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	<title>디자인 - Cody - The AI Trained on Your Business</title>
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		<title>디자이너를 위한 Adobe 파이어플라이의 제너레이티브 AI 크레딧  [Latest Update]</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Oriol Zertuche]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 15 Nov 2023 23:53:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI 도구]]></category>
		<category><![CDATA[디자인]]></category>
		<category><![CDATA[사업]]></category>
		<category><![CDATA[인공지능]]></category>
		<category><![CDATA[adobe]]></category>
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		<category><![CDATA[제너레이티브 AI]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>디자인 분야의 글로벌 제너레이티브 AI 시장은 2032년까지 무려 7,754.83억 달러에 달할 것으로 예상되며, 놀라운 성장률로 34.11% . 지난 9월, Adobe는 획기적인 혁신 기술인 파이어플라이 웹 애플리케이션 . 나중에 더 많은 기능으로 보강했습니다. 디자이너에게 이 플랫폼은 AI를 사용하여 창의적인 아이디어를 더욱 발전시킬 수 있는 재미있는 공간과도 같습니다. 6개월간의 베타 기간을 성공적으로 마친 Adobe는 Firefly의 기능을 Adobe<a class="excerpt-read-more" href="https://meetcody.ai/ko/blog/%eb%94%94%ec%9e%90%ec%9d%b4%eb%84%88%eb%a5%bc-%ec%9c%84%ed%95%9c-adobe%ec%9d%98-%ec%a0%9c%eb%84%88%eb%a0%88%ec%9d%b4%ed%8b%b0%eb%b8%8c-ai-latest-update/" title="Read디자이너를 위한 Adobe 파이어플라이의 제너레이티브 AI 크레딧  [Latest Update]">... Read more &#187;</a></p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">디자인 분야의 글로벌 제너레이티브 AI 시장은 2032년까지 무려 7,754.83억 달러에 달할 것으로 예상되며, 놀라운 성장률로 </span><a href="https://www.precedenceresearch.com/generative-ai-in-design-market"><br />
  <span style="font-weight: 400;">34.11%</span><br />
</a><span style="font-weight: 400;">. </span> </p>
<p><span style="font-weight: 400;">지난 9월, Adobe는 획기적인 혁신 기술인 </span><a href="https://news.adobe.com/news/news-details/2023/Adobe-Releases-New-Firefly-Generative-AI-Models-and-Web-App-Integrates-Firefly-Into-Creative-Cloud-and-Adobe-Express/default.aspx"><br />
  <span style="font-weight: 400;">파이어플라이 웹 애플리케이션</span><br />
</a><span style="font-weight: 400;">. 나중에 더 많은 기능으로 보강했습니다. 디자이너에게 이 플랫폼은 AI를 사용하여 창의적인 아이디어를 더욱 발전시킬 수 있는 재미있는 공간과도 같습니다.  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">6개월간의 베타 기간을 성공적으로 마친 Adobe는 Firefly의 기능을 Adobe Creative Cloud, Adobe Express, Adobe Experience Cloud를 비롯한 크리에이티브 에코시스템에 원활하게 통합하여 상업적으로 사용할 수 있도록 했습니다.  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">이 블로그에서는 Firefly를 기반으로 하는 Adobe의 크레딧이 포함된 제너레이티브 AI가 디자이너의 판도를 어떻게 바꾸고 있는지 살펴봅니다.</span></p>
