Comparação de modelos
Compare Inkling e Mistral Small 4 usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Fatos verificados 4 de setembro de 2026
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| Mistral Small 4Mistral AI | Mistral AI | US$ 0,0012 |
| InklingThinking Machines Lab | Thinking Machines Lab | Sem preço revisado |
Tomada rápida
Modelo de grandes pesos abertos do Thinking Machines Lab para raciocínio, codificação, ferramentas, visão e fluxos de trabalho de áudio personalizáveis.
Um modelo 975B é um projeto de serviço sério, mesmo com ativação esparsa. Compare a rota hospedada ou auto-hospedada exata e não presuma que o contexto máximo de 1 milhão do modelo está disponível em todos os provedores.
O modelo aberto de baixo custo da Mistral que combina acompanhamento normal de instruções, raciocínio, codificação, visão e ferramentas de agente em um único endpoint.
A ativação esparsa reduz o trabalho de inferência, mas não torna pequeno o ponto de verificação 119B completo. Dimensione o hardware de acordo com a quantização e o contexto reais que você planeja servir.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | Inkling | Mistral Small 4 |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | Até 1 milhão de tokens; Tinker oferece 64K e 256K | 256 mil tokens combinados |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | Não publicado separadamente | Não publicado separadamente |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | Não publicado | Não publicado |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | Dependente de hospedagem | US$ 0,15/1 milhão |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | Dependente de hospedagem | US$ 0,60/1 milhão |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem, áudio | Texto, imagem |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | Codificação agente, ferramentas, visão assistida por Python, pensamento controlável | Funções, agentes, ferramentas integradas, resultados estruturados e previstos |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
Os pesos abertos podem ser auto-hospedados para que os dados solicitados permaneçam na infraestrutura que você controla. Tinker e rotas hospedadas por parceiros têm termos separados de retenção e uso de treinamento que devem ser verificados com o provedor selecionado.
Os termos comerciais da Mistral excluem o treinamento de modelos por padrão, exceto quando um cliente aceita ou usa laboratórios designados ou modelos de visualização. A auto-hospedagem mantém os dados de inferência sob o controle do operador; a retenção de API hospedada é geralmente de 30 dias, a menos que a retenção zero de dados esteja habilitada.
Links de provedor e API
Perguntas frequentes
Inkling: Modelo de grandes pesos abertos do Thinking Machines Lab para raciocínio, codificação, ferramentas, visão e fluxos de trabalho de áudio personalizáveis. Mistral Small 4: O modelo aberto de baixo custo da Mistral que combina acompanhamento normal de instruções, raciocínio, codificação, visão e ferramentas de agente em um único endpoint.
Considere Inkling quando sua prioridade for Equipes que desejam um modelo de base adaptável e de peso aberto. Considere Mistral Small 4 quando sua prioridade for Assistentes de produção sensíveis aos custos. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
