ChatGPTは急速に企業の支持を集め
49%
すでに利用しており、30％が利用を予定している。 さらに、顧客満足度を最大20％向上させることが証明されている。

OpenAIのChatGPT Enterpriseとは？

ChatGPT Enterpriseは、企業向けに設計された強力なAIアシスタントで、組織のデータに学習させることで、組織の生産性を向上させます。 高度なセキュリティ、無制限の高速アクセスを提供します。 GPT-4oより長い入力を処理するための拡張されたコンテキスト・ウィンドウ、高度なデータ分析、カスタマイズ可能な機能。

このAIアシスタントは、企業のニーズに合わせてカスタマイズすることができ、企業データを保護しながらさまざまな作業を支援する。 ChatGPTエンタープライズは、チームをより創造的、効率的、効果的にします。

ChatGPT Enterpriseの価格は？

ChatGPT Enterpriseは3つの価格帯を提供しています：

無料版

GPT-3.5と定期的なモデルアップデートを含む。

プラス・バージョン

GPT-4o、GPT-4、高度なデータ分析、プラグイン、ベータ版機能への早期アクセスが含まれます。

エンタープライズ版

ChatGPT エンタープライズでは、Plus のすべての機能に加えて、無制限の高速 GPT-4o、128k トークン・コンテキストによる長い入力、無制限の高度なデータ分析、内部で共有可能なチャット・テンプレート、専用管理コンソール、SSO、ドメイン認証、分析、カスタムソリューション用の API クレジット、企業データがトレーニングに使用されない保証などの追加特典があります。

ChatGPT Enterpriseはどのように利用できますか？

企業はChatGPT Enterpriseを活用することで、業務を改善し、効率性と創造性を最大限に活かすことができます。 その方法はこうだ：

• 顧客、パートナー、チームメンバーとのやり取りを改善するために、明確なコミュニケーションを構築する。
• ChatGPT エンタープライズでコードインタプリタを使用して、エンタープライズレベルのデータを取得します。
• 明確なメッセージや文書を作成し、コーディング作業を効率化。コーディング作業の迅速化を支援します。
• ソフトウェア開発とトラブルシューティングの特定の側面を自動化する。
• 複雑なビジネス上の疑問に対する答えを素早く探る。
• データ分析、市場調査、意思決定において企業を支援。
• アイデア発想、コンテンツ制作、デザインにおいて、革新的なアイデアやコンテンツの提案を行う。
• カスタマーサポート、コンテンツ作成、法律草案作成など、さまざまな領域で応用が可能。

ChatGPTエンタープライズの顕著な使用例は、PwCと Modernaが彼らの組織のためにOpenAIと最近提携したことである。

ChatGPT Enterpriseの利点は何ですか？

ChatGPT Enterpriseは、組織やチームの多様なニーズに対応し、生産性と効率性を高める幅広いメリットを提供します：

スケーラブルな展開ツール

ChatGPT Enterpriseはスケーラブルなデプロイツールを提供します。 こうすることで、組織の要件に合わせて成長させることができる。 小規模なチームでも、大規模な企業でも、必要に応じて利用を拡大することができます。

専用管理コンソールと簡単なメンバー管理

専用の管理コンソールは、ユーザー管理をよりシンプルにします。 また、メンバーの一括管理も簡単にできる。 ユーザーのオンボーディングとオフボーディングを合理化するために、効率的にアクセスと権限を制御できます。

SSOとドメイン認証

ChatGPT Enterpriseは、シングルサインオン(SSO)とドメイン認証により、エンタープライズレベルの認証が可能です。 これにより、ユーザーのアクセスにセキュリティ層が追加される。 そのため、許可された担当者のみがこのプラットフォームを使用することができる。

分析ダッシュボード

ChatGPT Enterpriseには、利用状況を把握するための分析ダッシュボードがあります。 これは、組織がパフォーマンスを監視し、使用パターンを追跡し、ワークフローを改善するためのデータ駆動型の意思決定を行うのに役立ちます。

