<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>デザイン - Cody - The AI Trained on Your Business</title>
	<atom:link href="https://meetcody.ai/ja/blog/category/%e3%83%87%e3%82%b6%e3%82%a4%e3%83%b3/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>AI Powered Knowledge Base for Employees</description>
	<lastBuildDate>Wed, 22 Nov 2023 21:29:23 +0000</lastBuildDate>
	<language>ja</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.8.1</generator>

<image>
	<url>https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2025/08/cropped-Cody-Emoji-071-32x32.png</url>
	<title>デザイン - Cody - The AI Trained on Your Business</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Adobe FireflyによるデザイナーのためのジェネレーティブAIクレジット  [Latest Update]</title>
		<link>https://meetcody.ai/ja/blog/%e3%82%a2%e3%83%89%e3%83%93%e3%81%ae%e3%83%87%e3%82%b6%e3%82%a4%e3%83%8a%e3%83%bc%e5%90%91%e3%81%91%e3%82%b8%e3%82%a7%e3%83%8d%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%96ai-latest-update/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Oriol Zertuche]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 15 Nov 2023 23:53:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AIツール]]></category>
		<category><![CDATA[アーティフィシャル・インテリジェンス]]></category>
		<category><![CDATA[デザイン]]></category>
		<category><![CDATA[事業内容]]></category>
		<category><![CDATA[アドービ]]></category>
		<category><![CDATA[ジェネレイティブ・アイ]]></category>
		<category><![CDATA[ホタル]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://meetcody.ai/blog/%e3%82%a2%e3%83%89%e3%83%93%e3%81%ae%e3%83%87%e3%82%b6%e3%82%a4%e3%83%8a%e3%83%bc%e5%90%91%e3%81%91%e3%82%b8%e3%82%a7%e3%83%8d%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%96ai-latest-update/</guid>

					<description><![CDATA[<p>デザインにおけるジェネレーティブAIの世界市場は急成長し、2032年までに77億5,483万ドルという驚異的な規模に達すると予測されている。 34.11% . アドビは9月、画期的なイノベーションである「Fireflyウェブアプリケーション」を発表し、この革命に大きく貢献した。 Fireflyウェブアプリケーション . その後、より多くの機能が追加された。 デザイナーにとって、このプラットフォームは、AIを使ってクリエイティブなアイデアをより良いものにできる楽しい場所のようなものだ。 6ヶ月間のベータ期間終了後、アドビはFireflyの機能をAdobe Creative Cloud、Adobe Express、Adobe Experience Cloudなどのクリエイティブエコシステムにシームレスに統合し、商用利用が可能になりました。 このブログでは、Fireflyを搭載したAdobeのGenerative AI with creditsが、デザイナーのゲームをどのように変えているのかを探ります。 ホタルの生成AIモデルの創造力 ホタルのジェネレーティブAIモデルは、画像、テキストエフェクト、ベクターなど、さまざまなクリエイティブ領域に対応しています。 これらのモデルが印象的なのは、100以上の言語で書かれた指示を理解し、それに反応できるからだ。 こうすることで、世界中のデザイナーが、魅力的で商業的に有効なコンテンツを作ることができる。 さらにエキサイティングなのは、AdobeがCreative Cloud内の複数のアプリケーションにFireflyを搭載した機能を統合したことだ。 幅広い創造的なエンパワーメントを提供する。 例えば、Photoshopのジェネレーティブフィルとジェネレーティブエキスパンド、Illustratorのジェネレーティブリカラー、Adobe Expressのテキストから画像への変換とテキストエフェクトなどがあります。 企業レベルのイノベーションでデザイナーに力を与える アドビが新しいアイデアや技術を提供する姿勢は、個人のクリエイターだけでなく、大企業にも当てはまる。 Firefly for Enterpriseは、Adobe GenStudioとExpress for Enterpriseに最先端のジェネレーティブAI機能をもたらします。 ビジネスクライアントとの緊密な連携により、アドビはクライアントが独自の資産やブランド固有のコンテンツを使用してAIモデルをカスタマイズできるようにしている。 Accenture、IHG Hotels &#38; Resorts、Mattel、NASCAR、NVIDIA、ServiceNow、Omnicomなどの国際的な有名企業が、すでにFireflyを使用して業務をより簡単かつ迅速に行っています。 彼らはお金を節約し、コンテンツを準備するスピードを上げるために利用している。 さらに、企業顧客はFirefly APIにアクセスできる。 これにより、このクリエイティブなパワーを自社のエコシステムと自動化ワークフローに簡単に統合することができる。 知的財産権（IP）補償の付加的な利点は、Fireflyを通じて生成されたコンテンツが安全であり、法的な複雑さから解放されることを保証します。 ジェネレーティブAIの新時代 アドビは、ジェネレーティブ画像ワークフローをより身近で柔軟なものにするため、ジェネレーティブAIにクレジットベースのシステムを導入している。 Firefly ウェブアプリケーション、Express Premium、および Creative Cloud 有料プランのユーザーには、「高速」ジェネレーティブクレジットが割り当てられるようになりました。 これらのクレジットはトークンの役割を果たす。 そのため、ユーザーはPhotoshop、Illustrator、Express、Fireflyウェブアプリケーションなどのアプリケーションを使って、テキストベースのプロンプトを画像やベクターに変換することができる。<a class="excerpt-read-more" href="https://meetcody.ai/ja/blog/%e3%82%a2%e3%83%89%e3%83%93%e3%81%ae%e3%83%87%e3%82%b6%e3%82%a4%e3%83%8a%e3%83%bc%e5%90%91%e3%81%91%e3%82%b8%e3%82%a7%e3%83%8d%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%96ai-latest-update/" title="ReadAdobe FireflyによるデザイナーのためのジェネレーティブAIクレジット  [Latest Update]">... Read more &#187;</a></p>
