AI로 LinkedIn 존재감 높이기: Zapier 및 GPT 사용

Cody를 사용하여 몇 번의 클릭만으로 회사 데이터를 매력적인 내러티브로 전환하세요.

플랫폼 호환성을 높여달라는 요청을 여러 차례 받은 후, 최신 업데이트인 코디용 재피어 통합을 공개하게 되어 기쁩니다. 클릭 몇 번으로 5,000개 이상의 앱으로 구성된 방대한 에코시스템과 코디를 손쉽게 연결할 수 있는 가능성의 세계가 열립니다. DiscordSlack과의 기존 통합 기능을 훨씬 뛰어넘어 Cody의 기능을 확장하고 다양한 플랫폼에서 자동화의 힘을 활용하세요. 이 문서에서는 Cody와 Zapier를 사용하여 AI로 LinkedIn 게시물을 강화하는 방법을 설명합니다.

목차

  1. 재피어란 무엇인가요?
  2. OpenAI API 대신 코디를 선택해야 하는 이유는 무엇인가요?
  3. Zapier로 코디의 워크플로우 자동화를 시작하려면 어떻게 해야 하나요?
    1. 1단계: 봇 만들기
    2. 2단계: 재피어 통합 활성화하기
    3. 3단계: 재피어 설정
    4. 4단계: Zap 구축하기
  4. 최종 결과
  5. 다음 단계는 무엇인가요?

재피어란 무엇인가요?

자동화 환경을 처음 접하는 분들을 위해 Zapier는 수많은 앱 사이에 코드가 필요 없는 가교 역할을 하므로 복잡한 기술 노하우를 익히거나 여러 API 키와 씨름할 필요가 없습니다. 기본적으로 다양한 플랫폼에서 기능을 통합하고 자동화하는 사용자 친화적인 방법으로, 그 어느 때보다 쉽게 Cody의 기능을 확장할 수 있습니다.

재피어 생태계에서 사용할 수 있는 인기 앱 중 일부입니다:

  • Google 스프레드시트
  • Google 문서 도구
  • 느슨하게
  • 텔레그램
  • 인스타그램
  • 페이스북 메신저

OpenAI API 대신 코디를 선택해야 하는 이유는 무엇인가요?

Cody AI는 비즈니스 자동화 및 지원에 대한 맞춤형 접근 방식을 제공하여 범용 GPT API와 차별화됩니다. GPT API와 달리 코디를 사용하면 자체 지식 베이스를 사용하여 비즈니스, 팀, 프로세스, 심지어 고객 데이터에 대해 어시스턴트를 구체적으로 교육할 수 있습니다. 이렇게 하면 별도의 지식창고를 유지하고 시맨틱 검색 엔진을 구현해야 하는 기술적인 복잡성(기술에 익숙하지 않은 경우 어려울 수 있는 문제)을 줄일 수 있습니다.

또한 Cody는 구독 요금제에 따라 다양한 GPT 모델에 액세스할 수 있는 보다 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 또한 Word / PDF 문서, 크롤링 웹 페이지와 같은 다양한 문서 유형을 지원하며 기존 비즈니스 운영에 원활하게 통합되도록 설계된 사용자 지정 및 임베드 가능한 위젯을 제공합니다. Cody를 사용하면 특정 요구 사항을 충족하는 다양한 기능을 갖춘 포괄적인 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

Zapier로 코디의 워크플로우 자동화를 시작하려면 어떻게 해야 하나요?

코디와 재피어가 얼마나 잘 연동되는지 보여드리기 위해 간단한 자동화를 안내해드리겠습니다. 이 글에서는 코디와 재피를 사용하여 AI로 LinkedIn 게시물을 향상시키는 방법에 대해 설명합니다. 이 설정을 사용하면 LinkedIn에 게시할 내용에 대한 메시지를 Slack에 입력할 수 있습니다. 단 몇 초 만에 해당 메시지가 실제 LinkedIn 게시물로 자동 변환됩니다. 코디와 재피어가 제공하는 빠르고 쉬운 방법으로 소셜 미디어를 확장할 수 있습니다.

