Author: Om Kamath

Om Kamath

OverflowAI : ChatGPT pour les programmeurs ?

ChatGPT for Programmers Cover

Est-il vraiment meilleur que ChatGPT ?

Après avoir annoncé une interdiction temporaire de ChatGPT suite à son lancement, StackOverflow a maintenant décidé de sauter dans le train de la GenAI avec sa dernière offre, OverflowAI. OverflowAI n’est pas un produit unique mais une collection de plusieurs produits GenAI sous un terme générique. Voyons si OverflowAI est vraiment un substitut de ChatGPT pour les programmeurs.

Quelle est la particularité d’OverflowAI ?

Recherche

Pour améliorer et gagner du temps dans la recherche de solutions aux questions, OverflowAI va agréger des connaissances provenant de différentes sources pour coudre une solution étape par étape adaptée à la résolution de votre problème spécifique. Toutes les ressources utilisées pour générer la réponse seront citées avec des références afin que vous puissiez valider les réponses par vous-même, et les crédits seront attribués aux contributeurs de la solution.

Des questions complémentaires peuvent être posées sous la forme d’un chat. Cela permet de conserver le contexte de la question initiale et d’y ajouter des informations, ce qui vous permet de passer moins de temps à structurer la question et de poser une série de questions liées les unes aux autres.

Projet

“L’IA ne remplacera pas les humains de sitôt, mais elle peut vous aider à rédiger une question à envoyer à notre communauté” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Il est arrivé que la plupart des questions ne soient pas résolues ou ignorées, uniquement en raison du manque de structure ou de la redondance des informations contenues dans la question. OverflowAI peut vous aider à rédiger de meilleures questions qui peuvent être postées sur la communauté StackOverflow, et qui peuvent ensuite être répondues par des experts du domaine.

La même fonction est utilisée lorsque OverflowAI n’est pas en mesure de répondre à une question particulière. Au lieu d’halluciner des réponses, il invitera simplement l’utilisateur à rediriger sa question vers la communauté et lui fournira également une question bien rédigée.

Résumer

Si vous êtes un développeur, vous connaissez certainement la difficulté de lire et de parcourir de nombreuses réponses et documentations pour trouver une solution à un problème simple. OverflowAI, avec sa solution GenAI, résume les réponses multiples et élimine les réponses redondantes ou moins utiles pour vous fournir un résumé propre et bien structuré de la solution à votre problème.

Ces réponses attribuées et fiables peuvent être affinées en fonction de la capacité de codage, de la longueur et d’autres bases de connaissances telles que GitHub. Avec StackOverflow for Teams, vous pouvez également vous référer à des solutions fournies par des collègues de votre entreprise en entraînant OverflowAI sur vos dépôts.

Plugins

“L’un des défis que nous posent les développeurs est de minimiser les perturbations et les changements de contexte pendant le codage” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Le plugin pour Visual Studio Code est conçu pour agir comme un pair-programmeur, vous aidant à améliorer votre efficacité de programmation en vous fournissant du contenu validé et attribué par les équipes publiques et privées de StackOverflow. Cette extension importe du contenu vérifié de votre instance privée Stack Overflow for Teams et de la plateforme publique pour donner à vos développeurs un résumé personnalisé de la façon de résoudre leurs problèmes rapidement et efficacement, leur permettant d’approfondir si nécessaire et de documenter de nouvelles idées et solutions.

Intégration de Slack

Comme la plupart des entreprises utilisent Slack comme principal moyen de communication, l’intégration de Slack pour StackOverflow rendra l’information accessible à tous facilement, et des solutions pourront être trouvées de manière collaborative sur les canaux. Toutes les équipes peuvent interagir avec les ressources et la base de connaissances sans aucune assistance humaine.

Quelle est la différence avec ChatGPT ?

Avec la myriade de LLM qui existent actuellement, tous ne peuvent pas se distinguer par leurs capacités en matière de LLM. ChatGPT est un outil créé pour démontrer la puissance des modèles GPT dans l’utilisation quotidienne. Les outils comme OverflowAI sont spécialisés dans des cas d’utilisation spécifiques, en l’occurrence le développement et la maintenabilité des logiciels. Oui, vous pouvez utiliser ChatGPT pour effectuer la majeure partie de votre travail, mais les outils spécialisés contribuent à réduire votre charge de travail en rendant le processus complet beaucoup plus transparent et robuste.

Si vous êtes à la recherche d’un outil comme OverflowAI mais pour votre entreprise et que vous souhaitez être formé à la documentation de votre entreprise, laissez-nous vous présenter Cody. Tout comme OverflowAI, Cody peut être formé aux données de votre entreprise, aux processus de votre équipe et à vos clients, en utilisant votre base de connaissances unique.

Avec
Cody
les entreprises peuvent exploiter la puissance de l’IA pour créer un assistant personnalisé et intelligent qui répond spécifiquement à leurs besoins, ce qui en fait un ajout prometteur au monde des solutions professionnelles basées sur l’IA.

Pour essayer OverflowAI, vous devez vous enregistrer sur StackOverflow Labs car il est encore en phase expérimentale.

LLaMA 2 : Le modèle d’IA Open Source de Meta

Le tout nouveau LLM en ville vaut-il la peine d’être annoncé ?

Il y a quelques jours, Meta a publié sa dernière version de LLM, appelée Llama 2, en collaboration avec Microsoft. Si vous avez suivi le battage médiatique autour du LLM, vous en avez peut-être déjà entendu parler ou même lu des informations sur ses nouvelles fonctionnalités. Pour simplifier les choses, nous allons énumérer quatre raisons pour lesquelles le projet Llama 2 suscite un tel engouement et comment il se compare à certains des meilleurs programmes d’éducation et de formation tout au long de la vie.

Gratuit pour la recherche et l’utilisation commerciale

L’une des raisons majeures de l’intérêt suscité par le Llama 2 est que Meta a rendu l’ensemble du modèle gratuit pour presque tout le monde, à l’exception de certaines grandes entreprises qui peuvent être soumises à certaines conditions. Cette décision ouvre des perspectives intéressantes pour les personnes qui envisagent de créer leur propre entreprise ou de s’aventurer dans le monde de l’IA générative. C’est le moment idéal pour plonger dans les eaux de l’IA, d’autant plus qu’un modèle linguistique de ce calibre est librement accessible. Bien qu’il existe déjà de nombreux modèles à code source ouvert, aucun d’entre eux ne provenait d’une entreprise de la stature de Meta et ne pouvait servir de concurrent direct à GPT.

