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Product updates, practical guides, and clear analysis for teams putting business AI to work.

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Revolutionize your workplace with AI
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あなたのビジネスにAI従業員を雇う3つの説得力のある理由

あなたのビジネスに今、AI社員が必要な理由 現代の職場において、ChatGPTのようなAIソリューションの変革力を否定することはできない。 ChatGPTは、電子メールの下書きの効率化からメンタルヘルスのサポートまで、私たちの日常業務への取り組み方に革命を起こしています。 しかし、特定のビジネス知識ベースへのカスタマイズができないなど、限界がないわけではない。 Codyは、あなたの組織にAIのベストをもたらす、コード不要で手間のかからないソリューションです。 AIが組織にもたらす3つのメリットを探ってみよう： トレーニング静的トレーニングから動的トレーニングへ 従来のトレーニング方法では、静的であらかじめ定義されたフローを使用することが多く、魅力に欠けるだけでなく、必ずしもビジネスニーズに合わせて作られているとは限りません。 AIを活用することで、社員研修プログラムにダイナミズムとインタラクティブ性をもたらすことができます。 Codyでは、PDFでもWord文書でも、既存のトレーニング文書をアップロードするだけで簡単に利用できます。 あらかじめ用意されたボットテンプレートから選ぶか、高度なボットビルダーを使ってコーディーの個性を自分好みにカスタマイズしましょう。 わずか数ステップで、各従業員のニーズに対応したパーソナライズされたオンボーディング・コーチができ、トレーニング・プログラムの効果と直感性を高めることができます。 検索：知識を利用しやすくする 従業員がデータの選別に何時間も費やすようでは、十分に文書化されたビジネス知識ベースを持つ意味がない。 CodyのようなAIを搭載したソリューションは、社内検索エンジンのように機能し、組織内での情報アクセス方法を変革する。 一旦あなたのビジネス知識がCodyにアップロードされれば、自然言語で行われるどのようなクエリも、あなたの特定のデータから生成された正確で首尾一貫した応答で満たされます。 24時間365日、人間の専門家があらゆる問い合わせに対応しているようなものだ。 無限のデータの中から目的のない検索をする時代は終わった。 自動化：ワークフローの簡素化 最新のアップデートにより、自動化を次のレベルに引き上げることができます。 CodyはZapierとシームレスに統合できるようになり、効率的なだけでなくユーザーフレンドリーなAI搭載の自動ワークフローを構築できるようになった。 ルーチンワークを自動化することで、従業員はより有意義な仕事に集中することができる。 また、コーディのAI機能によって、生成されるコンテンツは人間が作成できるものと同等である。 Zapierは、Codyと5,000以上のアプリを接続できるツールで、無限の可能性が広がる。 未来は今、そしてそれはコーディだ 私たちは、トレーニング、検索、ワークフローの自動化におけるAIの影響に焦点を当て、職場におけるAIの変革力について掘り下げてきました。 コーディのようなプラットフォームがあれば、未来は遠い現実ではなく、今ここで起こっているのだ。 AIの統合は、業務効率の合理化だけでなく、コスト削減や従業員満足度の向上にもつながる。 では、なぜ待つのか？ 規模拡大を目指す新興企業であれ、近代化を目指す既存企業であれ、今こそAIソリューションを取り入れる絶好の機会だ。 魅力的な特典と実績のあるCodyは、未来の仕事への飛躍を目指す人々に、手間のかからない、コード不要の選択肢を提供する。 職場のダイナミクスに革命を起こすチャンスをお見逃しなく。 ここをクリックして、コーディとの旅をスタートさせ、思いもよらない効率性と革新性の世界を発見してください。

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オンボーディングからマスターへ：社員研修の効率化におけるAIの役割
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オンボーディングからマスターへ：社員研修の効率化におけるAIの役割

