リソース

From Our ブログ

Product updates, practical guides, and clear analysis for teams putting business AI to work.

AIツール

AIツール 記事

46 記事

DALL-E 3, developed by OpenAI, can generate highly detailed and realistic images from written prompts.
  • AIツール
  • アーティフィシャル・インテリジェンス
  • +2

OpenAIのマーケティング用AIモデル「DALL-E 3」:何を期待するか

オープンAI は、ジェネレーティブAIビジュアルアート・プラットフォーム「DALL-E」の最新バージョン「DALL-E 3」を発表した。 新バージョンはより優れた機能と新機能を提供する! ブランドのビジュアル・アイデンティティを向上させ、マーケティング戦略を強化するこの先進技術の可能性は、さらに高まっている。 DALL-E 3とは? DALL-E 3は、OpenAIが新たに開発したモデルで、書かれたプロンプトから非常に詳細でリアルな画像を生成することができる。 そのために、幅広い画像データベースを評価し、入力テキストの助けを借りて関連するビジュアルを作成する。 前バージョンに対して DALL-E 2 印象的な機能を備えているが、時折スペルミスがあったり、プロンプトの応答が風変わりだったりと、いくつかの制限もある。 重要なのは、人間デザイナーに対するニュアンスの理解が欠けていることだ: ターゲットオーディエンスの理解 ブランディングの複雑さ 競争環境に対する認識 しかし、OpenAIによれば、最新バージョンはコンテキストの理解度が大幅に向上しているという。 また、淫らな画像や憎悪に満ちた画像を防止するための十分な安全機能も備えている。 何が新しいのか? それは、『ダリー3』との統合だ。 チャットGPT. ユーザーはチャットボットに詳細なプロンプトを作成するよう依頼するだけで、チャットボットはダレノガレ3が従うべき段落を作成する。 だから、必ずしも自分でプロンプトを書く必要はない。 しかし、もしユーザーがDALL-Eに対して特別な提案をしているのであれば、引き続き独自のプロンプトを使用することができる。 このチャットボットとの連携により、より多くのデザイナーが、プロンプトを書くスキルを必要とせずにAIアートを制作できるようになる。 さらに、将来世代のOpenAIのテキスト画像モデルのトレーニングに、自分のアートワークの一部または全部を使用させないことも選択できるようになった。 プロンプトを作成しなくても、デザイナーは様々な方法でDALL-E 3を効果的に使用することができます。 その方法はこうだ: 魅力的な商品画像を作る ネットの世界では視覚的なアピールが不可欠だ。 DALL-E 3は、アイデア発想のプロセスをスピードアップし、コストのかかる写真撮影の必要性をなくすことで、デザイナーを大きく支援することができる。 彼らはChatGPTにプロンプトを求めるか、”トランポリンでジャンプする幸せな子供 “のようなプロンプトを入力し、すぐに関連する画像を取得することができます。 時には、ある商品を自然な設定で撮影するのは簡単ではない。 そのような場合、「海に浮かぶ私の家」や「噴火する火山の画像を撮影する人」といったプロンプトは、創造的な出発点になり得る。 ウェブサイトの美観を高める アテンション・スパンが短くなる中、視覚的にアピールするウェブサイトは視線を集めるために必要だ。 DALL-E 3は、バナーや魅力的な画像の作成に役立ちます。 これにより、設計プロセスがスピードアップする。 さらに、テキストプロンプトからChatGPTが生成したキーワードを画像の説明文に使用することで、検索エンジン最適化(SEO)を向上させることができます。 ソーシャルメディアのプレゼンスを高める ソーシャルメディア・プラットフォーム上の魅力的なビジュアルは、多くの「いいね!」やシェアを集めることができる。 DALL-E 3は、ミーム、魅惑的な背景、製品ショーケースの作成に役立ちます。 これらの画像をソーシャルメディアに投稿すれば、多くのエンゲージメントを得ることができる。 現実のマーケティング AIが生成する画像はデジタルの世界を超えている。 先進的な企業は、こうしたイメージを実際のマーケティング・キャンペーンに取り入れている。 こうすることで、AIの現代的な魅力を最大限に引き出しているのだ。 精密な画像精製… Read more »