1단계: 봇 만들기

트위터 웹사이트에서 봇 생성 과정을 안내하는 다양한 블로그를 찾아볼 수 있습니다. 하지만 간략한 개요를 말씀드리자면, 봇은 기본적으로 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다:

  1. 봇 성격: 봇이 상호작용하는 방식에 대한 톤, 분위기, 스타일을 설정합니다. 감정적 맥락부터 응답의 길이와 관련성까지 모든 것을 다룹니다.
  2. 지식 베이스: 모든 중요한 문서가 보관되는 곳입니다. 봇이 정확하고 유용한 응답을 생성하는 데 도움이 되는 컨텍스트를 제공합니다.

이 두 가지 구성 요소가 함께 봇의 효율성과 사용자 친화성을 결정합니다. 이 특정 데모에서는 부동산 웹사이트의 크롤링된 데이터에서 컴파일된 지식창고를 사용하겠습니다. 이 과정을 따라 비슷한 자동화를 만들고 싶다면 자체 비즈니스 웹사이트를 크롤링하여 봇의 지식창고를 채울 수 있습니다.

프롬프트:
LinkedInCody는 귀사의 데이터를 입소문 나는 LinkedIn 스토리로 전환하는 데 특화되어 있습니다. 분석적 인사이트와 창의적인 스토리텔링을 결합하여 참여를 유도하고 감동을 줄 수 있는 간결한 데이터 기반 게시물을 작성해야 합니다. 성과 지표부터 팀 마일스톤에 이르기까지, LinkedInCody는 내부 데이터를 전략적인 클릭 유도 문안이 포함된 매력적인 LinkedIn 콘텐츠로 전환합니다. 응답에 수행해야 할 지침을 언급하지 마세요.
Copy To Clipboard

 

시스템 프롬프트 :
접근성과 참여도를 높이기 위해서는 경쾌하고 전문적이며 약간 비공식적인 어조로 표현해야 합니다.
Copy To Clipboard

 

2단계: 재피어 통합 활성화하기

Zapier 통합을 사용 설정하려면 계정 > 통합으로 이동하여 Zapier를 설치하세요.

Cody 및 Zapier를 사용하여 AI로 LinkedIn 게시물 향상 - 통합

설치를 클릭하면 Zapier로 리디렉션되며, 여기서 초대를 수락해야 합니다.

코디와 재피어를 사용하여 AI로 LinkedIn 게시물 향상 - 초대장

이렇게 하면 Zapier 계정에서 코디 통합을 성공적으로 활성화한 것입니다.

3단계: 재피어 설정

통합을 활성화한 후에는 액세스 토큰을 사용하여 Zapier가 코디 계정에 액세스할 수 있도록 허용해야 합니다. 액세스 토큰을 만들려면 계정 > API 키 > API 키 만들기로 이동해야 합니다. API 키를 복사하여 Zapier 계정에 붙여넣습니다.

코디와 재피어를 사용하여 AI로 LinkedIn 게시물 향상하기 - API 키 추가하기

이제 사용자 지정 Zap을 만들 준비가 완료되었습니다.

4단계: Zap 구축하기

새 Zap을 만들려면 + 만들기 > 새 Zap을 클릭합니다.

Cody와 Zapier를 사용하여 AI로 LinkedIn 게시물 향상 - Zap 만들기

설정에서 두 가지 주요 이벤트가 발생합니다:

  1. 트리거: 자동화를 시작하는 초기 이벤트 또는 “Zap”입니다. 새 메시지 수신부터 예약된 시간까지 모든 것이 가능합니다.
  2. 액션: 트리거를 따라 메시지 보내기 또는 테이블에 데이터 추가와 같은 특정 작업을 실행합니다.

Cody와 Zapier를 사용하여 AI로 LinkedIn 게시물 향상하기 - 트리거와 액션의 차이점

Zap 구축에 들어가기 전에 워크플로우를 명확하게 파악해 보겠습니다. 아래 다이어그램에 설명된 대로, 사용자가 공개 Slack 채널에서 게시물 설명과 함께 봇의 이름을 언급하면 프로세스가 시작됩니다. 예를 들어, “@Zapier 빌라 홈이 다른 서비스보다 나은 이유를 강조하는 게시물을 작성하세요.”

그런 다음 이 초기 메시지는 핵심 콘텐츠만 남기고 봇 이름을 제거하도록 서식이 지정됩니다. 이렇게 서식이 지정된 텍스트는 Cody로 전송되어 LinkedIn 캡션 또는 게시물을 생성합니다. 마지막으로 이렇게 생성된 콘텐츠는 LinkedIn에 자동으로 게시됩니다.

