DeepSeek R1 대 OpenAI o1: 설치, 기능, 가격
딥시크 R1은 중국의 인공지능 회사인 딥시크가 개발한 혁신적인 오픈 소스 추론 모델로, 인공지능 업계에서 큰 반향을 일으키고 있습니다. 주로 텍스트 생성 및 이해에 중점을 두는 기존 언어 모델과 달리, DeepSeek R1은 논리적 추론, 수학적 문제 해결, 실시간 의사 결정에 특화되어 있습니다. 이러한 고유한 초점은 AI 환경에서 차별화되며 향상된 설명력과 추론 기능을 제공합니다. 개발자와 연구자가 특정 기술적 제약 내에서 모델을 탐색, 수정, 배포할 수 있는 오픈소스적 특성이 DeepSeek R1의 진정한 차별화 요소입니다. 이러한 개방성은 AI 커뮤니티의 혁신과 협업을 촉진합니다. 또한, DeepSeek R1은 경쟁사보다 훨씬 저렴한 운영 비용으로 뛰어난 경제성을 자랑합니다. 실제로 사용자가 OpenAI의 O1 모델에 지출하는 비용의 2%에 불과한 것으로 추정되며, 더 많은 사용자가 고급 AI 추론을 이용할 수 있습니다.
DeepSeek R1 모델 이해
딥서치 R1의 핵심은 기존 언어 모델과 차별화되는 영역에서 탁월한 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. 전문가들은 “기존 언어 모델과 달리 DeepSeek-R1과 같은 추론 모델은 다음과 같은 분야에 특화되어 있습니다: 논리적 추론, 수학적 문제 해결, 실시간 의사 결정”에 특화되어 있습니다. 이러한 전문성을 바탕으로 DeepSeek R1은 인간의 인지 과정을 모방하는 수준의 추론으로 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 딥시크 R1을 개발하는 여정에는 어려움이 없지 않았습니다. 초기에는 순수 강화 학습에 의존해 가독성과 혼합 언어 응답에 어려움을 겪었던 이전 버전인 DeepSeek-R1-Zero에서 발전한 DeepSeek-R1은 여러 가지 문제를 안고 있었습니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 개발자들은 강화 학습과 감독 미세 조정을 결합한 하이브리드 접근 방식을 구현했습니다. 이 혁신적인 방법을 통해 모델의 일관성과 유용성이 크게 향상되어 오늘날의 강력하고 다재다능한 DeepSeek R1이 탄생했습니다.
로컬에서 DeepSeek R1 실행
DeepSeek R1의 기능은 인상적이지만, 자신의 컴퓨터에서 이 기능을 어떻게 활용할 수 있을지 궁금할 수 있습니다. 바로 이때 Ollama가 유용합니다. Ollama는 개인용 컴퓨터에서 DeepSeek R1과 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 실행하고 관리하기 위해 설계된 다목적 도구입니다. 특히 macOS, Linux, Windows 등 주요 운영 체제와의 호환성이 뛰어나 다양한 사용자가 이용할 수 있다는 점이 Ollama의 매력입니다. Ollama의 뛰어난 기능 중 하나는 OpenAI API와의 호환성을 포함한 API 사용 지원입니다. 즉, 이미 OpenAI 모델과 함께 작동하도록 설정된 기존 프로젝트나 애플리케이션에 DeepSeek R1을 원활하게 통합할 수 있습니다. Ollama를 사용해 로컬에서 DeepSeek R1을 실행하려면 운영 체제에 대한 다음 설치 지침을 따르세요:
- macOS용:
- 올라마 웹사이트에서 설치 프로그램을 다운로드하세요.
- 애플리케이션 설치 및 실행
- Linux용:
- 빠른 설치를 위해 curl 명령어를 사용합니다: curl https://ollama.ai/install.sh | sh
- 또는 .tgz 패키지를 사용하여 수동으로 설치합니다.
- Windows용:
- 올라마 웹사이트에서 설치 프로그램을 다운로드하여 실행하세요.
설치가 완료되면 간단한 명령어로 DeepSeek R1 사용을 시작할 수 있습니다. ollama -v로 Ollama 버전을 확인하고, ollama pull deepseek-r1을 사용해 DeepSeek R1 모델을 다운로드한 다음, ollama run deepseek-r1으로 실행하세요. 이 단계를 통해 개인용 컴퓨터에서 바로 DeepSeek R1의 강력한 기능을 활용하여 AI 기반 추론 및 문제 해결의 가능성을 열어갈 수 있습니다.
딥시크 R1 증류식 모델
강력한 추론 기능을 유지하면서 효율성을 향상시키기 위해 DeepSeek는 R1 아키텍처에 기반한 다양한 증류 모델을 개발했습니다. 이러한 모델은 다양한 계산 요구와 하드웨어 구성을 충족하는 다양한 크기로 제공됩니다. 증류 프로세스를 통해 원래 모델의 성능을 대부분 유지하면서 더 컴팩트한 모델을 만들 수 있으므로 더 많은 사용자와 디바이스에서 고급 AI 추론을 이용할 수 있습니다.
Qwen 기반 모델
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B: MATH-500 벤치마크에서 83.9%라는 인상적인 정확도를 달성했지만 코딩 작업에서는 낮은 성능을 보였습니다.