高速、キャップなし GPT-4o

ChatGPT エンタープライズでは、GPT-4oを使用量無制限でご利用いただけます。 つまり、高度なAIの能力を制限なく活用でき、ビジネスの効率を高めることができる。 GPT-4oの詳細については、最新のブログをお読みください。

拡張トークン・コンテキスト・ウィンドウ

ChatGPTエンタープライズでは、128,000個のトークンコンテキストウィンドウを使用できます。 入力時間が4倍長くなり、メモリーも向上した。 これは特に、複雑な作業や長時間の会話に対応するのに有効だ。

共有可能なチャットテンプレート

共有可能なチャットテンプレートを使用することで、組織内でのコラボレーションをより効果的に行うことができます。 これらのテンプレートは、共通のワークフローを管理し、コミュニケーションの一貫性を確保するのに役立ちます。

カスタマイズ

ChatGPTのナレッジを御社のデータで安全に拡張することで、御社の組織に合わせてカスタマイズすることができます。 すでに使用しているアプリケーションを接続するだけで、特定のニーズに合わせて完全にカスタマイズされたソリューションを作成できます。

ChatGPT Enterpriseの安全性は？

ChatGPT Enterpriseは、データの所有権、コントロール、セキュリティを優先します。 その方法はこうだ：

データの所有権と管理

OpenAIは、ChatGPT EnterpriseまたはそのAPIプラットフォームからのデータを使用しません。
APIプラットフォーム
トレーニングやその他の目的で。 あなたのインプットとアウトプットは、関連する法的要件に従い、あなたの所有権および管理下にあります。 ChatGPTエンタープライズのデータ管理を確実にするため、データの保持期間を決定する権限があります。

アクセス・コントロール

ChatGPT Enterprise は、SAML SSO によるエンタープライズレベルの認証を提供します。 ユーザーのアクセスや利用可能な機能をきめ細かくコントロールできる。 ChatGPT Enterprise内で作成されたカスタムモデルは、あなただけのものです。

セキュリティ・コンプライアンス

OpenAIは、セキュリティ、可用性、処理の完全性、機密性、およびプライバシーの基準を厳格に遵守していることを証明するSOC 2準拠の監査を受けています。 データのセキュリティは、静止時（AES-256暗号を使用）と転送時（TLS 1.2+を使用）の暗号化によって維持されます。 これらの暗号化措置は、保存中および送信中にお客様のデータが保護されることを保証します。

ChatGPT、GPT-4o、エンタープライズの違いは？

ChatGPT PlusとChatGPT Enterpriseはどちらも高度な機能を備えた注目すべきAIソリューションです。 しかし、両者には微妙な違いがある。 ChatGPT 4とエンタープライズの違いはここにあります：

トレーニングデータとフィードバック

GPT-4oは、ユーザーからのフィードバックを含む人間のフィードバックを、動作を改善するために使用します。 一方、ChatGPT Enterpriseは組織データをトレーニングに使用しません。 データのフェッチには、微調整とRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張ジェネレーション）で事前に訓練されたモデルだけに頼っている。

アクセスとスピード

GPT-4oは、一般的なアプリケーションのために設計された大規模なマルチモーダルモデル（画像とテキストの入力を受け付け、テキストを出力する）です。 しかし、ChatGPT EnterpriseはGPT-4oへの無制限の高速アクセスを提供し、企業レベルの使用に適しています。

コンテキスト・ウィンドウ

ChatGPTもChatGPTエンタープライズもGPT-4oを使用しているため、128,000トークンのコンテキスト・ウィンドウは同じです。

対象ユーザー

GPT-4oは企業に限らず、個人、研究者、開発者など、より幅広いユーザーが利用できる。 しかし、ChatGPT Enterpriseは、企業や組織のニーズに応えるため、特に企業用に設計されています。

