Comparação de modelos
Compare GPT-Realtime-2.1 e Gemini 3.1 Flash Live Preview usando a mesma rubrica voz e tempo real fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Fatos verificados 4 de setembro de 2026
Tomada rápida
Modelo de raciocínio de fala para fala em tempo real do OpenAI para agentes de voz que usam ferramentas e que também precisam de contexto de texto e imagem.
Não existe um número de latência universal publicado e os custos dos tokens de áudio são difíceis de comparar diretamente com os concorrentes com preços em minutos ou caracteres.
Modelo de visualização de áudio para áudio do Google para diálogo de baixa latência com consciência multimodal, pensamento, base de pesquisa e chamada de função.
O modelo é uma prévia e projetos pagos e não pagos têm diferentes termos de uso de dados. Confirme ambos antes de capturar conversas confidenciais.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Voz e tempo real | GPT-Realtime-2.1 | Gemini 3.1 Flash Live Preview |
|---|---|---|
| Base de preçoPreço baseado em token, caractere ou minuto para a rota de acesso listada. | Entrada de áudio de US$ 32 · Saída de US$ 64/1 milhão de tokens | Áudio US$ 0,005/min de entrada · US$ 0,018/min de saída |
| Modo de interaçãoComportamento de fala para fala, áudio para áudio ou transmissão de texto para fala. | Conversão de fala com contexto de texto/imagem | Entrada multimodal de áudio para áudio em tempo real |
| Latência publicadaMedição publicada pelo provedor com suas exclusões declaradas; não é um teste Cody. | Não publicado | Não publicado |
| IdiomasCobertura linguística documentada pelo fornecedor ou um marcador claro e não publicado. | Multilíngue; lista exata não publicada aqui | Multilíngue; verificar o suporte atual da API Live |
| Ferramentas e controleRecursos nativos de chamada de função, raciocínio ou controle de fala. | Chamada de função e raciocínio configurável | Chamada de função e base de pesquisa |
| Contexto ou limite de entradaToken documentado ou limite de caracteres onde for significativo. | Entrada de 128K · Saída máxima de 32K | 131.072 entradas · 65.536 saídas |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
OpenAI diz que o conteúdo da API não é usado para treinamento por padrão. Os registros padrão de monitoramento de abuso podem ser retidos por até 30 dias, com controles adicionais disponíveis para organizações qualificadas.
Links de provedor e API
Google afirma que o conteúdo pago do Gemini API não é usado para melhorar seus produtos; dados de serviços não pagos geralmente podem ser. Confirme o status do faturamento e os termos atuais antes de enviar conversas confidenciais.
Links de provedor e API
Perguntas frequentes
GPT-Realtime-2.1: Modelo de raciocínio de fala para fala em tempo real do OpenAI para agentes de voz que usam ferramentas e que também precisam de contexto de texto e imagem. Gemini 3.1 Flash Live Preview: Modelo de visualização de áudio para áudio do Google para diálogo de baixa latência com consciência multimodal, pensamento, base de pesquisa e chamada de função.
Considere GPT-Realtime-2.1 quando sua prioridade for Agentes de voz de clientes ou funcionários que usam ferramentas. Considere Gemini 3.1 Flash Live Preview quando sua prioridade for Assistentes de voz multimodais. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Voz e tempo real. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