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: 중간 정도의 코딩 능력으로 수학적 추론과 사실적인 질문에 강점을 보입니다.
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B: 복잡한 수학 문제에는 뛰어나지만 코딩 작업에는 개선이 필요합니다.
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B: 프로그래밍에 특히 최적화되어 있지는 않지만 다단계 수학적 추론에서 뛰어난 성능과 다양한 작업에 대한 다용도성을 보여줍니다.
라마 기반 모델
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B: 수학 작업은 잘 수행하지만 코딩 애플리케이션에는 한계가 있습니다.
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B: 수학에서 최고 수준의 성능을 달성하고 OpenAI의 o1-mini 모델에 필적하는 유능한 코딩 기술을 보여줍니다.
이러한 증류식 모델의 주요 장점 중 하나는 하드웨어 호환성 측면에서 다재다능하다는 점입니다. 이 모델은 CPU, GPU 또는 Apple Silicon이 탑재된 개인용 컴퓨터를 비롯한 다양한 설정에서 효율적으로 실행되도록 설계되었습니다. 이러한 유연성 덕분에 사용자는 수학적 문제 해결, 코딩 지원 또는 일반적인 추론 작업 등 사용 가능한 컴퓨팅 리소스와 특정 사용 사례 요구 사항에 가장 적합한 모델 크기를 선택할 수 있습니다.
DeepSeek R1과 OpenAI O1 비교
DeepSeek R1의 기능을 자세히 살펴보기 전에 업계 최고의 모델 중 하나인 OpenAI O1과 비교하여 이해하는 것이 중요합니다. 이 비교는 DeepSeek R1의 강점을 강조할 뿐만 아니라 개선이 필요할 수 있는 영역도 조명합니다.
이 모델들 간의 가장 두드러진 차이점 중 하나는 비용입니다. DeepSeek R1은 훨씬 더 저렴한 옵션을 제공하며, 사용자가 OpenAI O1에 지출하는 비용의 2%에 불과합니다. 이러한 비용 효율성은 구체적인 가격을 살펴보면 더욱 분명해집니다:
| 모델 | 투입 비용(백만 토큰당) | 산출 비용(백만 토큰당) |
|---|---|---|
| DeepSeek R1 | $0.55 | $2.19 |
| OpenAI O1 | $15.00 | $60.00 |
기능 측면에서 두 모델 모두 SPY 투자의 과거 재무 데이터를 사용하여 테스트를 거쳤습니다. 데이터 분석을 위한 SQL 쿼리 생성에 있어서는 DeepSeek R1과 OpenAI O1 모두 높은 정확도를 보여주었습니다. 그러나 R1은 비용 효율성에서 우위를 보였으며, 때로는 더 나은 비교를 위해 비율을 포함하는 등 더 통찰력 있는 답변을 제공하기도 했습니다. 두 모델 모두 알고리즘 트레이딩 전략을 생성하는 데 탁월했습니다. 특히 딥시크 R1의 전략은 S&P 500을 능가하고 시장 대비 우수한 샤프 및 소티노 비율을 유지하면서 유망한 결과를 보여주었습니다. 이는 재무 분석 및 전략 개발을 위한 강력한 도구로서 R1의 잠재력을 보여줍니다. 하지만 딥시크 R1에도 문제점이 없는 것은 아닙니다. 이 모델은 때때로 유효하지 않은 SQL 쿼리를 생성하고 시간 초과를 경험했습니다. 이러한 문제는 종종 R1의 자체 수정 로직에 의해 완화되었지만, OpenAI O1과 같은 기존 경쟁사의 일관성과 일치하도록 모델을 개선할 수 있는 영역을 강조합니다.
다음 단계는 무엇인가요?
DeepSeek R1은 재무 분석 및 AI 모델링 영역에서 획기적인 도구로 부상했습니다. DeepSeek R1은 오픈 소스이며 합리적인 가격의 혁신적인 재무 분석 도구로, 유료 사용자가 아닌 일반 사용자도 이용할 수 있습니다. 이러한 접근성과 알고리즘 트레이딩 및 복잡한 추론과 같은 영역에서의 인상적인 성능이 결합되어 DeepSeek R1은 AI 업계에서 강력한 플레이어로 자리매김했습니다.
Q: DeepSeek R1은 앞으로 어떻게 발전할 예정인가요?
A: 오픈 소스 모델인 DeepSeek R1은 커뮤니티 기여를 통해 지속적으로 개선될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 향상된 성능, 확장된 기능, 특정 산업이나 업무에 맞춘 더욱 특화된 버전이 나올 수도 있습니다.
질문: DeepSeek R1은 개발자에게 어떤 기회를 제공하나요?
A: 개발자는 DeepSeek R1 모델을 탐색, 수정, 구축할 수 있는 특별한 기회를 갖게 됩니다. 이러한 개방성은 AI 애플리케이션의 혁신을 가능하게 하며, 잠재적으로 금융에서 과학 연구에 이르는 다양한 분야에서 획기적인 발전을 이끌어낼 수 있습니다. 결론적으로, 숙련된 AI 전문가와 초보자 모두 DeepSeek 모델을 살펴보고 오픈소스 개발에 기여해 주시기 바랍니다. DeepSeek R1과 같은 고급 AI 도구의 대중화는 인공지능 분야의 혁신과 발전을 위한 흥미로운 가능성을 열어줍니다.
