음성 인식 및 전사로 돌아가기
모델 비교
MAI-Transcribe-2 대 Chirp 3
동일한 공급자 소스 음성 인식 및 전사 루브릭을 사용하여 MAI-Transcribe-2와 Chirp 3를 비교합니다. 미스터리 점수도 없고 벤치마크 순위도 만들어지지 않았습니다.
비용 예상하기
사용량을 입력하면 예상 비용이 바로 업데이트됩니다.
녹음 길이를 시간 단위로 입력합니다. 30분은 0.5시간입니다. 추가 기능과 최소 요금에 따라 청구액이 달라질 수 있습니다.
예상 비용 계산 방식
세금, 도구, 캐시 저장·쓰기, 무료 할당량, 개별 할인은 제외됩니다. 이미지 비용은 출력만 포함하며 프롬프트와 참조 이미지 비용은 제외됩니다. 품질 모드는 모델마다 다릅니다. 미등록 설정은 무료로 간주하지 않습니다.
| 모델 | 액세스 | 예상 총액 (USD) |
|---|---|---|
| Chirp 3Google Cloud | Google Cloud | 검토된 요금 없음 |
| MAI-Transcribe-2Microsoft | Microsoft | 검토된 요금 없음 |
빠른 테이크
MAI-Transcribe-2
긴 녹음, 화자 레이블, 단어 타이밍, 키워드 편향 및 깔끔한 또는 축어적 대본을 위한 Microsoft의 빠른 일괄 대본 모델입니다.
다음에 가장 적합
- 대용량 녹음 통화 및 회의
- 화자와 단어 타이밍이 필요한 미디어 아카이브
- 관리형 전사 모델을 원하는 Azure 팀
조심하세요
Microsoft의 약 10초당 1시간 수치는 보장된 SLA가 아니라 공급자의 주장입니다. 자신의 오디오를 벤치마킹하고 미리 보기 후 가격, 배포 지역, 할당량 및 보존 구성을 확인하세요.
Chirp 3
다양한 언어와 지역에서 스트리밍, 파일 및 저렴한 동적 배치 전사를 위한 Google Cloud의 일반 음성-텍스트 모델입니다.
다음에 가장 적합
- 다국어 클라우드 전사
- 실시간 및 배치 워크로드를 혼합하는 팀
- 지역 엔드포인트가 필요한 Google Cloud 애플리케이션
조심하세요
정확한 언어와 지역은 Chirp 3 표를 확인하세요. 화자 라벨, 타임스탬프, 적응 및 일괄 동작에는 단일 적용 범위 번호로 숨길 수 있는 경로별 제약이 있습니다.
공개된 사실을 비교해보세요
MAI-Transcribe-2 vs Chirp 3
값은 각 공급자가 게시한 단위와 한도를 사용합니다. 공백은 공급자가 검토된 소스에서 직접적으로 비교할 수 있는 값을 게시하지 않았음을 의미합니다.
| 음성 인식 및 전사 | MAI-Transcribe-2 | Chirp 3 |
|---|---|---|
| 전사 가격나열된 처리 경로에 대한 오디오 시간 또는 분당 현재 공급자 가격입니다. | $0.10 / 오디오 시간 제한 요금 | $0.016/분 표준 · $0.003/분 동적 배치 |
| 라이브 또는 배치모델이 실시간 스트림, 업로드된 녹음 또는 둘 다를 처리하는지 여부입니다. | 빠른 배치 및 장문 전사 | 스트리밍, 동기 및 배치 |
| 언어공급자가 게시한 언어 적용 범위, 필요한 경우 특별히 검증된 언어와 훈련되거나 광고된 적용 범위를 분리합니다. | 60개 언어 | 85개 이상의 언어 및 로케일 |
| 화자 라벨모델이 발언한 사람과 발표된 발언자 수 제한을 식별하는지 여부입니다. | 예 | 문서화된 언어 하위 집합에 대해 지원됩니다. |
| 타임스탬프사용 가능한 단어, 세그먼트 또는 발화 수준 타이밍 정보. | 단어 수준 타임스탬프 | 경로 제약 조건이 있는 단어 수준 타임스탬프 |
| 어휘 통제키워드 부스팅, 맞춤 철자법, 문맥, 프롬프트 또는 도메인 용어를 개선하는 기타 방법입니다. | 키워드 바이어스, 정리/말 그대로 출력, 자동 언어 감지 | 음성 적응, 맞춤형 어휘, 언어 감지, 노이즈 제거 |
| 사용처공급자가 문서화한 다이렉트 API, 클라우드 카탈로그, 애플리케이션 또는 지역 엔드포인트입니다. | Microsoft Foundry / 푸른빛 | Google Cloud 음성-텍스트 V2 |
선택 방법
과대 광고가 아닌 직업을 비교하십시오.
완료해야 하는 작업부터 시작한 다음 정확한 공급자 경로에 대한 비용, 액세스 및 정책 세부 정보를 확인하세요.
MAI-Transcribe-2
Microsoft에 따르면 Foundry 모델에 제출된 프롬프트, 출력, 임베딩 및 교육 데이터는 모델 제공자가 사용할 수 없으며 허가 없이 기초 모델을 교육하는 데 사용되지 않습니다. 보관 및 남용 모니터링 세부정보는 배포된 서비스에 따라 다릅니다.
Chirp 3
Google는 고객이 데이터 로깅을 선택하지 않는 한 Speech-to-Text 콘텐츠는 서비스 제공 외에는 사용되지 않는다고 말합니다. 스트리밍 및 동기 콘텐츠는 메모리에서 처리됩니다. 비동기 결과는 문서화된 대로 일시적으로 유지될 수 있습니다.
자주 묻는 질문
MAI-Transcribe-2 대 Chirp 3 FAQ
MAI-Transcribe-2와 Chirp 3의 주요 차이점은 무엇입니까?
MAI-Transcribe-2: 긴 녹음, 화자 레이블, 단어 타이밍, 키워드 편향 및 깔끔한 또는 축어적 대본을 위한 Microsoft의 빠른 일괄 대본 모델입니다. Chirp 3: 다양한 언어와 지역에서 스트리밍, 파일 및 저렴한 동적 배치 전사를 위한 Google Cloud의 일반 음성-텍스트 모델입니다.
MAI-Transcribe-2 또는 Chirp 3를 선택해야 합니까?
우선순위가 대용량 녹음 통화 및 회의인 경우 MAI-Transcribe-2를 고려하세요. 우선순위가 다국어 클라우드 전사인 경우 Chirp 3를 고려하세요. 커밋하기 전에 자체 데이터와 공급자 경로를 모두 테스트하세요.
이 비교는 Cody 벤치마크를 기반으로 한 MAI-Transcribe-2와 Chirp 3 비교입니까?
아니요. 이 비교는 음성 인식 및 전사 범주에 대해 공급자가 게시한 사실과 일치합니다. 보편적인 승자를 주장하거나 호환되지 않는 타사 벤치마크 점수를 결합하지 않습니다.