IA para el sector inmobiliario en 2023: Beneficios, casos de uso y ejemplos
El sector inmobiliario no es ajeno a la revolución de la Inteligencia Artificial (IA). De hecho, se prevé que el mercado de la IA para el sector inmobiliario alcance los 1335.890 millones de dólares en 2029, con una enorme tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del
35%
.
La IA, que ofrece numerosas ventajas, está cambiando la forma de comprar, vender e invertir en inmuebles comerciales. Este blog explora todas las cosas buenas que la IA hace por el sector inmobiliario, junto con sus casos de uso innovadores y ejemplos inspiradores.
¿Cuáles son las ventajas de la IA para el sector inmobiliario?
Utilización de la IA en la empresa hace que sea más rentable para todos los implicados en el sector inmobiliario. Exploremos las fantásticas ventajas que aporta al mercado:
Automatización del flujo de trabajo
Las inmobiliarias emplean soluciones basadas en IA para poner casas a la venta, gestionar todo el papeleo y garantizar que las transacciones se realizan correctamente. La introducción automatizada de datos, la gestión de documentos y la comunicación reducen el margen de error, aumentan la eficacia y disminuyen las molestias.
Atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana
Desde información inmobiliaria hasta consultas generales, un asistente de chatbot de IA chatbot asistente o asistente virtual pueden responder a todas tus preguntas, ¡y lo hacen de inmediato! Esto mejora la satisfacción y el compromiso de los clientes. Esta asistencia en tiempo real ofrece una experiencia fluida a los posibles compradores o inquilinos, sea cual sea la hora o la temporada.
Búsqueda de viviendas mejorada
Cuando estás buscando casa, sueles buscar en Internet por ubicación, precio y tamaño, ¿verdad? Es cómodo y fácil. Pero, a veces, hay demasiadas opciones y puede que se pierda alguna casa estupenda. La IA estudia cómo buscas y determina qué quieres para que tu búsqueda sea más precisa. De este modo, la IA hace que la búsqueda de vivienda sea menos desalentadora y mejora así la experiencia de compra.
Inversión automatizada
Con una estrategia de compra eficiente y una gestión periódica de los activos, los sistemas inteligentes de CRM (gestión de las relaciones con los clientes) impulsados por IA ayudan a los agentes inmobiliarios a reducir errores y a realizar inversiones en activos de forma más inteligente. Les ayuda a automatizar la introducción de datos y a predecir cuánto alquiler pueden obtener, facilitando diversos aspectos de la gestión y la inversión inmobiliarias. Por lo tanto, facilita enormemente la gestión de propiedades e inversiones.
Mejor identificación de clientes potenciales
Un asistente de IA puede ser el socio de un agente inmobiliario en la búsqueda de clientes ideales. Por ejemplo, Zillow. Utiliza el análisis de datos para distinguir a los compradores serios de los que miran escaparates. El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) separa las interacciones de alto valor, ayudando a los expertos hiperlocales en la selección de nichos de clientes. Las soluciones de aprendizaje automático, como Premium Broker Flex de Zillow, identifican con precisión a los clientes que buscan un agente y les cobran cuando cierran el trato.
Mejora del proceso de transacción
La IA aporta tiempos de cierre rápidos, aplicaciones móviles innovadoras, comprobaciones exhaustivas del cumplimiento e informes detallados. Con los campos de datos autorellenables, hay menos errores de introducción de datos, lo que facilita todo el proceso a los usuarios. Los informes inteligentes y detallados de AI ayudan a corredores y equipos a evaluar y mejorar su rendimiento.
¿Cuáles son los casos de uso de la IA en el sector inmobiliario?
Estos son los principales casos de uso de la IA en el sector inmobiliario:
Búsqueda de propiedades y precios
Los algoritmos de aprendizaje automático analizan amplios conjuntos de datos, incluidos los detalles del inmueble, su ubicación, las tendencias del mercado y los historiales de compraventa. Con toda esa información, las plataformas basadas en IA pueden decirte el valor exacto de una propiedad. Ayuda a compradores y vendedores a saber con qué están tratando. Por ejemplo,
Zestimate de Zillow
emplea IA para empresas para estimar el valor de las propiedades, ofreciendo a los usuarios un punto de partida fiable para las transacciones inmobiliarias.
Visitas virtuales
La IA en la empresa ha cambiado nuestra forma de buscar casas en venta. Las visitas 3D inmersivas ofrecen a los posibles compradores una experiencia realista sin salir de casa. Las cámaras de IA capturan y unen las imágenes, dando como resultado una visita virtual navegable. Es un gran ahorro de tiempo para todos y significa menos visitas en persona.