記事を読む
EY.ai is a unifying platform that helps clients to confidently and responsibly embrace AI. This tool can lead to amazing transformations within their organizations, helping businesses succeed in the AI-driven future.
  • AIツール
  • アーティフィシャル・インテリジェンス
  • +2

EY、14億ドルの投資でEY.aiプラットフォームを強化:知っておくべきこと

ビジネスのためのジェネレーティブAIは、企業が既存のシステム、タスク、業務にAIを統合する方法を再考させる。 しかし、AIの導入は技術的な課題にとどまらない。 そこで、14億ドルという巨額の投資を背景に、アーンスト・アンド・ヤング(EY)は画期的なAIプラットフォームであるEY.aiの立ち上げを発表した。 IBM Global AI Adoption Indexによると、「IBMのグローバルAI導入指数」は以下の通りである: 42%の企業が組織内でAIの可能性を模索している。 35%の企業がすでにAIを業務に活用している。 ダウンロードはこちら IBMの報告書全文 イノベーションと責任ある導入に焦点を当てながら、EYがどのように人工知能を前進させるかを見てみよう。 EY.aiとは何か? EY.aiは、クライアントが自信を持って責任を持ってAIを導入できるよう支援する統一プラットフォームです。 このツールは、組織内の驚くべき変革をもたらし、AI主導の未来におけるビジネスの成功を支援することができる。 人間の知性とAIの可能性が調和している。 チラッと見るにはここをクリック! EYの人工知能プラットフォームの用途とは? EY.aiは、クライアントが様々な分野でAIを活用し、組織を大きく変革できるよう支援している。 EYの各分野における幅広い経験により、EYの高度なテクノロジーとAI機能を活用している: 戦略 取引 変形 リスク 保証 税金 EY.aiは、最先端のテクノロジーと様々な業界における深い専門知識を融合し、革新的なソリューションとインサイトを提供します。 膨大な AI知識ベース このブレンドはより効率的に物事を進めることができる。 しかし、それ以上に、イノベーションの火付け役となり、幅広い産業で倫理的にAIを導入している。 それは顧客にとって何を意味するのか? 社会にポジティブな影響を与えていることを認識しながら、自信を持ってAIを導入することができる。 こうして、EY.aiはビジネスの未来にエキサイティングな可能性を開くことができる。 EYは社内技術にAIをスムーズに組み込んでいる。 彼らが最も重視しているのは EYファブリックビジネス知識、高度な技術、ネットワークを組み合わせて、ソリューションの提供をスピードアップする。 60,000人の膨大な顧客ベースと150万人以上のユニーク・ユーザーにサービスを提供している。 また、戦略的買収により、クラウド・コンピューティングと自動化技術における専門性が強化された。 EYはどのようにAIの知識をプロフェッショナルに提供しているのか? EYは、次のような方法でチームがAIに対応できるようにしている: 技術志向のチームメンバー4,200人が参加する試験運用を開始 豊富なAI、データ、アナリティクス 学習バッジ 2018年導入 EYテックMBAプログラム 2020年開始 安全で大規模な言語モデル、EY.ai EYQを展開 従業員向けにカスタマイズしたAI学習プログラムを開始予定 これらのプログラムにおいて、EYは明確な目標を掲げている。それは、責任あるAIの実践に目を光らせながら、EYプロフェッショナルのAIのノウハウを高め、広げることである。 このように、従業員がAIに精通するように支援することを本当に強調しており、これはかなり印象的だ。 「新しく入ってくる世代を教育することが重要であるのと同様に、既存の労働力を教育することも重要だと思います。 –… Read more »

記事を読む
Creative Guidance is an AI tool launched by Google for YouTube ad optimization. It evaluates content, provides best-practice feedback, and notifies if your Google video ad lacks crucial information or key elements.
  • AIツール
  • アーティフィシャル・インテリジェンス
  • +1

