في سبتمبر ، أصبحت Adobe واحدة من المساهمين المهمين في هذه الثورة مع تقديم ابتكار رائد – تطبيق الويب Firefly

. في وقت لاحق ، قاموا بزيادتها بمزيد من الميزات. بالنسبة للمصممين ، تشبه هذه المنصة مكانا ممتعا حيث يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل أفكارهم الإبداعية أفضل.

بعد فترة تجريبية ناجحة مدتها ستة أشهر، قامت Adobe بدمج إمكانات Firefly بسلاسة في نظامها البيئي الإبداعي، بما في ذلك Adobe Creative Cloud وAdobe Express وAdobe Experience Cloud، مما يجعلها متاحة للاستخدام التجاري.

في هذه المدونة ، سنستكشف كيف تعمل الذكاء الاصطناعي Adobe التوليدية مع الاعتمادات ، المدعومة من Firefly ، على تغيير اللعبة للمصممين.

القوة الإبداعية لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية من Firefly

تغطي نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية من Firefly مجالات إبداعية مختلفة ، بما في ذلك الصور وتأثيرات النص والمتجهات. هذه النماذج مثيرة للإعجاب لأنها يمكن أن تفهم وتتفاعل مع التعليمات المكتوبة بأكثر من 100 لغة. بهذه الطريقة ، يمكن للمصممين من جميع أنحاء العالم إنشاء محتوى آسر وقابل للتطبيق تجاريا.

الأمر الأكثر إثارة هو أن Adobe قامت بدمج الميزات التي تعمل بنظام Firefly في تطبيقات متعددة داخل Creative Cloud. يقدم مجموعة واسعة من التمكين الإبداعي. بعض الأمثلة هي التعبئة التوليدية والتوسيع التوليدي في Photoshop، إعادة التلوين التوليدي في Illustrator، وتأثيرات النص إلى صورة ونص في Adobe Express.

تمكين المصممين من خلال الابتكار على مستوى المؤسسة

إن التزام Adobe بتقديم أفكار وتقنيات جديدة ليس فقط للمبدعين الفرديين. إنه للشركات الكبرى أيضا. يوفر توفر Firefly for Enterprise أحدث إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى Adobe GenStudio وExpress for Enterprise. بالتعاون الوثيق مع عملاء الأعمال، تتيح لهم Adobe تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أصولهم الخاصة والمحتوى الخاص بالعلامة التجارية.

تستخدم الشركات العالمية المعروفة مثل Accenture و IHG Hotels &Resorts و Mattel و NASCAR و NVIDIA و ServiceNow و Omnicom بالفعل Firefly لجعل عملها أسهل وأسرع. إنهم يستخدمونه لتوفير المال وتسريع كيفية تجهيز المحتوى الخاص بهم.

علاوة على ذلك ، يمكن لعملاء المؤسسات الوصول إلى واجهات برمجة تطبيقات Firefly. وهذا يساعدهم على دمج هذه القوة الإبداعية بسهولة في أنظمتهم البيئية وسير عمل الأتمتة. تضمن الميزة الإضافية لتعويض الملكية الفكرية (IP) أن يظل المحتوى الذي يتم إنشاؤه عبر Firefly آمنا وخاليا من التعقيدات القانونية.

عصر جديد من اعتمادات الذكاء الاصطناعي التوليدية

لدى Adobe نظام قائم على الائتمان ل الذكاء الاصطناعي التوليدية لجعل مهام سير عمل الصور التوليدية أكثر سهولة ومرونة.

يتلقى مستخدمو تطبيق الويب Firefly وExpress Premium وخطط Creative Cloud المدفوعة الآن مخصصا للأرصدة التوليدية “السريعة”. هذه الاعتمادات بمثابة رموز. لذلك ، يمكن للمستخدمين تحويل المطالبات النصية إلى صور ومتجهات باستخدام تطبيقات مثل Photoshop و Illustrator و Express وتطبيق الويب Firefly.

