Author: Om Kamath

Om Kamath

OverflowAI: ChatGPT para programadores?

ChatGPT for Programmers Cover

É realmente melhor do que ChatGPT?

Depois de anunciar uma proibição temporária do ChatGPT após o seu lançamento, o StackOverflow decidiu agora entrar no movimento GenAI com a sua mais recente oferta, OverflowAI. A OverflowAI não é um produto único, mas uma coleção de vários produtos GenAI sob um único termo. Vamos ver se o OverflowAI é realmente um substituto do ChatGPT para programadores.

O que é que o OverflowAI tem de especial?

Pesquisar

Para melhorar e poupar tempo na procura de soluções para as perguntas, o OverflowAI agregará conhecimentos de várias fontes para criar uma solução passo-a-passo para resolver o seu problema específico. Todos os recursos utilizados para gerar a resposta serão citados com referências, para que possa validar as respostas por si próprio, e serão dados créditos aos contribuintes da solução.

As perguntas de seguimento podem ser colocadas num formato de chat. Isto manterá o contexto da pergunta original e acrescentará mais informações, permitindo-lhe gastar menos tempo a estruturar a pergunta e fazer uma série de perguntas ligadas entre si.

Projeto

“A IA não está a substituir os humanos tão cedo, mas pode ajudá-lo a elaborar uma pergunta para publicar na nossa comunidade” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Houve casos em que a maior parte das perguntas não foram resolvidas ou foram ignoradas, devido à falta de estrutura ou à redundância de informação na pergunta. O OverflowAI pode ajudá-lo a redigir perguntas melhores que podem ser publicadas na comunidade StackOverflow, que podem depois ser respondidas por especialistas no domínio.

A mesma funcionalidade é utilizada quando o OverflowAI não consegue responder a uma determinada pergunta. Em vez de alucinar com respostas, simplesmente solicitará ao utilizador que redireccione a pergunta para a comunidade e também fornecerá ao utilizador uma pergunta bem elaborada.

Resumir

Se é um programador, conhece certamente a dor de ler e folhear várias respostas e documentação para encontrar uma solução para um problema simples. A OverflowAI, com a sua solução GenAI, resume várias respostas e elimina as respostas redundantes ou menos úteis para lhe fornecer um resumo simples e bem estruturado da solução para o seu problema.

Estas respostas atribuídas e fiáveis podem ser refinadas com base na capacidade de codificação, comprimento e outras bases de conhecimento, como o GitHub. Com o StackOverflow para Equipas, também pode consultar soluções fornecidas por colegas da sua empresa, treinando o OverflowAI nos seus repositórios.

Plugins

“Um dos desafios que ouvimos dos programadores é minimizar a interrupção e a mudança de contexto durante a codificação” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

O plugin para o Visual Studio Code foi concebido para atuar como um programador de pares, ajudando-o a melhorar a sua eficiência de programação, fornecendo-lhe conteúdos validados e atribuídos por equipas públicas e privadas do StackOverflow. Esta extensão importa conteúdo verificado da sua instância privada do Stack Overflow for Teams e da plataforma pública para dar aos seus programadores um resumo personalizado de como resolver os seus problemas de forma rápida e eficaz, permitindo-lhes aprofundar quando necessário e, em seguida, documentar novas ideias e soluções.

Integração com o Slack

Uma vez que a maioria das empresas confia no Slack como principal meio de comunicação, a integração do Slack para o StackOverflow tornará as informações acessíveis a todos facilmente, e as soluções podem ser encontradas de forma colaborativa nos canais. Todas as equipas podem interagir com os recursos e a base de conhecimentos sem qualquer assistência humana.

Em que é que é diferente do ChatGPT?

Com a miríade de LLMs que existem atualmente, nem todos se podem destacar com base nas suas capacidades LLM. ChatGPT é uma ferramenta criada para mostrar o poder dos modelos GPT na utilização quotidiana. Ferramentas como o OverflowAI são especializadas para serem utilizadas em casos de utilização específicos, neste caso, o desenvolvimento e a manutenção de software. Sim, pode utilizar o ChatGPT para realizar a maior parte do seu trabalho, mas as ferramentas especializadas ajudam a reduzir a sua carga de trabalho, tornando todo o processo muito mais simples e robusto.

Se está à procura de uma ferramenta como o OverflowAI, mas para a sua empresa e para receber formação sobre a documentação da sua empresa, deixe-nos apresentar-lhe o Cody. Tal como o OverflowAI, o Cody pode receber formação sobre os dados da sua empresa, os processos da equipa e os clientes, utilizando a sua base de conhecimentos exclusiva.

Com
Cody
as empresas podem aproveitar o poder da IA para criar um assistente personalizado e inteligente que se adapta especificamente às suas necessidades, o que o torna uma adição promissora ao mundo das soluções empresariais orientadas para a IA.

Para experimentar o OverflowAI, terá de se registar no StackOverflow Labs, uma vez que ainda se encontra em fase experimental.

LLaMA 2: Modelo de IA de fonte aberta do Meta

O mais recente LLM da cidade vale a pena?

Há alguns dias, a Meta lançou a sua última versão do LLM, denominada Llama 2, em colaboração com a Microsoft. Se tem seguido a moda do LLM, é provável que já tenha ouvido falar dele ou mesmo lido sobre as suas novas funcionalidades. Para simplificar as coisas, vamos enumerar quatro razões pelas quais o Llama 2 está a gerar tanto entusiasmo e como se compara com alguns dos melhores LLM.

Gratuito para investigação e utilização comercial

Uma razão importante que despertou o interesse das pessoas pela Llama 2 foi o facto de a Meta ter tornado todo o modelo gratuito para quase toda a gente, exceto para algumas grandes empresas que podem ter determinadas condições. Esta mudança abre oportunidades interessantes para quem está a pensar em criar a sua própria empresa ou aventurar-se no mundo da IA generativa. Esta é a altura ideal para mergulhar nas águas da IA, especialmente com um modelo linguístico deste calibre a que se pode aceder livremente. Embora já existissem vários modelos de código aberto disponíveis, nenhum deles provinha de uma empresa com a estatura da Meta e podia servir como concorrente direto da GPT.