“Il y a eu des publications publiques de LLM pré-entraînés (tels que BLOOM (Scao et al., 2022), LLaMa-1 (Touvron et al., 2023), et Falcon (Penedo et al., 2023)) qui correspondent à la performance des concurrents pré-entraînés fermés tels que GPT-3 (Brown et al…, 2020) et Chinchilla (Hoffmann et al., 2022), mais aucun de ces modèles n’est un substitut approprié aux LLM fermés “produits”, tels que ChatGPT, BARD et Claude.” – Document de recherche Meta

Sécurité

D’après les rapports publiés dans le document de recherche Meta, le Llama 2 a démontré des performances supérieures à celles d’autres modèles open-source dans les domaines de l’utilité et de la sécurité. Il a même surpassé ChatGPT (modèles 7b, 13b, 70b) sur ces aspects. Cependant, il est important de noter que le document de recherche reconnaît la possibilité de données biaisées en faveur du lama 2, ce qui devrait être pris en considération lors de l’interprétation des résultats. Néanmoins, même si Llama 2 se rapproche du benchmark ChatGPT, il mérite d’être félicité.

Comparaison de la violation du modèle de lama à source ouverte de Meta

L’un des facteurs les plus importants contribuant à la sécurité de Llama 2 est la confidentialité des données. Contrairement à certains modèles, le Llama 2 ne nécessite pas l’envoi de vos données à un serveur externe, tel qu’OpenAI, pour obtenir des réponses. Cet attribut unique rend le modèle particulièrement précieux pour les cas d’utilisation critiques et sensibles, car il permet de protéger les données des utilisateurs et de préserver leur vie privée. Les utilisateurs peuvent exécuter le modèle sur des serveurs privés, leurs données étant confinées dans leur infrastructure.

Source ouverte

Les LLM les plus populaires actuellement utilisés fonctionnent comme des boîtes noires, les utilisateurs n’ayant qu’un aperçu limité de leur fonctionnement. En revanche, les modèles à source ouverte offrent une approche transparente, permettant aux utilisateurs de comprendre leur fonctionnement interne. Cette transparence inspire confiance et assurance lors de l’utilisation de ces modèles, malgré les difficultés qu’ils peuvent rencontrer, comme la production de spam ou de désinformation.

En outre, la nature open-source de ces modèles encourage les efforts de collaboration, ce qui permet une amélioration et un développement continus dans le domaine des LLM. Par conséquent, les modèles à source ouverte jouent un rôle crucial dans les progrès réalisés dans le domaine des modèles de langage.

“Et nous pensons que c’est plus sûr. Ouvrir l’accès aux modèles d’IA actuels signifie qu’une génération de développeurs et de chercheurs peut les tester sous contrainte, identifier et résoudre les problèmes rapidement, en tant que communauté. En voyant comment ces outils sont utilisés par d’autres, nos propres équipes peuvent en tirer des enseignements, améliorer ces outils et corriger les vulnérabilités.” – Site web de Meta

Bien que Llama 2 fasse l’objet d’une licence ouverte, Meta n’a toujours pas divulgué les données sur lesquelles il a été formé, ce qui pose problème en termes de confidentialité des données des utilisateurs de Meta. Meta affirme avoir “fait un effort pour supprimer les données de certains sites connus pour contenir un volume important d’informations personnelles sur des particuliers” dans le document de recherche Llama 2, mais n’a pas indiqué quels étaient ces sites.

Performance

Llama 2 est disponible en quatre poids différents : 7B, 13B, 34B et 70B. Le poids représente le nombre de paramètres sur lesquels le modèle est entraîné. En général, des paramètres plus importants permettent d’obtenir des réponses plus précises et plus fiables, mais ils nécessitent également des ressources informatiques plus importantes. Pour améliorer les caractéristiques humaines du modèle, le lama 2 subit un réglage fin à l’aide d’instructions et de la méthode RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback), également utilisée par GPT.

Bien que la taille des paramètres de 70 milliards soit importante, elle reste insuffisante par rapport à GPT-3.5, dont la taille des paramètres est de 175 milliards. Par conséquent, les performances de Llama 2 n’atteindront peut-être pas celles de GPT-3.5, mais les tests de référence indiquent qu’elles sont proches de celles de GPT-3.5, même si la taille des paramètres est plus petite. Malgré cette différence, Llama 2 surpasse tous les modèles open-source actuellement disponibles.

“Le RLHF est une procédure de formation de modèle qui est appliquée à un modèle linguistique affiné afin d’aligner davantage la langue de l’utilisateur. Le comportement du modèle avec les préférences humaines et le suivi des instructions. Nous collectons des données qui représentent des préférences humaines échantillonnées de manière empirique, par lesquelles les annotateurs humains choisissent, parmi deux sorties de modèle, celle qu’ils préfèrent. Ce feedback humain est ensuite utilisé pour former un modèle de récompense, qui apprend des modèles dans les préférences des annotateurs humains et peut ensuite automatiser les décisions de préférence.” – Document de recherche Meta

 

Conclusion

Il existe en effet une multitude de modèles open-source qui émergent, et avec la sortie de Llama 2, les possibilités semblent illimitées. Bien qu’il faille un certain temps pour que ces modèles open-source puissent rivaliser directement avec quelque chose d’aussi avancé que GPT-4, l’excitation réside dans l’obtention d’un modèle qui se rapproche des capacités de GPT-3.5. Ce progrès est en soi tout à fait remarquable.

À l’avenir, alors que la formation LLM devient plus efficace, la possibilité d’avoir un ChatGPT personnalisé, affiné avec vos données sur votre appareil local, devient une perspective alléchante. Une plateforme qui offre de telles capacités est Cody, un assistant intelligent d’IA conçu pour soutenir les entreprises dans divers aspects. Tout comme ChatGPT, Cody peut être formé sur les données de votre entreprise, votre équipe, vos processus et vos clients, en utilisant votre base de connaissances unique.

Avec Cody, les entreprises peuvent exploiter la puissance de l’IA pour créer un assistant personnalisé et intelligent qui répond spécifiquement à leurs besoins, ce qui en fait un ajout prometteur au monde des solutions professionnelles basées sur l’IA.

Cliquez ici pour lire le document de métarecherche sur le lama 2. Essayez Llama 2 ici.