يمكن لأولئك الذين يستنفدون أرصدتهم التوليدية الأولية “السريعة” الاستمرار في إنشاء المحتوى بوتيرة أبطأ أو اختيار شراء أرصدة إضافية من خلال خطة اشتراك Firefly المدفوعة.

في نوفمبر 2023 ، تخطط Adobe لتزويد المستخدمين بخيار الحصول على أرصدة توليدية “سريعة” إضافية من خلال حزمة اشتراك. ستجعل هذه الخطوة الأمر أكثر ملاءمة لتحقيق أقصى استفادة من الإمكانات الإبداعية الذكاء الاصطناعي التوليدية.

1. ما هي الاعتمادات التوليدية؟

الاعتمادات التوليدية هي ما تستخدمه للوصول إلى ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية ل Firefly في التطبيقات التي لديك حقوق فيها. يتم تجديد رصيدك المضاف كل شهر.

2. متى يتم تجديد الاعتمادات التوليدية الخاصة بك؟

إذا كان لديك اشتراك مدفوع، يتم تحديث الأرصدة التوليدية شهريا، بما يتماشى مع تاريخ بدء فوترة خطتك في البداية. على سبيل المثال ، إذا بدأت خطتك في 15 ، إعادة تعيين أرصدتك في 15 من كل شهر. بصفتك مستخدما مجانيا بدون اشتراك ، تتلقى أرصدة توليدية عند استخدام ميزة مدعومة من Firefly لأول مرة. على سبيل المثال ، إذا قمت بتسجيل الدخول إلى موقع Firefly على الويب واستخدمت Text to Image في 15 ، فستحصل على 25 رصيدا توليديا ، والتي ستستمر حتى 15 من الشهر التالي. في المرة التالية التي تستخدم فيها ميزة Firefly لأول مرة في شهر جديد ، ستحصل على أرصدة جديدة تستمر لمدة شهر واحد من ذلك التاريخ.

3. كيف يتم استهلاك الاعتمادات التوليدية؟

يعتمد عدد الاعتمادات التوليدية التي تستخدمها على التكلفة الحسابية وقيمة ميزة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تستخدمها. على سبيل المثال ، ستستخدم الاعتمادات عند تحديد “إنشاء” في تأثيرات النص أو “تحميل المزيد” أو “تحديث” في تحويل النص إلى صورة.

مصدر الصورة

ومع ذلك، لن تستخدم الاعتمادات للإجراءات المصنفة على أنها “0” في جدول الأسعار أو عند عرض العينات في معرض Firefly إلا إذا حددت “تحديث”، الذي ينشئ محتوى جديدا وبالتالي يستخدم الاعتمادات.

مصدر الصورة

تنطبق معدلات استهلاك الائتمان على الصور القياسية حتى 2000 × 2000 بكسل. للاستفادة من هذه الأسعار ، تأكد من أنك تستخدم أحدث إصدار من البرنامج. كن على علم بأن معدلات الاستخدام قد تختلف ، وأن الخطط عرضة للتغيير.

يتطور Adobe Firefly باستمرار ، مع خطط لتحديث بطاقة الأسعار مع إضافة ميزات وخدمات جديدة ، مثل الصور عالية الدقة والرسوم المتحركة والفيديو وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية 3D. قد يكون استهلاك الائتمان لهذه الميزات القادمة أعلى من المعدلات الحالية.

4. كم عدد الاعتمادات التوليدية المضمنة في خطتك؟

توفر خطتك عددا معينا من الاعتمادات التوليدية شهريا، ويمكن استخدامها عبر ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية ل Adobe Firefly في تطبيقاتك المستحقة. تتم إعادة تعيين هذه الأرصدة كل شهر. إذا كنت تمتلك اشتراكات متعددة ، فإن إجمالي أرصدتك هو مزيج من تخصيص كل خطة. تقدم اشتراكات Creative Cloud وAdobe Stock المدفوعة عددا محددا من الإبداعات الشهرية، وبعد ذلك قد تنخفض سرعة ميزة الذكاء الاصطناعي.