“Houve lançamentos públicos de LLMs pré-treinados (como BLOOM (Scao et al., 2022), LLaMa-1 (Touvron et al., 2023) e Falcon (Penedo et al., 2023)) que correspondem ao desempenho de concorrentes pré-treinados fechados como GPT-3 (Brown et al, 2020) e Chinchilla (Hoffmann et al., 2022), mas nenhum destes modelos é um substituto adequado para LLMs de “produtos” fechados, como o ChatGPT, BARD e Claude.” – Artigo de investigação Meta

Segurança

Com base nos relatórios publicados no documento de investigação Meta, a Llama 2 demonstrou um desempenho superior em comparação com outros modelos de fonte aberta nos parâmetros de referência de utilidade e segurança. Nestes aspectos, superou mesmo o ChatGPT (modelos 7b, 13b, 70b). No entanto, é importante notar que o documento de investigação reconhece a possibilidade de os dados serem tendenciosos, favorecendo a Lhama 2, o que deve ser tido em consideração ao interpretar os resultados. No entanto, mesmo que o Llama 2 se aproxime da referência ChatGPT, merece ser elogiado.

Comparação da violação do modelo Llama de fonte aberta da Meta

Um dos factores mais importantes que contribuem para a segurança da Llama 2 é a sua privacidade de dados. Ao contrário de alguns modelos, o Llama 2 não requer o envio dos seus dados para um servidor externo, como o OpenAI, para obter respostas. Este atributo único torna o modelo particularmente valioso para casos de utilização críticos e sensíveis, uma vez que ajuda a proteger os dados dos utilizadores e a manter a sua privacidade. Os utilizadores podem executar o modelo em servidores privados com os seus dados contidos na sua infraestrutura.

Código aberto

Os LLM mais populares atualmente em uso funcionam como caixas negras, com os utilizadores a terem uma visão limitada do seu funcionamento. Em contrapartida, os modelos de código aberto oferecem uma abordagem transparente, permitindo aos utilizadores compreender o seu funcionamento interno. Esta transparência inspira confiança e segurança na utilização desses modelos, apesar dos desafios que podem enfrentar, como a geração de spam ou desinformação.

Além disso, a natureza de fonte aberta destes modelos incentiva os esforços de colaboração, conduzindo a uma melhoria e desenvolvimento contínuos no domínio dos LLM. Consequentemente, os modelos de código aberto desempenham um papel crucial na promoção dos avanços no mundo dos modelos linguísticos.

“E acreditamos que é mais seguro. Abrir o acesso aos modelos de IA actuais significa que uma geração de programadores e investigadores pode testá-los, identificando e resolvendo problemas rapidamente, como uma comunidade. Ao ver como estas ferramentas são utilizadas por outros, as nossas próprias equipas podem aprender com elas, melhorar essas ferramentas e corrigir vulnerabilidades.” – Sítio Web Meta

Embora a Llama 2 esteja licenciada de forma aberta, a Meta ainda não divulgou os dados em que foi treinada, o que continua a ser um problema em termos de privacidade dos dados dos utilizadores da Meta. A Meta diz que “fez um esforço para remover dados de determinados sítios conhecidos por conterem um elevado volume de informações pessoais sobre indivíduos privados” no documento de investigação Llama 2, mas não enumerou quais são esses sítios.

Desempenho

A Llama 2 está disponível em quatro pesos diferentes: 7B, 13B, 34B e 70B. O peso representa o número de parâmetros com que o modelo é treinado. Geralmente, parâmetros maiores resultam em respostas mais precisas e fiáveis, mas também requerem mais recursos computacionais. Para melhorar as características humanas do modelo, a Llama 2 é sujeita a um ajustamento fino utilizando o ajustamento de instruções e o método RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback), que também é utilizado pelo GPT.

Embora o tamanho do parâmetro de 70B seja substancial, ainda fica aquém do GPT-3.5, que tem um tamanho de parâmetro de 175B. Como resultado, o desempenho do Llama 2 pode não corresponder ao do GPT-3.5, mas os testes de referência indicam uma concorrência próxima, mesmo com o seu tamanho de parâmetro mais pequeno. Apesar desta diferença, o Llama 2 tem um desempenho superior a todos os modelos de código aberto atualmente disponíveis.

“O RLHF é um procedimento de treino de modelos que é aplicado a um modelo linguístico aperfeiçoado para alinhar ainda mais O modelo de comportamento com as preferências humanas e o seguimento de instruções. Recolhemos dados que representam amostras empíricas das preferências humanas, em que os anotadores humanos seleccionam qual dos dois resultados do modelo preferem. Este feedback humano é posteriormente utilizado para treinar um modelo de recompensa, que aprende padrões nas preferências dos anotadores humanos e pode então automatizar as decisões de preferência.” – Documento de investigação Meta

 

Conclusão

Há, de facto, uma multiplicidade de modelos de código aberto a surgir e, com o lançamento do Llama 2, as possibilidades parecem ilimitadas. Embora possa demorar algum tempo até que estes modelos de código aberto possam competir diretamente com algo tão avançado como o GPT-4, o entusiasmo reside em obter um modelo que se aproxime das capacidades do GPT-3.5. Este progresso é, por si só, verdadeiramente notável.

Olhando para o futuro, à medida que a formação LLM se torna mais eficiente, a possibilidade de ter um ChatGPT personalizado, ajustado com os seus dados no seu dispositivo local, torna-se uma perspetiva tentadora. Uma plataforma que oferece essas capacidades é a Cody, um assistente inteligente de IA concebido para apoiar as empresas em vários aspectos. Tal como o ChatGPT, o Cody pode ser treinado nos dados da sua empresa, equipa, processos e clientes, utilizando a sua base de conhecimentos exclusiva.

Com o Cody, as empresas podem tirar partido do poder da IA para criar um assistente personalizado e inteligente que se adapta especificamente às suas necessidades, o que o torna uma adição promissora ao mundo das soluções empresariais orientadas para a IA.

Clique aqui para ler o documento de meta-investigação sobre a Llama 2. Experimente o Llama 2 aqui.

As 10 melhores ferramentas de IA para aumentar a sua produtividade

As ferramentas de inteligência artificial (IA) tornaram-se cada vez mais populares para melhorar a produtividade através da automatização de tarefas, da redução de erros humanos e da poupança de tempo e recursos. Estas ferramentas utilizam algoritmos de IA para ajudar em vários aspectos do trabalho, desde a geração de conteúdos à automatização de processos. Neste artigo, vamos explorar as 10 principais ferramentas de IA que podem aumentar significativamente a sua produtividade.