Les 10 meilleurs outils d’IA pour stimuler votre productivité

Les outils d’intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus utilisés pour améliorer la productivité en automatisant les tâches, en réduisant les erreurs humaines et en économisant du temps et des ressources. Ces outils exploitent des algorithmes d’IA pour aider à divers aspects du travail, de la génération de contenu à l’automatisation des processus. Dans cet article, nous allons explorer les 10 principaux outils d’IA qui peuvent considérablement améliorer votre productivité.

FlowriteLes 10 meilleurs outils d'IA qui peuvent améliorer votre productivité-1

Flowrite est un outil d’automatisation des communications par courrier électronique basé sur la technologie de l’intelligence artificielle. Les utilisateurs peuvent fournir quelques brèves instructions écrites sur le contenu et l’objectif du message, et Flowrite créera automatiquement un e-mail professionnel en quelques secondes.

Caractéristiques de Flowrite :

  1. Assistant email AI : Flowrite est un assistant de messagerie intelligent qui vous aide à réduire le temps de rédaction et à créer de meilleurs e-mails.
  2. Extension Chrome: Flowrite est une extension Chrome qui fixe un rédacteur AI à côté de votre boîte de réception pour une utilisation pratique.
  3. Des courriels prêts à être envoyés: Flowrite transforme de courtes instructions en courriels prêts à être envoyés, ce qui facilite la rédaction rapide de courriels professionnels.
  4. Modèles et inspiration: Flowrite propose des modèles d’e-mails et des sources d’inspiration pour aider les utilisateurs à rédiger des e-mails formels en toute confiance.
  5. Des prix abordables: Flowrite offre un plan gratuit de 30 jours et des options de prix abordables pour une utilisation continue.

Belle.aiLes 10 meilleurs outils d'IA qui peuvent améliorer votre productivité-2

Beautiful.ai est un outil de présentation en ligne qui utilise l’intelligence artificielle pour concevoir des diaporamas professionnels et attrayants en quelques minutes.

Caractéristiques de Beautiful.ai :

  1. Conception assistée par l’IA : Beautiful.ai utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour ajuster automatiquement la mise en page, les couleurs, les polices et les animations de vos diapositives afin de les rendre attrayantes. Cette fonction permet aux étudiants qui doivent créer rapidement des présentations visuellement attrayantes de gagner du temps et de l’énergie.
  2. Modèles de diapositives intelligents : Beautiful.ai offre une gamme de modèles de diapositives personnalisables qui peuvent être adaptés à différents besoins de présentation. Ces modèles sont conçus pour être flexibles et polyvalents, permettant aux utilisateurs d’ajouter ou de supprimer des éléments selon leurs besoins.
  3. DesignerBot : DesignerBot est un outil alimenté par l’IA qui peut aider les utilisateurs à concevoir des diapositives, à trouver des idées et à générer du texte. Il peut aider les étudiants à surmonter le syndrome de la page blanche, à générer des idées créatives et à améliorer la qualité générale de leurs présentations.
  4. Collaboration et partage : Beautiful.ai permet aux utilisateurs de collaborer sur des présentations avec des pairs ou des collègues en temps réel. Il offre également des options de partage qui permettent aux utilisateurs de partager leurs présentations par courrier électronique, via les médias sociaux ou au moyen de codes d’intégration.
  5. Plan d’éducation : Beautiful.ai offre un abonnement annuel Pro gratuit pour les étudiants qui vérifient leur compte .edu. Ce plan donne accès à toutes les fonctionnalités de Beautiful.ai, y compris la conception alimentée par l’IA, les modèles de diapositives intelligentes et DesignerBot.

HeyGenLes 10 meilleurs outils d'IA qui peuvent améliorer votre productivité-3

Heygen est un générateur de vidéos basé sur le moteur Surreal. Il s’agit d’une plateforme vidéo innovante qui exploite la puissance de l’IA générative pour rationaliser votre processus de création vidéo. Avec HeyGen, vous pouvez créer en quelques minutes une vidéo de porte-parole de l’IA pour la formation en entreprise, l’apprentissage en ligne, les vidéos explicatives, les campagnes de commerce électronique et bien plus encore !

Caractéristiques de HeyGen :

  1. Langues: 40+ langues dans 300+ voix
  2. Avatars: plus de 120 avatars humains différents
  3. Modèles: Plus de 300 modèles de vidéos personnalisables
  4. Actifs: Ressources musicales, graphiques et vidéo libres de droits
  5. Échange de visage: Téléchargez votre photo et échangez votre visage avec l’avatar de l’IA.
  6. Photo parlante: Téléchargez votre photo, tapez le texte et donnez-lui vie.
  7. Amazon URL to video: Créez une vidéo à partir de l’URL d’Amazon en un seul clic.
  8. Sous-titres et traductions : Sous-titres et traductions automatiques

Notion AILes 10 meilleurs outils d'IA qui peuvent améliorer votre productivité-4

Notion AI est un assistant d’écriture alimenté par l’IA qui peut aider les utilisateurs à écrire, à réfléchir, à éditer, à résumer, et bien plus encore. Il est conçu pour enrichir la réflexion des utilisateurs et les aider à gagner du temps ou à le dépenser plus judicieusement. L’IA de Notion est disponible pour tous les utilisateurs et peut être sollicitée à l’aide de la barre d’espacement, en mettant du texte en surbrillance et en sélectionnant “Ask AI” (demander à l’IA), ou à l’aide de commandes de type barre oblique.

Caractéristiques de Notion AI :

  1. Résumés et analyses : Notion AI peut résumer des informations importantes et exploitables à partir de notes désordonnées, ce qui permet aux utilisateurs de saisir plus facilement les points principaux et les idées clés du document. Cette fonction peut s’avérer particulièrement utile pour les étudiants qui ont besoin de revoir une grande quantité d’informations en peu de temps.
  2. Édition et traduction : Notion AI peut jouer le rôle d’un rédacteur attentif, en détectant les fautes d’orthographe, de grammaire ou même de traduction, afin de s’assurer que les écrits sont exacts et exploitables. Cette fonction peut être utile aux étudiants qui ont besoin d’améliorer leurs compétences rédactionnelles ou aux professionnels qui doivent communiquer efficacement avec un public international.
  3. Personnalisation : Notion AI peut être personnalisé pour répondre aux besoins et aux préférences de chacun. Il peut être utilisé pour générer des plans d’amélioration personnalisés, répondre aux questions des étudiants et offrir des commentaires spécifiques. Cette fonction peut aider les étudiants à recevoir un retour d’information personnalisé et à améliorer leurs résultats d’apprentissage.
  4. Intégration et collaboration : Notion AI peut être intégré à d’autres outils et plateformes, ce qui facilite la rationalisation des flux de travail et la collaboration avec les pairs ou les collègues. Cela peut être utile aux étudiants qui travaillent sur des projets de groupe ou aux professionnels qui collaborent à des rapports ou à des présentations.
  5. Aide à la rédaction : Notion AI offre des fonctions alimentées par l’IA pour la génération de textes, y compris la paraphrase, le résumé et les messages-guides. Ces outils peuvent aider les utilisateurs à améliorer leurs compétences rédactionnelles et à générer un contenu de haute qualité.