AIは誰にとっても新しい言葉ではないが、2022年11月にChatGPTが開始されたことで、AIが人間の仕事を代替するのではないかという懸念が高まっている。 今後、単純なデータ入力やサポート業務など、下級職の多くがAIに取って代わられる可能性が高い。 しかし、AIが多くの新しい雇用を創出することも期待されている。 まだそれほど広範囲に検討されていないのは、既存社員と新入社員の両方のトレーニングにおけるAIの応用である。 今日の企業研修のシナリオを見てみると、それはここ何年もあまり進化していない。 残念なことに、このような研修では、現実のシナリオをシミュレートする能力がまだ不足しており、従業員が現実の課題に備えているかどうかを正確に評価することができない。 効率的な従業員トレーニングの欠如が原因で、このような事態に陥ることは絶対に避けたい： 従業員を訓練するためのAIソリューションをお探しなら、Codyは理想的なツールです。 ChatGPTと同様に、Codyはあなたのビジネスデータ、チームプロフィール、プロセス、顧客情報を使ってトレーニングすることができます。 Codyを利用することで、企業はAIの力を活用し、従業員の要件に特化したパーソナライズされたインテリジェントなトレーニング・アシスタントを構築することができる。 これによりコーディは、AIを活用したビジネス・ソリューションの領域で傑出した存在となった。 Codyを使い始めるには、既存のビジネス関連文書をアップロードし（すでにトレーニング関連の文献があれば、さらに効果的です）、テンプレートライブラリからテンプレートを選択するか、独自のボットをゼロから作成するだけです。 ここでは、Codyが従業員トレーニングを強化し、より効果的なだけでなく、単調で負担の大きいものとは対照的に、魅力的なものにすることができるいくつかの領域を紹介します。 実際のシナリオをシミュレートする カスタマー・サポートのような仕事には、トレーニングに関して独特の課題がある。 インタラクションの人間中心的な性質を考えると、起こりうるすべてのシナリオや顧客の懸念を予測することは難しい。 従来のトレーニング方法では、標準的な回答を提供するためにマクロやテンプレートに頼ることが多かった。 これらは一般的な問い合わせを幅広くカバーすることができるが、顧客とのやり取りは予測不可能な性質を持っているため、事前に定義された回答の範囲外となる状況が常に発生する。 AIがゲームチェンジャーとなりうるのはこの点だ。 訓練生は、日常的なシナリオと非常に珍しいシナリオを織り交ぜて、より包括的な訓練を経験することができる。 こうしたシミュレーションは、従業員の問題解決能力だけでなく、対人能力やコミュニケーション能力も試すことができる。 フィードバックは瞬時に行われ、トレーニングは受講者のパフォーマンスに基づいてリアルタイムで調整できる。 アダプティブ多肢選択問題 従来の多肢選択問題（MCQ）には、トレーニングシナリオにおける限界がある。 初回に正解できなかった人は、後で同じ問題に出くわすかもしれない。 何度か試行錯誤した後、場合によっては当てずっぽうで正解を選ぶかもしれない。 このやり方は、どのような領域のトレーニングにおいても非効率的である。 AIを使えば、質問とそれに対応する回答の両方を再構築することができる。 これにより、根本的なコンセプトが同じであっても、問題とその選択肢のプレゼンテーションが異なることになる。 AIにいくつかの質問を与え、同じ質問を繰り返さないようにパーソナライズすることで、学習プロセスをより汎用性の高いものにすることができる。 即座の説明 最も効果的な学習は、多くの場合、質問をすることによって行われる。 しかし、トレーニング中に特定の専門用語やプロセスについて質問することは常に可能とは限らず、従業員にとって退屈なものとなり、トレーニングプロセス全体の妨げとなる可能性がある。 AIをトレーニングに組み込むことで、学習者が単に複数の質問に答えることで知識を錯覚させるのではなく、中核となる概念を把握し、基本を明確に理解できるようになります。 即座の説明と正当化は、人間のトレーナーがいつでも従業員をサポートしているという印象を与える。 既存プラットフォームとのシームレスな統合 従来の従業員研修システムに見られるもう1つの点は、研修を完了するために別の媒体に移行することによる摩擦の増加である。 シームレスでないため、従業員はトレーニングセッションを先延ばしにしてしまう。 Codyのようなツールを使えば、トレーニングプロセスをSlackワークスペースにシームレスに統合することができ（近日中にさらに多くの統合が予定されています）、従業員はコンテキストを切り替えることなくトレーニングを完了することができます。 コーディとAIの飛躍 CodyでAIをシームレスにビジネスに取り入れよう。 コーディングも技術的なハードルもない。 ドラッグ、ドロップ、デザイン、デプロイ。 コーディが進化するにつれて、トレーニング・プロセスをより洗練されたものにするための機能がさらに増えるだろう。 コーディーのテストは無料。 そして、その有効性を確信したら、自分のペースでアップグレードする。