تتضمن خطط Adobe Express و Adobe Firefly المدفوعة أيضا إبداعات شهرية محددة ، مما يسمح بإجراءين يوميا بعد استنفاد الائتمان حتى الدورة التالية. يتلقى مستخدمو الخطة المجانية إبداعات شهرية محددة ، مع خيار الترقية للوصول المستمر بعد الوصول إلى الحد الأقصى.

5. كيف يمكنك التحقق من الاعتمادات التوليدية المتبقية؟

إذا كان لديك Adobe ID، فيمكنك عرض رصيدك التوليدي في حساب Adobe الخاص بك. يعرض هذا التخصيص الشهري والاستخدام. لفترة محدودة ، لن يواجه المشتركون المدفوعون في Creative Cloud و Adobe Firefly و Adobe Express و Adobe Stock حدودا ائتمانية على الرغم من العداد المعروض. من المتوقع أن يتم تطبيق حدود الائتمان بعد 1 يناير 2024.

6. هل يتم ترحيل الاعتمادات التوليدية إلى الشهر التالي؟

لا ، الاعتمادات التوليدية لا تتدحرج. تفترض الموارد الحسابية الثابتة في السحابة مسبقا تخصيص محدد لكل مستخدم كل شهر. يتم إعادة تعيين رصيدك شهريا إلى المبلغ المخصص.

7. ماذا لو كان لديك اشتراكات متعددة؟

مع الاشتراكات المتعددة ، تكون أرصدتك التوليدية تراكمية ، وتضيف من كل خطة. على سبيل المثال ، يتيح لك وجود كل من Illustrator و Photoshop استخدام الاعتمادات في أي من التطبيقين ، وكذلك في Adobe Express أو Firefly. إجمالي الأرصدة الشهرية يساوي مجموع تخصيص كل خطة.

مصدر الصورة

8. ماذا يحدث إذا استنفدت اعتماداتك التوليدية؟

تتم إعادة تعيين أرصدتك كل شهر. حتى 1 يناير 2024 ، لن يواجه المشتركون المدفوعون حدودا ائتمانية. قد يواجه مستخدمو Creative Cloud وAdobe Stock المدفوعون لفرض حد ما بعد الائتمان استخداما أبطأ لميزة الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمستخدمي Adobe Express وAdobe Firefly المدفوعين اتخاذ إجراءين في اليوم. يمكن للمستخدمين المجانيين الترقية للإنشاء المستمر.

9. ماذا لو كنت بحاجة إلى المزيد من الاعتمادات التوليدية؟

حتى يتم فرض حدود الائتمان ، يمكن للمشتركين المدفوعين إنشاء ما وراء الحد الشهري. يمكن للمستخدمين المجانيين الترقية للوصول المستمر.

10. لماذا تستخدم Adobe الاعتمادات التوليدية؟

تسهل الاعتمادات التوليدية استكشافك وإنشائه باستخدام تقنية Adobe Firefly الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Adobe. وهي تعكس الموارد الحسابية اللازمة للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يحدد اشتراكك تخصيص رصيدك الشهري، مع الاستهلاك استنادا إلى التكلفة الحسابية لميزة الذكاء الاصطناعي وقيمتها.

11. هل تتم مشاركة الاعتمادات التوليدية في خطط الفريق أو المؤسسة؟

الاعتمادات التوليدية فردية وغير قابلة للمشاركة عبر عدة مستخدمين في الفرق أو خطط المؤسسة.

12. هل أرصدة Adobe Stock والاعتمادات التوليدية قابلة للتبديل؟

لا، أرصدة Adobe Stock والاعتمادات التوليدية متميزة. أرصدة Adobe Stock مخصصة لترخيص المحتوى من موقع Adobe Stock على الويب، بينما الاعتمادات التوليدية مخصصة لإنشاء محتوى باستخدام ميزات مدعومة من Firefly.

