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모델 비교
Nano Banana 2 대 Arrow 2
동일한 공급자 소스 이미지 생성 루브릭을 사용하여 Nano Banana 2와 Arrow 2를 비교합니다. 미스터리 점수도 없고 벤치마크 순위도 만들어지지 않았습니다.
확인된 사실 2026년 9월 19일
비용 예상하기
사용량을 입력하면 예상 비용이 바로 업데이트됩니다.
예시: 1,024×1,024 정사각형 이미지. 해상도와 품질에 따라 요금이 달라지며 편집과 재시도는 추가 비용이 들 수 있습니다.
예상 비용 계산 방식
세금, 도구, 캐시 저장·쓰기, 무료 할당량, 개별 할인은 제외됩니다. 이미지 비용은 출력만 포함하며 프롬프트와 참조 이미지 비용은 제외됩니다. 품질 모드는 모델마다 다릅니다. 미등록 설정은 무료로 간주하지 않습니다.
| 모델 | 액세스 | 요금 및 비교 |
|---|---|---|
| Nano Banana 2Google | US$0.67 | |
| Arrow 2QuiverAI | QuiverAI | $4 입력 · $20 출력 / 100만 토큰 |
빠른 테이크
Nano Banana 2
빠른 생성, 대화형 편집, 다중 참조, 기반 이미지 및 최대 4K 출력을 위한 Google의 다용도 이미지 장치입니다.
다음에 가장 적합
- 대화형 이미지 편집
- 다국어 텍스트 및 소셜 크리에이티브
- 대용량 1K~4K 애플리케이션 워크플로우
조심하세요
이 모델에는 무료 API 계층이 없으며 기본 생성에는 이미지 가격 외에 검색 비용이 추가될 수 있습니다.
Arrow 2
프롬프트, 이미지 및 기존 SVG를 편집 가능한 벡터 그래픽 및 마이크로 애니메이션으로 변환하는 QuiverAI의 주력 모델입니다.
다음에 가장 적합
- 편집 가능한 아이콘, 일러스트레이션, 디자인 시스템 자산
- 스케치 또는 래스터 참조를 SVG로 전환
- 기술 다이어그램 및 경량 웹 애니메이션
조심하세요
QuiverAI는 재현 가능한 방법론을 사용하여 독립적인 품질 또는 속도 벤치마크를 게시하지 않았습니다. 테스트 경로 청결도, 텍스트 및 글꼴 처리, 애니메이션 이식성, 재시도율 및 허용된 자산당 비용. 또한 새로운 조직에서는 관리자가 데이터 제어를 변경할 때까지 기본적으로 저장 및 교육을 허용합니다.
공개된 사실을 비교해보세요
Nano Banana 2 vs Arrow 2
값은 각 공급자가 게시한 단위와 한도를 사용합니다. 공백은 공급자가 검토된 소스에서 직접적으로 비교할 수 있는 값을 게시하지 않았음을 의미합니다.
| 이미지 생성 | Nano Banana 2 | Arrow 2 |
|---|---|---|
| 일반적인 가격 기준품질 또는 해상도 기준을 포함한 대표적인 현재 공급자 가격입니다. | $0.067 / 1K 이미지 | $4 입력 · $20 출력 / 100만 토큰 |
| 최대 출력나열된 경로에 대해 문서화된 최대 해상도 또는 픽셀 영역입니다. | 0.5K, 1K, 2K, 4K | 해상도 독립적인 편집 가능한 SVG |
| 핵심업무모델이 생성, 편집 또는 둘 다를 지원하는지 여부입니다. | 생성 및 대화형 편집 | SVG 생성, 편집, 벡터화 및 애니메이션화 |
| 참조 이미지모델이 이미지를 사용하여 출력을 안내하거나 편집하는 방법. | 다중 참조 및 다중 회전 편집 | 최대 14개의 참조 이미지 |
| 텍스트 및 레이아웃공급자가 문서화한 타이포그래피 및 구조화된 구성에 대한 포지셔닝입니다. | 향상된 다국어 텍스트 렌더링 | 구조화된 SVG 출력; 글꼴, 경로 및 편집 가능한 텍스트 테스트 |
| API 액세스이 가이드에는 직접적이고 주목할만한 제3자 경로가 포함되어 있습니다. | Gemini API, fal | Quiver 앱, 직접 API 및 Vercel AI Gateway |
선택 방법
과대 광고가 아닌 직업을 비교하십시오.
완료해야 하는 작업부터 시작한 다음 정확한 공급자 경로에 대한 비용, 액세스 및 정책 세부 정보를 확인하세요.
Nano Banana 2
Google는 유료 Gemini API 콘텐츠가 제품 개선에 사용되지 않는다고 말합니다. 무료 서비스 조건은 다르므로 기밀 자료를 보내기 전에 프로젝트가 활성 결제 계정에 연결되어 있는지 확인하세요.
Arrow 2
새로운 QuiverAI 조직은 기본적으로 스토리지 및 모델 교육을 허용합니다. 조직 및 프로젝트 설정에서는 훈련 없이 데이터를 벤치마크 스토리지로 제한하거나 가장 엄격한 설정이 우선하여 스토리지를 금지할 수 있습니다. QuiverAI에 따르면 SOC 2, ISO 27001, SSO/SAML 및 SCIM은 현재 사용할 수 없습니다.
자주 묻는 질문
Nano Banana 2 대 Arrow 2 FAQ
Nano Banana 2와 Arrow 2의 주요 차이점은 무엇입니까?
Nano Banana 2: 빠른 생성, 대화형 편집, 다중 참조, 기반 이미지 및 최대 4K 출력을 위한 Google의 다용도 이미지 장치입니다. Arrow 2: 프롬프트, 이미지 및 기존 SVG를 편집 가능한 벡터 그래픽 및 마이크로 애니메이션으로 변환하는 QuiverAI의 주력 모델입니다.
Nano Banana 2 또는 Arrow 2를 선택해야 합니까?
우선순위가 대화형 이미지 편집인 경우 Nano Banana 2를 고려하세요. 우선순위가 편집 가능한 아이콘, 일러스트레이션, 디자인 시스템 자산인 경우 Arrow 2를 고려하세요. 커밋하기 전에 자체 데이터와 공급자 경로를 모두 테스트하세요.
이 비교는 Cody 벤치마크를 기반으로 한 Nano Banana 2와 Arrow 2 비교입니까?
아니요. 이 비교는 이미지 생성 범주에 대해 공급자가 게시한 사실과 일치합니다. 보편적인 승자를 주장하거나 호환되지 않는 타사 벤치마크 점수를 결합하지 않습니다.