Google AIによるYouTube広告のクリエイティブ誘導ツール:完全ガイド

Google広告の最新イノベーションをご紹介します: クリエイティブガイダンスAIを活用した広告ツール。 このイノベーションは、広告主にとって、より多くの顧客にリーチし、広告を改善し、ビジネスを成長させる絶好の機会である。 考える材料 マーケティング担当者の47 広告ターゲティングをAIに頼る 実際、32%がすでにAIを有料広告のマーケティングオートメーションと並行してビジネスに活用している。 消費者でさえ、マーケティングにおけるAIに賛同している。 最近の調査によると キャップジェミニの調査 によると、ビジネスのためのAIに対する考え方は急速に変化しており、62%がジェネレーティブAIに満足している。 ジェネレーティブAI . このように大きな可能性を秘めたAI競争には、世界中の企業がいち早く飛び込んできており、グーグルも遅れをとってはいない。 グーグルのクリエイティブ・ガイダンスの発表と、それがどのように広告を再定義しうるかを掘り下げてみよう。 Google AIによるクリエイティブ・ガイダンスとは? クリエイティブ・ガイダンスは、グーグルがYouTube広告の最適化のために発表したAIツールである。 コンテンツを評価し、ベストプラクティスのフィードバックを提供し、Google動画広告に重要な情報や重要な要素が欠けている場合に通知します。 組み込み Google広告Google広告に組み込まれており、Googleのベストプラクティスと要件に基づいて、あなたの動画をチェックし、より良いパフォーマンスを実現するためのヒントを提供します。 グーグルは、レスポンシブ・ディスプレイ広告を含む一般的な製品にビジネス向けAIを統合する革新的な企業である。 を使用している。 AIナレッジベースこれらのAIを搭載した検索広告は、より良いコンバージョン率のために、適切な入札とターゲットにする最適なクエリを決定することができます。 例えば、レスポンシブ検索広告では、さまざまな見出しや説明文を試すことができる。 キーワード戦略から貴重なインサイトまで、Creative Guidanceを活用して動画アクションキャンペーンを促進できます: クリエイティブな要素 ビジュアル・ストーリーテリング 実用的な洞察 ビデオ・ディスカバリー広告 インパクトの大きい変化 自動生成ビデオ 最適なユーザー体験 AIを駆使した高品質のナレーション Google AIのクリエイティブ誘導広告ツールの主な機能 Google広告のクリエイティブガイダンスAIツールで、すべてのビジュアル資産のベストプラクティス評価を取得できます。 その主な機能は、キーを取り逃したときに通知を受け取ることだ、 データに裏打ちされたクリエイティブのベストプラクティス. 主な機能は、Google広告の動画に欠けているクリエイティブ属性を特定するのに役立ちます: 1.ブランドロゴ 最初の5秒以内に目立つブランドロゴが表示されるようにする。 2.ビデオの再生時間 理想的なビデオの長さ 理想的な動画の長さマーケティングとビジネスの目標に基づく 3.ナレーション 高品質で人間味のある ナレーション広告の目的に応じて 4.アスペクト比 広告グループに横長(16:9)、縦長(9:16)、正方形(1:1)の動画オリエンテーションを含めます。 また、アセット・ライブラリやビデオ作成ツールの中からでも、15ヶ国語の素晴らしいナレーションを入手することができます。 これらの提案は、Video Analyticsのリテンションカーブの下の「試してみたいアイデア」セクション、または「おすすめ」タブにあります。 ソース… Read more »

記事を読む
ChatGPTのコード・インタープリターはデータ・アナリストに取って代わるか?
  • AIツール

ChatGPTのコード・インタープリターはデータ・アナリストに取って代わるか?