<p>The post <a href="https://meetcody.ai/ja/blog/%e3%82%a2%e3%83%89%e3%83%93%e3%81%ae%e3%83%87%e3%82%b6%e3%82%a4%e3%83%8a%e3%83%bc%e5%90%91%e3%81%91%e3%82%b8%e3%82%a7%e3%83%8d%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%96ai-latest-update/">Adobe FireflyによるデザイナーのためのジェネレーティブAIクレジット  [Latest Update]</a> appeared first on <a href="https://meetcody.ai/ja/">Cody - The AI Trained on Your Business</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">デザインにおけるジェネレーティブAIの世界市場は急成長し、2032年までに77億5,483万ドルという驚異的な規模に達すると予測されている。 </span><a href="https://www.precedenceresearch.com/generative-ai-in-design-market"><br />
  <span style="font-weight: 400;">34.11%</span><br />
</a><span style="font-weight: 400;">. </span> </p>
<p><span style="font-weight: 400;">アドビは9月、画期的なイノベーションである「Fireflyウェブアプリケーション」を発表し、この革命に大きく貢献した。 </span><a href="https://news.adobe.com/news/news-details/2023/Adobe-Releases-New-Firefly-Generative-AI-Models-and-Web-App-Integrates-Firefly-Into-Creative-Cloud-and-Adobe-Express/default.aspx"><br />
  <span style="font-weight: 400;">Fireflyウェブアプリケーション</span><br />
</a><span style="font-weight: 400;">. その後、より多くの機能が追加された。 デザイナーにとって、このプラットフォームは、AIを使ってクリエイティブなアイデアをより良いものにできる楽しい場所のようなものだ。  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">6ヶ月間のベータ期間終了後、アドビはFireflyの機能をAdobe Creative Cloud、Adobe Express、Adobe Experience Cloudなどのクリエイティブエコシステムにシームレスに統合し、商用利用が可能になりました。  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">このブログでは、Fireflyを搭載したAdobeのGenerative AI with creditsが、デザイナーのゲームをどのように変えているのかを探ります。</span></p>
<p><iframe title="Adobe Firefly: Out of Beta &amp; Ready For Your Imagination" width="1200" height="675" src="https://www.youtube.com/embed/NPJNPrshhTo?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></p>
<h2><span style="font-weight: 400;">ホタルの生成AIモデルの創造力</span></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">ホタルのジェネレーティブAIモデルは、画像、テキストエフェクト、ベクターなど、さまざまなクリエイティブ領域に対応しています。 これらのモデルが印象的なのは、100以上の言語で書かれた指示を理解し、それに反応できるからだ。 こうすることで、世界中のデザイナーが、魅力的で商業的に有効なコンテンツを作ることができる。  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">さらにエキサイティングなのは、AdobeがCreative Cloud内の複数のアプリケーションにFireflyを搭載した機能を統合したことだ。 幅広い創造的なエンパワーメントを提供する。 例えば、Photoshopのジェネレーティブフィルとジェネレーティブエキスパンド、Illustratorのジェネレーティブリカラー、Adobe Expressのテキストから画像への変換とテキストエフェクトなどがあります。</span></p>
<h2><span style="font-weight: 400;">企業レベルのイノベーションでデザイナーに力を与える</span></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">アドビが新しいアイデアや技術を提供する姿勢は、個人のクリエイターだけでなく、大企業にも当てはまる。 Firefly for Enterpriseは、Adobe GenStudioとExpress for Enterpriseに最先端のジェネレーティブAI機能をもたらします。 ビジネスクライアントとの緊密な連携により、アドビはクライアントが独自の資産やブランド固有のコンテンツを使用してAIモデルをカスタマイズできるようにしている。  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Accenture、IHG Hotels &amp; Resorts、Mattel、NASCAR、NVIDIA、ServiceNow、Omnicomなどの国際的な有名企業が、すでにFireflyを使用して業務をより簡単かつ迅速に行っています。 彼らはお金を節約し、コンテンツを準備するスピードを上げるために利用している。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">さらに、企業顧客はFirefly APIにアクセスできる。 これにより、このクリエイティブなパワーを自社のエコシステムと自動化ワークフローに簡単に統合することができる。 知的財産権（IP）補償の付加的な利点は、Fireflyを通じて生成されたコンテンツが安全であり、法的な複雑さから解放されることを保証します。</span></p>