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General vs Custom AI blog cover
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一般的なAIとカスタムAIの比較

もうお気づきだと思うが、人工知能はビジネスのやり方を急速に変えつつある。 しかし、単に社員がChatGPTに仕事を代行してもらうだけだと思ったら大間違いです。 AIが職場で真に役立つためには、カスタマイズされる必要がある。 汎用的なAIソリューションにもメリットがあるのは間違いない。 しかし、組織独自の知識ベースを活用し、特定のユースケースに合わせて学習させることができるカスタムAIは、AI技術の可能性を最大限に引き出す力を企業に与える。 その方法を知るには、このまま読み進めてください。 関連性と有用性の向上 カスタマイズ可能なAIの重要な要素は、組織独自の知識ベースで学習させる能力である。 顧客データ、企業方針、製品やサービス内容などの情報にアクセスすることで、組織はビジネスと顧客を深く理解するAIモデルを作成することができる。 汎用AIモデルは、幅広い用途や業種に対応するように設計されているため、特定のビジネスの要件と完全に一致しない可能性がある。 自然言語処理（NLP）の能力は素晴らしく、人間のようなやり取りを可能にするかもしれないが、汎用AIが提供できる情報は限られた価値しかなく、必ずしも信頼できるものではない。 ChatGPTは時に無関係な情報を提供したり、「幻覚」と呼ばれる現象で知られる作り話をしたりすることがある。 具体的で事実に基づいた答えを提供するAIを必要とする場合、それは大きな問題となりうる。 このような汎用のAIでは、組織はそれをコントロールすることができず、AIが生み出すアウトプットには疑問符がつく。 真にカスタマイズ可能なAIは、回答を導き出すために特定の情報セットを与えられる。 ナレッジ・ベースが組織固有の情報で構成されていれば、その回答がその枠組みから逸脱して顧客や従業員を混乱させることはない。 また、生成能力の厳しさの度合いも調整でき、確かな事実が必要なときに「幻覚」を防ぐことができる。 カスタマイズ可能なAIにできること CodyAIのようなツールを使えば、企業はOpenAIのLLM（大規模言語モデル）を活用し、目的に合わせてカスタマイズされた特定の機能を複数のボットで実現することが可能になる。 これには以下のようなものがある： マーケティングのためのクリエイティブAI マーケティング担当者は、ジェネレーティブAIを最大限に活用することで、既成概念にとらわれず「考える」チャットボットの助けを借りて、クリエイティブなコンセプトのためのブレインストーミングプロセスを強化し、ブランドに沿った、ターゲット層にアピールするアイデアを提案することができる。 ITサポート 基本的なIT問題のトラブルシューティングは、ITリソースの負担になるが、ユーザーマニュアルや技術データについて訓練されたチャットボットが、テクノロジー企業の顧客向けツールとして、あるいはスタッフが問題に遭遇したときに支援するための社内用として、それを引き受けることができる。 カスタマーサポート 製品やサービス情報のトレーニングを受けた企業のウェブサイトに埋め込まれたチャットボットは、よくある質問に答えたり、問題を解決したり、さらにはユーザーの特定の要件や購入履歴に基づいてパーソナライズされた推奨を行うことができます。 コールセンターの負担を軽減できるだけでなく、24時間体制で即座にサポートを提供できるため、顧客満足度の向上にもつながる。 入社とトレーニング カスタムAIは、新入社員が仕事を始めるために必要なすべての情報や文書を提供し、それぞれの役割に特化した情報を提供することで、人事を支援することができます。 また、新しいスタッフにとっても既存のスタッフにとっても、カスタマイズされたスマートチャットボットは、必要に応じて関連リソースや情報を提供することで、トレーニングを促進することができる。 ルーチン・タスクの自動化 データの分類や整理、一般的な情報管理など、カスタムAIが処理できる定型的で平凡なタスクはたくさんある。 これは、リアルタイムで、手作業によるプロセスよりもはるかに高い精度で行うことができ、コンプライアンスを確保し、従業員がより戦略的なタスクに集中できるようにするのに役立つ。 カスタマイズされたAIの力を引き出す このような方法でAIを活用するメリットは、リソースの解放や効率の向上、コストの削減や収益の増加など、即座に目に見える形で現れる。 カスタムAIは、従業員体験の向上、顧客満足度の向上、情報に基づいた意思決定のために、組織独自の知識ベースを活用する能力を提供する。 また、無料トライアルで、CodyAIが実行できるさまざまな機能、いかに簡単にトレーニングできるか、そしてCodyAIが提供できる価値を直接体験することができます。 だから、今すぐ申し込んでくれ。

