2023년 부동산을 위한 AI: 이점, 사용 사례 및 예시

부동산 업계는 인공지능(AI) 혁명에 익숙하지 않습니다. 실제로 부동산용 AI 시장은 2029년까지 1,358억 9,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 다음과 같이 크게 증가할 것으로 전망됩니다.
35%
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다양한 이점을 제공하는 AI는 상업용 부동산을 사고 팔고 투자하는 방식을 바꾸고 있습니다. 이 블로그에서는 AI가 부동산에 가져다주는 모든 좋은 점과 혁신적인 사용 사례 및 영감을 주는 사례를 살펴봅니다.

부동산 업계에서 AI의 이점은 무엇인가요?

사용 비즈니스용 AI 를 사용하면 부동산 업계에 종사하는 모든 사람의 수익성이 향상됩니다. 이 제품이 시장에 제공하는 환상적인 이점을 살펴보세요:

워크플로 자동화

부동산 회사는 주택을 매물로 내놓고, 모든 서류 작업을 처리하고, 거래가 올바르게 이루어지도록 보장하기 위해 AI 기반 솔루션을 사용합니다. 자동화된 데이터 입력, 문서 관리 및 커뮤니케이션을 통해 오류의 여지가 줄어들고 효율성이 향상되며 번거로움이 줄어듭니다.

연중무휴 고객 지원

부동산 정보부터 일반적인 쿼리까지, AI 챗봇 어시스턴트 또는 가상 어시스턴트가 모든 질문에 즉시 답변해 드립니다! 이를 통해 고객 만족도와 참여도가 향상됩니다. 이러한 실시간 지원은 시간이나 계절에 관계없이 잠재적 구매자 또는 임대인에게 원활한 경험을 제공합니다.

홈 검색 개선

집을 구할 때는 보통 위치, 가격, 크기 등을 기준으로 온라인에서 집을 검색하죠? 편리하고 쉽습니다. 하지만 때로는 선택의 폭이 너무 넓어서 좋은 숙소를 놓칠 수도 있습니다. AI는 사용자가 검색하는 방식을 학습하여 더 정확한 검색을 위해 무엇을 원하는지 판단합니다. 이렇게 하면 AI가 매물 검색을 덜 어렵게 만들어 주택 구매 경험을 개선할 수 있습니다.

자동화된 투자

효율적인 구매 전략과 정기적인 자산 관리를 통해 AI 기반 지능형 CRM(고객 관계 관리) 시스템은 부동산 중개인이 오류를 줄이고 자산 투자를 더 스마트하게 할 수 있도록 지원합니다. 데이터 입력을 자동화하고 임대료를 얼마나 받을 수 있는지 예측하여 부동산 관리 및 투자의 다양한 측면을 간소화할 수 있습니다. 따라서 자산과 투자를 훨씬 쉽게 관리할 수 있습니다.

더 나은 고객 리드 식별

인공지능 AI 어시스턴트 는 이상적인 고객을 찾는 부동산 중개인의 파트너가 될 수 있습니다. 예를 들어 Zillow를 생각해 보세요. 데이터 분석을 통해 진성 구매자와 윈도우 쇼핑객을 구분합니다. 자연어 처리(NLP)는 가치가 높은 상호 작용을 분리하여 하이퍼 로컬 전문가가 틈새 고객을 선택할 수 있도록 도와줍니다. Zillow의 프리미엄 브로커 플렉스와 같은 머신러닝 솔루션은 중개인을 찾는 고객을 정확하게 식별하고 거래 성사 시 요금을 청구합니다.

거래 프로세스 개선

AI는 빠른 마감 시간, 혁신적인 모바일 앱, 철저한 규정 준수 확인, 상세한 보고 기능을 제공합니다. 자동 입력이 가능한 데이터 필드를 사용하면 데이터 입력 오류가 줄어들어 사용자가 전체 프로세스를 원활하게 진행할 수 있습니다. AI의 스마트하고 상세한 보고서는 중개인과 팀이 성과를 평가하고 개선하는 데 도움이 됩니다.

부동산에서 AI의 활용 사례는 무엇인가요?

부동산 분야에서 AI의 주요 사용 사례는 다음과 같습니다:

숙소 검색 및 가격 책정

머신러닝 알고리즘은 부동산 세부 정보, 위치, 시장 동향, 이전 매매 기록 등 방대한 데이터 세트를 분석합니다. 이러한 모든 정보를 바탕으로 AI 기반 플랫폼은 부동산의 정확한 가치를 알려줄 수 있습니다. 구매자와 판매자가 거래 대상을 파악하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어
질로우의 제스티메이트
고용 비즈니스용 AI 을 사용하여 부동산 가치를 추정하여 사용자에게 신뢰할 수 있는 부동산 거래 시작점을 제공합니다.

가상 부동산 투어

비즈니스에서의 AI 는 매물을 확인하는 방식을 변화시켰습니다. 몰입형 3D 투어는 잠재 구매자에게 집을 떠나지 않고도 사실적인 경험을 제공합니다. AI 카메라가 이미지를 캡처하고 합성하여 탐색 가능한 가상 투어를 생성합니다. 모든 사람의 시간을 크게 절약하고 직접 방문 횟수를 줄일 수 있습니다.

