GPT-4.5 مقابل Claude 3.7 Sonnet: تعمق في تطورات الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن GPT-4.5 من OpenAI، رغم أنه تحديث طفيف، إلا أنه يتميز بتحسينات في الحد من الهلوسة وتعزيز المحادثة الطبيعية. من ناحية أخرى، حظي سونيت Claude 3.7 Sonnet من أنثروبيك بالاهتمام لقدراته الترميزية الاستثنائية وفعاليته من حيث التكلفة. يلبي كلا الطرازين احتياجات مجموعة واسعة من المستخدمين، من المطورين والباحثين إلى الشركات التي تبحث عن حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة.
نظرًا لأن هذه النماذج تدفع حدود ما هو ممكن في مجال الذكاء الاصطناعي، فإنها تعيد تشكيل التوقعات والتطبيقات في مختلف الصناعات، مما يمهد الطريق لمزيد من التطورات التحويلية في المستقبل القريب.
الميزات الرئيسية لـ GPT-4.5 وClaude 3.7 Sonnet
يُضفي كل من GPT-4.5 وClaude 3.7 Sonnet تطورات كبيرة على مشهد الذكاء الاصطناعي، ولكل منهما نقاط قوة فريدة. يركّز GPT-4.5، الذي يوصف بأنه “أكبر نماذج OpenAI وأكثرها معرفةً حتى الآن”، على توسيع نطاق التعلّم غير الخاضع للإشراف لتعزيز معرفة الكلمات والحدس مع الحد من الهلوسة. يتفوق هذا النموذج في تحسين قدرات التفكير وتعزيز تفاعلات الدردشة بفهم سياقي أعمق.
من ناحية أخرى، يقدم Claude 3.7 Sonnet نموذجًا هجينًا رائدًا في التفكير المنطقي الهجين، مما يسمح بالاستجابات السريعة والتفكير الممتد خطوة بخطوة. وهو يتألق بشكل خاص في البرمجة وتطوير الويب الأمامي، حيث يُظهر قدرات ممتازة في اتباع التعليمات والتفكير العام.
التحسينات الرئيسية:
- GPT-4.5: تعزيز التعلم غير الخاضع للإشراف وقدرات التخاطب
- كلود 3.7 سوناتة التفكير الهجين المتقدم وبراعة الترميز الفائقة
- كلا النموذجين: قدرات محسّنة متعددة الوسائط والتفكير التكيّفي
الأداء والتقييم
| المهمة | GPT 4.5 (مقابل 4o) | كلود 3.7 سونيت 3.7* (مقابل 3.5) |
|---|---|---|
| الترميز | محسّن | يتفوق بشكل ملحوظ على |
| الرياضيات | تحسن متوسط | أفضل في مسائل AIME’24 |
| المنطق | الأداء المماثل | أداء مماثل |
| متعدد الوسائط | أداء مماثل | أداء مماثل |
* بدون تفكير مطول
لقد أظهر GPT-4.5 تحسينات ملحوظة في تفاعلات الدردشة وتقليل الهلوسة. وقد قيّمه المختبِرون البشريون على أنه أكثر دقة وواقعية مقارنةً بالنماذج السابقة، مما يجعله شريكاً أكثر موثوقية في المحادثة.
من ناحية أخرى، يُظهر برنامج Claude 3.7 Sonnet كفاءة استثنائية في التطبيقات ومهام البرمجة في الوقت الفعلي. وقد حقق أداءً فائقًا في اختبار SWE-bench Verified و TAU-bench، مما يُظهر براعته في هندسة البرمجيات وحل المشكلات المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، فإن إنتاجيته الأعلى مقارنةً بمعالج GPT-4.5 تجعله مناسبًا بشكل خاص للمهام التي تتطلب استجابات سريعة ومعالجة كميات كبيرة من البيانات.