FlowriteAs 10 principais ferramentas de IA que podem aumentar a sua produtividade-1

A Flowrite é uma ferramenta para automatizar as comunicações por correio eletrónico alimentada por tecnologia de IA. Os utilizadores podem fornecer algumas breves instruções escritas sobre o conteúdo e o objetivo da mensagem, e a Flowrite criará automaticamente um e-mail profissional numa questão de segundos

Características da Flowrite:

  1. Assistente de correio eletrónico com IA: Flowrite é um assistente de e-mail com IA que se concentra em ajudá-lo a reduzir o tempo de escrita e a criar e-mails melhores.
  2. Extensão do Chrome: Flowrite é uma extensão do Chrome que anexa um escritor de IA junto à sua caixa de entrada para uma utilização conveniente.
  3. E-mails prontos para enviar: A Flowrite transforma instruções curtas em e-mails prontos a enviar, facilitando a composição rápida de e-mails profissionais.
  4. Modelos e inspiração: A Flowrite fornece modelos de e-mail e inspiração para ajudar os utilizadores a escrever e-mails formais com confiança.
  5. Preços acessíveis: A Flowrite oferece um plano gratuito de 30 dias e opções de preços acessíveis para uso contínuo.

Bonito.aiAs 10 principais ferramentas de IA que podem aumentar a sua produtividade-2

A Beautiful.ai é uma ferramenta de apresentação baseada na Web que utiliza a inteligência artificial para conceber apresentações de diapositivos profissionais e cativantes em minutos.

Características do Beautiful.ai:

  1. Design baseado em IA: A Beautiful.ai utiliza algoritmos de IA para ajustar automaticamente a disposição, as cores, os tipos de letra e as animações dos seus diapositivos para os tornar bonitos. Esta funcionalidade pode poupar tempo e esforço aos alunos que precisam de criar rapidamente apresentações visualmente apelativas.
  2. Modelos de diapositivos inteligentes: Beautiful.ai oferece uma gama de modelos de diapositivos personalizáveis que podem ser adaptados a diferentes necessidades de apresentação. Estes modelos foram concebidos para serem flexíveis e versáteis, permitindo aos utilizadores adicionar ou remover elementos conforme necessário.
  3. DesignerBot: O DesignerBot é uma ferramenta alimentada por IA que pode ajudar os utilizadores a conceber diapositivos, fazer brainstorming de ideias e gerar texto. Pode ajudar os alunos a ultrapassar o bloqueio de escrita, a gerar ideias criativas e a melhorar a qualidade geral das suas apresentações.
  4. Colaboração e partilha: Beautiful.ai permite aos utilizadores colaborar em apresentações com os seus pares ou colegas em tempo real. Também oferece opções de partilha que permitem aos utilizadores partilhar as suas apresentações por correio eletrónico, redes sociais ou códigos incorporados.
  5. Plano de educação: A Beautiful.ai oferece uma subscrição Pro anual gratuita para estudantes que verifiquem a sua conta .edu. Este plano dá acesso a todas as funcionalidades do Beautiful.ai, incluindo o design baseado em IA, os modelos Smart Slide e o DesignerBot.

HeyGenAs 10 principais ferramentas de IA que podem aumentar a sua produtividade - 3

Heygen é um gerador de vídeo com IA baseado no Surreal Engine. É uma plataforma de vídeo inovadora que aproveita o poder da IA generativa para otimizar o seu processo de criação de vídeo. Com o HeyGen, pode criar um vídeo de porta-voz de IA em minutos para formação empresarial, aprendizagem online, vídeos explicativos, campanhas de comércio eletrónico e muito mais!

Características do HeyGen:

  1. Línguas: Mais de 40 línguas em mais de 300 vozes
  2. Avatares: mais de 120 avatares humanos diferentes
  3. Modelos: Mais de 300 modelos de vídeo pré-criados e personalizáveis
  4. Activos: Música, gráficos e activos de vídeo com direitos de autor gratuitos
  5. Troca de rosto: Carregue a sua fotografia e troque o seu rosto pelo avatar da IA
  6. Foto falante: Carregue a sua fotografia, escreva o texto e dê-lhe vida
  7. URL da Amazon para vídeo: Criar um vídeo a partir do URL da Amazon com apenas um clique
  8. Legendas e traduções: Legendas automáticas e traduções automáticas

Noção de IAAs 10 principais ferramentas de IA que podem aumentar a sua produtividade - 4

O Notion AI é um assistente de escrita alimentado por IA que pode ajudar os utilizadores a escrever, fazer brainstorming, editar, resumir e muito mais. Foi concebida para aumentar o raciocínio dos utilizadores e ajudá-los a poupar tempo ou a gastá-lo de forma mais sensata. O Notion AI está disponível para todos os utilizadores e pode ser solicitado utilizando a barra de espaços, realçando texto e seleccionando “Ask AI”, ou através de comandos de barra.

Características do Notion AI:

  1. Sumarização e análise: O Notion AI pode resumir informações importantes e acionáveis de anotações confusas, facilitando aos usuários a compreensão dos pontos principais e das principais percepções do material. Esta funcionalidade pode ser particularmente útil para os alunos que necessitam de rever grandes quantidades de informação num curto espaço de tempo.
  2. Edição e tradução: A Notion AI pode atuar como um editor de olho de falcão, detectando erros ortográficos, gramaticais ou mesmo de tradução, para ajudar a garantir que a escrita é precisa e acionável. Esta funcionalidade pode ser útil para estudantes que precisam de melhorar as suas capacidades de escrita ou para profissionais que precisam de comunicar eficazmente com um público global.
  3. Personalização: O Notion AI pode ser personalizado para atender às necessidades e preferências individuais. Pode ser utilizado para gerar planos de melhoria personalizados, responder a perguntas dos alunos e fazer comentários específicos. Esta funcionalidade pode ajudar os alunos a receber feedback personalizado e a melhorar os seus resultados de aprendizagem.
  4. Integração e colaboração: O Notion AI pode ser integrado a outras ferramentas e plataformas, facilitando a simplificação dos fluxos de trabalho e a colaboração com colegas. Isto pode ser benéfico para estudantes que trabalham em projectos de grupo ou profissionais que colaboram em relatórios ou apresentações.
  5. Assistência à escrita: O Notion AI oferece recursos alimentados por IA para geração de texto, incluindo paráfrase, resumo e prompts. Estas ferramentas podem ajudar os utilizadores a melhorar as suas capacidades de escrita e a gerar conteúdos de alta qualidade.