コード・インタープリターがデータ分析に与える影響について議論する 数週間前、OpenAIはChatGPT Plus加入者向けにコード・インタープリター機能をリリースし、テック界に波紋を呼んだ。 もしあなたが、コード・インタープリターとは何か、その可能性をまだ知らない技術関係者なら、あなたは正しい場所に来たのだ。 この記事では、コード・インタープリターがデータ・アナリストに与える影響と、実際にコード・インタープリターがデータ・アナリストを完全に置き換えることになるのかどうかを議論する。 目次 コード・インタープリターとは? コード・インタープリターを起動するには? データ解析のためのコード・インタープリターの使用 データクリーニング データ分析手法の学習 さまざまな解決策を探る データの可視化 既存のコードを理解する コード・インタープリターはデータ・アナリストに取って代わるのか? コード・インタープリターとは? OpenAIがChatGPTのコード・インタープリター機能を開始したとき、私たちはそれが何であり、どのように機能するかについて記事を書きました。 その記事はこちらでチェックできる。 コードインタープリターとは何か簡単に説明すると、ChatGPTで生成されたコードを実行し、最終的な出力を提供するpythonサンドボックスです。 コードの実行は再帰的に行われ、コンテキストはほぼチャット中持続される。 再帰的実行とは、満足のいく応答が生成されるまで、コードの出力がサンドボックスにフィードバックされることを意味する。 これはコードのデバッグにも当てはまる。 また、コード、文書、画像、データセットなどのファイルをアップロードすることもできる。 バックエンドのコンテキストウィンドウやライブコンテナのマイグレーションにより、コンテキストが失われることがある。 このような場合、ファイルを再アップロードする必要があるかもしれませんが、コード・インタープリターが残りを処理します。 コード・インタープリターを起動するには? ChatGPT用コード通訳を有効にするには、ChatGPT Plusに加入する必要があります。 加入後、3つの点をクリックし、次のページに進みます。 設定&ベータ > ベータ機能. コード・インタープリターを有効にする。 新規チャットを作成し、コードインタープリター付きGPT-4を選択する。 データ解析のためのコード・インタープリターの使用 コード・インタープリターの可能性を説明し、表示するために、データ解析の領域を探ります。データ解析は、コードを生成する以上のプログラミングの多面性を含んでいるからです。 正確なデータ分析には、データとその属性をよく理解する必要がある。 コード・インタープリターを使ってデータ分析を始めるには、データセットをアップロードし、自然言語でクエリーを実行するだけです。 ここでは、コード・インタープリターが輝き、データ分析ワークフローを強化できる使用例をいくつか紹介する: データクリーニング データ分析のこの段階は重要だが、特にデータ分析/データサイエンスの旅を始めたばかりの初心者の場合、かなり退屈になる。 コード・インタープリターは、プロセス全体を効率化し、データセットを閲覧して理解する時間を大幅に節約するのに役立つ。 LLMは頻繁に幻覚を見る傾向があるからだ。 プロセス全体を常にチェックすることが必要だ。 コード・インタープリターは、次のような様々なデータ・クリーニングに役立ちます: データセットを理解する 欠落値/無効値の処理 誤ったデータ型をチェックし、修正するための解決策を提案する。 データ分析手法の学習 データ分析は、技術業界への入り口として現在最もトレンドのある仕事の一つであり、多くの人がこの分野に入る準備をしている。 データ・アナリストになるために受講できるオンライン・コースには、さまざまなものがある。 しかし、データ分析やデータサイエンスの専門知識は、数十のコースをこなしただけでは身につかない。 実践的で、さまざまなデータセットを分析/実験し続ける必要があり、時には自分でデータセットを作ることもある。 GPT-4の論理的な推論は、コードインタプリタを使ったコードのライブ実行と調和して、ChatGPTをデータ分析における無数の用語を理解するためのメンターとして機能させることに他なりません。 ChatGPTで同じことができます。… Read more »

記事を読む
ChatGPT for Programmers Cover
  • AIツール

OverflowAI:プログラマーのためのChatGPT?

