Impulsionar a sua presença no LinkedIn com IA: Utilizar o Zapier e o GPT

Transforme os dados da empresa em narrativas interessantes com apenas alguns cliques utilizando a Cody

Depois de recebermos vários pedidos de maior compatibilidade de plataformas, temos o prazer de revelar a nossa mais recente atualização: integração do Zapier para o Cody. Isto abre um mundo de possibilidades, permitindo-lhe ligar sem esforço o Cody a um vasto ecossistema de mais de 5.000 aplicações – tudo com apenas alguns cliques. Expanda as funcionalidades do Cody muito para além das suas integrações originais com o Discord e o Slack e aproveite o poder da automatização numa grande variedade de plataformas. Este artigo ajudá-lo-á a impulsionar as suas publicações no LinkedIn com IA utilizando o Cody e o Zapier.

Índice

  1. O que é o Zapier?
  2. Porquê escolher a Cody em vez da API OpenAI?
  3. Como começar a automatizar fluxos de trabalho para a Cody com o Zapier?
    1. Passo 1: Criar um Bot
    2. Passo 2: Ativar a integração Zapier
    3. Passo 3: Configurar o Zapier
    4. Passo 4: Construir o Zap
  4. Resultado final
  5. Qual deve ser o seu próximo passo?

O que é o Zapier?

Para aqueles que são novos no cenário da automação, o Zapier actua como uma ponte sem código entre uma miríade de aplicações, eliminando a necessidade de conhecimentos técnicos complexos ou de ter de lidar com várias chaves de API. Essencialmente, é uma forma fácil de integrar e automatizar funcionalidades em várias plataformas, tornando mais fácil do que nunca expandir as capacidades da Cody.

Algumas das aplicações populares disponíveis no ecossistema Zapier:

  • Planilhas Google
  • Google Docs
  • Slack
  • Telegrama
  • Instagram
  • Facebook Messenger

Porquê escolher a Cody em vez da API OpenAI?

A Cody AI oferece uma abordagem personalizada à automatização e assistência empresarial, diferenciando-se da API GPT de utilização geral. Ao contrário da API GPT, Cody permite-lhe formar o assistente especificamente sobre a sua empresa, a sua equipa, os seus processos e até os dados dos seus clientes, utilizando a sua própria base de conhecimentos. Isto poupa-lhe as complexidades técnicas de manter uma base de conhecimentos separada e implementar um motor de pesquisa semântico – desafios que podem ser assustadores se não tiver conhecimentos técnicos.

Além disso, a Cody fornece uma solução mais abrangente, oferecendo acesso a diferentes modelos de GPT com base no seu plano de subscrição. Também suporta uma vasta gama de tipos de documentos, tais como documentos Word / PDF, páginas Web de rastreio e oferece widgets personalizáveis e incorporáveis, concebidos para se integrarem perfeitamente nas suas operações comerciais existentes. Com a Cody, obtém uma plataforma com várias funcionalidades e tudo incluído, orientada para satisfazer as suas necessidades específicas.

Como começar a automatizar fluxos de trabalho para a Cody com o Zapier?

Para mostrar como o Cody e o Zapier funcionam bem em conjunto, vamos guiá-lo através de uma automatização simples. Neste artigo, vamos perceber como pode impulsionar as suas publicações no LinkedIn com IA utilizando o Cody e o Zapier. Com esta configuração, pode escrever uma mensagem no Slack sobre o que pretende publicar no LinkedIn. Em apenas alguns segundos, essa mensagem transformar-se-á automaticamente numa publicação real no LinkedIn. É uma forma rápida e fácil de expandir a sua presença nas redes sociais, tudo isto possível graças ao Cody e ao Zapier.

Passo 1: Criar um Bot

Encontrará vários blogues no nosso sítio Web que o guiarão na criação de bots. Mas para lhe dar uma visão geral, um bot consiste essencialmente em dois componentes principais:

  1. Personalidade do bot: Isto define o tom, o humor e o estilo de como o seu bot interage. Abrange tudo, desde o contexto emocional até à duração e relevância das respostas.
  2. Base de dados de conhecimento: É para aqui que vão todos os seus documentos importantes. Fornecem o contexto que ajuda o bot a gerar respostas exactas e úteis.

Em conjunto, estes dois componentes determinam a eficácia e a facilidade de utilização do seu bot. Para esta demonstração específica, vamos utilizar uma base de conhecimentos compilada a partir de dados recolhidos de um sítio Web de imobiliário. Se quiser seguir o exemplo e criar uma automatização semelhante, pode rastrear o seu próprio Web site comercial para preencher a Base de conhecimentos do seu bot.

Prompt:
O LinkedInCody é especializado em transformar os dados da sua empresa em histórias virais no LinkedIn. Combinando conhecimentos analíticos com uma narrativa criativa, deve criar publicações concisas e baseadas em dados, concebidas para envolver e impressionar. Desde as métricas de desempenho aos marcos da equipa, o LinkedInCody transforma os seus dados internos em conteúdo atraente do LinkedIn, completo com apelos estratégicos à ação. Não mencionar na resposta instruções a executar.
Copy To Clipboard

 

Prompt do sistema:
O tom deve ser otimista, profissional e ligeiramente informal para promover a acessibilidade e o envolvimento.
Copy To Clipboard

 

Passo 2: Ativar a integração Zapier

Para ativar a integração do Zapier, aceda a Account > Integrations e instale o Zapier.

Melhore as suas publicações no LinkedIn com IA utilizando o Cody e o Zapier - Integrações

Depois de clicar em Instalar, será redireccionado para o Zapier, onde terá de aceitar o convite.