사기 탐지 및 예방

부동산 거래가 사기의 희생양이 되어 금전적 손실과 법적 분쟁으로 이어지는 경우가 있습니다. AI는 거래를 모니터링하고 이상 징후를 식별하여 사기 행위를 식별하고 예방하는 데 도움을 줍니다. 머신러닝 알고리즘은 금융 거래의 불규칙성을 감지하고, 신원을 확인하며, 비정상적인 패턴을 추적하여 부동산 거래에서 사기 위험을 줄일 수 있습니다. 특히 부동산 거래에는 큰 금액이 수반되는 경우가 많기 때문에 AI는 추가적인 보호 계층을 추가합니다.

리스팅 설명 생성

An 비즈니스용 AI 비서는 GPT-3.5 및 GPT-4와 같이 독립적으로 상세하고 설득력 있는 속성 설명을 작성할 수 있습니다. 에어비앤비는 숙소와 주변 지역, 시장에서 일어나는 모든 상황을 살펴본 다음 숙소의 본질을 파악할 수 있는 리스팅을 작성합니다. 이를 통해 부동산 중개인의 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 매물 설명의 일관성과 품질을 보장할 수 있습니다.

리드 생성

예측 분석 모델은 온라인 행동, 인구 통계 정보, 부동산 플랫폼과의 이전 상호 작용 등의 데이터를 평가합니다. 사용 비즈니스용 AI 는 잠재 구매자에게 개인화된 메시지와 콘텐츠를 전송하여 리드 육성을 자동화하고 전환 가능성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 부동산 전문가의 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 매번 일관성 있는 최고 수준의 부동산 설명이 제공됩니다.

부동산용 AI의 3가지 주요 사례

부동산 회사들이 활용하고 있는 비즈니스의 AI 기능을 개선할 수 있습니다. 이 업계의 거물들이 어떻게 하는지 알아보세요:

Zillow의 AI 기반 자연어 검색

“침실이나 욕실과 같이 필터링하기 쉬운 기준 외에도 구매자는 자신의 고유한 라이프스타일에 맞는 다른 많은 특정 기능을 고려하고 있습니다.”라고 말했습니다.


Jenny Arden

Zillow의 최고 디자인 책임자. “이 새로운 도구는 쉽고 현대적인 검색 방식을 통해 때때로 길고 스트레스가 많은 집을 구하는 과정을 단축하고 관련 검색 결과를 간단하고 깔끔한 방식으로 제공하기 때문에 홈쇼핑의 판도를 바꿀 것입니다.”

Zillow는 주택 검색을 간소화하는 AI 기능을 제공합니다. 이제 검색창에 “뒷마당이 있는 로스앤젤레스에 있는 1,000달러 미만의 주택을 보여줘”와 같은 질문을 입력하기만 하면 됩니다. Zillow의 AI는 수백만 개의 매물을 스캔하여 관련성 높은 결과를 제공하는 동시에 자연어 쿼리에 대한 응답을 개선합니다. 검색 내용을 저장하고 새 숙소에 대한 알림을 받을 수도 있습니다.

매터포트의 가상 투어 플랫폼

매터포트의 제네시스는 다양한 실제 공간에서 학습한 제너레이티브 AI를 사용합니다. 이 기능을 사용하면 모든 것을 3D로 정확하게 유지하면서 방을 스캔하고, 가구를 옮기고, 평면도를 변경할 수 있습니다. 또한 에너지 절약, 유지보수 예측, 보안 평가 및 다양한 인테리어 디자인 애플리케이션에 도움이 될 수 있습니다.

부동산 앱의 챗봇 및 AI 어시스턴트

Zillow의 알파 단계 ChatGPT 플러그인을 통해 사용자는 OpenAI의 챗봇 비서인 챗봇 어시스턴트. OpenAI는 부정확성을 줄이고 부적절한 응답을 방지하기 위해 안전장치를 구현했습니다. 이 혁신적인 도구는 비즈니스를 위한 AI 부동산을 기반으로 합니다.

마무리

Zillow의 자연어 검색, Matterport의 Genesis, ChatGPT의 부동산 플러그인 등 많은 부동산 업체가 AI에 투자하고 있는 가운데, AI가 부동산에 미치는 영향은 실감할 수 있습니다.

워크플로 자동화부터 연중무휴 고객 지원 제공까지, AI는 완벽한 집을 찾고 잠재적 구매자를 찾는 일을 더 쉽게 만들어줍니다. 또한 거래를 더 쉽게 처리하고 사기를 감지하는 동시에 정확한 리스팅 설명을 생성합니다. 경쟁력을 유지하기 위해 부동산 전문가는 업계의 미래를 재편하는 AI를 수용해야 합니다. 부동산 비즈니스를 위한 엔드투엔드 AI 솔루션으로 어떻게 도움을 드릴 수 있는지 알아보세요.