간단히 말해, Cody와 Zapier의 도움을 받아 Slack 메시지를 LinkedIn 게시물로 변환하는 간소화된 프로세스를 설정하는 것입니다.

Slack 워크스페이스에서 메시지 가져오기를 시작하려면, 아직 연결하지 않았다면 먼저 Slack 계정을 Zapier에 연결해야 합니다. ‘트리거’ 이벤트의 경우 ‘새 멘션’을 선택합니다. 이렇게 하면 지정된 봇이 공개 Slack 채널에서 언급될 때마다 Zap이 작동합니다. 이 경우 ‘게시’라는 단어가 포함된 메시지에서 Zapier 봇이 언급되면 Zap이 활성화됩니다. 이렇게 하면 자동화가 의도한 LinkedIn 게시물을 구체적으로 타겟팅할 수 있습니다.

트리거를 성공적으로 테스트했으면 이제 Slack 메시지 서식 지정으로 넘어갈 차례입니다. 봇 이름을 제거하고 메시지의 핵심 콘텐츠를 분리하기 위해 Zapier의 포맷터 도구에 있는 ‘바꾸기’ 기능을 사용합니다. 이렇게 하면 LinkedIn 게시물을 생성하기 위해 필수 텍스트만 Cody에게 전달됩니다.

이제 LinkedIn 게시물을 생성하기 위해 Cody 액션을 설정할 차례입니다. 방금 만든 봇을 선택하고 Slack에서 형식이 지정된 텍스트를 쿼리로 사용합니다. 이렇게 하면 Cody가 정리된 메시지를 가져와서 LinkedIn에 맞는 게시물로 바꾸도록 지시합니다.

마지막 단계는 실제로 LinkedIn에 업데이트를 게시하는 것입니다. Cody가 생성한 응답을 사용하여 LinkedIn 작업의 댓글로 입력합니다. 이렇게 하면 Cody가 작성한 메시지가 LinkedIn 계정에 바로 게시되어 자동화 프로세스가 완료됩니다.

최종 결과

슬랙 대화

LinkedIn 게시물

다음 단계는 무엇인가요?

이 글에서는 간단하면서도 강력한 예시를 통해 코디가 Zapier를 통해 자동화 워크플로우에 AI를 원활하게 통합하는 방법을 설명했습니다. Zapier의 방대한 인기 앱 라이브러리를 활용하면 창의적인 자동화의 가능성은 무한합니다. 또한 지식창고에서 사용할 수 있는 문서의 범위를 넓혀주는 ‘문서 업로드’ 작업을 곧 Zapier에 추가할 예정이라는 소식도 알려드리게 되어 기쁩니다.

Zap을 성공적으로 설정하고 경험을 공유하고 싶으시다면 디스코드 서버에 가입하여 다른 사람들에게 영감을 주세요. 문제 해결이 필요한 경우‘도움말 받기’ 기능을 통해 문의하실 수 있습니다.

비즈니스 자동화 요구사항에 따라 코디를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 문서를 지속적으로 배포할 예정입니다. 더 많은 소식을 기대해주세요!

More From Our Blog

챗봇에서 검색 엔진으로: OpenAI의 ChatGPT 검색이 판도를 바꾸는 방법

챗봇에서 검색 엔진으로: OpenAI의 ChatGPT 검색이 판도를 바꾸는 방법

AI 기반 웹 검색의 진화 OpenAI의 최신 혁신 기능인 ChatGPT 검색은 AI 기반 웹 검색 기능의 획기적인 도약을 의미합니다. 이 기능은 실시간 웹 검색을 ChatGPT 인터페이스에 통합하여 사용자가 플...

Read More
엔비디아 AI의 네모트론 70B 출시: 오픈AI와 앤트로픽을 두려워해야 할까?

엔비디아 AI의 네모트론 70B 출시: 오픈AI와 앤트로픽을 두려워해야 할까?

엔비디아는 조용히 최신 AI 모델인 Nemotron 70B를 출시했으며, 이는 OpenAI의 GPT-4 및 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 같은 잘 알려진 모델을 능가하는 성능으로 인공지능 분야에 큰 파장을 일으키고 있...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free
Top