<h2><span style="font-weight: 400;">ジェネレーティブAIの新時代</span></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">アドビは、ジェネレーティブ画像ワークフローをより身近で柔軟なものにするため、ジェネレーティブAIにクレジットベースのシステムを導入している。  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Firefly ウェブアプリケーション、Express Premium、および Creative Cloud 有料プランのユーザーには、「高速」ジェネレーティブクレジットが割り当てられるようになりました。 これらのクレジットはトークンの役割を果たす。 そのため、ユーザーはPhotoshop、Illustrator、Express、Fireflyウェブアプリケーションなどのアプリケーションを使って、テキストベースのプロンプトを画像やベクターに変換することができる。</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">最初の &#8220;高速 &#8220;ジェネレーティブクレジットを使い果たした人は、ゆっくりとしたペースでコンテンツを生成し続けるか、Fireflyの有料購読プランで追加クレジットを購入することができます。  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">2023年11月、アドビはサブスクリプションパックを通じて、「高速」ジェネレーティブクレジットを追加で取得できるオプションをユーザーに提供する予定だ。 この動きは、ジェネレーティブAIの創造的な可能性を最大限に活用する上で、さらに便利なものとなるだろう。</span></p>
<h3><strong>1.ジェネレーティブ・クレジットとは？</strong></h3>
<p>ジェネレーティブクレジットは、あなたが権利を持つアプリケーションでFireflyのジェネレーティブAI機能にアクセスするために使用するものです。 クレジット残高は毎月補充されます。</p>
<h3><strong>2.ジェネレーティブ・クレジットはいつ更新されますか？</strong></h3>
<p>有料プランの場合、ジェネレーティブクレジットは毎月更新されます。 例えば、15日にプランが始まった場合、クレジットは毎月15日にリセットされます。 サブスクリプションなしの無料ユーザーとして、Fireflyを利用した機能を初めて利用する際に、ジェネレーティブクレジットを受け取ることができます。 例えば、15日にホタルのウェブサイトにログインし、Text to Imageを使用した場合、25ジェネレーティブ・クレジットを獲得し、翌月の15日まで使用できる。 新しい月に初めてFireflyの機能を利用すると、その日から1ヶ月間有効な新しいクレジットを獲得できます。</p>
<h3><strong>3.ジェネレイティブ・クレジットはどのように消費されるのか？</strong></h3>
<p>使用するジェネレーティブ・クレジットの数は、使用するジェネレーティブAI機能の計算コストと価値に依存する。 例えば、テキスト・エフェクトで「生成」を選択したときや、テキストから画像への変換で「もっと読み込む」や「更新」を選択したときにクレジットを使用します。</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-32575 size-full" src="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024538.png" alt="ジェネレイティブ・クレジットはどのように消費されるのか？" width="875" height="273" srcset="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024538.png 875w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024538-300x94.png 300w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024538-768x240.png 768w" sizes="(max-width: 875px) 100vw, 875px" /></p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://helpx.adobe.com/in/firefly/using/generative-credits-faq.html"><em><strong>画像ソース</strong></em></a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>ただし、レート表で &#8220;0 &#8220;と表示されているアクションや、Fireflyギャラリーでサンプルを見るときには、&#8221;Refresh &#8220;を選択しない限り、クレジットは使用されません。&#8221;Refresh &#8220;は新しいコンテンツを生成するため、クレジットを使用します。</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter wp-image-32566 size-full" src="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024015.png" alt="Adobe firefly Generativeクレジット使用率表" width="871" height="902" srcset="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024015.png 871w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024015-290x300.png 290w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024015-768x795.png 768w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024015-626x648.png 626w" sizes="(max-width: 871px) 100vw, 871px" /></p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://helpx.adobe.com/in/firefly/using/generative-credits-faq.html"><em><strong>画像ソース</strong></em></a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>クレジット消費率は2000×2000ピクセルまでの標準画像に適用されます。 この料金の恩恵を受けるには、ソフトウェアの最新バージョンを使用していることを確認してください。 利用料金は変動する可能性があり、プランは変更される場合がある。</p>
<p>Adobe Fireflyは継続的に進化しており、より高解像度の画像、アニメーション、ビデオ、3DジェネレーティブAI機能などの新機能やサービスが追加されるたびに、レートカードを更新する予定だ。 これらの今後の機能に対するクレジット消費は、現在のレートよりも高くなるかもしれない。</p>
<h3><strong>4.あなたの計画には何単位が含まれていますか？</strong></h3>
<p>ジェネレーティブクレジットは、Adobe FireflyのジェネレーティブAI機能で使用することができます。 これらのクレジットは毎月リセットされる。 複数のサブスクリプションをお持ちの場合、クレジットの合計は各プランの配分の組み合わせとなります。 有料のCreative CloudとAdobe Stockサブスクリプションでは、毎月の作成数が決まっており、それを過ぎるとAI機能の速度が低下する可能性があります。</p>
<p>有料のAdobe ExpressとAdobe Fireflyのプランには、特定の月ごとの作成も含まれており、クレジット消化後、次のサイクルまで1日2アクションを行うことができる。 無料プランのユーザーには、毎月特定のクリエーションが提供され、上限に達した後も継続的にアクセスするためのアップグレードオプションが用意されている。</p>
<h3><strong>5.どのようにして残りの発電クレジットを確認できますか？</strong></h3>
<p>Adobe IDをお持ちの場合は、Adobeアカウントでジェネレーティブクレジットの残高を確認できます。 毎月の割り当てと使用量が表示されます。 Creative Cloud、Adobe Firefly、Adobe Express、Adobe Stockの有料メンバーシップをご契約のお客様は、期間限定で、カウンターに表示される利用限度額に制限を設けません。 与信限度額は2024年1月1日以降に施行される予定である。</p>