続きを読むOpenAI GPT-3.5ターボとGPT 4ファインチューニング

ChatGPT Enterpriseを購入すべきでしょうか？

ChatGPT エンタープライズを購入すべきかどうかは、それぞれのニーズと要件によります。 ChatGPT Enterpriseは、MicrosoftのBing Chat EnterpriseやSalesforceのような潜在的なライバルと、競争の激しい市場に参入しています。 ChatGPTエンタープライズの価格は現在不明です。

以下が主な検討事項である：

ニーズの評価

組織のニーズ、プロセス、ワークフロー、戦略を徹底的に評価する。 会話型AIソリューションで対処すべき問題やギャップを特定することが極めて重要だ。

市場比較

ChatGPT Enterprise をマイクロソフトの Bing Chat Enterprise やセールスフォースのような競合と比較します。 これらの選択肢の特徴、機能、価格を検討し、どれがお客様のニーズに最も合っているかを判断する必要がある。

予算と費用

予算を設定し、ChatGPT Enterpriseが提供できる潜在的な利益とROIに基づいて、ChatGPT Enterpriseのコストが妥当かどうかを評価します。

実装と統合

既存のシステムやワークフローとの統合のしやすさを考慮する。 ChatGPT Enterpriseは、あなたの組織のテクノロジーエコシステムにどの程度適合していますか？

サポートとメンテナンス

OpenAIまたは他のベンダーが提供するサポートとメンテナンスのレベルを評価する。 テクノロジーが効果的に機能し、いかなる問題にも迅速に対処するためには、信頼できるサポート・システムが不可欠である。

拡張性とカスタマイズ

ChatGPT Enterpriseは、組織の成長に合わせて拡張可能か、特定の要件に合わせてカスタマイズ可能かを判断します。

データ・セキュリティとコンプライアンス

特に規制業界では、データセキュリティとコンプライアンスの側面を考慮する。 ソリューションがデータ保護とプライバシーの要件を満たしていることを確認する。 ChatGPT エンタープライズや類似のテクノロジーを購入する決定は、あなたの組織独自のニーズと問題の製品の機能を徹底的に評価した上で行う必要があります。

ChatGPT Enterpriseのリリースに際して、オープンAIは次のように述べている：

「私たちは、AIが私たちの社会生活のあらゆる側面を支援し、向上させ、チームをより創造的で生産的なものにできると信じています。本日は、あらゆるタスクを支援し、組織に合わせてカスタマイズされ、企業データを保護する、仕事のためのAIアシスタントへの新たな一歩となります。”

ChatGPTエンタープライズは、その革新的なAI能力により、企業のAIゲームを変える可能性がある。 高度なデータ分析、拡張されたコンテキスト、およびセキュリティの向上により組織を強化し、データ保護を確保しながら効率を向上させます。 このソリューションは、先進的な企業におけるAIの役割の拡大を意味する。

よくあるご質問

ChatGPTにエンタープライズ版はありますか？

ChatGPT Enterpriseはビジネスに特化したAIアシスタントで、セキュリティ、高速GPT-4アクセス、拡張コンテキスト、データ分析、カスタマイズにより生産性を向上させます。 チームを強化し、企業データを保護します。

ChatGPTは無料ですか？

ChatGPT Enterpriseには無料プランはありません。 ChatGPTが提供するアクセス GPT-3.5 とGPT-4oは定期的にモデルを更新している。 エンタープライズ価格はリクエストベースで提供されます。

ChatGPT Enterpriseに代わる無料ソフトは？

Cody AIはそのようなソリューションの一つで、GPT-3.5にアクセスすることで、あなたの組織のデータでカスタムChatGPTをトレーニングすることができます。 と
コーディ
によって、企業はAIの力を活用し、ニーズに特化したパーソナライズされたインテリジェントなアシスタントを作成することができる。

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開発者が新しいものを作れるようにするための最新の仕事をお見せできることを楽しみにしています。