Lucioles AILes 10 meilleurs outils d'IA qui peuvent améliorer votre productivité-5

Fireflies.ai est un assistant de réunion alimenté par l’IA qui peut aider les utilisateurs à transcrire, résumer, rechercher et analyser les conversations vocales.

Caractéristiques de Fireflies.ai :

  1. Transcription de réunions: Fireflies.ai peut enregistrer et transcrire automatiquement des réunions à partir de plusieurs applications de vidéoconférence, de numéroteurs et de fichiers audio. Les utilisateurs peuvent facilement inviter Fireflies.ai Notetaker à des réunions sur leur calendrier, et Fireflies.ai capture la vidéo et l’audio, et génère des transcriptions en quelques minutes. S’intègre à des applications telles que Google Meet, Zoom, Teams Webex, Ringcentral, Aircall et d’autres plateformes.
  2. Collaboration et partage: Fireflies.ai permet aux utilisateurs de collaborer avec leurs collègues et de partager les parties importantes des appels en extraits sonores partageables directement depuis leur tableau de bord. Fireflies.ai adopte une approche axée sur l’intégration de toutes les plateformes de collaboration existantes.
  3. Base de connaissances auto-actualisée: Fireflies.ai crée une base de connaissances auto-actualisée à partir de toutes les conversations vocales, et les utilisateurs peuvent facilement organiser les comptes rendus de réunions par département et rendre l’information rapidement accessible. Les utilisateurs peuvent définir des contrôles de confidentialité personnalisés pour s’assurer que seules les informations de réunion qu’ils souhaitent sont visibles par les membres de l’équipe concernés.
  4. Technologie d’IA avancée: Fireflies.ai utilise une technologie d’IA avancée pour analyser et comprendre les modèles et les accents de la langue parlée, puis les convertir en texte. Cette fonction peut s’avérer particulièrement utile pour les utilisateurs qui doivent transcrire des réunions avec précision et efficacité.

Perplexité AILes 10 meilleurs outils d'IA qui peuvent améliorer votre productivité-6

Perplexity AI est un moteur de recherche conversationnel alimenté par l’IA qui peut aider les utilisateurs à trouver rapidement des informations sur un large éventail de sujets. Il est conçu pour fournir des suggestions et des sources en réponse aux requêtes des utilisateurs, et ses fondateurs affirment qu’il est plus précis que d’autres outils similaires.

Caractéristiques de l’IA Perplexité :

  1. Recherche alimentée par l’IA: Perplexity AI utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour fournir aux utilisateurs des résultats de recherche précis et pertinents. Il peut rechercher sur le web des informations sur un large éventail de sujets et fournir des sources et des citations à l’appui des réponses qu’il fournit.
  2. Personnalisable: L’IA Perplexité peut être personnalisée pour répondre aux besoins et aux préférences de chacun. Il peut être utilisé pour générer des plans d’amélioration personnalisés, répondre à des questions et formuler des commentaires spécifiques. Cette fonction peut aider les utilisateurs à recevoir un retour d’information personnalisé et à améliorer leurs résultats d’apprentissage.
  3. Facile à utiliser: Perplexity AI dispose d’une interface utilisateur intuitive accessible via son site web ou son application mobile. Les utilisateurs peuvent simplement taper leur question dans la barre de recherche et appuyer sur Entrée pour obtenir des réponses.
  4. Fiable: Les réponses de Perplexity AI sont toujours étayées par des sources et des citations, sur lesquelles les utilisateurs peuvent facilement cliquer pour vérifier les réponses fournies. Cette caractéristique garantit que les utilisateurs peuvent faire confiance aux informations qu’ils reçoivent de Perplexity AI.

Cody AILes 10 meilleurs outils d'IA qui peuvent améliorer votre productivité-7

Cody AI est un assistant intelligent conçu pour aider les entreprises dans divers domaines. Il s’agit d’un assistant intelligent d’IA conçu pour soutenir les entreprises dans divers aspects. C’est comme ChatGPT, mais avec l’avantage supplémentaire de pouvoir le former à votre entreprise, votre équipe, vos processus et vos clients en utilisant votre propre base de connaissances.

Caractéristiques de Cody AI :

  1. Des réponses instantanées à vos questions commerciales: Cody analyse les documents accumulés par votre entreprise et agit en tant qu’expert des processus de votre entreprise. Il fournit des réponses rapides et précises à vos questions d’ordre professionnel, ce qui vous permet d’économiser du temps et des efforts.
  2. Téléchargez n’importe quelle donnée et construisez votre base de connaissances: Avec Cody, vous pouvez télécharger en toute sécurité différents types de documents, tels que des PowerPoint, des PDF ou un site web entier. Cody utilise ces informations pour personnaliser ses réponses et fournir des réponses intelligentes basées sur votre base de données.
  3. Création de robots: Cody AI vous permet de créer des robots puissants et personnalisés pour différents cas d’utilisation. Vous pouvez suivre des instructions étape par étape et des conseils d’experts pour créer des robots adaptés aux besoins spécifiques de votre entreprise.
  4. Intégration API: Cody AI fournit une API qui vous permet d’intégrer Cody dans vos applications et services. Vous pouvez accéder à une liste de bots, gérer des conversations et envoyer des messages à l’aide des points d’extrémité intuitifs de l’API.

Headshot AI StudioOutil 8

Headshot AI Studio est une plateforme alimentée par l’IA qui génère des photos professionnelles pour un usage personnel ou professionnel. La plateforme utilise l’intelligence artificielle pour créer des portraits numériques qui ressemblent à de vraies photographies. L’algorithme d’IA crée un modèle qui tente de recréer le visage d’un individu dans l’art numérique avec des caractéristiques photoréalistes. Headshot AI Studio propose une gamme de styles dans ses photos générées par l’IA, et son objectif est de fournir une solution qui permet d’obtenir des photos exceptionnelles d’une manière pratique et rentable, adaptée à vos besoins et à vos préférences.

