モデル比較
GPT-Image-2.5 Sunburst vs Nano Banana 2
GPT-Image-2.5 SunburstとNano Banana 2について、プロバイダーが公表している料金、制限、入力、利用方法、データポリシーを並べて比較します。根拠不明のスコアや、独自に作ったベンチマーク順位は掲載していません。
モデル比較
GPT-Image-2.5 SunburstとNano Banana 2について、プロバイダーが公表している料金、制限、入力、利用方法、データポリシーを並べて比較します。根拠不明のスコアや、独自に作ったベンチマーク順位は掲載していません。
利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。
例:1,024×1,024の正方形画像。対応解像度と品質で料金が変わり、編集や再生成には追加料金がかかる場合があります。
税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。
| モデル | アクセス | 料金と比較 |
|---|---|---|
| Nano Banana 2Google | $0.67 | |
| GPT-Image-2.5 SunburstOpenAI | OpenAI | $5 テキスト入力 · $8 画像入力 · $30 画像出力 / 100 万トークン |
要点まとめ
OpenAI の品質最優先の GPT Image 2.5 モデルは、要求の厳しい生成、正確な編集、主題の保存、タイポグラフィー、および高解像度のクリエイティブな作業に適しています。
サンバーストは品質最優先のオプションであり、すべての画像に対して自動的に最適な値になるわけではありません。品質に合格した後に Flare をテストし、正確なテキストと保存された詳細を検査し、受け入れられた出力ごとのコストを測定します。
Google の多用途画像主力製品は、高速生成、会話型編集、複数の参照、根拠のある画像、および最大 4K の出力を実現します。
このモデルには無料の API 層はなく、グラウンデッド生成では画像の価格を超えて検索料金が追加される可能性があります。
公表されている情報を比較
数値は、各プロバイダーが公表している単位と制限のまま記載しています。空欄は、確認した資料の中で、プロバイダーが直接比較できる値を公表していないことを示します。
| 画像生成 | GPT-Image-2.5 Sunburst | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 代表的な料金プロバイダーの現在の代表的な料金と、その前提となる品質や解像度。 | OpenAI:テキスト入力 $5・画像入力 $8・画像出力 $30 / 100万トークン | $0.067 / 1K 画像 |
| 最大解像度掲載している利用経路で公表されている最大解像度またはピクセル数。 | エッジあたり最大 3,840 ピクセル / 8.29MP | 0.5K、1K、2K、4K |
| 対応タスクモデルが生成、編集、またはその両方をサポートしているかどうか。 | 生成と編集 | 生成と会話型編集 |
| 参照画像画像を使って出力を誘導したり編集したりする方法。 | 被写体の保存が改善された画像入力 | 複数の参照と複数回の編集 |
| テキストとレイアウトタイポグラフィや構造的な構図について、プロバイダーが資料で示している位置づけ。 | 正確なテキストと構造化されたレイアウトのワークフロー | 多言語テキストのレンダリングの改善 |
| APIアクセスこのガイドで扱う直接提供と、主なサードパーティ経由の利用経路。 | OpenAI 画像 API、応答ツール | Gemini API、fal |
選び方
まず実現したい用途を明確にし、そのうえで実際の利用経路での料金、利用条件、ポリシーの詳細を確認してください。
OpenAI は、デフォルトでは直接 API 入出力はモデル トレーニングに使用されないと述べています。標準的な悪用監視の保持と組織固有のデータ管理は引き続き適用されます。
Googleは、有料のGemini APIコンテンツは製品の改善には使用されていないと述べています。無料サービスの条件は異なるため、機密資料を送信する前に、プロジェクトが有効な請求先アカウントに関連付けられていることを確認してください。
よくある質問
GPT-Image-2.5 Sunburst:OpenAI の品質最優先の GPT Image 2.5 モデルは、要求の厳しい生成、正確な編集、主題の保存、タイポグラフィー、および高解像度のクリエイティブな作業に適しています。Nano Banana 2:Google の多用途画像主力製品は、高速生成、会話型編集、複数の参照、根拠のある画像、および最大 4K の出力を実現します。
GPT-Image-2.5 Sunburstは商品と主題を維持する正確な編集に、Nano Banana 2は会話型画像編集に最も適しています。採用を決める前に、自社のデータと実際の利用経路で両方をテストしてください。
情報源は、画像生成カテゴリの各プロバイダーによる公式ドキュメント、料金ページ、ポリシーページです。Codyが独自のベンチマークスコアを加えたり、総合的な勝者を決めたりすることはありません。