ソリューション設計の検討
何かを構築する前に、何を構築するかを正確に理解してください。
当社はお客様のデータ、インフラストラクチャ、および最も価値のある問題を調査し、その結果を完全な AI 実装青写真に変換してから、導入に取り組みます。
研究をリクエストする
機会について教えてください。適切なスコープをご提案させていただきます。
1 営業日以内にご返信いたします。
なぜこれが存在するのか
ほとんどの AI プロジェクトは立ち上げ前に失敗します
ほとんどの AI ベンダーはプラットフォームを販売したいと考えています。彼らは発見を無視し、データの課題を曖昧にし、組織が実際にどのように機能するかを考慮していない一般的な提案をあなたに渡します。
その結果は予測可能です。実装には数か月かかり、予算は超過し、チームが毎日扱っているエッジケースをシステムが処理できなくなります。最も困難な問題 (複雑な文書形式、機密データの分類、従来のシステム統合) は、コミットした後でのみ表面化します。
これを修正するために、ソリューション デザイン スタディを構築しました。実装を開始する前に、事前に作業を行うので、何を構築しているのか、どれくらいのコストがかかるのか、実際にデータを処理できるかどうかを正確に把握できます。
発見から決断まで
発見から青写真までの 6 つのフェーズ
研究は通常 2 ～ 4 週間行われます。各フェーズは最後のフェーズに基づいて構築されます。私たちはお客様の問題を理解することから始め、次にデータを評価し、アーキテクチャを設計し、お客様のドメインに合わせてモデルを構成し、実用的な概念実証を構築して、お客様のチームが行動できる完全な青写真を提供します。
発見
関係者へのインタビュー、ユースケースの優先順位付け、範囲の定義。
データ評価
データのインベントリ、フォーマット分析、品質評価、ギャップの特定。
建築
モデルの選択、展開トポロジ、パイプライン構成、およびセキュリティ層。
モデルの調整
RAG パイプライン構成、ドメイン チューニング、プロンプト エンジニアリング、およびガードレール。
概念実証
データ、精度ベンチマーク、エッジケースを使用してテストされた、動作するシステム。
配送
完全な青写真、実装ロードマップ、コスト予測、リスク評価。
保管しているもの
次に何が起こるかに関係なく、あなたが所有する青写真
この調査では、実際のデータを使用して構築された実用的な概念実証、セキュリティと規模の要件に合わせた完全なアーキテクチャ計画、AI が解決できることとできないことについての正直な実行可能性分析、および下流での予期せぬ詳細なコスト予測が生成されます。
出力全体はあなたのものです。それを取締役会、IT 委員会、調達チームに持ち込んでください。私たちと一緒に前進するためにそれを使用するか、別のベンダーに渡してください。ロックイン、独自のフォーマット、強制的な依存関係はありません。作品は自立します。
弊社との提携を進めていただく場合、調査費用の全額が導入契約に充当されます。そうでない場合でも、資格のあるチームが実行できる運用グレードのブループリントがまだ残っています。
研究をリクエストする実践的な次のステップ
AI エージェントに適切な問題に取り組んでもらう
AI エージェントが真の価値を生み出す場所を特定し、適切なコントロールを設計し、自信を持って導入するために必要なシステムを構築するお手伝いをします。