Caractéristiques de Headshot AI :

  1. Prises de vue professionnelles générées par l’intelligence artificielle: Cette plateforme utilise l’intelligence artificielle pour produire des portraits numériques réalistes adaptés à un usage personnel et professionnel.
  2. Diverses options de style: Le système alimenté par l’IA offre un large éventail de styles pour les photos de tête générées, permettant aux utilisateurs de trouver le style qui correspond parfaitement à leurs préférences.
  3. Pratique et abordable: La solution permet de réaliser des prises de vue exceptionnelles, adaptées aux besoins et aux préférences de chacun, tout en étant livrées de manière pratique et économique.
  4. Expertise en photographie de studio: Forte d’une solide expérience en matière de photographie de studio, la plateforme comprend les préférences et les attentes spécifiques des clients en matière de photos de tête de haute qualité.
  5. Édition et personnalisation avancées: Les utilisateurs ont accès à des outils d’édition avancés et à des options de personnalisation, ce qui leur permet d’affiner les photos en fonction de leurs besoins spécifiques.
  6. Génération d’attributs spécifiques: La plateforme alimentée par l’IA peut créer des photos de tête avec des attributs spécifiques selon les besoins, garantissant que les utilisateurs obtiennent exactement l’apparence qu’ils désirent.

Surfer SEOOutil 9

Surfer AI est un outil de rédaction de contenu alimenté par l’IA qui facilite et accélère la création de contenu favorable au référencement. Il utilise l’intelligence artificielle pour effectuer des recherches sur la concurrence, structurer votre article et le produire en quelques minutes, le tout sans compromettre la précision ou la lisibilité.

Caractéristiques de Sufer SEO :

  1. Optimisation sur la page: Surfer SEO analyse votre site web et vous fournit une liste de recommandations pour optimiser vos pages pour les moteurs de recherche.
  2. Rédacteur de contenu: L’éditeur de contenu de Surfer SEO vous aide à rédiger un contenu optimisé qui se classe bien dans les résultats des moteurs de recherche.
  3. Recherche de mots-clés : L’outil de recherche de mots-clés de Surfer SEO vous aide à trouver les meilleurs mots-clés à cibler pour votre site web.
  4. Analyseur de SERP: L’outil SERP analyzer de Surfer SEO vous aide à analyser les pages les mieux classées pour votre mot-clé cible et vous donne des indications sur la manière de les surclasser.
  5. Outil d’audit: L’outil d’audit de Surfer SEO vous aide à identifier les problèmes techniques sur votre site web qui peuvent affecter votre classement dans les moteurs de recherche.

Phind

Phind est un moteur de recherche conçu pour les développeurs et les questions techniques. Il se distingue des assistants d’IA classiques en offrant des réponses directes et complètes aux questions des utilisateurs. Alimenté par de vastes modèles linguistiques d’IA, Phind extrait des informations d’Internet, garantissant ainsi l’actualité et la pertinence de ses réponses. Le moteur de recherche génère intelligemment des réponses, y compris des extraits de code pertinents, en regroupant des informations provenant de sources multiples. Cette approche garantit la précision et la profondeur des explications.

Caractéristiques de Phind :

  1. Personnalisez vos résultats de recherche à l’aide de filtres : Vous pouvez modifier artificiellement le classement des résultats en ajoutant des noms de domaine et des mots-clés. Si vous avez une règle avec le domaine“github.com“, phind l’appliquera à tous les résultats de github.com.
  2. Raccourcis de recherche Bang : Vous pouvez facilement effectuer des recherches sur différents sites en ajoutant des raccourcis Bang à votre requête.
  3. Application mobile: Phind propose une application web progressive. Vous pouvez ajouter phind à votre écran d’accueil et l’utiliser comme une application native.
  4. Alimenté par de vastes modèles linguistiques d’IA: Contrairement à d’autres assistants d’IA, Phind tire ses informations d’Internet et est toujours à jour. Il est suffisamment intelligent pour générer des réponses à partir d’informations provenant de sources multiples.

L’interprète de code : Un nouveau pas pour ChatGPT

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Comment l’interprète de code de ChatGPT fait passer l’IA au niveau supérieur

Alors que le buzz autour de ChatGPT semblait se calmer, OpenAI a ravivé l’excitation en dévoilant une nouvelle fonctionnalité révolutionnaire. Cette amélioration a ajouté une nouvelle dimension aux capacités de l’IA, réaffirmant le potentiel illimité de cette technologie.

Auparavant, les capacités de ChatGPT étaient principalement limitées à la compréhension et à la fourniture de texte, y compris de code. Cette capacité, bien qu’impressionnante, était limitée dans sa portée. Il pourrait aider les utilisateurs à comprendre la syntaxe du code, les assister dans le débogage et même leur fournir des extraits de code pour effectuer certaines tâches. Cependant, il n’a pas réussi à exécuter les blocs de code pour fournir les résultats finaux. Il s’agit essentiellement d’un éditeur de code très intelligent, mais pas d’un programmeur à part entière.

Avec l’arrivée de la nouvelle fonctionnalité, l’interprète de code, ChatGPT est maintenant capable de faire plus que simplement comprendre le code. Il peut comprendre des instructions en langage naturel, convertir ces instructions en code, exécuter le code et répondre avec les résultats finaux.

Comment Code Interpreter change la donne en matière de programmation

La dernière nouveauté d’OpenAI, l’interprète de code, a récemment été introduite dans l’univers de ChatGPT (plus précisément, dans le modèle GPT-4). Cette fonction permet l’exécution en direct du code Python dans un environnement Python en bac à sable. On pourrait croire qu’il s’agit d’une fonctionnalité taillée sur mesure pour les programmeurs, mais en réalité, c’est un outil polyvalent qui peut aider un large éventail d’utilisateurs à accomplir diverses tâches.

L’interprète de code est bien plus qu’un simple outil intégré à l’interface de chat pour l’exécution de code. Il s’agit d’un outil polyvalent qui permet aux utilisateurs de tester des extraits de code, de déboguer et même d’enrichir leur parcours d’apprentissage du code. L’exécution a lieu dans l’environnement sandbox du ChatGPT. En outre, l’interprète de code peut être un outil efficace pour automatiser des tâches et s’intégrer à d’autres API.