13. ماذا عن قدرات ووظائف الذكاء الاصطناعي المستقبلية؟

قد تتطلب المقدمات المستقبلية مثل 3D أو الفيديو أو صورة عالية الدقة وتوليد المتجهات أرصدة توليدية إضافية أو تكبد تكاليف إضافية. راقب جدول الأسعار الخاص بنا للحصول على التحديثات.

الثقة والشفافية في المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي

تضمن مبادرة Firefly من Adobe الثقة والشفافية في المحتوى الذي يتم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي. يستخدم مجموعة من النماذج ، كل منها مصمم لتلبية احتياجات المستخدمين ذوي المهارات المختلفة والعمل عبر حالات استخدام متنوعة.

في الواقع ، يتضح التزام Adobe ب الذكاء الاصطناعي الأخلاقية في نموذجها الأولي حيث تم تدريبها باستخدام بيانات غير منتهكة لحقوق الطبع والنشر. بهذه الطريقة ، يضمن أن المحتوى الذي تم إنشاؤه آمن للاستخدام التجاري. علاوة على ذلك ، مع تقديم نماذج Firefly الجديدة ، تعطي Adobe الأولوية لمعالجة التحيزات الضارة المحتملة.

بيانات اعتماد المحتوى – “ملصق التغذية” الرقمي

قامت Adobe بتجهيز كل أصل تم إنشاؤه باستخدام Firefly ببيانات اعتماد المحتوى ، حيث تعمل بمثابة “ملصق تغذية” رقمي. توفر بيانات الاعتماد هذه معلومات أساسية، مثل اسم مادة العرض وتاريخ الإنشاء والأدوات المستخدمة للإنشاء وأي تعديلات تم إجراؤها.

هذه البيانات مدعومة بتقنية مجانية مفتوحة المصدر من مبادرة أصالة المحتوى (CAI). هذا يضمن أن يظل مرتبطا بالمحتوى أينما تم استخدامه أو نشره أو تخزينه. وهذا يسهل الإسناد المناسب ويساعد المستهلكين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن المحتوى الرقمي.

الجيل القادم من طرازات الذكاء الاصطناعي

في حدث رئيسي استمر ساعتين

عقد في لوس أنجلوس في أكتوبر ، أطلقت Adobe العديد من طرازات الذكاء الاصطناعي المتطورة ، مع Firefly Image 2

تسليط الضوء. يوفر هذا التكرار لمولد الصور Firefly الذكاء الاصطناعي الأصلي ، الذي يعمل على تشغيل ميزات مثل التعبئة التوليدية في Photoshop ، صورا عالية الدقة بتفاصيل معقدة.

يمكن للمستخدمين تجربة واقعية أفضل مع تفاصيل مثل أوراق الشجر وملمس الجلد والشعر واليدين وملامح الوجه في العروض البشرية الواقعية. أتاحت Adobe Firefly Image 2 للمستخدمين لاستكشافها عبر الإصدار التجريبي من Firefly المستند إلى الويب ، مع وجود خطط للتكامل في تطبيقات Creative Cloud في الأفق.

الحدود الجديدة للرسومات المتجهة

في نفس الحدث ، أعلنت Adobe أيضا عن تقديم نموذجين جديدين من Firefly يركزان على توليد صور متجهة وقوالب تصميم. يعتبر نموذج Firefly Vector أول حل الذكاء الاصطناعي توليدي لإنشاء رسومات متجهة من خلال المطالبات النصية. يفتح هذا النموذج مجموعة واسعة من التطبيقات ، من تبسيط التسويق وإنشاء الرسوم الإعلانية إلى التفكير وتطوير لوحة الحالة المزاجية ، مما يوفر للمصممين عالما جديدا تماما من الإمكانيات الإبداعية.