<p><iframe title="Adobe Firefly: Out of Beta &amp; Ready For Your Imagination" width="1200" height="675" src="https://www.youtube.com/embed/NPJNPrshhTo?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></p>
<h2><span style="font-weight: 400;">파이어플라이의 제너레이티브 AI 모델의 창의력</span></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">파이어플라이의 제너레이티브 AI 모델은 이미지, 텍스트 효과, 벡터 등 다양한 크리에이티브 영역에 걸쳐 있습니다. 이 모델들은 100개 이상의 언어로 작성된 지침을 이해하고 반응할 수 있다는 점에서 인상적입니다. 이렇게 하면 전 세계의 디자이너가 매력적이고 상업적으로 실행 가능한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">더욱 흥미로운 점은 Adobe가 Firefly 기반 기능을 Creative Cloud 내의 여러 애플리케이션에 통합했다는 점입니다. 다양한 크리에이티브 역량을 강화할 수 있습니다. 몇 가지 예로는 포토샵의 제너레이티브 채우기 및 제너레이티브 익스팬드, 일러스트레이터의 제너레이티브 리컬러, 어도비 익스프레스의 텍스트 투 이미지 및 텍스트 효과가 있습니다.</span></p>
<h2><span style="font-weight: 400;">엔터프라이즈급 혁신으로 디자이너의 역량 강화</span></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">새로운 아이디어와 기술을 제공하기 위한 Adobe의 노력은 개인 크리에이터뿐만 아니라 대기업을 위한 것입니다. 엔터프라이즈용 파이어플라이가 출시됨에 따라 Adobe 젠스튜디오와 엔터프라이즈용 익스프레스에 최첨단 제너레이티브 AI 기능이 추가되었습니다. Adobe는 비즈니스 고객과의 긴밀한 협업을 통해 고객이 독점 에셋과 브랜드별 콘텐츠를 사용하여 AI 모델을 맞춤화할 수 있도록 지원합니다.  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">액센츄어, IHG 호텔 &amp; 리조트, 마텔, 나스카, 엔비디아, 서비스나우, 옴니콤과 같은 잘 알려진 글로벌 기업들은 이미 파이어플라이를 사용하여 더 쉽고 빠르게 업무를 처리하고 있습니다. 비용을 절감하고 콘텐츠 준비 시간을 단축하는 데 활용하고 있습니다.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">또한 기업 고객은 Firefly API에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 이러한 창의력을 자체 에코시스템과 자동화 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다. 지적 재산권(IP) 면책이라는 추가적인 혜택을 통해 Firefly를 통해 생성된 콘텐츠가 법적 문제 없이 안전하게 유지됩니다.</span></p>
<h2><span style="font-weight: 400;">생성형 AI 크레딧의 새로운 시대</span></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">Adobe는 제너레이티브 이미지 워크플로우의 접근성과 유연성을 높이기 위해 제너레이티브 AI를 위한 크레딧 기반 시스템을 갖추고 있습니다.  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">이제 Firefly 웹 애플리케이션, Express Premium 및 Creative Cloud 유료 요금제 사용자는 &#8220;빠른&#8221; 생성 크레딧을 할당받습니다. 이 크레딧은 토큰 역할을 합니다. 따라서 사용자는 포토샵, 일러스트레이터, 익스프레스, 파이어플라이 웹 애플리케이션과 같은 애플리케이션을 사용하여 텍스트 기반 프롬프트를 이미지와 벡터로 변환할 수 있습니다.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">초기 &#8220;빠른&#8221; 생성 크레딧을 모두 소진한 사람은 느린 속도로 콘텐츠를 계속 생성하거나 반딧불이 유료 구독 플랜을 통해 크레딧을 추가로 구매할 수 있습니다.  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">2023년 11월, Adobe는 구독 팩을 통해 사용자에게 추가 &#8216;빠른&#8217; 제너레이티브 크레딧을 획득할 수 있는 옵션을 제공할 계획입니다. 이번 조치로 제너레이티브 AI의 창의적인 잠재력을 더욱 편리하게 활용할 수 있게 될 것입니다.</span></p>
<h3><strong>1. 생성 크레딧이란 무엇인가요?</strong></h3>
<p>생성 크레딧은 권한이 있는 애플리케이션에서 Firefly의 생성 AI 기능에 액세스하는 데 사용하는 것입니다. 생성 크레딧 잔액은 매월 보충됩니다.</p>
<h3><strong>2. 생성 크레딧은 언제 갱신되나요?</strong></h3>