L’avantage le plus important de la fonction d’interprétation de code réside sans doute dans son potentiel d’amélioration de la productivité et de gain de temps. Les utilisateurs peuvent rapidement tester et déboguer leur code sans avoir à jongler entre différents logiciels ou outils. Cela s’avère particulièrement utile pour les développeurs engagés dans des projets complexes qui nécessitent des tests et des itérations fréquents. En éliminant le besoin de changer d’outil, l’interprète de code aide les développeurs à capitaliser sur leur temps, augmentant ainsi leur productivité.

De la théorie à la pratique : Les applications réelles de l’interprète de code

L’interprète de code dans ChatGPT a plusieurs cas d’utilisation. Voici quelques exemples :

  1. Analyse des données : L’interprète de code révolutionne l’analyse des données en vous permettant de rédiger des invites dans un langage simple et clair. Cette approche conviviale fait de l’analyse des données une tâche facile, même pour ceux qui n’ont pas d’expertise en programmation. Sa polyvalence s’étend de la segmentation des clients à l’analyse des actions et des crypto-monnaies, en passant par la conversion de vos données en cartes thermiques.
  2. Analyses quantitatives automatisées : De manière ingénieuse, l’interprète de code est capable d’automatiser des analyses quantitatives complexes, de fusionner et de nettoyer des données, et de raisonner sur des données à la manière d’un être humain. Cette puissante fonctionnalité en fait un outil indispensable pour l’automatisation des tâches et les opérations de codage.
  3. Génération de graphiques : L’interpréteur de code se distingue par sa capacité à créer des graphiques et des diagrammes d’aspect professionnel sans qu’aucune connaissance en programmation ne soit nécessaire. Cela s’avère inestimable pour visualiser les données et les présenter de manière succincte et claire.
  4. Bibliothèques Python : Une autre caractéristique remarquable de l’interpréteur de code est sa capacité à importer et à utiliser une variété de bibliothèques Python, ce qui améliore encore vos tâches d’automatisation. Cette disposition vous permet d’exploiter les fonctionnalités de bibliothèques populaires pour l’analyse de données, l’apprentissage automatique, etc.

En incorporant l’interprète de code dans ChatGPT, vous ne rationalisez pas seulement vos tâches d’automatisation, mais vous effectuez également l’analyse des données et l’exécution du code directement dans l’interface de ChatGPT. Il s’agit d’un outil pratique et puissant pour automatiser des tâches et travailler avec du code.

Étapes pour activer l’interpréteur de code

Embarquons pour un voyage passionnant afin de débloquer la nouvelle fonctionnalité de ChatGPT, l’interprète de code. Cette innovation révolutionne non seulement le paysage de l’IA, mais la rend également plus accessible et plus facile à utiliser. Voici un guide étape par étape pour activer cette fonction fantastique.

Étape 1 : Accès à la fonctionnalité

Passez à ChatGPT Plus en sélectionnant Upgrade to ChatGPT Plus. Pour lancer le processus, il suffit de cliquer sur l’option ‘Paramètres’ dans votre interface ChatGPT. Cherchez l’onglet ‘Beta Features’ pour explorer le trésor de fonctionnalités offertes par ChatGPT.

Étape 2 : Activation de l’interpréteur de code

Dans les “fonctions bêta”, vous trouverez l’option “Interprète de code”. Il suffit de cliquer sur la case à cocher située à côté pour activer cette fonction. N’oubliez pas qu’un grand pouvoir s’accompagne d’une grande responsabilité. Veillez à l’utiliser à bon escient !

Étape 3 : Confirmer et appliquer

Après avoir activé l'”interprète de code”, veillez à enregistrer vos modifications. Cliquez sur “Appliquer” pour confirmer vos modifications, et voilà ! Vous avez activé avec succès l’interprète de code et vous êtes prêt à découvrir le niveau supérieur de l’IA.

Utilisation de documents avec GPT

Et si vous ne voulez pas que GPT code pour vous et que vous l’entraîniez plutôt sur vos données ? Rencontrez Cody, votre IA personnalisée qui agit comme un ChatGPT adapté à votre entreprise. Cody est un assistant intelligent d’IA spécialement conçu pour les entreprises. Il peut être formé à partir de votre propre base de connaissances, y compris les processus de votre entreprise, les informations relatives à votre équipe et les données relatives à vos clients. Cody peut soutenir votre équipe en répondant aux questions, en fournissant une assistance créative, en résolvant les problèmes et en lançant des idées. Ses capacités vont au-delà des recherches par mots clés et des réponses régurgitées, permettant des interactions plus personnalisées et tenant compte du contexte. Cody peut également s’intégrer à vos outils préférés et fournir des réponses instantanées à vos questions commerciales en analysant les documents accumulés.

Vous voulez en savoir plus sur Cody ou vous avez besoin d’aide ? Nous disposons d’une variété de ressources pour vous aider à tirer le meilleur parti de cette plateforme innovante. Rejoignez notre communauté Discord pour échanger avec d’autres utilisateurs de Cody et notre équipe d’experts, ou approfondissez nos capacités sur notre Blog. Et si vous avez besoin d’une aide personnalisée, notre équipe d’assistance est toujours prête à vous aider. Visitez notre centre d’aide pour consulter les FAQ ou pour soumettre une demande d’assistance. Pour en savoir plus sur nous et sur la façon dont Cody redéfinit les limites de l’IA, consultez notre site web.

Vos données sont en sécurité chez nous

Notre engagement en matière de sécurité des données et de respect de la vie privée.

ChatGPT est devenu synonyme d’intelligence artificielle, et même les personnes qui n’étaient pas familiarisées avec l’IA acquièrent aujourd’hui des connaissances à ce sujet. Sa popularité a grimpé en flèche, amenant les entreprises et les particuliers à rechercher des robots d’IA similaires à ChatGPT, mais adaptés à leurs propres données. Chez Cody AI, notre objectif est de simplifier et de rationaliser ce processus, en éliminant la nécessité de se plonger dans les aspects techniques complexes de l’IA tout en restant au fait des dernières innovations.

L’intégrité et la sécurité des données constituent une préoccupation majeure des particuliers et des entreprises qui utilisent l’IA pour leurs cas d’utilisation personnalisés. La construction de modèles linguistiques tels que GPT nécessite l’utilisation de vastes ensembles de données d’entraînement, ce qui peut soulever des inquiétudes légitimes quant à la confidentialité des données. Chez Cody AI, nous comprenons et respectons ces préoccupations, et nous donnons la priorité à la protection de vos données et de votre vie privée.

Pour comprendre comment Cody garantit la sécurité de vos données tout au long du processus, décomposons le parcours en trois sections : Documents, Embeddings et Modèle.