– サム・アルトマン（OpenAICEO

OpenAIの最初の開発者会議がなぜ重要なのか、そしてAI開発の未来をどのように変えることができるのか、その理由を探ってみよう。

OpenAI DevDayとは？

OpenAIのDevDayは、2023年11月6日にサンフランシスコで開催予定の待望の開発者会議だ。 この初回となる1日限りのイベントは、世界中の何百人もの開発者を団結させる。

OpenAIのチームと関わるまたとない機会であるDevDayは、開発者が今後のツールを覗き見できるプラットフォームとして機能します。 参加者は、OpenAIの技術専門家による有益な分科会に参加することができます。 このイベントは、人工知能分野における洞察、コラボレーション、探求の一日を約束するものである。

OpenAI DevDayで期待される発表とは？

OpenAI DevDayは待望の開発者会議だ。 参加者は、知的刺激に満ちた魅力的なイベントを期待できる。 当日は、人工知能に関する貴重な洞察を提供するために企画された、さまざまなアクティビティが予定されている。 このイベントに期待できることは以下の通りだ：

基調講演

DevDayでは、著名なAI研究者や専門家による基調講演が行われる。 これらの講演では、AIビジネスの最新動向を掘り下げて解説する。 トピックは、以下のようなものである。 GPT-4 AI技術の未来へ。 このイベントでは、AIの開発と導入に関連する倫理的課題と責任についても議論される。

ハンズオン・ワークショップ

参加者はハンズオンワークショップに参加し、最先端のAIツールやアプリを実際に体験することができる。 これらのワークショップは、開発者がさまざまな領域でAIを最大限に活用する方法を探るのに役立つ。

ライブ・デモ

OpenAIは、DevDayのライブデモを通じて最新の進歩を紹介する。 参加者はAI技術が実際に使われているのを見ることができる。 こうすることで、彼らはその能力と可能な用途を直接理解することができる。

ネットワーキングの機会

DevDayは、参加者に業界リーダー、開発者仲間、AI愛好家とのネットワークを築く場を提供する。 こうしたつながりは、AI分野でのコラボレーションや知識交換、将来のチャンスにつながる。

The Rundown AIの創設者であるRowan Cheungが、OpenAIのDevDayカンファレンスに対する好奇心と熱意を語ってくれた：

DevDayに行くんだけど、OpenAIからメールが来て、僕のChatGPT関連のメールが届いていることを確認したんだ。

これは、私のアカウントを「カンファレンスの最新機能と発表で最新の状態に保つ」ためだ。

11月6日、ChatGPTに大きな何かがやってくる👀pic.twitter.com/9VJPdAdAka

– ローワン・チャン (@rowancheung)2023年11月2日

OpenAI DevDay – 誰のためのもの？

OpenAIのDevDayは、開発者、技術愛好家、AI専門家のために設計されています。 この1日カンファレンスには、世界中から数百人の開発者が集まり、新しいツールのプレビューや意見交換、分科会への参加が行われる予定だ。

そのため、あなたが洞察を求める開発者であれ、情熱的なAI支持者であれ、DevDayはきっと人工知能の最新の進歩を豊かに体験させてくれるだろう。

なぜOpenAI DevDayは開発者にとって重要なのか？

OpenAIのDevDayは、開発者がAIイノベーションの次の波に参加するためのプラットフォームとして機能します。 AIアプリ開発で可能なことの限界を押し広げる。 つまり、開発者にとっては貴重なイベントなのだ：

高度なモデルへのアクセスを提供

OpenAIのAPIは、GPT-4のような彼らの最も先進的なモデルを含むように継続的に更新されています、
GPT-3.5
,
DALL-E 3
そして
ウィスパー
. 開発者はシンプルなAPIコールで最先端のAI機能にアクセスできる。 このイベントを通じて、開発者は複雑な実装をすることなく、最先端のAIをプロジェクトに活用する方法を学ぶことができる。