IA de pirilamposAs 10 principais ferramentas de IA que podem aumentar a sua produtividade - 5

O Fireflies.ai é um assistente de reuniões com tecnologia de IA que pode ajudar os utilizadores a transcrever, resumir, pesquisar e analisar conversas de voz.

Características do Fireflies.ai:

  1. Transcrição de reuniões: O Fireflies.ai pode gravar e transcrever automaticamente reuniões através de várias aplicações de videoconferência, marcadores e ficheiros de áudio. Os utilizadores podem facilmente convidar o Fireflies.ai Notetaker para reuniões no seu calendário, e o Fireflies.ai capta vídeo + áudio e gera transcrições em minutos. Integra-se com aplicações como o Google Meet, Zoom, Teams Webex, Ringcentral, Aircall e outras plataformas.
  2. Colaboração e partilha: O Fireflies.ai permite que os utilizadores colaborem com os seus colegas de trabalho e partilhem partes importantes das chamadas em fragmentos de som partilháveis que podem ser partilhados diretamente a partir do seu painel de controlo. A Fireflies.ai adopta uma abordagem que privilegia a integração de todas as plataformas de colaboração existentes.
  3. Base de conhecimento auto-atualizável: O Fireflies.ai cria uma base de conhecimentos auto-atualizável a partir de todas as conversas de voz, e os utilizadores podem facilmente organizar recapitulações de reuniões por departamento e tornar a informação rapidamente detetável. Os utilizadores podem definir controlos de privacidade personalizados para garantir que apenas as informações da reunião que pretendem são visíveis para os membros da equipa adequados.
  4. Tecnologia avançada de IA: Fireflies.ai utiliza tecnologia avançada de IA para analisar e compreender os padrões e sotaques da linguagem falada e depois convertê-los em texto. Esta funcionalidade pode ser particularmente útil para os utilizadores que necessitam de transcrever reuniões com precisão e eficiência.

Perplexidade IAAs 10 principais ferramentas de IA que podem melhorar a sua produtividade - 6

O Perplexity AI é um motor de pesquisa de conversação alimentado por IA que pode ajudar os utilizadores a encontrar rapidamente informações sobre uma vasta gama de tópicos. Foi concebido para fornecer sugestões e fontes em resposta às perguntas dos utilizadores e os seus fundadores afirmam que é mais preciso do que outras ferramentas semelhantes.

Características da IA de Perplexidade:

  1. Pesquisa baseada em IA: A Perplexity AI utiliza algoritmos de IA para fornecer resultados de pesquisa precisos e relevantes aos utilizadores. Pode pesquisar na Web informações sobre uma vasta gama de tópicos e fornecer fontes e citações para apoiar as respostas que fornece.
  2. Personalizável: O Perplexity AI pode ser personalizado para satisfazer as necessidades e preferências individuais. Pode ser utilizado para gerar planos de melhoria personalizados, responder a perguntas e fazer comentários específicos. Esta funcionalidade pode ajudar os utilizadores a receber feedback personalizado e a melhorar os seus resultados de aprendizagem.
  3. Fácil de utilizar: O Perplexity AI tem uma interface de utilizador intuitiva que pode ser acedida através do seu sítio Web ou aplicação móvel. Os utilizadores podem simplesmente escrever a sua pergunta na barra de pesquisa e premir Enter para obter respostas.
  4. Fiável: As respostas da Perplexity AI são sempre apoiadas por fontes e citações, nas quais os utilizadores podem facilmente clicar para verificar as respostas fornecidas. Esta caraterística garante que os utilizadores podem confiar nas informações que recebem da Perplexity AI.

Cody AIAs 10 principais ferramentas de IA que podem melhorar a sua produtividade - 7

A Cody AI é um assistente de IA inteligente concebido para apoiar as empresas em vários aspectos. É um assistente de IA inteligente concebido para apoiar as empresas em vários aspectos. É como o ChatGPT, mas com a vantagem adicional de poder treiná-lo na sua empresa, na sua equipa, nos seus processos e nos seus clientes, utilizando a sua própria base de conhecimentos.

Características do Cody AI:

  1. Respostas instantâneas às suas questões comerciais: Cody analisa os documentos acumulados da sua empresa e actua como um especialista nos processos da sua empresa. Fornece respostas rápidas e precisas às suas questões relacionadas com a empresa, poupando-lhe tempo e esforço.
  2. Carregue quaisquer dados e construa a sua base de conhecimentos: Com o Cody, pode carregar de forma segura vários tipos de documentos, como PowerPoints, PDFs ou rastrear um sítio Web inteiro. A Cody utiliza estas informações para personalizar as suas respostas e fornecer respostas inteligentes com base na sua base de dados.
  3. Construindo Bots: A Cody AI permite-lhe criar bots de IA potentes e personalizados para diferentes casos de utilização. Pode seguir instruções passo-a-passo e conselhos de especialistas para criar bots adaptados às suas necessidades comerciais específicas.
  4. Integração da API: A Cody AI fornece uma API que lhe permite integrar a Cody nas suas aplicações e serviços. Pode aceder a uma lista de bots, gerir conversas e enviar mensagens utilizando os pontos finais da API intuitiva.

Estúdio de fotografia de rosto AIFerramenta 8

O Headshot AI Studio é uma plataforma alimentada por IA que gera fotografias de rosto profissionais para uso pessoal e profissional. A plataforma utiliza inteligência artificial para criar retratos digitais que se assemelham a fotografias reais. O algoritmo de IA cria um modelo que tenta recriar o rosto de uma pessoa na arte digital com características fotorrealistas. O Headshot AI Studio oferece uma gama de estilos nas suas fotografias de rosto geradas por IA, e o seu objetivo é fornecer uma solução que proporcione fotografias de rosto excepcionais de uma forma conveniente e económica, adaptada às suas necessidades e preferências.