Detección y prevención del fraude
Los negocios inmobiliarios a veces son víctimas de fraude, lo que provoca pérdidas financieras y complicaciones legales. La IA ayuda a identificar y prevenir actividades fraudulentas supervisando las transacciones e identificando anomalías. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar irregularidades en las transacciones financieras, verificar identidades y rastrear patrones inusuales, reduciendo el riesgo de fraude en las operaciones inmobiliarias. De este modo, la IA añade una capa adicional de protección, sobre todo porque las operaciones inmobiliarias suelen implicar grandes sumas de dinero.
Generación de descripciones
Un asistente de IA para empresascomo GPT-3.5 y GPT-4, puede redactar descripciones de propiedades detalladas y convincentes de forma independiente. Examinan todos los aspectos de una propiedad, el barrio y lo que está ocurriendo en el mercado, y luego elaboran listados que captan la esencia de una propiedad. Esto no sólo ahorra tiempo a los agentes inmobiliarios, sino que también garantiza la coherencia y la calidad de las descripciones de los inmuebles.
Generación de clientes potenciales
Los modelos de análisis predictivo evalúan datos como el comportamiento en línea, la información demográfica y las interacciones previas con plataformas inmobiliarias. Utilizando IA para empresas también puede automatizar el lead nurturing mediante el envío de mensajes y contenidos personalizados a los compradores potenciales, lo que aumenta las posibilidades de conversión. Esto ahorra tiempo a los profesionales inmobiliarios. Además, obtendrá descripciones de propiedades coherentes y de primera calidad en todo momento.
Los 3 mejores ejemplos de IA para el sector inmobiliario
Las empresas inmobiliarias han estado utilizando la IA en los negocios para mejorar su funcionamiento. Descubramos cómo lo hacen estos gigantes del sector:
Búsqueda en lenguaje natural con IA de Zillow
“Más allá de criterios fáciles de filtrar, como dormitorios y cuartos de baño, los compradores están considerando muchas otras características específicas que se ajustan a su estilo de vida único”, dijo
Jenny Arden
jefe de diseño de Zillow. “Esta nueva herramienta cambia las reglas del juego de la compra de vivienda, porque ayuda a acortar el proceso de búsqueda, a veces largo y estresante, al crear una forma fácil y más moderna de buscar, y ofrece resultados de búsqueda relevantes de forma sencilla y despejada.”
Zillow ofrece una función de IA que simplifica la búsqueda de viviendas. Ahora sólo tienes que escribir en la barra de búsqueda preguntas como “Muéstrame casas en Los Ángeles con patio trasero por menos de 1.000.000 $”. La IA de Zillow escanea millones de listados para ofrecer resultados relevantes a la vez que refina sus respuestas a las consultas en lenguaje natural. También puede guardar sus búsquedas y recibir notificaciones de nuevos anuncios.
Plataformas de visitas virtuales de Matterport
Genesis de Matterport utiliza IA generativa aprendida de muchos espacios del mundo real. Con él, puedes jugar con las habitaciones escaneadas, mover los muebles e incluso cambiar el plano, todo ello manteniendo la precisión en 3D. Además, puede ayudar en la conservación de la energía, la predicción del mantenimiento, las evaluaciones de seguridad y diversas aplicaciones de diseño de interiores.
Chatbots y asistentes de IA en aplicaciones inmobiliarias
El plugin ChatGPT en fase alfa de Zillow permite a los usuarios buscar listados inmobiliarios a través de una conversación con el asistente de chatbot de OpenAI de OpenAI. OpenAI ha implementado salvaguardas para reducir las imprecisiones y evitar respuestas inapropiadas. Esta innovadora herramienta muestra el potencial futuro del uso de IA para empresas basada en bienes inmuebles.
Conclusión
Con muchos agentes inmobiliarios invirtiendo en IA, como la búsqueda en lenguaje natural de Zillow, Genesis de Matterport y el plugin inmobiliario de ChatGPT, el impacto de la IA en el sector inmobiliario es palpable.
Desde la automatización de los flujos de trabajo hasta la oferta de atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana, la IA está facilitando la búsqueda de la vivienda perfecta y la localización de posibles compradores. También facilita las transacciones y detecta el fraude, al tiempo que genera descripciones precisas de los anuncios. Para seguir siendo competitivos, los profesionales inmobiliarios deben adoptar la IA, ya que está cambiando el futuro del sector. A continuación le explicamos cómo podemos ayudarle con soluciones integrales de IA para su negocio inmobiliario.