نتطلع

تعمل الذكاء الاصطناعي التوليدية من Adobe ، المدعومة من منصة Firefly ، على إعادة تشكيل مشهد التصميم. من المبدعين الفرديين إلى المؤسسات والعلامات التجارية العالمية ، توفر هذه التكنولوجيا إمكانات إبداعية مثيرة.

من خلال الميزات المبتكرة مثل الاعتمادات التوليدية والالتزام بالشفافية، لا تعمل Adobe على تطوير الأدوات الإبداعية فحسب، بل تعمل أيضا على بناء الثقة والممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية في صناعة التصميم. يبدو المستقبل مشرقا للمصممين الذين يستفيدون من إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية ل Firefly.

اقرأ أكثر: الذكاء الاصطناعي Grok التوليدية: القدرات والتسعير والتكنولوجيا

The post اعتمادات الذكاء الاصطناعي التوليدية من Adobe Firefly للمصممين [Latest Update] appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

ما هو LLaVA؟

LLaVA هي أداة متطورة تم إنشاؤها بواسطة خبراء من جامعة ويسكونسن ماديسون وأبحاث Microsoft وجامعة كولومبيا. بعبارات بسيطة ، إنها قطعة من التكنولوجيا مصممة لفهم كل من المرئيات (مثل الصور) واللغة (مثل النص). فقط تخيل ChatGPT التي يمكنها الدردشة حول صورة بالإضافة إلى علبة بشرية ، وهذا هو LLaVA بالنسبة لك.

لماذا LLaVA خاص؟

LLaVA ليست مجرد أداة أخرى للتعرف على الصور. إنه يمزج بين “مشفر” الرؤية (فكر في هذا على أنه عيون النظام) مع شيء يسمى Vicuna (دماغه لفهم اللغة). هذا التحرير والسرد يجعل LLaVA نجما في الدردشة حول الصور وفهم المعلومات المرئية المعقدة ، تماما مثل ما تفعله GPT-4 Vision .

مفتوح المصدر وجاهز للاستخدام

ما هو أكثر إثارة؟ إذا كنت من عشاق التكنولوجيا أو مطورا ، فيمكنك الغوص في الأعمال الداخلية ل LLaVA. لقد تفضل المبدعون بمشاركة كل شيء عبر الإنترنت. من مخططها (أو الورق) إلى الكود والنموذج الفعليين ، كل شيء موجود لتلك العقول الفضولية.

في الخلاصة

في حين أن مشهد تكنولوجيا التعرف على الصور تنافسي بشدة ، فإن LLaVA قد نحتت بلا شك مكانة لنفسها في فترة قصيرة. أدائها الرائع ، جنبا إلى جنب مع طبيعتها مفتوحة المصدر ، يجعلها قوة يحسب لها حساب في عالم التكنولوجيا.

يتطور عصر تقنية التعرف على الصور بسرعة ، ومع وجود LLaVA الآن في هذا المزيج ، يبدو المستقبل واعدا أكثر. السؤال الوحيد هو: هل أنت مستعد لتكون جزءا من هذه الثورة البصرية؟

اكتشف المزيد عن LLaVA

The post تعرف على LLaVA: المنافس الجديد لرؤية GPT-4 appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

شهد عالم التصميم الجرافيكي تحولا جذريا في السنوات الأخيرة. كان هناك وقت كان فيه إنشاء صور متجهة عملية تستغرق وقتا طويلا ، وتتطلب معرفة واسعة بالبرامج المعقدة مثل Adobe Illustrator. غالبا ما يستغرق الأمر ساعات ، حتى بالنسبة للمحترفين ، لإتقان تصميم متجه واحد.

لكن اليوم ، تغيرت الأمور بشكل جذري. مع ظهور التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، تم تبسيط عملية إنشاء صور متجهة وإضفاء الطابع الديمقراطي عليها. لعب ChatGPT Plus ، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي متقدم طورته OpenAI ، دورا محوريا في هذا التحول.