幅広いユーザーベースを約束

現在200万人以上の開発者が、多くのユースケースでOpenAIのAIモデルを利用している。 この広範なユーザーベースは、OpenAIの技術が実用的で汎用性が高いことを証明している。 こうした特徴から、このイベントはさまざまな分野の開発者にとって貴重なリソースとなっている。

グローバル開発者コミュニティを招待

DevDayは、世界中の開発者が一堂に会することを目的としている。 同じ志を持つプロフェッショナルとつながり、アイデアを共有し、協力し合うことができる。 その結果、ネットワークが広がり、多様な視点や経験に触れることができる。

深い技術的洞察を提供

OpenAIの経験豊富な技術スタッフが、イベントの分科会をリードします。 このイベントは、AI開発の高度な技術的側面を掘り下げ、AI実装の複雑さを把握するまたとない機会を開発者に提供するものと期待されている。

AIイノベーションに注力

従来の技術カンファレンスとは異なり、DevDayはAIの技術革新に特化している。 開発者がAI開発への期待を超えるために必要なツールと知識を提供することに専念している。 このイベントはまた、初心者開発者を活気あるAI開発者コミュニティの一員にする。

OpenAI DevDayをライブストリーミングするには？

DevDayカンファレンスへの直接参加登録は締め切られましたが、2023年11月6日午前10時（太平洋標準時）からライブストリームに参加することができます。 また、OpenAIのDevDayイベントをライブで視聴し、カンファレンスで明らかになった最新の発表をキャッチすることもできる：

OpenAIのDevDayアナウンスに関する最新情報がまもなく発表される

OpenAIのDevDayは、先進的なAIモデル、グローバルコミュニティ、技術的な洞察、イノベーションへのフォーカスへのアクセスを開発者に提供します。 このイベントは、開発者にAIアプリケーション開発を再定義し、画期的なアプリケーションを開発する力を与えることができる。 DevDayでは、AIの新しくエキサイティングな分野を探求し、未来のイノベーションを発見する方法を紹介する。

続きを読む2023年のAIツール・ディレクトリ・トップ6

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Codyを使ったGPTベースのボット構築を始める前に、ボットビルダーが提供する柔軟性に惑わされないよう、中核となる用語を理解しておくことが重要です。 これらの用語は、最も単純化された方法で説明されるため、AIの専門家である必要はなく、このドメインに関する予備知識がなくても理解することができます。 初心者向けのガイドブックや「Cody For Dummies」と考えてください。

CodyのセットアップやCodyへのデータインポートについては、すでにいくつかのブログでご紹介していますので、今回のブログではご紹介しません。 これからのブログでは、それらのテーマをより深く掘り下げていきます。 それでは、ボットを作成する際に遭遇するさまざまな用語を理解しましょう。

パーソナリティ

Codyは、ボットの個性を定義するために2つの方法を提供します：
テンプレートモード
と
アドバンスモード
. ボットの個性は、ボットの文脈と行動を確立し、ボットがお客様の期待に沿った役立つ反応を生成し、予期せぬ幻覚を防ぐことを保証します。

幻覚❓幻覚
とは、言語モデルが想像や 憶測、あるいは事実に基づかない応答を生成する現象のことである。

テンプレートモード

このモードは、ボット構築のためのプラグアンドプレイ・ソリューションが必要な企業にとって有用です。 当社の開発者は、以下のようなさまざまなビジネスドメインに対応するボットテンプレートを作成しています。
サポート
,
トレーニング
,
人事
および
マーケティング
.