<h3><strong>6.ジェネレーティブクレジットは翌月に持ち越されますか？</strong></h3>
<p>いいえ、ジェネレイティブ・クレジットはロールオーバーしません。 クラウドの固定された計算資源は、毎月ユーザーごとに特定の割り当てを前提としている。 クレジット残高は毎月、割り当てられた金額にリセットされます。</p>
<h3><strong>7.複数のサブスクリプションを持っている場合はどうなりますか？</strong></h3>
<p>複数のサブスクリプションをご利用の場合、ジェネレーティブ・クレジットは累積され、各プランから加算されます。 例えば、IllustratorとPhotoshopの両方を持っていれば、Adobe ExpressやFireflyだけでなく、どちらのアプリでもクレジットを使うことができる。 毎月のクレジットの合計は、各プランの配分の合計と同じになります。</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-32584 size-full" src="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-025058.png" alt="複数のサブスクリプション adobe firefly ジェネレーティブAI クレジット" width="852" height="351" srcset="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-025058.png 852w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-025058-300x124.png 300w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-025058-768x316.png 768w" sizes="auto, (max-width: 852px) 100vw, 852px" /></p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://helpx.adobe.com/in/firefly/using/generative-credits-faq.html"><em><strong>画像ソース</strong></em></a></p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><strong>8.ジェネレイティブ・クレジットを使い果たしたらどうなりますか？</strong></h3>
<p>クレジットは毎月リセットされます。 2024年1月1日までは、有料会員には与信枠がない。 有料版Creative CloudおよびAdobe Stockをご利用の方は、クレジット制限の実施後にAI機能の利用が遅くなる可能性があり、有料版Adobe ExpressおよびAdobe Fireflyをご利用の方は、1日2回のアクションが可能です。 無料ユーザーは、アップグレードして継続的に作成することができます。</p>
<h3><strong>9.さらにジェネレーティブ・クレジットが必要な場合は？</strong></h3>
<p>クレジット・リミットが施行されるまでは、有料会員は月々の限度額を超えて作成することができる。 無料ユーザーはアップグレードすることで継続的にアクセスできる。</p>
<h3><strong>10.なぜアドビはジェネレーティブクレジットを使うのか？</strong></h3>
<p>ジェネレーティブクレジットは、アドビのアプリケーションでAdobe FireflyのAIテクノロジーを使用して、探求と創造を促進します。 これらは、AIが生成するコンテンツに必要な計算資源を反映している。 サブスクリプションによって毎月のクレジット割り当てが決定され、AI機能の計算コストと価値に基づいて消費されます。</p>
<h3><strong>11.ジェネレーティブ・クレジットはチームや企業のプランで共有されているか？</strong></h3>
<p>ジェネレーティブ・クレジットは個人単位であり、チームやエンタープライズ・プランの複数のユーザー間で共有することはできません。</p>
<h3><strong>12.Adobe Stockクレジットとジェネレーティブクレジットは互換性がありますか？</strong></h3>
<p>いいえ、Adobe Stockクレジットとジェネレーティブクレジットは別物です。 Adobe Stockクレジットは、Adobe Stockウェブサイトからコンテンツをライセンスするためのもので、ジェネレーティブクレジットは、Fireflyの機能を使用してコンテンツを作成するためのものです。</p>
<h3><strong>13.将来のAIの能力や機能については？</strong></h3>
<p>3D、ビデオ、より高解像度の画像やベクター生成のような将来的な導入には、追加のジェネレーティブ・クレジットが必要になるか、追加コストが発生する可能性がある。 最新情報は料金表をご覧ください。</p>
<h2><span style="font-weight: 400;">AIが生成するコンテンツの信頼性と透明性</span></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">アドビのFireflyイニシアチブは、AIが生成するコンテンツの信頼性と透明性を確保する。 さまざまなスキルを持つユーザーや、多様なユースケースに対応できるよう、それぞれが調整されたさまざまなモデルを利用している。  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">実際、アドビの倫理的AIへのコミットメントは、著作権を侵害しないデータを使って訓練された初期モデルにも表れている。 こうすることで、生成されたコンテンツが商用利用しても安全であることが保証される。 さらに、新しいFireflyモデルが導入されると、アドビは潜在的に有害なバイアスへの対処を優先します。</span></p>
<h3><span style="font-weight: 400;">コンテンツ・クレデンシャル &#8211; デジタル &#8220;栄養ラベル&#8221;</span></h3>
<p><span style="font-weight: 400;">アドビは、Fireflyを使用して生成されたすべてのアセットにコンテンツクレデンシャルを搭載し、デジタル &#8220;栄養ラベル &#8220;の役割を果たしています。 これらのクレデンシャルには、アセットの名前、作成日、作成に使用したツール、編集などの重要な情報が含まれています。  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">このデータは、Content Authenticity Initiative（CAI）による無料のオープンソース技術によってサポートされている。 これにより、コンテンツがどこで使用、公開、保存されようとも、コンテンツとの関連性が保たれる。 これは、適切な帰属を容易にし、消費者がデジタルコンテンツについて十分な情報を得た上で意思決定するのに役立つ。</span></p>
<h2><span style="font-weight: 400;">次世代AIモデル</span></h2>
<p><iframe loading="lazy" title="Exclusive Look: Adobe Firefly New Releases &amp; Workflow Enhancements!" width="1200" height="675" src="https://www.youtube.com/embed/YK-1XA7PLfQ?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></p>
<p><span style="font-weight: 400;">基調講演では </span><a href="https://youtu.be/83ASqHZ-b14?si=glnc6Nn1HDN7a7Xj"><br />