هذه الأداة القوية قادرة على فهم أوصاف النص وإنشاء صور متجهة بناء عليها. الأمر بسيط مثل كتابة مطالبة مفصلة والسماح الذكاء الاصطناعي بالقيام بسحرها. كلما كان وصفك أكثر تحديدا ، كلما كان الناتج أقرب إلى رؤيتك.

ولكن كيف يمكن للمرء استخدام مطالبات DALL-E 3 لإنشاء صور متجهة من النص؟

هل هو واضح مثل إدخال وصف وانتظار تحقق الصورة؟

في جوهرها ، نعم. ومع ذلك ، هناك بعض الفروق الدقيقة التي يجب مراعاتها إذا كنت ترغب في تحسين النتائج. وهذا بالضبط ما سنستكشفه في هذه المدونة. دعنا نتعمق.

الخطوة 1: تصور صورتك

تتمثل الخطوة الأولى في العملية في تحديد الصورة التي تريد إنشاؤها والتي تتوافق مع احتياجات عملك. من المهم أن تتذكر أنه إذا كنت واسعا جدا في وصفك ، فقد تخلق الذكاء الاصطناعي بيئة أكثر تعقيدا يمكن أن تنتقص من مظهر نمط المتجه الذي تهدف إليه. لذا ، فإن التحديد بشأن العناصر والعناصر التي تريد وجودها في المشهد يمكن أن يساعد في الحفاظ على النمط المطلوب.

على سبيل المثال ، بدلا من مجرد ذكر “اجتماع عمل” ، يمكنك أن تقول “رجل ونساء محترفون يتبادلون الأفكار مع لوحة بيضاء خلفهم”. كلما كنت أكثر تحديدا في وصفك ، كان الذكاء الاصطناعي أفضل يمكن أن يتطابق مع رؤيتك.

الخطوة 2: صمم موجه DALL-E 3 الخاص بك

بمجرد تحديد مفهومك ، حان الوقت لصياغة مطالبتك. يجب أن تتضمن مطالبتك كلا من الموضوع (ما تريد رؤيته) والعناصر الأسلوبية (كيف يجب أن تبدو). بالنسبة لهذا السيناريو ، يمكن أن تكون معدلات النمط الخاصة بك “نمط الرسوم التوضيحية المتجهة البسيطة المسطحة ، والألوان النابضة بالحياة ، والخلفية البيضاء”.

إليك مثال موجه DALL-E 3 كامل:

الخطوة 3: إنشاء صورتك

مع استعداد مطالبة DALL-E 3 ، يمكنك الآن إنشاء صورتك. يكمن جمال أداة الذكاء الاصطناعي هذه في قدرتها على ترجمة موجه النص الخاص بك إلى تمثيل مرئي فريد. ومع ذلك ، فإن عملك لا يتوقف هنا. بعد إنشاء الصورة ، يمكنك تحسينها بشكل أكبر عن طريق التكرار في مطالبتك أو باستخدام ميزات تحرير الذكاء الاصطناعي. يمكنك تعديل بعض العناصر أو إضافة تفاصيل إضافية أو حتى تغيير النمط حتى تحصل على الصورة التي تتوافق تماما مع رؤيتك.

إذا كنت ترغب في إنشاء سلسلة من الصور المتماسكة ، ففكر في إضافة سمة لون إلى مطالبتك. على سبيل المثال ، إذا كنت تنشئ سلسلة من الصور لعرض تقديمي ، فقد ترغب في الالتزام ب “نسق أزرق” لضمان الاتساق المرئي. ما عليك سوى إضافة سمة اللون الخاصة بك قبل وصف الخلفية في موجه الذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة ، أثناء إنشاء صورك وتحسينها ، ستحافظ على نظام ألوان متسق يتوافق مع العلامة التجارية لنشاطك التجاري أو موضوع العرض التقديمي.

الخطوة 4: تحويل صورة DALL-E 3 إلى SVG

The post كيفية إنشاء الرسوم التوضيحية المتجهة مع مطالبات DALL-E 3 appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.