Impulsione as suas publicações no LinkedIn com IA utilizando Cody e Zapier - Convite

Desta forma, activou com êxito a integração do Cody na sua conta Zapier.

Passo 3: Configurar o Zapier

Depois de ter ativado a integração, terá de permitir que o Zapier aceda à sua conta Cody utilizando o token de acesso. Para criar um token de acesso, tem de ir a Account > API Keys > Create API Key. Copie a chave da API e cole-a na sua conta Zapier.

Impulsionar as suas publicações no LinkedIn com IA utilizando Cody e Zapier - Adicionar chave API

Agora está tudo pronto para criar o seu Zap personalizado.

Passo 4: Construir o Zap

Para criar um novo Zap, clique em + Criar > Novo Zap.

Impulsione as suas publicações no LinkedIn com IA utilizando o Cody e o Zapier - Criar um Zap

Encontrará dois eventos-chave na configuração:

  1. Acionador: Este é o evento inicial que dá início à automatização, ou o “Zap”. Pode ser qualquer coisa, desde a receção de uma nova mensagem até uma hora programada.
  2. Ação: Segue-se ao Trigger e executa tarefas específicas, como enviar uma mensagem ou adicionar dados a uma tabela.

Impulsione as suas publicações no LinkedIn com IA utilizando o Cody e o Zapier - Diferença entre acionador e ação

Antes de nos debruçarmos sobre a construção do Zap, vamos ter uma ideia clara do fluxo de trabalho. Conforme descrito no diagrama abaixo, o processo começa quando um utilizador menciona o nome do bot juntamente com uma descrição de publicação num canal público do Slack. Por exemplo, “@Zapier Crie uma publicação que destaque a razão pela qual a Villa Homes é melhor do que outras.”

Esta mensagem inicial é então formatada para remover o nome do bot, deixando apenas o conteúdo principal. Este texto formatado é enviado para a Cody, que gera uma legenda ou publicação no LinkedIn. Por fim, este conteúdo gerado é automaticamente publicado no LinkedIn.

Essencialmente, está a configurar um processo simplificado que pega numa mensagem do Slack e a transforma numa publicação do LinkedIn, tudo com a ajuda do Cody e do Zapier.

Para começar a extrair mensagens do seu espaço de trabalho do Slack, terá primeiro de ligar a sua conta do Slack ao Zapier, caso ainda não o tenha feito. Para o evento “Trigger”, seleccione “New Mention”. Isto irá ativar o Zap sempre que o bot especificado for mencionado num canal público do Slack. Neste caso, o Zap será ativado quando o bot Zapier for mencionado numa mensagem que inclua a palavra “Post”. Isto garante que a automatização visa especificamente as publicações pretendidas no LinkedIn.

Depois de ter testado com êxito o acionador, é altura de passar à formatação da mensagem Slack. Para remover o nome do bot e isolar o conteúdo principal da mensagem, usaremos a função ‘Replace’ encontrada na ferramenta de formatação do Zapier. Isto garante que apenas o texto essencial é transmitido à Cody para gerar a publicação no LinkedIn.

Agora é altura de configurar a ação Cody para gerar a sua publicação no LinkedIn. Escolha o bot que acabou de criar e utilize o texto formatado do Slack como consulta. Isto dará instruções ao Cody para pegar na mensagem limpa e transformá-la numa publicação adaptada ao LinkedIn.

O último passo é publicar a atualização no LinkedIn. Utilize a resposta gerada por Cody e introduza-a como comentário na ação LinkedIn. Isto assegurará que a mensagem elaborada por Cody é publicada diretamente na sua conta do LinkedIn, completando o processo de automatização.

Resultado final

Conversa no Slack

LinkedIn Post

Qual deve ser o seu próximo passo?

Neste artigo, delineámos um exemplo simples, mas poderoso, que demonstra como a Cody pode integrar perfeitamente a IA nos seus fluxos de trabalho de automatização através do Zapier. Com a extensa biblioteca de aplicações populares do Zapier, o céu é o limite para as possibilidades de automatização criativa. Também temos o prazer de anunciar que em breve adicionaremos uma ação “Upload de documentos” ao Zapier, alargando a gama de documentos que pode utilizar na sua base de conhecimentos.

Se já configurou um Zap com sucesso e quer partilhar a sua experiência, junte-se ao nosso servidor Discord para inspirar outros. Para qualquer resolução de problemas, pode contactar-nos através da função“Obter ajuda“.

Continuaremos a publicar artigos para o ajudar a tirar o máximo partido do Cody para as suas necessidades de automatização empresarial. Por isso, fiquem atentos a mais!

More From Our Blog

Torne-se um mestre em prompts de IA: 5 dicas para aprimorar seus prompts

Torne-se um mestre em prompts de IA: 5 dicas para aprimorar seus prompts

A engenharia de prompts é a arte e a ciência de criar instruções eficazes para maximizar o desempenho de modelos de IA, especialmente modelos de linguagem grandes (LLMs) como GPT-4 e ChatGPT. Esse processo é fundamental para aprimorar a utilidad...

Read More
Vector DB vs. Graph DB: Principais diferenças explicadas

Vector DB vs. Graph DB: Principais diferenças explicadas

Como os dados continuam a crescer em complexidade e volume, a escolha do sistema de gerenciamento de banco de dados correto torna-se crucial. Duas opções populares para lidar com dados em grande escala são o Vector DB e o Graph DB. Ambos têm recu...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free
Top