As capacidades de processamento da linguagem natural (PNL) evoluíram muito num espaço de tempo relativamente curto, trazendo uma série de novas ferramentas poderosas para o mundo empresarial. Uma das aplicações com maior impacto deve ser a integração da PNL e dos repositórios de conhecimentos. Continue a ler para saber porquê.
Em termos gerais, o processamento da linguagem natural permite às empresas transformar os seus repositórios de informação estática em sistemas dinâmicos e inteligentes que aumentam a disponibilidade da informação e oferecem uma série de benefícios associados. Nomeadamente…
Pesquisa e recuperação melhoradas
A funcionalidade tradicional de pesquisa baseada em palavras-chave nos repositórios de conhecimento tem as suas limitações, produzindo frequentemente resultados incorrectos. No entanto, ao incorporar a tecnologia PNL, as empresas podem tirar partido de algoritmos de pesquisa muito mais avançados que compreendem o significado e o contexto de uma consulta, bem como a intenção que lhe está subjacente.
Isto significa resultados de pesquisa mais precisos e relevantes, tornando muito mais fácil para os funcionários encontrarem as informações de que necessitam. Com menos tempo gasto em pesquisas, a pesquisa com recurso à PNL no repositório de conhecimentos de uma empresa pode aumentar significativamente a produtividade.
Melhoria da extração de informação
A extração de informações de fontes de dados não estruturadas da antiga forma manual é morosa e propensa a erros. A tecnologia PNL pode ajudar a automatizar essas tarefas, com a capacidade de analisar e extrair informações importantes de qualquer uma das fontes de texto que tenham sido carregadas na base de dados. Isto pode poupar tempo e recursos valiosos, assegurando simultaneamente que toda a informação é captada corretamente.
Descoberta de conhecimentos e percepções
Um sistema de repositório de conhecimentos baseado em PNL pode ser utilizado para analisar dados de texto para encontrar padrões e relações que não seriam óbvios para um ser humano. Isto pode levar à descoberta de oportunidades ocultas, ao conhecimento de tendências de mercado emergentes, à informação sobre a concorrência ou à revelação do sentimento dos clientes. Com a PNL, torna-se possível um novo nível de conhecimento, facilitando a tomada de decisões com base nos dados.
Um aspeto a ter em conta: um estudo da McKinsey & Company concluiu que as organizações orientadas para os dados têm 23 vezes mais probabilidades de adquirir clientes, o que demonstra que as iniciativas para tornar os dados mais acessíveis são certamente compensadoras. De facto, podem fazer toda a diferença, especialmente num ambiente económico difícil.
Chatbots inteligentes e assistentes virtuais
Um chatbot com capacidades de PNL treinadas no repositório de conhecimentos de uma empresa torna-se uma poderosa ferramenta comercial com várias aplicações. Permite a uma empresa fornecer apoio personalizado e imediato a clientes e funcionários. Uma vez que um chatbot alimentado por PNL pode “compreender” a consulta de um utilizador, pode fornecer respostas mais relevantes. Pode aliviar a pressão sobre as equipas de apoio, tratando de questões sobre produtos, ou ajudar o departamento de RH, respondendo a pedidos de informação, como perguntas sobre a política da empresa. Pode até ajudar o departamento de TI na resolução de problemas. Além disso, um chatbot inteligente pode estar disponível 24 horas por dia.
Conformidade e gestão de riscos
O cumprimento dos regulamentos é sempre fundamental, mas um repositório de conhecimentos com PNL pode ser uma grande ajuda, uma vez que pode ser utilizado para analisar e categorizar automaticamente grandes volumes de documentos jurídicos, contratos e regulamentos específicos do sector. Pode identificar e extrair rapidamente informações relevantes para ajudar os decisores a garantir a conformidade, reduzir os riscos e simplificar os processos de auditoria. Isto pode ajudar a reduzir as hipóteses de problemas legais ou regulamentares, que podem ser extremamente dispendiosos (uma média de 4 milhões de dólares em receitas, de acordo com um estudo da Association for Information and Image Management).
Aprendizagem e aperfeiçoamento contínuos
Os modelos de processamento de linguagem natural combinam a modelação baseada em regras para a linguagem com modelos de aprendizagem automática e aprendizagem profunda, o que significa que um repositório de conhecimentos baseado em PLN pode aprender com as interacções com os utilizadores e com o feedback. Os algoritmos de PNL podem, portanto, melhorar ao longo do tempo para fornecer respostas mais precisas e relevantes, melhores recomendações e melhores experiências para o utilizador.
Capacite o seu repositório de conhecimentos
Ao integrar as capacidades de processamento de linguagem natural no repositório de conhecimentos da sua empresa, abre um mundo de valor com ferramentas para aplicações práticas que podem poupar tempo e dinheiro à sua organização, fornecer informações valiosas e garantir que todas as equipas, desde a jurídica à de marketing, têm sempre à mão as informações de que necessitam. Chamamos a esta ferramenta IA corporal e está a remodelar profundamente a forma como as empresas funcionam. Pode descobrir o que pode fazer em primeira mão iniciando hoje o seu teste gratuito.