Características da IA de tiro na cabeça:

  1. Retratos profissionais gerados por IA: Esta plataforma utiliza inteligência artificial para produzir retratos digitais realistas adequados para uso pessoal e profissional.
  2. Diversas opções de estilo: O sistema alimentado por IA oferece uma vasta gama de estilos para os headshots gerados, permitindo aos utilizadores encontrar a combinação perfeita para as suas preferências.
  3. Conveniência e acessibilidade personalizadas: A solução proporciona excelentes fotografias de rosto que são personalizadas de acordo com as necessidades e preferências individuais, ao mesmo tempo que são entregues de forma conveniente e económica.
  4. Experiência em fotografia de estúdio: Com uma sólida experiência em fotografia de estúdio, a plataforma compreende as preferências e expectativas específicas dos clientes quando se trata de fotografias de alta qualidade.
  5. Edição e personalização avançadas: Os utilizadores têm acesso a ferramentas de edição avançadas e opções de personalização, permitindo-lhes ajustar as fotografias de acordo com os seus requisitos exclusivos.
  6. Geração de atributos específicos: A plataforma alimentada por IA pode criar headshots com atributos específicos conforme necessário, garantindo que os utilizadores obtêm exatamente a aparência que desejam.

Surfista SEOFerramenta 9

Surfer AI é uma ferramenta de escrita de conteúdos alimentada por IA que torna a criação de conteúdos optimizados para SEO mais fácil e rápida. Utiliza inteligência artificial para efetuar pesquisas sobre a concorrência, estruturar o seu artigo e produzi-lo em minutos – tudo isto sem comprometer a precisão ou a legibilidade.

Características do Sufer SEO:

  1. Otimização on-page: A Surfer SEO analisa o seu site e fornece-lhe uma lista de recomendações para otimizar as suas páginas para os motores de busca.
  2. Editor de conteúdos: O editor de conteúdo do Surfer SEO ajuda-o a escrever conteúdo optimizado que se classifica bem nos resultados dos motores de busca.
  3. Pesquisa de palavras-chave: A ferramenta de pesquisa de palavras-chave da Surfer SEO ajuda-o a encontrar as melhores palavras-chave para o seu sítio Web.
  4. Analisador SERP: A ferramenta de análise SERP da Surfer SEO ajuda-o a analisar as páginas mais bem classificadas para a sua palavra-chave alvo e fornece-lhe informações sobre como as ultrapassar.
  5. Ferramenta de auditoria: A ferramenta de auditoria da Surfer SEO ajuda-o a identificar problemas técnicos no seu sítio Web que podem estar a afetar a classificação nos motores de busca.

Phind

O Phind é um motor de pesquisa concebido para responder a questões técnicas e de programadores. Distingue-se dos assistentes de IA típicos porque oferece respostas directas e completas às perguntas dos utilizadores. Alimentado por grandes modelos linguísticos de IA, o Phind obtém informações da Internet, garantindo que as suas respostas são actualizadas e relevantes. O motor de pesquisa gera respostas de forma inteligente, incluindo trechos de código relevantes, agregando informações de várias fontes. Esta abordagem garante a exatidão e a profundidade das explicações.

Características de Phind:

  1. Personalize os seus resultados de pesquisa utilizando filtros: Pode alterar artificialmente a forma como os resultados são classificados, adicionando nomes de domínio e palavras-chave. Se tiver uma regra com o domínio“github.com“, o phind aplicá-la-á a todos os resultados de github.com.
  2. Atalhos de pesquisa Bang: Pode pesquisar facilmente em diferentes sítios adicionando atalhos bang à sua consulta.
  3. Aplicação móvel: A Phind oferece suporte para aplicações Web progressivas. Pode adicionar o phind ao seu ecrã inicial e utilizá-lo como uma aplicação nativa.
  4. Alimentado por grandes modelos linguísticos de IA: Ao contrário de alguns outros assistentes de IA, o Phind obtém informações da Internet e está sempre atualizado. É suficientemente inteligente para gerar respostas com base em informações de várias fontes.

O interpretador de código: Um novo salto para o ChatGPT

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Como o interpretador de código do ChatGPT está a levar a IA para o próximo nível

Quando o burburinho em torno do ChatGPT parecia estar a acalmar, a OpenAI reacendeu o entusiasmo ao revelar uma nova funcionalidade revolucionária. Esta melhoria veio dar uma nova dimensão às capacidades da IA, reafirmando o potencial ilimitado desta tecnologia.

Anteriormente, as capacidades do ChatGPT limitavam-se principalmente a compreender e fornecer texto, incluindo código. Esta capacidade, embora impressionante, era limitada no seu âmbito. Poderá ajudar os utilizadores com a sintaxe do código, auxiliar na depuração e até fornecer fragmentos de código para realizar determinadas tarefas. No entanto, não conseguiu executar os blocos de código para obter resultados finais. Essencialmente, era como um editor de código altamente inteligente, mas não um programador de pleno direito.

Com o advento da nova funcionalidade, o Intérprete de Código, o ChatGPT é agora capaz de mais do que apenas compreender código. Pode compreender instruções em linguagem natural, converter essas instruções em código, executar o código e responder com os resultados finais.

Como o Code Interpreter está a mudar o jogo da programação

A mais recente adição da OpenAI, a funcionalidade Code Interpreter, foi recentemente introduzida no universo ChatGPT (precisamente, no modelo GPT-4). Esta funcionalidade permite a execução em direto do código Python num ambiente Python protegido. Pode parecer uma funcionalidade feita à medida para programadores, mas, na realidade, é uma ferramenta versátil que pode ajudar um vasto espetro de utilizadores a realizar várias tarefas.

O interpretador de código é muito mais do que uma simples ferramenta incorporada na interface de conversação para execução de código. É uma instalação polivalente, que permite aos utilizadores testar trechos de código, depurar e até enriquecer a sua jornada de aprendizagem de código. A execução ocorre diretamente no ambiente sandbox do ChatGPT. Além disso, o interpretador de código pode ser uma ferramenta eficaz para automatizar tarefas e integrar-se noutras API.