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エクセルデータでGPTを無料でトレーニングするには？ (ベータ）
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エクセルデータでGPTを無料でトレーニングするには？ (ベータ）

CodyのナレッジベースとトレーニングChatGPTにExcelデータを追加するためのガイドを無料で提供しています。 御社のExcelデータでコーディーのトレーニングを始める前に、ボットから最高の回答を得るためにいくつかのコンセプトを明確にする必要があります。 GPT（Generative Pre-Trained Transformers）とは、文やフレーズを完成させるために、次の単語を予測するために広範なデータセットで訓練された言語モデルである。 これらは特に、構造化されていない会話や文字データの大規模なサンプルからなる自然言語データセットで学習される。 線形回帰のような統計モデルとは異なり、GPTは論理的な学習データを使って数値を予測することには長けていない。 例えば、2+2=5と主張するデータセットでGPTを訓練すると、GPTは論理的矛盾を理解しようとせずに、2+2=5と答えるだろう（これはあくまで例であり、OpenAIはこのようなクエリにも正確な回答を返す）。 これはLLMのもう一つの限界である幻覚と相まって、数学的計算には不向きな環境を作り出している。 GPTの限界を理解したところで、GPTをExcelデータでトレーニングするプロセスを無料でご案内しましょう。 CodyのナレッジベースにExcelやCSVデータを追加する方法を開発しました。 前述したように、GPTは自然言語を理解することに長けているので、Excelデータを言語モデルによって簡単に読み取れる形式に変換します。 ステップ1：エクセルデータの変換 ボットを訓練したいCSVまたはExcelデータを取得し、弊社が作成したユーティリティを使用してテキストファイルに変換します。 このユーティリティは、対応するヘッダーでデータに注釈を付けることで、エクセルデータをテキストファイルに変換します。 セル項目にヘッダーのアノテーションを付けることで、前処理の段階で文書のセグメンテーションによってヘッダーがスキップされる可能性が高くなるため、言語モデルが文脈をより理解しやすくなる。 例えば。 エクセルのデータ： 名称 年齢 ジョン 16 マリー 18 テキストデータ： {The Name is ‘John’. The Age is ‘16’.}, {The Name is ‘Marie’. The Age is ‘18’.} 生成されるテキストファイルは、JSONに似たフォーマットに従っているが、より人間に近い感覚を提供するために、より文学的なスタイルになっている。 このソリューションは現在実験段階であり、Codyアプリにはまだ統合されていませんが、GPTの3モデルすべてでうまく機能します。 ユーティリティ・インターフェース： サンプルCSVデータ： ボットから最高の品質の回答を得るには、変換前にデータをクリーニングすることをお勧めします。 CSVまたはExcelデータをユーティリティにアップロードした後、GPT互換テキストファイルを生成する前にデータをプレビューすることができます。 パートごとの行数：大きなデータセットの場合、データセットを複数のパートに分割することが望ましい。 この分割により、セマンティック検索が改善され、回答の質が向上する。 セル参照を含める：テキストファイルにExcelのセル参照を含める場合は、このオプションを選択できます。 ボットは、エクセルで実行可能なアクションのステップバイステップのガイドを作成する際に、これらのセル参照を参照することができます。 例えば、中央値を求める数式を生成することができる。 圧縮されたzipフォルダーが生成され、その中にはエクセルデータのすべての部分が.txt形式で含まれています。 ステップ2：Codyナレッジベースにデータを追加する 変換されたデータをCody… Read more »