本当にChatGPTより良いのですか? StackOverflowは、ChatGPTの一時的な禁止を発表した後、最新のOverflowAIでGenAIの流行に乗ることを決定した。 OverflowAIは単一の製品ではなく、1つの包括的な用語の下に複数のGenAI製品のコレクションです。 OverflowAIが本当にプログラマーのためのChatGPTの代替品なのか見てみましょう。 OverflowAIの何が特別なのか? 検索 OverflowAIは、質問に対する解決策を検索する時間を短縮し、改善するために、様々なソースから知識を集約し、特定の問題を解決するために、段階的な解決策を作成します。 解答を作成するために使用したすべてのリソースは、あなた自身が解答を検証できるように参考文献とともに引用され、解答の投稿者にはクレジットが与えられます。 フォローアップの質問は、チャットのような形式で行うことができる。 こうすることで、元の質問の文脈を維持したまま、さらに情報を追加することができ、質問の構成に時間をかけずに、互いに関連した一連の質問をすることができます。 ドラフト 「AIはすぐに人間に取って代わるものではないが、我々のコミュニティに投稿する質問の下書きを手助けしてくれる」 – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow ほとんどの問題が解けなかったり、無視されたりしているのは、純粋に問題の構成が不十分だったり、情報が冗長だったりするからだ。 OverflowAIは、StackOverflowコミュニティに投稿できる、より良い質問を作成するのに役立ちます。 同じ機能は、OverflowAIが特定の質問に回答できない場合に使用されます。 答えを幻覚で見せるのではなく、単にユーザーに質問をコミュニティにリダイレクトするよう促し、またユーザーによく練られた質問を提供する。 要約する もしあなたが開発者なら、単純な1つの問題に対する解決策を見つけるために、複数の回答やドキュメントを読んだり読み飛ばしたりすることの苦痛を、間違いなく知っているはずだ。 OverflowAIは、そのGenAIソリューションで、複数の回答を要約し、冗長な回答や有用性の低い回答を破棄して、問題に対する解決策のクリーンで構造化された要約を提供します。 これらの属性付きで信頼できる回答は、コーディング能力、長さ、GitHubのような他の知識ベースに基づいて改良することができる。 StackOverflow for Teamsでは、OverflowAIをあなたのレポにトレーニングすることで、企業の同僚が提供したソリューションを参照することもできます。 プラグイン 「開発者から寄せられる課題の1つは、コーディング中の中断やコンテキストの切り替えを最小限に抑えることです」 – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow Visual Studio Codeのプラグインは、ペアプログラマーのように動作するように設計されており、公開および非公開のStackOverflowチームから検証された帰属コンテンツを提供することで、プログラミングの効率化を支援します。 このエクステンションは、プライベートな Stack Overflow for Teams インスタンスとパブリックなプラットフォームから検証済みのコンテンツをインポートし、開発者に迅速かつ効果的な問題解決方法のパーソナライズされた要約を提供します。 Slackとの統合 現在、ほとんどの企業が主要なコミュニケーション手段としてSlackに依存しているため、Slack Integration for StackOverflowは、誰もが簡単に情報にアクセスできるようにし、チャンネル上で共同で解決策を見つけることができるようにする。 すべてのチームは、人の手を煩わせることなく、リソースやナレッジベースと対話することができる。 ChatGPTとの違いは? 現在、無数のLLMが存在する中で、LLMの能力ですべてのLLMが際立つことができるわけではない。 ChatGPTは、GPTモデルの日常的な使用におけるパワーを紹介するために作成されたツールです。… Read more »