下記から任意のドメインを選択し、あとはCodyが対応します。 また、自由度を高めるために、Codyはパーソナリティをある程度カスタマイズするための設定も用意しています。

例えば、ボットの性格としてITサポートを選択した場合、ボットのニックネームを変更したり、答えられない問い合わせ（デフォルトのケース）をどのように処理するか、ボットに会話させたい言語を決めることができます。

このモードはまだ開発中であり、近々、カスタマイズ機能のホストで他の複数のビジネスドメインに対応できるように更新される予定です。

もっと柔軟性が必要ですか？ アドバンスド・モードを搭載していますので、ご安心ください。

アドバンスドモード

Advanced Bot Builderは、複数のパラメータを自由にカスタマイズでき、ユースケースに合わせた完璧なボットを構築できます。 現在、以下のパラメーターをカスタマイズすることができます：

1. プロンプト
2. 関連性スコア
3. トークン配布
4. 永続的なプロンプト
5. 逆ベクトル検索

プロンプト

プロンプトは
ボットの性格を決定する
を決定します。 催促のプロセスを簡略化するために、ボットをあなたの会社の従業員として考えてみてください。 パーソナリティ・プロンプトの書き方には特定の構成があるわけではありませんが、参考までにパラメーターのリストを用意しました。

プロンプトのサンプルです：

“あなたはピザ屋のウェイター “です。プロフェッショナルでフレンドリーな態度で接し、ユーザーが快適にサポートされると感じられるようにしましょう。専門的な知識と自信を感じさせる対応を忘れないようにしましょう。さらに、適切な場合には、当社のプレミアムピザを積極的に宣伝することをお勧めします。ナレッジベースに記載されている以外のメニューは紹介しないでください。ピザを勧める際には、その価格と適用されるキャンペーンも明記してください。”

関連性スコア

Relevance Scoreは、ユーザーのクエリと Codyのレスポンスとの 類似度を反映する。 Codyは、セマンティック検索を使用して、ユーザーのクエリと知識ベースに存在するデータを比較します。 関連性スコアが高いほど正確な回答が得られますが、クエリの全体的な文脈を理解することに妥協することになりますし、その逆もまたしかりです。 簡単に言うと、AIがミスやリスクを恐れながら対応する度合いが関連性スコアということになります。

トークン配布

トークンは、GPTファミリーのような大規模な言語モデルの計算通貨である。 ユーザーによるクエリ（入力文）は、”トークン”と呼ばれる文字のブロックに分解されます。
トークン
‘. AIモデルは本当にリソースを必要とするため、計算上の制約やメモリの制限に対応するため、これらのモデルは処理・生成できる入力データに一定の制限を設けています。 この限界は、’
コンテキストウィンドウ
‘.

CodyはGPTファミリーのモデルを使用しており、使用できるトークンの数には限りがあります。 トークン配布機能は、トークンの用途を細かく管理するのに役立ちます。

主に「コンテキスト」「ヒストリー」「レスポンスジェネレーション」に分けられます。

1. コンテキストです：ユーザーのクエリや知識ベースのコンテキストを理解するために必要なトークンです。
2. 履歴です：チャット履歴を使用してユーザークエリにコンテキストを追加するために必要なトークンです。
3. レスポンス生成：生成されたテキストの一貫性、文法、意味的妥当性を評価するために必要なトークンです。

最高の精度を得るためには、以下のことが重要です。
コンテキスト
を構成することが重要です。
の大部分を占めることが重要です。
トークン配布の

永続的なプロンプト

プロンプト（ボットの個性）を継続的に強化することで、会話の文脈と制約の形を作り出し、AIを軌道に乗せ、望ましい結果への準拠を維持できるようにします。 これは、AIがあらかじめ定義された境界線内にとどまり、適切で正確、かつ目標に沿った回答を提供するためのリマインダーとして機能します。

逆ベクトル検索

逆ベクトル検索は、Codyを社員教育に活用する企業向けに特化した機能です。 過去に生成されたAIの応答とユーザーのクエリをシームレスに統合し、包括的な文脈理解を行うことで、その後の応答の品質と関連性を向上させます。 特に、ステップバイステップのガイドやインストラクション目的でCodyを使用する場合に重宝します。