<p>유료 구독을 사용하는 경우, 생성 크레딧은 요금제가 처음 청구를 시작한 날짜에 맞춰 매월 새로 고쳐집니다. 예를 들어, 요금제가 15일에 시작된 경우 크레딧은 매월 15일에 초기화됩니다. 구독하지 않는 무료 사용자는 Firefly 기반 기능을 처음 사용할 때 생성 크레딧을 받게 됩니다. 예를 들어, 15일에 Firefly 웹사이트에 로그인하여 텍스트 이미지 변환 기능을 사용하면 다음 달 15일까지 사용할 수 있는 25개의 생성 크레딧을 받을 수 있습니다. 다음 달에 처음으로 반딧불이 기능을 사용하면 해당 날짜로부터 한 달 동안 지속되는 새로운 크레딧을 받게 됩니다.</p>
<h3><strong>3. 생성 크레딧은 어떻게 사용되나요?</strong></h3>
<p>사용하는 생성 크레딧의 수는 사용 중인 생성 AI 기능의 계산 비용과 가치에 따라 달라집니다. 예를 들어 텍스트 효과에서 &#8216;생성&#8217;을 선택하거나 텍스트에서 이미지로 전환에서 &#8216;더 로드&#8217; 또는 &#8216;새로 고침&#8217;을 선택하면 크레딧을 사용할 수 있습니다.</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-32575 size-full" src="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024538.png" alt="생성 크레딧은 어떻게 사용되나요?" width="875" height="273" srcset="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024538.png 875w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024538-300x94.png 300w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024538-768x240.png 768w" sizes="(max-width: 875px) 100vw, 875px" /></p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://helpx.adobe.com/in/firefly/using/generative-credits-faq.html"><em><strong>이미지 소스</strong></em></a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>그러나 새 콘텐츠를 생성하여 크레딧을 사용하는 &#8216;새로 고침&#8217;을 선택하지 않는 한 요금 표에서 &#8216;0&#8217;으로 표시된 작업이나 반딧불이 갤러리에서 샘플을 볼 때는 크레딧이 사용되지 않습니다.</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter wp-image-32566 size-full" src="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024015.png" alt="Adobe 파이어플라이 제너레이티브 크레딧 사용률 표" width="871" height="902" srcset="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024015.png 871w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024015-290x300.png 290w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024015-768x795.png 768w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-024015-626x648.png 626w" sizes="(max-width: 871px) 100vw, 871px" /></p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://helpx.adobe.com/in/firefly/using/generative-credits-faq.html"><em><strong>이미지 소스</strong></em></a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>크레딧 소비율은 최대 2000 x 2000픽셀의 표준 이미지에 적용됩니다. 이러한 요금 혜택을 받으려면 최신 버전의 소프트웨어를 사용하고 있는지 확인하세요. 사용 요금은 다를 수 있으며 요금제는 변경될 수 있다는 점에 유의하세요.</p>
<p>Adobe Firefly는 고해상도 이미지, 애니메이션, 비디오 및 3D 생성 AI 기능과 같은 새로운 기능과 서비스가 추가됨에 따라 요금 카드를 업데이트할 계획으로 지속적으로 발전하고 있습니다. 향후 출시될 기능에 대한 크레딧 소비량은 현재 요금보다 높을 수 있습니다.</p>
<h3><strong>4. 요금제에 포함된 생성 크레딧은 몇 개인가요?</strong></h3>