Provavelmente, a vantagem mais proeminente da funcionalidade de Interpretação de Código reside no seu potencial para aumentar a produtividade e poupar tempo. Os utilizadores podem testar e depurar rapidamente o seu código sem o incómodo de ter de se deslocar entre diferentes softwares ou ferramentas. Isto torna-se particularmente benéfico para os programadores envolvidos em projectos complexos que necessitam de testes e iterações frequentes. Ao erradicar a necessidade de mudar de ferramenta, o Code Interpreter ajuda efetivamente os programadores a capitalizar o seu tempo, aumentando assim a sua produtividade.

Da teoria à prática: As aplicações reais do Code Interpreter

O intérprete de código no ChatGPT tem vários casos de utilização. Eis alguns exemplos:

  1. Análise de dados: O Code Interpreter revoluciona a análise de dados, permitindo-lhe escrever prompts numa linguagem clara e simples. Esta abordagem de fácil utilização torna a análise de dados uma tarefa fácil, mesmo para quem não tem conhecimentos de programação. A sua versatilidade vai desde a segmentação de clientes e análise de acções e criptomoedas, até à conversão dos seus dados em mapas de calor.
  2. Análises quantitativas automatizadas: De forma engenhosa, o Code Interpreter é capaz de automatizar análises quantitativas complexas, fundir e limpar dados e raciocinar sobre dados de forma semelhante à humana. Esta poderosa caraterística torna-o uma ferramenta indispensável para a automatização de tarefas e operações de código.
  3. Geração de gráficos: O Code Interpreter destaca-se pela sua capacidade de criar gráficos e diagramas de aspeto profissional sem necessidade de conhecimentos de programação. Isto revela-se inestimável para visualizar dados e apresentá-los de uma forma sucinta e clara.
  4. Bibliotecas Python: Outra caraterística notável do Code Interpreter é a sua capacidade de importar e utilizar uma variedade de bibliotecas Python, melhorando ainda mais as suas tarefas de automatização. Esta disposição permite-lhe tirar partido da funcionalidade de bibliotecas populares para análise de dados, aprendizagem automática e muito mais.

Ao incorporar o Code Interpreter no ChatGPT, não só está a simplificar as suas tarefas de automatização, como também a efetuar a análise de dados e a execução de códigos diretamente na interface do ChatGPT. É uma ferramenta conveniente e poderosa para automatizar tarefas e trabalhar com código.

Passos para ativar o interpretador de código

Vamos embarcar na emocionante jornada de desbloquear a mais nova funcionalidade do ChatGPT, o Intérprete de código. Esta inovação revolucionária não só está a revolucionar o panorama da IA, como também a torná-la mais acessível e fácil de utilizar. Eis um guia passo-a-passo para ativar esta fantástica funcionalidade.

Passo 1: Aceder à funcionalidade

Atualizar para o ChatGPT Plus seleccionando Atualizar para o ChatGPT Plus. Iniciar o processo é tão simples como clicar na opção “Definições” na interface do ChatGPT. Procure o separador “Características Beta” para explorar o tesouro de funcionalidades oferecidas pelo ChatGPT.

Passo 2: Ativar o interpretador de código

Na secção “Funcionalidades Beta”, encontra a opção “Interpretador de código”. Basta clicar na caixa de verificação junto à mesma para ativar esta funcionalidade. Lembrem-se que um grande poder implica uma grande responsabilidade. Certifique-se de que o utiliza de forma sensata!

Passo 3: Confirmar e aplicar

Depois de ativar o “Interpretador de código”, certifique-se de que guarda as alterações. Clique em “Aplicar” para confirmar as alterações e já está! Activou com sucesso o Intérprete de Código, pronto para experimentar o próximo nível de IA.

Utilização de documentos com GPT

Bem, e se não quiser que o GPT codifique por si e, em vez disso, o treinar com os seus dados? Conheça o Cody, a sua IA personalizada que actua como um ChatGPT adaptado ao seu negócio. O Cody é um assistente de IA inteligente concebido especificamente para as empresas. Pode ser treinado na sua própria base de conhecimentos, incluindo os processos da sua empresa, informações da equipa e dados dos clientes. O Cody pode apoiar a sua equipa, respondendo a perguntas, fornecendo assistência criativa, resolvendo problemas e fazendo brainstorming de ideias. As suas capacidades vão para além das pesquisas por palavras-chave e das respostas regurgitadas, permitindo interacções mais personalizadas e conscientes do contexto. O Cody também pode integrar-se nas suas ferramentas favoritas e fornecer respostas instantâneas às suas questões comerciais através da análise de documentos acumulados.

Quer saber mais sobre o Cody, ou talvez precise de ajuda? Dispomos de uma variedade de recursos para o ajudar a tirar o máximo partido desta plataforma inovadora. Junte-se à nossa comunidade Discord para interagir com outros utilizadores Cody e com a nossa equipa de especialistas, ou aprofunde as nossas capacidades no nosso Blogue. E se precisar de ajuda personalizada, a nossa equipa de apoio dedicada está sempre pronta a ajudar. Visite o nosso Centro de Ajuda para obter perguntas frequentes ou para enviar um pedido de assistência. Saiba mais sobre nós e como a Cody está a redefinir os limites da IA no nosso sítio Web.

Os seus dados estão seguros connosco

O nosso compromisso com a segurança e a privacidade dos dados.

ChatGPT tornou-se sinónimo de Inteligência Artificial, e mesmo aqueles que anteriormente não estavam familiarizados com a IA estão agora a adquirir conhecimentos sobre a mesma. A sua popularidade disparou, levando empresas e particulares a procurar bots de IA semelhantes ao ChatGPT, mas adaptados aos seus próprios dados. Na Cody AI, o nosso objetivo é simplificar e agilizar este processo, eliminando a necessidade de se aprofundar nos complexos aspectos técnicos da IA e mantendo-se atualizado com as últimas inovações.

Uma preocupação significativa entre os indivíduos e as empresas que utilizam a IA para os seus casos de utilização personalizados é a integridade e a segurança dos seus dados. A construção de modelos linguísticos como o GPT exige a utilização de conjuntos de dados de treino extensos, o que pode suscitar preocupações válidas sobre a privacidade dos dados. Na Cody AI, compreendemos e respeitamos estas preocupações e damos prioridade à proteção dos seus dados e da sua privacidade.