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より良い情報管理で生産性を最大化する方法
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より良い情報管理で生産性を最大化する方法

どんな業界でも、競争に打ち勝つための秘訣は？ 効率的で効果的な情報管理。 データは現代ビジネスの生命線であり、その管理をマスターし、実用的な洞察を見出すためにデータを活用する方法を学んだ企業は、すぐに集団をリードすることになる。 そのために、AIはこの春、特にAIを活用したナレッジベースという形で、あなたのエースになることができるのです。 その理由については、このまま読み進めてください。 データ整理のためのより良い方法 多くの企業にとって厳しい取引環境かもしれませんが、より良い情報管理によって生産性を最適化したい企業にとって、AIはその答えとなります。 オートメーションの力（あらゆる利点）を、ビジネスのための実用性の高いツールで提供します。 AIナレッジベースは、データ整理を効率化するための恩恵があることが分かっています。 しかし、AIナレッジベースがあれば、企業は情報を一元化し、従業員や顧客が必要なときに簡単にアクセスできるようになります。 Cody AIのようなチャットボットビジネスツールのレベルでは、機械学習アルゴリズムがコンテンツを分析し、文脈を「理解」することができます。 つまり、Codyに関連するタグやカテゴリーを提案してもらい、それを使ってデータを自動的に分類することで、従業員はそうした面倒な作業から解放され、代わりに戦略立案に集中することができるのです。 より効率的な知識共有の方法 知識を迅速かつ効果的に共有する能力は、生産性を最大化し、エラーを最小化するのに役立つ重要な競争優位性となり得ます。 Codyの高度な自然言語処理（ChatGPTと同じAPI）とセマンティック検索により、特に知識の豊富な同僚と接するような感覚で利用することが可能です。 情報を求めると、チャットボットは明確な答えと関連する裏付け資料を提示して応答します。 また、部門間や支店間のサイロを埋めることも容易です。 例えば、営業チームとマーケティングチームの連携や、ベストプラクティスや会社の方針について、スタッフが同じ考えを持っていることを確認することができます。 社員は膨大な情報を手にすることができ、簡単なリクエストでそれを調べることができます。 知識共有の効率化は、従業員の教育やパフォーマンスの向上、カスタマーサポートツールとして活用した場合の顧客満足度やリテンションの向上など、あらゆる面でメリットがあります。 また、協力的な職場環境をサポートすることも有効です。フロスト＆サリバンの統計によると、効果的な職場コラボレーションは、ビジネスの売上を27％押し上げると言われています。 スマートな意思決定を支援するツール データによって駆動される世界では、関連する情報へのアクセスが容易であれば、すべての意思決定は情報に基づいた意思決定となり得ます。 しかし、AIを搭載したナレッジベースがあれば、データを手作業で整理してインサイトを抽出する必要はなく、膨大な時間を節約し、見落としのないようにすることができます。 Cody AIは、大規模なデータセットを処理し、人間の目では見逃してしまうようなトレンド、パターン、相関関係を素早く特定し、リアルタイムの分析・予測能力を提供します。 その結果、リスクを最小限に抑え、生産性を向上させるために、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができるのです。 マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの調査によると、データ駆動型の組織は、新規顧客の獲得率が23倍、顧客の維持率が6倍、利益率が19倍であることが分かっています。 その強力なアドバンテージは、ナレッジベースチャットボットを活用することで、データの意味を理解し、そこから価値を引き出すことを支援することができます。 未来に対応したビジネスを可能にする 明日を定義するビジネスの世界に備えるために、組織はデータの処理と管理の方法を近代化する必要があります。 この春からしばらくは、景気の不透明感が続くと思われますが、新しいテクノロジーがもたらす価値を活用し、前進する企業にはチャンスがたくさんあります。 デジタル時代は情報へのアクセスがすべてです。データ整理を合理化し、知識共有を促進し、インテリジェントな意思決定サポートを提供することで、従業員がより効果的に情報にアクセスし、活用できるようにすることができます。 そこで、無料トライアルでCody AIの実力を確かめてみてはいかがでしょうか。