まとめとして

これらの用語をよく理解すれば、ボットの反応を洗練させ、よりパーソナライズされたものにすることができます。 Cody AIボットの可能性を最大限に引き出すためのガイダンス、アップデート、追加情報を提供する今後のブログにご期待ください。 その他のリソースについては、ヘルプセンターをチェックしたり、Discordコミュニティに参加することもできます。

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データ整理のためのより良い方法

多くの企業にとって厳しい取引環境かもしれませんが、より良い情報管理によって生産性を最適化したい企業にとって、AIはその答えとなります。 オートメーションの力（あらゆる利点）を、ビジネスのための実用性の高いツールで提供します。 AIナレッジベースは、データ整理を効率化するための恩恵があることが分かっています。 しかし、AIナレッジベースがあれば、企業は情報を一元化し、従業員や顧客が必要なときに簡単にアクセスできるようになります。

Cody AIのようなチャットボットビジネスツールのレベルでは、機械学習アルゴリズムがコンテンツを分析し、文脈を「理解」することができます。 つまり、Codyに関連するタグやカテゴリーを提案してもらい、それを使ってデータを自動的に分類することで、従業員はそうした面倒な作業から解放され、代わりに戦略立案に集中することができるのです。

より効率的な知識共有の方法

知識を迅速かつ効果的に共有する能力は、生産性を最大化し、エラーを最小化するのに役立つ重要な競争優位性となり得ます。 Codyの高度な自然言語処理（ChatGPTと同じAPI）とセマンティック検索により、特に知識の豊富な同僚と接するような感覚で利用することが可能です。 情報を求めると、チャットボットは明確な答えと関連する裏付け資料を提示して応答します。

また、部門間や支店間のサイロを埋めることも容易です。 例えば、営業チームとマーケティングチームの連携や、ベストプラクティスや会社の方針について、スタッフが同じ考えを持っていることを確認することができます。 社員は膨大な情報を手にすることができ、簡単なリクエストでそれを調べることができます。

知識共有の効率化は、従業員の教育やパフォーマンスの向上、カスタマーサポートツールとして活用した場合の顧客満足度やリテンションの向上など、あらゆる面でメリットがあります。 また、協力的な職場環境をサポートすることも有効です。フロスト＆サリバンの統計によると、効果的な職場コラボレーションは、ビジネスの売上を27％押し上げると言われています。

スマートな意思決定を支援するツール

データによって駆動される世界では、関連する情報へのアクセスが容易であれば、すべての意思決定は情報に基づいた意思決定となり得ます。 しかし、AIを搭載したナレッジベースがあれば、データを手作業で整理してインサイトを抽出する必要はなく、膨大な時間を節約し、見落としのないようにすることができます。

Cody AIは、大規模なデータセットを処理し、人間の目では見逃してしまうようなトレンド、パターン、相関関係を素早く特定し、リアルタイムの分析・予測能力を提供します。 その結果、リスクを最小限に抑え、生産性を向上させるために、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができるのです。

マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの調査によると、データ駆動型の組織は、新規顧客の獲得率が23倍、顧客の維持率が6倍、利益率が19倍であることが分かっています。 その強力なアドバンテージは、ナレッジベースチャットボットを活用することで、データの意味を理解し、そこから価値を引き出すことを支援することができます。

未来に対応したビジネスを可能にする

明日を定義するビジネスの世界に備えるために、組織はデータの処理と管理の方法を近代化する必要があります。 この春からしばらくは、景気の不透明感が続くと思われますが、新しいテクノロジーがもたらす価値を活用し、前進する企業にはチャンスがたくさんあります。

デジタル時代は情報へのアクセスがすべてです。データ整理を合理化し、知識共有を促進し、インテリジェントな意思決定サポートを提供することで、従業員がより効果的に情報にアクセスし、活用できるようにすることができます。 そこで、無料トライアルでCody AIの実力を確かめてみてはいかがでしょうか。

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