المصدر: أنثروبيك
التسعير وإمكانية الوصول
على الرغم من أن GPT-4.5، على الرغم من أنه يتميز بقدرات مذهلة، إلا أنه يأتي بسعر باهظ. فقد ارتفع سعره 75 مرة عن سابقه، GPT-4، دون مبرر واضح لهذه الزيادة الكبيرة. قد تحد استراتيجية التسعير هذه من إمكانية الوصول إلى العديد من المستخدمين المحتملين.
في المقابل، تقدم Claude 3.7 Sonnet خياراً أكثر توفيراً. هيكل أسعاره أكثر تنافسية بشكل ملحوظ:
- 25 مرة أرخص 25 مرة لرموز الإدخال مقارنة بـ GPT-4.5
- أرخص بـ 10 أضعاف رموز الإخراج
- التسعير المحدد: 3 دولارات لكل مليون توكن إدخال و15 دولارًا لكل مليون توكن إخراج
فيما يتعلق بالتوافر، يمكن الوصول إلى GPT-4.5 حاليًا لمستخدمي GPT Pro والمطورين عبر واجهة برمجة التطبيقات، مع وجود خطط لتوسيع نطاق الوصول إلى مستخدمي Plus والمؤسسات التعليمية والفرق. ومع ذلك، يوفر Claude 3.7 Sonnet إمكانية وصول أوسع عبر جميع خطط كلود (مجاني، محترف، فريق، مؤسسة)، وكذلك من خلال واجهة برمجة التطبيقات الأنثروبولوجية، وAmazon Bedrock، وVertex AI من Google Cloud.
وتؤثر هذه الاختلافات في التسعير وإمكانية الوصول بشكل كبير على إمكانية اعتماد كل نموذج وحالات استخدامه المحتملة، حيث من المحتمل أن يكون Claude 3.7 Sonnet جذابًا لمجموعة أكبر من المستخدمين نظرًا لفعاليته من حيث التكلفة وتوافره على نطاق أوسع.
حالات الاستخدام
يُقدِّم كل من GPT-4.5 وClaude 3.7 Sonnet قدرات فريدة من نوعها تلبي احتياجات التطبيقات الواقعية المتنوعة. يتفوق GPT-4.5 كشريك تخاطبي متقدم، متفوقاً على النماذج السابقة في الدقة وتقليل الهلوسة. كما أن فهمه السياقي المحسّن يجعله مثالياً لخدمة العملاء وإنشاء المحتوى وتجارب التعلُّم الشخصية.
من ناحية أخرى، يتألق Claude 3.7 Sonnet في مجال الترميز وتطوير البرمجيات. حيث تعمل إمكانات الترميز العملي، التي تظهر من خلال Claude Code، على أتمتة مهام مثل البحث عن التعليمات البرمجية وتشغيل الاختبارات واستخدام أدوات سطر الأوامر. وهذا يجعلها ميزة لا تقدر بثمن للشركات التي تتطلع إلى تبسيط عمليات التطوير الخاصة بها.
الآفاق المستقبلية والخلاصة
يمثل إصدار GPT-4.5 GPT-4.5 وClaude 3.7 Sonnet علامة فارقة في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يمهد الطريق لمزيد من التطورات الرائدة. في حين يُنظر إلى GPT-4.5 على أنه تحديث بسيط، إلا أنه يضع الأساس لنماذج مستقبلية ذات قدرات استدلالية محسّنة. يمثل كلود 3.7 سونيت، بنموذج الاستدلال الهجين الخاص به، تحولاً ديناميكيًا في مشهد الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤثر على اتجاه التطورات المستقبلية.
ومع استمرار تطور هذه النماذج، يمكننا أن نتوقع المزيد من التحسينات في التعلم غير الخاضع للإشراف، وقدرات الاستدلال، والتحسينات الخاصة بالمهام. تشير الطبيعة التكميلية للتعلم غير الخاضع للإشراف والاستدلال إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية ستُظهر على الأرجح قدرات أكثر تطوراً في حل المشكلات.