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第2四半期に向けて：AIを活用したナレッジベースがビジネスの成長に与える影響について
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第2四半期に向けて：AIを活用したナレッジベースがビジネスの成長に与える影響について

AI技術で第3四半期のビジネス成長を実現する方法 AI技術の急速な発展は、ギミックや誇大広告を超え、ビジネスへの実用的な実利用の領域へと我々を導いています。 現在では、企業の時間とリソースを大幅に節約することができます。 もしあなたがまだそこから価値を引き出し始めていないのであれば、特にビジネス向けのAI搭載チャットボットツールの新しいイテレーションがある今が絶好の機会だと思います。 AIを活用したテクノロジーの後押し 世界市場は依然として不安定で、2023年後半に向けて「リセッション（景気後退）」という言葉が頻繁に出てくるようになりました。 しかし、第3四半期にコスト削減と競争力の維持を目指す企業には、どんな事態が起きても助けてくれる強力な味方がいます。 今年は、Open AIによって、AIの開発と導入の面で変革の年となることがすでに証明されています。 現在、企業はChatGPTと同じAPIを使用しながら、ユーザーが独自のナレッジベースをアップロードし、その機能を定義し、それに応じて校正し、必要な場所に埋め込むことができるチャットボットビジネスツールの力を活用することが増えています。 Cody AIは、お客様が提供する大規模なデータセットに対して学習させることができるため、カスタマーサービス能力の向上、人事部門のサポート、スタッフトレーニングの促進、営業・マーケティングチームの支援、そしてビジネス全体の効率化を実現することができます。 Codyは、従業員の福利厚生から会社の方針、製品提供から取引データまで、あなたが望むあらゆるテーマの専門家となり、必要なことを教えてくれます。 そして、事実に基づいた回答が欲しいのか、もう少しクリエイティブな回答が欲しいのか、長くて詳細な回答が欲しいのか、短くて要点をまとめた回答が欲しいのかを選択することができます。 自然言語を使ってどんな質問でも、Codyはあなたが提供した知識ベースをスキャンして、数秒のうちにきちんとした表現で答えを出します。 このように、あなた（または顧客）の手元に情報を置くことで、部門を超えた価値を引き出し、たとえ市場の状況が最適でなくても、成長を可能にすることができます。 あなたのビジネスがどのようなサポートを受けることができるのか、以下の方法で検討してみてください。 顧客サービス 製品の専門家が24時間365日、ウェブサイト上で顧客からの問い合わせに答え、見込み客を教育することができるため、スタッフに負担をかける必要がなく、顧客は瞬時に正確な答えを得ることができます。 その結果、顧客満足度が向上すれば、コンバージョンの増加、ひいては収益の増加につながる。 人事支援 Codyに社内データをトレーニングすることで、人事チームをサポートするツールを獲得し、簡単な問い合わせや休暇申請などの日常的なリクエストへの対応を自動化することでリソースを解放することができます。 また、履歴書を分類して最適な候補者を絞り込むことで、採用活動にも役立てることができます。 スタッフトレーニング CodyのAIは、トレーニングのための教材があれば、スタッフのための個別指導の役割を果たすことができます。 トレーニングに必要なリソースや設備は別の場所で使用し、スタッフは都合の良い時に都合の良い場所で学ぶことができます。 オンボーディング … Read more »

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