Para compreender como a Cody garante a segurança dos seus dados ao longo do processo, vamos dividir o percurso em três secções: Documentos, Embeddings e Modelo.

Documentos

A Cody utiliza o Amazon Simple Storage Service (S3), seguro e privado, para armazenar os seus documentos na fase inicial antes do processamento posterior. O S3 assegura a encriptação de todos os carregamentos de objectos para todos os buckets, mantendo a conformidade com vários programas como o PCI-DSS, HIPAA/HITECH, FedRAMP, Diretiva de Proteção de Dados da UE e FISMA. Isto garante que os seus dados permanecem protegidos e em conformidade com os requisitos regulamentares. Os documentos carregados na Cody seguem o protocolo SSE-S3 (Server-Side Encryption), permitindo o acesso exclusivo a si e aos membros da sua equipa, garantindo a confidencialidade e a privacidade dos dados.

Embeddings

Os embeddings são essencialmente uma representação dos seus dados sob a forma de vectores (listas de números). Uma vez que os dados fornecidos ao Cody não estão estruturados, a sua conversão em ligações permite recuperações mais rápidas e pesquisas semânticas. Para saber mais sobre como a Cody gera respostas a partir dos seus documentos, consulte este artigo.

Para armazenar estes vectores ou embeddings, a Cody baseia-se na Pinecone, uma base de dados de vectores segura em que confiam algumas das maiores empresas.

O Pinecone oferece características de segurança robustas como:

  1. Certificação SOC2 Tipo II
  2. Conformidade com o RGPD
  3. Testes de penetração de rotina para verificar as vulnerabilidades.
  4. Contentores Kubernetes isolados numa infraestrutura AWS totalmente gerida e segura para armazenar dados.

Modelo

A Cody AI utiliza os modelos GPT da OpenAI, incluindo GPT-3.5, GPT-3.5 16K e GPT-4, para gerar respostas. Devido a limitações de recursos, estes modelos não estão alojados nos servidores nativos da Cody. Em vez disso, utilizam as APIs fornecidas pela OpenAI (também utilizadas para criar embeddings para os seus documentos e consultas). Ao gerar respostas, apenas a parte específica dos dados relevantes para a pergunta feita é enviada no pedido, em vez de transmitir todos os documentos. Esta abordagem garante um processamento eficiente, a integridade dos dados e minimiza as transferências de dados desnecessárias. Um mecanismo de segurança adicional fornecido pela API é que os seus dados não serão utilizados para treinar qualquer modelo linguístico existente ou novo. Isto garante que os seus dados permanecem restritos ao seu bot e não são utilizados para fins de treino de modelos.

A partir de 1 de março de 2023, estamos a fazer duas alterações às nossas políticas de utilização e retenção de dados:
1. A OpenAI não utilizará os dados enviados pelos clientes através da nossa API para treinar ou melhorar os nossos modelos, a menos que o utilizador decida explicitamente partilhar os seus dados connosco para este fim. Pode optar por partilhar dados.
2. Todos os dados enviados através da API serão conservados para efeitos de controlo de abusos e utilizações indevidas durante um período máximo de 30 dias, após o qual serão eliminados (salvo disposição legal em contrário).

Fonte: OpenAI

Este compromisso proporciona um nível adicional de confidencialidade e garante a privacidade e a segurança dos seus dados. Para saber mais, pode ler este artigo.

Conclusão

Ao considerar os três factores em conjunto, a Cody AI demonstra uma abordagem bem construída à segurança e conformidade dos dados, garantindo a segurança de 99% dos seus dados. Numa era em que a privacidade dos dados é da maior importância, esforçamo-nos por ir mais além para garantir a segurança total dos seus dados.

Se tiver algum comentário ou perguntas sobre a Cody AI e a segurança dos seus dados, não hesite em contactar-nos através de Obter ajuda. Também é bem-vindo a juntar-se à nossa comunidade Discord, onde pode dar contributos valiosos e participar em debates.

Como treinar GPT em dados do Excel gratuitamente? (Beta)

Um guia para adicionar dados Excel à sua base de conhecimentos e formação Cody ChatGPT gratuitamente.

Antes de começar a treinar o Cody com os dados Excel da sua empresa, é necessário esclarecer alguns conceitos para garantir as melhores respostas do seu bot. GPT, ou Generative Pre-Trained Transformers, são modelos linguísticos treinados em conjuntos de dados extensos para prever a palavra seguinte numa frase ou expressão, de modo a completá-la. São especificamente treinados em conjuntos de dados de linguagem natural que incluem grandes amostras de dados de conversação ou literais não estruturados. Ao contrário dos modelos estatísticos como a Regressão Linear, os GPTs não são proficientes na previsão de números utilizando dados de treino lógicos. Por exemplo, se treinar o GPT num conjunto de dados que afirma que 2+2=5, ele responderá afirmando que 2+2=5 sem tentar compreender a inconsistência lógica (isto é apenas um exemplo; o OpenAI lida com este tipo de questões com respostas exactas). Este facto, associado a outra limitação dos LLM, que são as alucinações, cria um ambiente que não é adequado para cálculos matemáticos.

Agora que compreende as limitações da GPT, deixe-nos guiá-lo através de um processo de treino da GPT em dados Excel gratuitamente. Desenvolvemos um método para adicionar dados Excel ou CSV à sua base de conhecimentos Cody. Como mencionado anteriormente, o GPT é excelente na compreensão da linguagem natural, portanto, converteremos os dados do Excel em um formato legível que possa ser facilmente consumido pelo modelo de linguagem.

Passo 1: Transformar os dados do Excel

Pegue nos dados CSV ou Excel com os quais pretende treinar o seu Bot e converta-os num ficheiro de texto utilizando este utilitário criado por nós. O utilitário converte os dados do Excel num ficheiro de texto, anotando os dados com os cabeçalhos correspondentes. Ao anotar os itens das células com cabeçalhos, permite que o modelo de linguagem compreenda melhor o contexto, uma vez que existe uma grande probabilidade de os cabeçalhos serem ignorados devido à segmentação do documento na fase de pré-processamento.

Por exemplo.