記事を読む
Cover Photo
  • AIツール

コード・インタープリター:ChatGPTの新たな飛躍

ChatGPTのコード・インタープリターがAIを次のレベルへ導く方法 ChatGPTの話題が一段落したかと思われた矢先、OpenAIは画期的な新機能を発表し、興奮を再燃させた。 この強化はAIの能力に新たな次元を加え、この技術の無限の可能性を再確認させた。 以前のChatGPTの能力は、主にコードを含むテキストを理解し提供することに限られていました。 この能力は印象的ではあったが、その範囲は限られていた。 コードの構文やデバッグの支援、さらには特定のタスクに対処するためのコードのスニペットを提供することもできる。 しかし、最終的な結果を出すためのコードブロックの実行には至らなかった。 基本的には、非常にインテリジェントなコードエディターのようなものだが、本格的なプログラマーとまではいかない。 新機能のコード・インタープリターの登場により、ChatGPTはコードを理解する以上のことができるようになりました。 自然言語の命令を理解し、その命令をコードに変換し、コードを実行し、最終的な結果を返すことができる。 コード・インタープリターがプログラミングのゲームをどう変えるか OpenAIの最新の追加機能であるコード・インタープリター機能は、最近ChatGPTユニバース(正確にはGPT-4モデル内)に導入されました。 この機能により、サンドボックス化されたPython環境内でのPythonコードのライブ実行が可能になる。 プログラマーのために作られた機能のように思えるかもしれないが、実際には、さまざまなタスクを達成するために幅広いユーザーを支援できる汎用性の高いツールだ。 コード・インタープリターは、コード実行のためのチャット・インターフェースに組み込まれたツール以上のものだ。 コード・スニペットをテストしたり、デバッグしたり、コード学習の旅を充実させたりすることができる。 実行はChatGPTのサンドボックス環境で行われます。 さらにコード・インタープリターは、タスクを自動化し、他のAPIと統合するための効果的なツールとなる。 間違いなく、コード・インタープリター機能の最も顕著な利点は、生産性を高め、時間を節約する可能性にある。 ユーザーは、異なるソフトウェアやツールの間を行き来する手間をかけることなく、コードのテストやデバッグを迅速に行うことができる。 これは、頻繁なテストと反復が必要な複雑なプロジェクトに携わる開発者にとって特に有益である。 コード・インタープリターは、ツール切り替えの必要性をなくすことで、開発者の時間を有効に活用し、生産性を高めるのに役立つ。 理論から実践へ:コード・インタープリターの実際のアプリケーション ChatGPTのコード・インタープリタにはいくつかの使用例があります。 いくつか例を挙げよう: データ分析:コード・インタープリターは、平易でシンプルな言語でプロンプトを記述できるようにすることで、データ分析に革命をもたらします。 このユーザーフレンドリーなアプローチにより、プログラミングの専門知識がない人でも、データ分析を簡単に行うことができる。 その多用途性は、顧客のセグメンテーション、株式や暗号通貨の分析、データのヒートマップへの変換にまで及ぶ。 自動化された定量分析:コード・インタープリターは独創的で、複雑な定量分析、データのマージとクレンジング、データについての推論を人間のように自動化することができる。 この強力な機能により、タスクの自動化やコード操作に欠かせないツールとなっている。 グラフ作成:Code Interpreterは、プログラミングの知識がなくても、プロフェッショナルなグラフやチャートを作成することができます。 これは、データを視覚化し、簡潔かつ明瞭に提示する上で非常に貴重なものである。 Pythonライブラリ:Code Interpreterのもうひとつの特筆すべき機能は、さまざまなPythonライブラリをインポートして利用できることで、自動化タスクがさらに強化されます。 この規定によって、データ分析や機械学習などのために一般的なライブラリの機能を活用できるようになる。 ChatGPTにコードインタープリタを組み込むことで、自動化作業を効率化するだけでなく、ChatGPTのインターフェイス内で直接データ解析やコード実行を行うことができます。 タスクを自動化し、コードを操作するための便利で強力なツールとして、高くそびえ立っている。 コード・インタープリターを有効にする手順 ChatGPTの最新機能、コード・インタープリターをアンロックするエキサイティングな旅に出かけましょう。 この画期的なイノベーションは、AIの展望に革命をもたらすだけでなく、AIをより身近で使いやすいものにしている。 ここでは、この素晴らしい機能を有効にするためのステップバイステップガイドをご紹介します。 ステップ1:機能へのアクセス ChatGPT Plusへのアップグレードを選択して、ChatGPT Plusにアップグレードします。 ChatGPTインターフェースの’設定’オプションをクリックするだけです。 ChatGPTが提供する機能の宝庫を探索するには、’ベータ機能’タブを探してください。 ステップ2:コード・インタープリターの有効化 ベータ機能」の中に「コード・インタープリター」オプションがあります。 この機能を有効にするには、その横のチェックボックスをクリックするだけです。 大きな力には大きな責任が伴うことを忘れないでほしい。 賢く使うようにしよう! ステップ3:確認と申し込み コード・インタープリター」を有効にしたら、変更を保存してください。… Read more »

記事を読む

最初のアシスタントは数分の距離にあります

ビジネス知識を活用しましょう。

無料の Cody アカウントから始めてください。コンテンツを追加し、アシスタントを構築し、最初の役立つ回答を今すぐ共有してください。