  <span style="font-weight: 400;">時間の基調講演</span><br />
</a><span style="font-weight: 400;">10月にロサンゼルスで開催されたイベントで、アドビはいくつかの最先端のAIモデルを発表した。 </span><a href="https://techcrunch.com/2023/10/10/adobe-firefly-can-now-generate-more-realistic-images/"><br />
  <span style="font-weight: 400;">ホタル画像2</span><br />
</a><span style="font-weight: 400;"> スポットライトを浴びる PhotoshopのGenerative Fill（生成的塗りつぶし）などの機能を提供する、オリジナルのFirefly AI画像ジェネレーターのこの反復版は、複雑なディテールを持つより高解像度の画像を提供します。  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">ユーザーは、フォトリアリスティックな人物レンダリングで、葉、肌の質感、髪、手、顔の特徴などのディテールをよりリアルに体験することができます。 アドビはFirefly Image 2をウェブベースのFireflyベータ版として公開し、Creative Cloudアプリケーションへの統合を計画している。</span></p>
<h2><span style="font-weight: 400;">ベクター・グラフィックスの新境地</span></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">同イベントでアドビは、ベクター画像とデザインテンプレートの生成に特化した2つの新しいFireflyモデルの導入も発表した。 Firefly Vector Modelは、テキストプロンプトによってベクターグラフィックスを作成する最初のジェネレーティブAIソリューションと考えられています。 このモデルは、マーケティングや広告グラフィック制作の効率化から、アイデア出しやムードボード開発まで、幅広い用途を開拓し、デザイナーにクリエイティブな可能性のまったく新しい領域を提供する。</span></p>
<h2><span style="font-weight: 400;">前向きに</span></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">アドビのジェネレーティブAIは、Fireflyプラットフォームによって駆動され、デザインの展望を再構築している。 個人のクリエイターから企業やグローバルブランドまで、このテクノロジーはエキサイティングなクリエイティブの可能性を提供する。  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">ジェネレーティブクレジットのような革新的な機能と透明性へのコミットメントにより、アドビはクリエイティブツールを進化させるだけでなく、デザイン業界における信頼と倫理的なAIプラクティスを構築している。 ホタルのジェネレーティブAIの可能性を活用するデザイナーの未来は明るい。</span></p>
<p><em><strong>続きを読む<a href="https://meetcody.ai/blog/grok-twitter-elon-musk-ai/">Grok Generative AI：機能、価格、テクノロジー</a></strong></em></p>
<p>The post <a href="https://meetcody.ai/ja/blog/%e3%82%a2%e3%83%89%e3%83%93%e3%81%ae%e3%83%87%e3%82%b6%e3%82%a4%e3%83%8a%e3%83%bc%e5%90%91%e3%81%91%e3%82%b8%e3%82%a7%e3%83%8d%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%96ai-latest-update/">Adobe FireflyによるデザイナーのためのジェネレーティブAIクレジット  [Latest Update]</a> appeared first on <a href="https://meetcody.ai/ja/">Cody - The AI Trained on Your Business</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>GPT-4ビジョンの新たな競争相手、LLaVAとの出会い</title>
		<link>https://meetcody.ai/ja/blog/gpt-4%e3%83%93%e3%82%b8%e3%83%a7%e3%83%b3%e3%81%ae%e6%96%b0%e3%81%9f%e3%81%aa%e7%ab%b6%e4%ba%89%e7%9b%b8%e6%89%8b%e3%80%81llava%e3%81%a8%e3%81%ae%e5%87%ba%e4%bc%9a%e3%81%84/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Oriol Zertuche]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 07 Oct 2023 22:36:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AIツール]]></category>
		<category><![CDATA[デザイン]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://meetcody.ai/blog/gpt-4%e3%83%93%e3%82%b8%e3%83%a7%e3%83%b3%e3%81%ae%e6%96%b0%e3%81%9f%e3%81%aa%e7%ab%b6%e4%ba%89%e7%9b%b8%e6%89%8b%e3%80%81llava%e3%81%a8%e3%81%ae%e5%87%ba%e4%bc%9a%e3%81%84/</guid>

					<description><![CDATA[<p>オープンエイの画像認識技術GPT-4は最近、技術界を席巻した。 しかし、塵も積もれば山となるで、新たな候補が参入してきた：LLaVA（大型言語視覚アシスタント）である。 オープンソースで完全に無料で使用できるLLaVAは、画像認識技術の限界を再定義しようとしている。 LLaVAとは？ LLaVAは、ウィスコンシン大学マディソン校、マイクロソフト・リサーチ、コロンビア大学の専門家によって作られた最先端のツールである。 簡単に言えば、ビジュアル（写真のような）と言語（テキストのような）の両方を理解するように設計された技術の一部である。 人間と同じように写真についてチャットできるChatGPTを想像してみてほしい。 LLaVAはなぜ特別なのか？ LLaVAは単なる画像認識ツールではない。 視覚の &#8220;エンコーダー&#8221;（これはシステムの目と考えてほしい）とビキューナ（言語を理解するための脳）と呼ばれるものが融合している。 このコンボにより、LLaVAは、GPT-4 Visionがそうであるように、画像についておしゃべりし、複雑な視覚情報を理解するスーパースターになる。 オープンソースですぐに使える さらにエキサイティングなことは？ 技術愛好家や開発者なら、LLaVAの内部構造に飛び込むことができる。 クリエイターたちは親切にもすべてをオンラインで共有してくれた。 その設計図（またはペーパー）から実際のコードと モデルまで、好奇心旺盛な人々のためにすべてがそこにある。 結論として 画像認識技術の競争は激しいが、LLaVAは間違いなく短期間でニッチを切り開いた。 その卓越したパフォーマンスとオープンソースという性質が相まって、技術界では侮れない存在となっている。 画像認識技術の時代は急速に進化しており、LLaVAがミックスされたことで、未来はさらに期待できそうだ。 唯一の問題は、このビジュアル革命の一部になる準備ができているかということだ。 LLaVAについてもっと知る</p>