Dados Excel:

Dados de texto:

{The Name is ‘John’. The Age is ‘16’.}, {The Name is ‘Marie’. The Age is ‘18’.}

O ficheiro de texto gerado segue um formato semelhante ao JSON, mas com um estilo mais literário para proporcionar uma sensação mais humana. Embora esta solução esteja atualmente numa fase experimental e ainda não esteja integrada na aplicação Cody, funciona bem com os três modelos GPT, mas estamos continuamente a explorar melhores soluções para este fim.

Interface de Utilidade:

Conversor CSV/Excel para TXT para Cody para Treinar GPT em dados Excel gratuitamente

Amostra de dados CSV:

Amostra de dados CSV para Treinar GPT em dados Excel gratuitamente

Recomenda-se que limpe os dados antes da transformação para obter a melhor qualidade de respostas do seu bot.

Interface de utilizador do conversor para Treinar GPT em dados Excel gratuitamente

Depois de carregar os dados CSV ou Excel para o utilitário, pode pré-visualizar os dados antes de gerar o ficheiro de texto compatível com GPT.

Linhas por parte: Para conjuntos de dados maiores, é aconselhável dividir o conjunto de dados em várias partes. Esta divisão melhora a pesquisa semântica e aumenta a qualidade das respostas.

Incluir referências de células: Se pretender que o ficheiro de texto inclua referências a células do Excel, pode selecionar esta opção. O bot pode então referir-se a estas referências de células ao criar guias passo-a-passo para acções que podem ser executadas no Excel. Por exemplo, pode gerar uma fórmula para encontrar a mediana.

Será gerada uma pasta zip comprimida que conterá todas as partes dos seus dados Excel em formato .txt.

Ficheiros gerados para Treinar GPT em dados Excel gratuitamente

Passo 2: Adicionar os dados à sua base de conhecimentos Cody

Para adicionar os dados transformados à Base de Conhecimento Cody, siga estes passos:

  1. Aceda à aplicação Cody e navegue até à secção “Conteúdo”.
  2. Crie uma nova pasta na base de conhecimentos onde pretende armazenar os dados.
  3. Uma vez criada a pasta, navegue no seu interior.
  4. Clique no botão “Upload” para carregar os dados transformados.
  5. Seleccione todos os ficheiros de dados transformados do seu armazenamento local que pretende adicionar à base de conhecimentos.
  6. Confirme a seleção e inicie o processo de carregamento.
  7. Os ficheiros de dados transformados serão carregados e adicionados à Base de Dados de Conhecimento Cody, armazenados na pasta que criou. Depois de os documentos terem sido aprendidos com sucesso, o estado do documento será apresentado como “aprendido”.

Ficheiros de texto carregados para Treinar GPT em dados Excel gratuitamente

Passo 3: Configurar a Personalidade do Bot

Uma vez que ainda se encontra numa fase experimental, estamos a trabalhar para melhorar o aviso antes de o adicionarmos ao modo de modelo.

Prompt:

É o Data Cody, um analista de dados de IA da minha empresa. O seu principal objetivo é gerar inferências a partir dos dados Excel que lhe são fornecidos. As referências de células do Excel podem ser dadas sob a forma de $Cell. Não mencionar a referência da célula nas respostas. A informação contida em “{}” é um registo. Se lhe for pedido que indique os pormenores de um registo específico, enumere-os sob a forma de indicadores.

Prompt do sistema:

Tente responder de forma humana quando lhe perguntarem sobre qualquer pormenor. Não justifique as suas respostas.

Este processo funciona bem com os três modelos GPT, por isso, mesmo que esteja no plano gratuito, pode experimentá-lo. No entanto, vale a pena notar que os modelos GPT-3.5 16K e GPT-4 tendem a compreender melhor os dados. Se está satisfeito com as respostas que recebe no plano gratuito, mas pretende mais flexibilidade na formatação das respostas e a capacidade de comparar vários registos, a atualização para o GPT-3.5 16K ou GPT-4 pode ser benéfica. A janela de contexto adicional fornecida por estes modelos permite uma análise e manipulação mais abrangentes dos dados.

Demonstração

Demo para Treinar GPT em dados do Excel gratuitamente

Referência para a primeira consulta:

Referência para a segunda consulta:

Limitações

A capacidade de carregar ficheiros Excel ou CSV para o Cody não o torna uma alternativa direta a ferramentas de folhas de cálculo como o Google Sheets ou o Microsoft Excel. Há várias limitações a considerar quando se trabalha com dados estruturados no Cody:

  1. Alucinações durante tarefas analíticas: Tarefas que envolvam cálculos estatísticos ou analíticos, tais como pedir a Cody médias, medianas ou valores mínimos/máximos, podem produzir respostas incorrectas. O Cody não efectua cálculos em tempo real e pode fornecer resultados imprecisos. As recentes actualizações da OpenAI, como o Code Interpreter e a chamada de funções, podem melhorar esta situação no futuro.
  2. Erro ao comparar registos: Em certos casos, o Cody pode encontrar dificuldades na obtenção de dados de diferentes segmentos do documento, resultando em respostas que indicam que a informação não está disponível. Este cenário é mais provável com o modelo GPT-3.5 disponível no plano gratuito. A atualização para os planos Basic ou Premium permite-lhe utilizar o modelo GPT-3.5 16K ou o modelo GPT-4. Ambos os modelos têm janelas de contexto maiores e podem potencialmente resolver esta limitação.

Conclusão

Apesar destas limitações, este processo é particularmente útil para cenários em que os dados de FAQ da sua empresa ou outros dados literais, tais como dados de formação de funcionários, são armazenados em formato Excel ou CSV. O Cody pode ser treinado com estes dados sem necessitar de quaisquer modificações. O Cody também tem um bom desempenho quando vai buscar detalhes de um único registo, descrevendo os dados ou fornecendo sugestões com base em informações inferidas de conjuntos de dados numéricos, como balanços ou números de vendas.

Como solução provisória para a formação da Cody em dados Excel ou CSV, agradecemos imenso o seu feedback sobre esta abordagem. Valorizamos a sua opinião e encorajamo-lo a partilhar as suas ideias connosco no nosso servidor Discord ou contactando-nos através da funcionalidade Obter ajuda. Estamos ansiosos por conhecer a sua experiência e aprender mais com os seus comentários. Esperamos que tenha gostado da nossa abordagem de formação de GPT em dados Excel gratuitamente. Consulte os nossos blogues para saber mais sobre o Cody.