Comparação de modelos
Compare GPT-6.1 Terra e GPT-6 Luna usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 LunaOpenAI | OpenAI | US$ 0,0009 |
| GPT-6.1 TerraOpenAI | OpenAI | US$ 0,0085 |
Tomada rápida
Um modelo da OpenAI para interpretar imagens, trabalhar com telas de aplicativos e produzir respostas escritas claras.
Entradas de áudio e vídeo e ajuste fino não são suportados. Prompts longos e tokens de raciocínio podem aumentar o custo.
Um modelo de baixo custo da OpenAI para tarefas específicas repetidas em escala, como extração, classificação e respostas curtas.
Use Responses para combinar ferramentas e raciocínio. Chamadas de função no Chat Completions exigem reasoning_effort=none. Não há suporte a ajuste fino, e prompts longos têm tarifas maiores.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | GPT-6.1 Terra | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | 1,05 milhão de tokens | 1,05 milhão de tokens |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | 128 mil tokens | 128 mil tokens |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | 1º de junho de 2026 | 18 de maio de 2026 |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | $1 / 1M | US$ 0,10 / 1 milhão |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | $5 / 1M | US$ 0,50 / 1 milhão |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem | Texto, imagem |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | Funções, pesquisa, código, computador, imagem, MCP | Funções, pesquisa na web/arquivos, código, computador, MCP |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
OpenAI diz que as entradas e saídas da API não são usadas para treinamento de modelo por padrão. Os registros padrão de monitoramento de abuso podem ser retidos por até 30 dias; as organizações qualificadas podem solicitar outros controles.
Links de provedor e API
OpenAI diz que as entradas e saídas da API não são usadas para treinamento de modelo por padrão. Os registros padrão de monitoramento de abuso podem ser retidos por até 30 dias; as organizações qualificadas podem solicitar outros controles.
Links de provedor e API
Perguntas frequentes
GPT-6.1 Terra: Um modelo da OpenAI para interpretar imagens, trabalhar com telas de aplicativos e produzir respostas escritas claras. GPT-6 Luna: Um modelo de baixo custo da OpenAI para tarefas específicas repetidas em escala, como extração, classificação e respostas curtas.
Considere GPT-6.1 Terra quando sua prioridade for Análise visual de documentos. Considere GPT-6 Luna quando sua prioridade for Extração de dados. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