<p>The post <a href="https://meetcody.ai/ja/blog/gpt-4%e3%83%93%e3%82%b8%e3%83%a7%e3%83%b3%e3%81%ae%e6%96%b0%e3%81%9f%e3%81%aa%e7%ab%b6%e4%ba%89%e7%9b%b8%e6%89%8b%e3%80%81llava%e3%81%a8%e3%81%ae%e5%87%ba%e4%bc%9a%e3%81%84/">GPT-4ビジョンの新たな競争相手、LLaVAとの出会い</a> appeared first on <a href="https://meetcody.ai/ja/">Cody - The AI Trained on Your Business</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>オープンエイの画像認識技術GPT-4は最近、技術界を席巻した。 しかし、塵も積もれば山となるで、新たな候補が参入してきた：LLaVA（大型言語視覚アシスタント）である。 オープンソースで完全に無料で使用できるLLaVAは、画像認識技術の限界を再定義しようとしている。</p>
<p><a href="https://llava-vl.github.io/"><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-31342 aligncenter" src="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-1024x753.png" alt="LLaVA" width="922" height="678" srcset="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-1024x753.png 1024w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-300x221.png 300w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-768x565.png 768w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-1536x1129.png 1536w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-2048x1506.png 2048w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-881x648.png 881w" sizes="auto, (max-width: 922px) 100vw, 922px" /></a></p>
<h2><strong>LLaVAとは？</strong></h2>
<p>LLaVAは、ウィスコンシン大学マディソン校、マイクロソフト・リサーチ、コロンビア大学の専門家によって作られた最先端のツールである。 簡単に言えば、ビジュアル（写真のような）と言語（テキストのような）の両方を理解するように設計された技術の一部である。 人間と同じように写真についてチャットできるChatGPTを想像してみてほしい。</p>
<h2><strong>LLaVAはなぜ特別なのか？</strong></h2>
<p>LLaVAは単なる画像認識ツールではない。 視覚の &#8220;エンコーダー&#8221;（これはシステムの目と考えてほしい）とビキューナ（言語を理解するための脳）と呼ばれるものが融合している。 このコンボにより、LLaVAは、<a href="https://openai.com/research/gpt-4v-system-card">GPT-4 Visionが</a>そうであるように、画像についておしゃべりし、複雑な視覚情報を理解するスーパースターになる。</p>
<h2><strong>オープンソースですぐに使える</strong></h2>
<p>さらにエキサイティングなことは？ 技術愛好家や開発者なら、LLaVAの内部構造に飛び込むことができる。 クリエイターたちは親切にもすべてをオンラインで共有してくれた。 その設計図（または<a href="https://chat.openai.com/c/link_here" target="_new" rel="noopener">ペーパー</a>）から実際の<a href="https://chat.openai.com/c/link_here" target="_new" rel="noopener">コードと</a> <a href="https://chat.openai.com/c/link_here" target="_new" rel="noopener">モデルまで</a>、好奇心旺盛な人々のためにすべてがそこにある。</p>
<h2><strong>結論として</strong></h2>
<p>画像認識技術の競争は激しいが、LLaVAは間違いなく短期間でニッチを切り開いた。 その卓越したパフォーマンスとオープンソースという性質が相まって、技術界では侮れない存在となっている。</p>
<p>画像認識技術の時代は急速に進化しており、LLaVAがミックスされたことで、未来はさらに期待できそうだ。 唯一の問題は、このビジュアル革命の一部になる準備ができているかということだ。</p>
<p><a href="https://llava-vl.github.io/" target="_new" rel="noopener">LLaVAについてもっと知る</a></p>
<p>The post <a href="https://meetcody.ai/ja/blog/gpt-4%e3%83%93%e3%82%b8%e3%83%a7%e3%83%b3%e3%81%ae%e6%96%b0%e3%81%9f%e3%81%aa%e7%ab%b6%e4%ba%89%e7%9b%b8%e6%89%8b%e3%80%81llava%e3%81%a8%e3%81%ae%e5%87%ba%e4%bc%9a%e3%81%84/">GPT-4ビジョンの新たな競争相手、LLaVAとの出会い</a> appeared first on <a href="https://meetcody.ai/ja/">Cody - The AI Trained on Your Business</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>DALL-E 3つのプロンプトでベクターイラストを作成する方法</title>
		<link>https://meetcody.ai/ja/blog/dall-e-3%e3%81%a7%e3%83%99%e3%82%af%e3%82%bf%e3%83%bc%e3%82%a4%e3%83%a9%e3%82%b9%e3%83%88%e3%82%92%e4%bd%9c%e6%88%90%e3%81%99%e3%82%8b%e6%96%b9%e6%b3%95/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Oriol Zertuche]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 07 Oct 2023 14:21:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[デザイン]]></category>
		<category><![CDATA[マーケティング]]></category>
		<category><![CDATA[エーアイ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://meetcody.ai/blog/dall-e-3%e3%81%a7%e3%83%99%e3%82%af%e3%82%bf%e3%83%bc%e3%82%a4%e3%83%a9%e3%82%b9%e3%83%88%e3%82%92%e4%bd%9c%e6%88%90%e3%81%99%e3%82%8b%e6%96%b9%e6%b3%95/</guid>

