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AI 지식 베이스
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데이터의 복잡성과 양이 계속 증가함에 따라 올바른 데이터베이스 관리 시스템을 선택하는 것이 중요해지고 있습니다. 대규모 데이터를 처리하는 데 널리 사용되는 두 가지 옵션은 Vector DB와 Graph DB입니다. 두 가지 모두 다양한 유형의 애플리케이션에 적합한 고유한 기능을 갖추고 있어 최적화된 성능과 효율성을 위해 의사 결정 과정이 매우 중요합니다. 각각의 장단점을 이해하면 조직이 데이터의 잠재력을 최대한 활용할…
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LLM(대규모 언어 모델)과 생성형 AI 트렌드가 부상하면서 비즈니스에 생성형 AI 솔루션을 통합하면 워크플로 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 제너레이티브 AI를 처음 접하는 사용자라면 전문 용어가 너무 많다는 점이 부담스러울 수 있습니다. 이 블로그에서는 제너레이티브 AI의 기본 용어를 쉽게 설명하고 RAG-as-a-Service를 통해 비즈니스를 위한 맞춤형 AI 솔루션을 시작하는 방법을 안내합니다. 검색 증강 생성(RAG)이란 무엇인가요? 검색 증강…
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진화하는 고객 서비스 분야에서 78% 의 업계 리더가 셀프 헬프 포털 및 AI 기반 챗봇 어시스턴트 기능과 같은 셀프 서비스 솔루션에 대한 투자를 늘리고 있는 상황에서 AI 지식 기반 소프트웨어를 고객 지원 에코시스템에 통합하는 것의 중요성은 무시할 수 없습니다. 사용 비즈니스용 AI 는 고객이 상호 작용하는 방식을 완전히 혁신하여 고객이 필요할 때 정확한 정보를 제공할…
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데이터를 효율적으로 검색하고 처리하는 능력은 오늘날의 기술 집약적인 시대에 판도를 바꾸고 있습니다. RAG API가 데이터 처리를 어떻게 재정의하는지 살펴보겠습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 대규모 언어 모델(LLM)의 뛰어난 성능과 검색 기반 기술을 결합하여 데이터 검색을 혁신적으로 개선합니다. 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇인가요? 대규모 언어 모델(LLM)은 검색 증강 세대(RAG)의 기반이 되는 고급 인공 지능 시스템입니다. LLM은 GPT(생성형 사전…
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데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우리의 약속. ChatGPT는 인공 지능의 대명사가 되었으며 이전에는 AI에 익숙하지 않은 사람들도 이제 이에 대한 지식을 얻고 있습니다. 그 인기가 치솟으면서 기업과 개인은 ChatGPT와 유사하지만 자신의 데이터에 맞춤화된 AI 봇을 찾고 있습니다. Cody AI의 목표는 이 프로세스를 단순화하고 간소화하여 AI의 복잡한 기술을 탐구할 필요가 없도록 하는 동시에 최신…
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코디 지식창고에 Excel 데이터를 추가하고 ChatGPT를 무료로 교육하는 방법에 대한 가이드입니다. 회사의 Excel 데이터에 대한 Cody의 학습을 시작하기 전에 봇에서 최상의 응답을 보장하기 위해 몇 가지 개념을 명확히 해야 합니다. GPT(Generative Pre-Trained Transformers)는 문장이나 구의 다음 단어를 예측하여 완성하기 위해 광범위한 데이터 세트에서 훈련된 언어 모델입니다. 그들은 구조화되지 않은 대화 또는 리터럴 데이터의 대규모 샘플로…
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