Documents

Cody utilise le service sécurisé et privé Amazon Simple Storage Service (S3) pour stocker vos documents dans la phase initiale avant leur traitement ultérieur. S3 assure le chiffrement de tous les téléchargements d’objets dans tous les buckets, ce qui garantit la conformité avec divers programmes tels que PCI-DSS, HIPAA/HITECH, FedRAMP, la directive européenne sur la protection des données et FISMA. Cela garantit que vos données restent protégées et conformes aux exigences réglementaires. Les documents téléchargés sur Cody suivent le protocole SSE-S3 (Server-Side Encryption), ce qui permet un accès exclusif à vous et aux membres de votre équipe, garantissant ainsi la confidentialité des données et le respect de la vie privée.

Emboîtements

Les embeddings sont essentiellement une représentation de vos données sous forme de vecteurs (listes de nombres). Les données fournies à Cody n’étant pas structurées, leur conversion en enchâssements permet d’accélérer les recherches sémantiques. Pour en savoir plus sur la façon dont Cody génère des réponses à partir de vos documents, consultez cet article.

Pour stocker ces vecteurs ou embeddings, Cody s’appuie sur Pinecone, une base de données vectorielle sécurisée à laquelle font confiance certaines des plus grandes entreprises.

Pinecone offre des fonctions de sécurité robustes telles que :

  1. Certification SOC2 Type II
  2. Conformité au GDPR
  3. Tests de pénétration de routine pour vérifier les vulnérabilités.
  4. Conteneurs Kubernetes isolés sur une infrastructure AWS entièrement gérée et sécurisée pour le stockage des données.

Modèle

Cody AI s’appuie sur les modèles GPT d’OpenAI, notamment GPT-3.5, GPT-3.5 16K et GPT-4, pour générer des réponses. En raison de ressources limitées, ces modèles ne sont pas hébergés sur les serveurs de Cody. Au lieu de cela, ils utilisent les API fournies par OpenAI (également utilisées pour créer des embeddings pour vos documents et vos requêtes). Lors de l’élaboration des réponses, seule la partie spécifique des données correspondant à la question posée est envoyée dans la demande, au lieu de transmettre tous les documents. Cette approche garantit un traitement efficace, l’intégrité des données et minimise les transferts de données inutiles. Un mécanisme de sécurité supplémentaire fourni par l’API est que vos données ne seront pas utilisées pour former un modèle linguistique existant ou nouveau. Cela garantit que vos données restent limitées à votre robot et ne sont pas utilisées à des fins d’apprentissage de modèles.

À partir du 1er mars 2023, nous apportons deux modifications à nos politiques d’utilisation et de conservation des données :
1. OpenAI n’utilisera pas les données soumises par les clients via notre API pour entraîner ou améliorer nos modèles, à moins que vous ne décidiez explicitement de partager vos données avec nous à cette fin. Vous pouvez accepter de partager des données.
2. Toutes les données envoyées par l’intermédiaire de l’API seront conservées à des fins de contrôle des abus et des mauvaises utilisations pendant un maximum de 30 jours, après quoi elles seront supprimées (à moins que la loi n’en dispose autrement).

Source : OpenAI

Cet engagement constitue un niveau de confidentialité supplémentaire et garantit la confidentialité et la sécurité de vos données. Pour en savoir plus, vous pouvez lire cet article.

Conclusion

Si l’on considère l’ensemble de ces trois facteurs, Cody AI fait preuve d’une approche bien construite en matière de sécurité et de conformité des données, garantissant la sécurité de vos données à 99 %. À une époque où la confidentialité des données est de la plus haute importance, nous nous efforçons d’aller au-delà pour garantir la sécurité totale de vos données.

Si vous avez des commentaires ou des questions concernant Cody AI et la sécurité de ses données, n’hésitez pas à nous contacter via Get Help. Vous êtes également invité à rejoindre notre communauté Discord, où vous pourrez apporter des contributions précieuses et participer à des discussions.

Comment entraîner GPT sur des données Excel gratuitement ? (Beta)

Un guide pour ajouter des données Excel à votre base de connaissances Cody et à la formation ChatGPT gratuitement.

Avant de commencer à former Cody sur les données Excel de votre entreprise, il est nécessaire de clarifier quelques concepts pour garantir les meilleures réponses de votre robot. Les GPT (Generative Pre-Trained Transformers) sont des modèles de langage formés sur des ensembles de données étendus pour prédire le mot suivant dans une phrase ou une expression afin de la compléter. Ils sont spécifiquement formés sur des ensembles de données en langage naturel comprenant de larges échantillons de données conversationnelles ou littérales non structurées. Contrairement aux modèles statistiques tels que la régression linéaire, les TPG ne sont pas compétents pour prédire des nombres à l’aide de données d’apprentissage logiques. Par exemple, si vous entraînez GPT sur un ensemble de données qui affirme que 2+2=5, il répondra en affirmant que 2+2=5 sans chercher à comprendre l’incohérence logique (ce n’est qu’un exemple ; OpenAI traite de telles requêtes avec des réponses précises). Ceci, associé à une autre limitation des LLM, à savoir les hallucinations, crée un environnement qui ne se prête pas aux calculs mathématiques.

Maintenant que vous comprenez les limites de GPT, laissez-nous vous guider à travers un processus d’entraînement de GPT sur des données Excel gratuitement. Nous avons développé une méthode pour ajouter des données Excel ou CSV à votre base de connaissances Cody. Comme indiqué précédemment, GPT excelle dans la compréhension du langage naturel, nous allons donc convertir les données Excel dans un format lisible qui peut être facilement consommé par le modèle linguistique.

Étape 1 : Transformation des données Excel

Récupérez les données CSV ou Excel sur lesquelles vous souhaitez former votre robot et convertissez-les en fichier texte à l’aide de cet utilitaire que nous avons créé. L’utilitaire convertit les données Excel en un fichier texte en annotant les données avec les en-têtes correspondants. L’annotation des cellules par des en-têtes permet au modèle de langage de mieux comprendre le contexte, car il est fort probable que les en-têtes soient ignorés en raison de la segmentation des documents lors de la phase de prétraitement.

Eg.

Données Excel :

Données textuelles :

{The Name is ‘John’. The Age is ‘16’.}, {The Name is ‘Marie’. The Age is ‘18’.}

Le fichier texte généré suit un format similaire à JSON mais avec un style plus littéraire pour donner une impression plus humaine. Bien que cette solution soit actuellement au stade expérimental et ne soit pas encore intégrée à l’application Cody, elle fonctionne bien avec les trois modèles de TPG, mais nous continuons d’explorer de meilleures solutions à cette fin.

Interface de l’utilitaire :

CSV/Excel to TXT converter for Cody for Training GPT on Excel data for free

Exemple de données CSV :

Exemple de données CSV pour la formation GPT sur des données Excel gratuitement

Il est recommandé de nettoyer les données avant de les transformer afin d’obtenir des réponses de meilleure qualité de la part de votre robot.

Interface utilisateur du convertisseur pour l'entraînement GPT sur des données Excel gratuitement

Après avoir téléchargé les données CSV ou Excel dans l’utilitaire, vous pouvez prévisualiser les données avant de générer le fichier texte compatible GPT.

Lignes par partie : Pour les grands ensembles de données, il est conseillé de diviser l’ensemble de données en plusieurs parties. Cette division améliore la recherche sémantique et la qualité des réponses.

Inclure les références de cellules : Si vous souhaitez que le fichier texte contienne les références des cellules Excel, vous pouvez sélectionner cette option. Le robot peut ensuite se référer à ces références de cellules lorsqu’il crée des guides étape par étape pour les actions qui peuvent être effectuées dans Excel. Par exemple, il peut générer une formule pour trouver la médiane.

Un dossier zip compressé sera généré et contiendra toutes les parties de vos données Excel au format .txt.

Fichiers générés pour la formation GPT sur des données Excel gratuitement

Étape 2 : Ajout des données à la base de connaissances Cody

Pour ajouter les données transformées à la base de connaissances Cody, procédez comme suit :

  1. Allez dans l’application Cody et naviguez jusqu’à la section “Contenu”.
  2. Créez un nouveau dossier dans la base de connaissances où vous souhaitez stocker les données.
  3. Une fois le dossier créé, naviguez à l’intérieur de celui-ci.
  4. Cliquez sur le bouton “Upload” pour télécharger les données transformées.
  5. Sélectionnez tous les fichiers de données transformées de votre stockage local que vous souhaitez ajouter à la base de connaissances.
  6. Confirmez la sélection et lancez le processus de téléchargement.
  7. Les fichiers de données transformés seront téléchargés et ajoutés à la base de connaissances de Cody, dans le dossier que vous avez créé. Lorsque les documents ont été appris avec succès, le statut du document s’affiche avec la mention “appris”.

Fichiers texte téléchargés pour Training GPT on Excel data for free

Étape 3 : Mise en place de la personnalité du bot

Comme il s’agit encore d’une phase expérimentale, nous travaillons à l’amélioration de l’invite avant de l’ajouter au mode modèle.

Prompt :

Vous êtes Data Cody, un analyste de données d’IA pour mon entreprise. Votre objectif principal est de tirer des conclusions à partir des données Excel qui vous sont fournies. Les références des cellules Excel peuvent être données sous la forme $Cell. Ne pas mentionner la référence de la cellule dans les réponses. L’information contenue dans “{}” est un enregistrement. Si l’on vous demande les détails d’un enregistrement spécifique, énoncez-les sous forme de pointeurs.

Invite du système :

Essayez de répondre d’une manière humaine lorsque vous êtes interrogé sur un détail. Ne justifiez pas vos réponses.

Ce processus fonctionne bien avec les trois modèles GPT, donc même si vous êtes sur le plan gratuit, vous pouvez l’essayer. Toutefois, il convient de noter que les modèles GPT-3.5 16K et GPT-4 ont tendance à mieux comprendre les données. Si vous êtes satisfait des réponses que vous obtenez avec le plan gratuit, mais que vous souhaitez bénéficier d’une plus grande souplesse dans le formatage des réponses et de la possibilité de comparer plusieurs enregistrements, le passage à GPT-3.5 16K ou à GPT-4 peut s’avérer bénéfique. La fenêtre contextuelle supplémentaire fournie par ces modèles permet une analyse et une manipulation plus complètes des données.

Démonstration

Démonstration gratuite de la formation GPT sur des données Excel

Référence pour la première requête :

Référence pour la deuxième requête :

Limites

La possibilité de télécharger des fichiers Excel ou CSV vers Cody n’en fait pas une alternative directe aux tableurs tels que Google Sheets ou Microsoft Excel. Il existe plusieurs limitations à prendre en compte lorsque l’on travaille avec des données structurées dans Cody :

  1. Hallucinations lors de tâches analytiques : Les tâches impliquant des calculs statistiques ou analytiques, comme demander à Cody des moyennes, des médianes ou des valeurs min/max, peuvent donner lieu à des réponses incorrectes. Cody n’effectue pas de calculs en temps réel et peut fournir des résultats inexacts. Les récentes mises à jour d’OpenAI, comme l’interpréteur de code et l’appel de fonction, pourraient améliorer cette situation à l’avenir.
  2. Erreur lors de la comparaison des enregistrements : Dans certains cas, Cody peut rencontrer des difficultés pour extraire des données de différents segments du document, ce qui entraîne des réponses indiquant que l’information n’est pas disponible. Ce scénario est plus probable avec le modèle GPT-3.5 disponible dans le plan gratuit. Le passage aux plans Basic ou Premium vous permet d’utiliser le modèle GPT-3.5 16K ou le modèle GPT-4. Ces deux modèles ont des fenêtres contextuelles plus larges et peuvent potentiellement remédier à cette limitation.

Conclusion

Malgré ces limites, ce processus est particulièrement utile pour les scénarios dans lesquels les données de la FAQ de votre entreprise ou d’autres données littérales, telles que les données de formation des employés, sont stockées au format Excel ou CSV. Cody peut être entraîné sur ces données sans aucune modification. Cody est également performant lorsqu’il s’agit de récupérer les détails d’un seul enregistrement, de décrire les données ou de fournir des suggestions basées sur des informations déduites d’ensembles de données numériques tels que des bilans ou des chiffres de vente.

En tant que solution provisoire pour la formation de Cody sur des données Excel ou CSV, nous vous remercions de nous faire part de vos commentaires sur cette approche. Nous apprécions votre contribution et vous encourageons à partager vos idées avec nous sur notre serveur Discord ou en nous contactant par le biais de la fonction Obtenir de l’aide. Nous sommes impatients de connaître votre expérience et d’en apprendre davantage grâce à vos commentaires. Nous espérons que vous avez apprécié notre approche de la formation GPT sur les données Excel gratuitement. Consultez nos blogs pour en savoir plus sur Cody.