5 najlepszych darmowych programów LLM Open Source w 2024 roku

Studia LLM są obecnie wszechobecne i nie trzeba ich nikomu przedstawiać. Niezależnie od tego, czy pracujesz w branży technologicznej, czy nie, istnieje duże prawdopodobieństwo, że spotkałeś się lub obecnie korzystasz z jakiejś formy LLM na co dzień. Najbardziej znane obecnie LLM to GPT od OpenAI, Claude od Anthropic i Gemini od Google.

Jednak te popularne LLM często działają jako systemy abstrakcyjne lub systemy typu black-box, budząc obawy o prywatność i przejrzystość danych. Aby zaradzić takim problemom, dostępnych jest kilka programów LLM typu open source, które pozwalają użytkownikom na spokojne wdrażanie ich na prywatnych komputerach lub serwerach.

Open source odnosi się do oprogramowania lub produktów dystrybuowanych z ich kodem źródłowym swobodnie dostępnym do wglądu, modyfikacji i dystrybucji. Ta dostępność umożliwia użytkownikom zrozumienie, ulepszanie i przyczynianie się do rozwoju oprogramowania.

Oto niektóre z najlepszych obecnie dostępnych programów LLM typu open source:

Llama 2

Llama 2 to LLM o otwartym kodzie źródłowym opracowany przez Meta, oferowany bezpłatnie do celów komercyjnych i badawczych. Modele Llama 2 są trenowane na dwóch bilionach tokenów i mają dwukrotnie dłuższy kontekst niż Llama 1.

Parametry modelu mają bezpośredni wpływ na jego zdolność do rozumienia tekstu, przy czym większe modele oferują lepszą wydajność kosztem zwiększonego rozmiaru i wymagań dotyczących zasobów.

Dostępne warianty: Parametry 7B, 13B i 70B

Okno kontekstowe: 4096 tokenów

Obsługiwane języki: Najlepiej działa w języku angielskim

Mixtral 8x7B

Mixtral 8x7B, opracowany przez Mistral AI, to LLM zawierający łącznie 46,7B parametrów. Pomimo swojego rozmiaru, zachowuje szybkość wnioskowania i koszt podobny do modeli o jedną trzecią mniejszych. Ten model Transformer Mixture of Experts (MoE) z dekoderem znacznie przewyższa LLama 2 i GPT-3.5 w niektórych testach porównawczych.

Dostępne warianty: Tiny, Small, Medium i Large (w kolejności od ekonomicznych do wysokowydajnych)

Okno kontekstowe: 32000 tokenów (na Mistral Large)

Obsługiwane języki: Angielski, francuski, hiszpański, niemiecki, włoski (na Mistral Large)

Sokół

Falcon, opracowany przez Technology Innovation Institute (TII) w Abu Dhabi, jest kolejnym wiodącym programem LLM typu open source. Po uruchomieniu Falcon 40B przez dwa miesiące utrzymywał pozycję nr 1 w rankingu Hugging Face dla dużych modeli językowych (LLM) typu open source. W wariancie 180B TII jeszcze bardziej zwiększa wiedzę modelu i możliwości rozumienia danych. Falcon 180B to super wydajny model językowy przeszkolony na 3,5 biliona tokenów.

Dostępne warianty: Falcon 40B i Falcon 180B

Okno kontekstowe: 4096 tokenów

Obsługiwane języki: Angielski, niemiecki, hiszpański, francuski, z ograniczoną obsługą włoskiego, portugalskiego, polskiego, holenderskiego, rumuńskiego, czeskiego, szwedzkiego.

BLOOM

BLOOM to autoregressive Large Language Model (LLM) opracowany przez Big Science. Wyszkolony na parametrach 176B, BLOOM doskonale radzi sobie z generowaniem kontynuacji tekstu z podpowiedzi przy użyciu ogromnych ilości danych tekstowych i zasobów obliczeniowych na skalę przemysłową.

Dostępne warianty: bloom-560m, bloom-1b1, bloom-1b7, bloom-3b, bloom-7b1, bloom 176B

Okno kontekstowe: 2048 tokenów

Obsługiwane języki: 46 języków naturalnych (z różną ilością danych, od 30% dla angielskiego do 0,00002% dla Chi Tumbuka)

Gemma

Gemma, najnowocześniejszy otwarty program LLM Google, jest kontynuacją sukcesu Gemini. Gemma to rodzina dużych modeli językowych (LLM) z otwartymi wagami, opracowana przez Google DeepMind na podstawie badań i technologii Gemini. Podczas gdy wagi modeli są swobodnie dostępne, szczegółowe warunki użytkowania, redystrybucji i własności wariantów mogą się różnić i mogą nie być oparte na licencji open-source.

Dostępne warianty: Gemma 2B i Gemma 7B

Okno kontekstowe: 8192 tokeny

Obsługiwane języki: Angielski

Wnioski

W Cody priorytetowo traktujemy podejście niezależne od modelu, jeśli chodzi o LLM, oferując platformę, która umożliwia tworzenie spersonalizowanych botów dostosowanych do unikalnego przypadku użycia. Dzięki szerokiej gamie dostępnych opcji LLM, nie jesteś ograniczony do jednego dostawcy, co daje Ci swobodę wyboru najlepiej dopasowanego do Twoich wymagań.

Dzięki Cody firmy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do opracowania inteligentnych asystentów dostosowanych do ich konkretnych potrzeb. Ta elastyczność sprawia, że Cody jest obiecującym dodatkiem do sfery rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji.