平易な英語による概要
Oasis 3 とは実際には何ですか
Oasis 3 は、エンターテイメントのみの世界ではなく、ロボット工学と自律システムを対象としています。ポリシーが物理制御信号を送信すると、生成された環境が応答し、手動で作成されたシーンを再構築することなくループが継続します。
Decart は、3 つの同期された 512×768 ビューで、エンドツーエンドで 200 ミリ秒未満、22 fps 未満でレポートします。これらはインフラストラクチャに対するプロバイダーの測定値であり、独立した Cody ベンチマークではありません。
ぴったりフィット
- 自動運転車のエッジケースシミュレーション
- クローズドループの物理 AI トレーニング
- 固定シミュレーターに代わる生成された代替手段を検討するチーム
カテゴリ比較
世界 モデルにとって重要な事実
これらはプロバイダーが公開した仕様であり、Cody ベンチマーク スコアではありません。現在の制限とエンドポイント固有の例外については、リンクされたソースに従ってください。
- 価格ベース
- 非公開パブリック API のコスト（利用可能な場合）。研究モデルやプライベート ベータ モデルでは公開されない場合があります。
- アクセスステージ
- API/パートナーアクセスパブリック API、研究実験、パートナーのオンボーディング、またはプライベート ベータ。
- それが生み出すもの
- アクション条件付き物理 AI シミュレーター生成されるインタラクティブな環境または具体化されたエクスペリエンスの種類。
- インタラクション
- 22fps; 200ms未満のエンドツーエンドクレーム公開されたフレーム レート、レイテンシ、またはリアルタイム動作を元のベースで示します。
- 視覚的な出力
- 512×768×3の同期ビュープロバイダーが公開している解像度または出力形式（利用可能な場合）。
- APIアクセス
- はい、オンボーディングが必要な場合があります開発者が現在モデルを統合できるかどうか、またどのようなアクセス モデルに基づいて統合できるか。
可用性
地域とアクセス段階
API にアクセス可能なインフラストラクチャは、まず自動運転車と物理 AI チームに焦点を当てました。
公開国および居住地の詳細は記載されていません。実稼働環境で使用するには、パートナーシップへのアクセスが必要になる場合があります。
ライブの空き状況を確認するデータとトレーニング
ルートは重要です。
モデル ページには、完全な API トレーニングの使用ポリシーや保持ポリシーが記載されていません。物理 AI チームは、独自のシナリオやフリート データを提供する前に、契約上のデータ処理条件を取得する必要があります。
これは、引用された提供者の資料を簡潔にまとめたものであり、法的アドバイスではありません。サードパーティのゲートウェイには、モデル メーカーの直接 API とは異なるストレージ、ルーティング、トレーニング、常駐条件が適用される場合があります。
プロバイダーポリシーを読むよくある質問
Oasis 3 よくある質問
Oasis 3とは何ですか?
Decart の物理 AI トレーニング用のアクション条件付きワールド モデルは、同期された制御可能なシミュレーション ビューをリアルタイムで生成します。 Oasis 3 は、エンターテイメントのみの世界ではなく、ロボット工学と自律システムを対象としています。ポリシーが物理制御信号を送信すると、生成された環境が応答し、手動で作成されたシーンを再構築することなくループが継続します。
Oasis 3 はいつリリースされましたか?
プロバイダーは、Cody がレビューしたソース資料で Oasis 3 の明確なリリース日を公開していません。
Oasis 3 にはどこからアクセスできますか?
API にアクセス可能なインフラストラクチャは、まず自動運転車と物理 AI チームに焦点を当てました。 このガイドに記載されているアクセスルートは Decart です。
Oasis 3の価格はいくらですか?
非公開. Decart offers API and partnership access but does not publish a self-serve price on the model page.
Oasis 3 はどこで入手できますか?
API にアクセス可能なインフラストラクチャは、まず自動運転車と物理 AI チームに焦点を当てました。 公開国および居住地の詳細は記載されていません。実稼働環境で使用するには、パートナーシップへのアクセスが必要になる場合があります。
私の Oasis 3 API データはトレーニングに使用されますか?
モデル ページには、完全な API トレーニングの使用ポリシーや保持ポリシーが記載されていません。物理 AI チームは、独自のシナリオやフリート データを提供する前に、契約上のデータ処理条件を取得する必要があります。 このポリシーはプロバイダーのルートとアカウントの条件に属しているため、運用環境で使用する前に再度確認してください。
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