					<description><![CDATA[<p>DALL-E 3プロンプトは、非常に詳細でリアルな画像を生成するのに役立ちます。 そのために、幅広い画像データベースを評価し、入力テキストの助けを借りて関連するビジュアルを作成する。 グラフィックデザインの世界は近年、劇的な変貌を遂げている。 かつては、ベクター画像の作成には時間がかかり、Adobe Illustratorのような複雑なソフトウェアの幅広い知識が必要でした。 ひとつのベクターデザインを完成させるのに、プロでも何時間もかかることがよくある。 しかし今日、状況は一変した。 AI技術の登場により、ベクター画像の作成プロセスは簡素化され、民主化されました。オープンAIが開発した高度なAIモデル「ChatGPT Plus」は、この変革において極めて重要な役割を果たしている。 この強力なツールは、テキストの説明を理解し、それに基づいてベクトル画像を生成することができます。 詳細なプロンプトを入力し、AIに魔法をかけるだけだ。 記述が具体的であればあるほど、アウトプットはあなたのビジョンに近づく。 しかし、DALL-E 3プロンプトを使って、どうやってテキストからベクター画像を作成するのだろうか？ 説明文を入力し、画像が表示されるのを待つだけでいいのですか？ 要するに、そうだ。 しかし、結果を最適化したいのであれば、考慮すべきニュアンスがいくつかある。 そしてそれこそが、このブログで私たちが探求しようとしていることなのだ。 さあ、飛び込もう。 ステップ1：イメージを思い描く このプロセスの最初のステップは、御社のビジネス・ニーズに沿ったイメージを明確にすることです。 描写の幅が広すぎると、AIはより複雑な環境を作り出し、あなたが目指しているベクタースタイルのルックを損なう可能性があることを覚えておくことが重要です。 そのため、シーンに存在させたいアイテムや要素を具体的に示すことで、望ましいスタイルを維持することができる。 例えば、単に「ビジネスミーティング」と言うのではなく、「男女のプロフェッショナルがホワイトボードを背にブレインストーミングをしている」と言うかもしれない。 より具体的な説明をすればするほど、AIはあなたのビジョンによりマッチすることができる。 ステップ2: DALL-E 3プロンプトをデザインする コンセプトが決まったら、次はプロンプトを作る番だ。 プロンプトには、主題（何を見たいか）とスタイル的要素（どう見えるか）の両方を含めること。 このシナリオの場合、スタイル修飾子は「フラットでシンプルなベクターイラストのスタイル、鮮やかな色、白い背景」となります。 以下はDALL-E 3プロンプトの完全な例である： ステップ3：イメージの作成 DALL-E 3プロンプトの準備ができたので、画像を生成することができます。 このAIツールの素晴らしさは、テキストプロンプトをユニークなビジュアル表現に変換する能力にある。 しかし、あなたの仕事はここで終わらない。 画像を生成した後、プロンプトを反復するか、AIの編集機能を使用することで、画像をさらに洗練させることができます。 特定の要素を微調整したり、ディテールを追加したり、あるいはスタイルを変えたりして、あなたのビジョンに完璧にマッチするイメージを手に入れることができる。 一連のまとまりのある画像を作成したい場合は、プロンプトにカラーテーマを追加することを検討してください。 例えば、プレゼンテーション用の一連の画像を作成する場合、視覚的な一貫性を確保するために「ブルーのテーマ」にこだわるとよいでしょう。 AIプロンプトの背景説明の前にカラーテーマを追加するだけです。 こうすることで、画像を生成して洗練させても、ビジネスブランディングやプレゼンテーションのテーマに沿った一貫したカラースキームを維持することができます。 ステップ4: DALL-E 3の画像をSVGに変換する 画像を作成し、満足のいくまで改良したら、それをスケーラブル・ベクター・グラフィックス（SVG）形式に変換したくなるかもしれません。 SVGは、ピクセル化することなく、どのようなスケールでも高品質のビジュアルを可能にするため、ベクター画像のフォーマットとして人気があります。 これを行うには、Adobe Express SVGを使用します。 画像を簡単にアップロードしてSVGファイルに変換できる無料のツールです。 画像をアップロードして変換が完了するのを待ち、新しいSVGファイルをダウンロードするだけです。<a class="excerpt-read-more" href="https://meetcody.ai/ja/blog/dall-e-3%e3%81%a7%e3%83%99%e3%82%af%e3%82%bf%e3%83%bc%e3%82%a4%e3%83%a9%e3%82%b9%e3%83%88%e3%82%92%e4%bd%9c%e6%88%90%e3%81%99%e3%82%8b%e6%96%b9%e6%b3%95/" title="ReadDALL-E 3つのプロンプトでベクターイラストを作成する方法">... Read more &#187;</a></p>
<p>The post <a href="https://meetcody.ai/ja/blog/dall-e-3%e3%81%a7%e3%83%99%e3%82%af%e3%82%bf%e3%83%bc%e3%82%a4%e3%83%a9%e3%82%b9%e3%83%88%e3%82%92%e4%bd%9c%e6%88%90%e3%81%99%e3%82%8b%e6%96%b9%e6%b3%95/">DALL-E 3つのプロンプトでベクターイラストを作成する方法</a> appeared first on <a href="https://meetcody.ai/ja/">Cody - The AI Trained on Your Business</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>DALL-E 3プロンプトは、非常に詳細でリアルな画像を生成するのに役立ちます。 そのために、幅広い画像データベースを評価し、入力テキストの助けを借りて関連するビジュアルを作成する。</p>
<p>グラフィックデザインの世界は近年、劇的な変貌を遂げている。 かつては、ベクター画像の作成には時間がかかり、Adobe Illustratorのような複雑なソフトウェアの幅広い知識が必要でした。 ひとつのベクターデザインを完成させるのに、プロでも何時間もかかることがよくある。</p>
<p>しかし今日、状況は一変した。 AI技術の登場により、ベクター画像の作成プロセスは簡素化され、民主化されました。オープンAIが開発した高度なAIモデル「<a href="https://meetcody.ai/blog/chatgpt-evolves-openai-introduces-voice-and-image-features/">ChatGPT Plus</a>」は、この変革において極めて重要な役割を果たしている。</p>
<p>この強力なツールは、テキストの説明を理解し、それに基づいてベクトル画像を生成することができます。 詳細なプロンプトを入力し、AIに魔法をかけるだけだ。 記述が具体的であればあるほど、アウトプットはあなたのビジョンに近づく。</p>
<p>しかし、DALL-E 3プロンプトを使って、どうやってテキストからベクター画像を作成するのだろうか？</p>
<p>説明文を入力し、画像が表示されるのを待つだけでいいのですか？</p>
<p>要するに、そうだ。 しかし、結果を最適化したいのであれば、考慮すべきニュアンスがいくつかある。 そしてそれこそが、このブログで私たちが探求しようとしていることなのだ。 さあ、飛び込もう。</p>
<h3><strong>ステップ1：イメージを思い描く</strong></h3>
<p>このプロセスの最初のステップは、御社のビジネス・ニーズに沿ったイメージを明確にすることです。 描写の幅が広すぎると、AIはより複雑な環境を作り出し、あなたが目指しているベクタースタイルのルックを損なう可能性があることを覚えておくことが重要です。 そのため、シーンに存在させたいアイテムや要素を具体的に示すことで、望ましいスタイルを維持することができる。</p>
<p>例えば、単に「ビジネスミーティング」と言うのではなく、「男女のプロフェッショナルがホワイトボードを背にブレインストーミングをしている」と言うかもしれない。 より具体的な説明をすればするほど、AIはあなたのビジョンによりマッチすることができる。</p>
<h3><strong>ステップ2: DALL-E 3プロンプトをデザインする</strong></h3>
<p>コンセプトが決まったら、次はプロンプトを作る番だ。 プロンプトには、主題（何を見たいか）とスタイル的要素（どう見えるか）の両方を含めること。 このシナリオの場合、スタイル修飾子は「フラットでシンプルなベクターイラストのスタイル、鮮やかな色、白い背景」となります。</p>
<p>以下はDALL-E 3プロンプトの完全な例である：<br />
<div class="prompt-blockquote no-padding-vc bg-color-grayscale has-semirounded-border" style="border: 3px solid rgba(47, 50, 90, 0.6);"><div class="prompt-blockquote-content">ホワイトボードを背にブレインストーミングをする男女のプロフェッショナル、フラットでシンプルなベクターイラスト風、鮮やかな色彩、白背景</div>		<span class="prompt-blockquote-copy-to-clipboard" data-clipboard="ホワイトボードを背にブレインストーミングをする男女のプロフェッショナル、フラットでシンプルなベクターイラスト風、鮮やかな色彩、白背景">Copy To Clipboard <i class="far fa-copy"></i></span></div>
<h3><strong>ステップ3：イメージの作成</strong></h3>
<p>DALL-E 3プロンプトの準備ができたので、画像を生成することができます。 このAIツールの素晴らしさは、テキストプロンプトをユニークなビジュアル表現に変換する能力にある。 しかし、あなたの仕事はここで終わらない。 画像を生成した後、プロンプトを反復するか、AIの編集機能を使用することで、画像をさらに洗練させることができます。 特定の要素を微調整したり、ディテールを追加したり、あるいはスタイルを変えたりして、あなたのビジョンに完璧にマッチするイメージを手に入れることができる。</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-31241 aligncenter" src="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/Screenshot-2023-10-07-at-10.23.18%E2%80%AFAM.png" alt="dall-e 3 ベクター画像" width="852" height="554"></p>
<p>一連のまとまりのある画像を作成したい場合は、プロンプトにカラーテーマを追加することを検討してください。 例えば、プレゼンテーション用の一連の画像を作成する場合、視覚的な一貫性を確保するために「ブルーのテーマ」にこだわるとよいでしょう。 AIプロンプトの背景説明の前にカラーテーマを追加するだけです。 こうすることで、画像を生成して洗練させても、ビジネスブランディングやプレゼンテーションのテーマに沿った一貫したカラースキームを維持することができます。</p>
<h3><strong>ステップ4: DALL-E 3の画像をSVGに変換する</strong></h3>
<div class="content prose prose-slate break-words pr-4 mr-2" data-v-34ff3a1d="">
<p>画像を作成し、満足のいくまで改良したら、それをスケーラブル・ベクター・グラフィックス（SVG）形式に変換したくなるかもしれません。 SVGは、ピクセル化することなく、どのようなスケールでも高品質のビジュアルを可能にするため、ベクター画像のフォーマットとして人気があります。</p>
<p>これを行うには、<a href="https://www.adobe.com/express/feature/image/convert/svg">Adobe Express SVGを</a>使用します。 画像を簡単にアップロードしてSVGファイルに変換できる無料のツールです。 画像をアップロードして変換が完了するのを待ち、新しいSVGファイルをダウンロードするだけです。 AIが生成したアートをさまざまなタイプのコンテンツに組み込むのは簡単なプロセスだ。</p>
</div>
<div data-v-34ff3a1d="">
<div class="content prose prose-slate break-words pr-4 mr-2" data-v-34ff3a1d="">
<p><a href="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/DALL%C2%B7E-2023-10-07-10.24.53-Flat-vector-illustration-of-a-professional-Asian-man-and-Caucasian-woman-seated-at-a-table-discussing-work.-Behind-them-a-vibrant-colored-presentati-1.svg"><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-31277 aligncenter" src="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/DALL%C2%B7E-2023-10-07-10.24.53-Flat-vector-illustration-of-a-professional-Asian-man-and-Caucasian-woman-seated-at-a-table-discussing-work.-Behind-them-a-vibrant-colored-presentati-1.svg" alt="" width="633" height="633"></a></p>
<p>そしてその最後の一歩で、私たちは旅の終わりに到達した。</p>
<p><em><strong>続きを読む<a href="https://meetcody.ai/blog/openais-dall-e-3-ai-model-for-marketing-what-to-expect/">DALL-E 3 マーケティング</a></strong></em></p>
<h3><strong>結論</strong></h3>
<p>Dall-E 3のようなAI技術の出現により、ベクター画像の作成は時間のかかる作業からエキサイティングでクリエイティブな旅へと変貌を遂げた。 イメージの構想、プロンプトのデザイン、イメージの生成と改良、最終的なSVGフォーマットへの変換など、今日ご紹介したプロセスは、ほんの始まりに過ぎません。 これらのツールやテクニックを駆使して、あなたは今、独自のビジョンを実現する力を手に入れた。 さあ、創作に励みなさい。覚えておいてほしいのは、唯一の限界はあなたの想像力だということだ。</p>
</div>
<div class="mt-2 text-xs" data-v-34ff3a1d=""></div>
</div>
<p>The post <a href="https://meetcody.ai/ja/blog/dall-e-3%e3%81%a7%e3%83%99%e3%82%af%e3%82%bf%e3%83%bc%e3%82%a4%e3%83%a9%e3%82%b9%e3%83%88%e3%82%92%e4%bd%9c%e6%88%90%e3%81%99%e3%82%8b%e6%96%b9%e6%b3%95/">DALL-E 3つのプロンプトでベクターイラストを作成する方法</a> appeared first on <a href="https://meetcody.ai/ja/">Cody - The AI Trained on Your Business</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