<p>플랜은 매월 일정 수의 생성 크레딧을 제공하며, 해당 애플리케이션에서 Adobe Firefly의 생성 AI 기능에 사용할 수 있습니다. 이 크레딧은 매월 초기화됩니다. 여러 구독을 보유하고 있는 경우 총 크레딧은 각 요금제의 할당량을 합산한 금액입니다. 유료 Creative Cloud 및 Adobe Stock 구독은 매월 특정 수의 창작물을 제공하며, 그 이후에는 AI 기능 속도가 저하될 수 있습니다.</p>
<p>유료 Adobe Express 및 Adobe Firefly 플랜에는 특정 월별 창작물이 포함되어 있어 크레딧 소진 후 다음 주기까지 하루에 두 가지 작업을 수행할 수 있습니다. 무료 요금제 사용자에게는 매월 특정 창작물이 제공되며, 한도에 도달한 후에도 계속 이용할 수 있도록 업그레이드할 수 있는 옵션이 제공됩니다.</p>
<h3><strong>5. 남은 생성 크레딧은 어떻게 확인할 수 있나요?</strong></h3>
<p>Adobe ID가 있는 경우 Adobe 계정에서 생성 크레딧 잔액을 확인할 수 있습니다. 여기에는 월별 할당량과 사용량이 표시됩니다. 제한된 기간 동안 Creative Cloud, Adobe Firefly, Adobe Express 및 Adobe Stock의 유료 구독자는 표시된 카운터에도 불구하고 크레딧 한도가 적용되지 않습니다. 신용 한도는 2024년 1월 1일 이후에 시행될 예정입니다.</p>
<h3><strong>6. 생성 크레딧은 다음 달로 이월되나요?</strong></h3>
<p>아니요, 생성 크레딧은 이월되지 않습니다. 클라우드의 고정 컴퓨팅 리소스는 매월 사용자당 특정 할당을 전제로 합니다. 크레딧 잔액은 매월 할당된 금액으로 초기화됩니다.</p>
<h3><strong>7. 여러 개의 구독이 있는 경우 어떻게 하나요?</strong></h3>
<p>여러 요금제를 구독하는 경우, 생성 크레딧은 누적되며 각 요금제에서 합산됩니다. 예를 들어 일러스트레이터와 포토샵을 모두 사용하면 두 앱은 물론 Adobe Express나 파이어플라이에서도 크레딧을 사용할 수 있습니다. 월별 총 크레딧은 각 요금제의 할당량 합계와 같습니다.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-32584 size-full" src="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-025058.png" alt="여러 개의 구독을 통한 어도비 반딧불이 제너레이티브 AI 크레딧" width="852" height="351" srcset="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-025058.png 852w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-025058-300x124.png 300w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/11/Screenshot-2023-11-23-025058-768x316.png 768w" sizes="auto, (max-width: 852px) 100vw, 852px" /></p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://helpx.adobe.com/in/firefly/using/generative-credits-faq.html"><em><strong>이미지 소스</strong></em></a></p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><strong>8. 생성 크레딧을 모두 소진하면 어떻게 되나요?</strong></h3>
<p>크레딧은 매달 초기화됩니다. 2024년 1월 1일까지 유료 구독자에게는 크레딧 한도가 적용되지 않습니다. 크레딧 한도 적용 후 유료 Creative Cloud 및 Adobe Stock 사용자는 AI 기능 사용 속도가 느려질 수 있으며, Adobe Express 및 Adobe Firefly 유료 사용자는 하루에 두 가지 작업을 수행할 수 있습니다. 무료 사용자는 계속 만들려면 업그레이드할 수 있습니다.</p>
<h3><strong>9. 더 많은 생성 크레딧이 필요한 경우 어떻게 하나요?</strong></h3>
<p>크레딧 한도가 적용될 때까지 유료 구독자는 월별 한도를 초과하여 생성할 수 있습니다. 무료 사용자는 계속 액세스하려면 업그레이드할 수 있습니다.</p>
<h3><strong>10. Adobe에서 생성 크레딧을 사용하는 이유는 무엇입니까?</strong></h3>
<p>제너레이티브 크레딧은 Adobe 앱에서 Adobe Firefly의 AI 기술을 사용하여 탐색하고 제작할 수 있도록 지원합니다. AI가 생성한 콘텐츠에 필요한 컴퓨팅 리소스를 반영합니다. 구독에 따라 월별 크레딧 할당이 결정되며, AI 기능의 계산 비용과 가치에 따라 소비량이 결정됩니다.</p>
<h3><strong>11. 팀 또는 엔터프라이즈 요금제에서 생성 크레딧을 공유할 수 있나요?</strong></h3>
<p>생성 크레딧은 개별 크레딧이며 팀 또는 엔터프라이즈 요금제의 여러 사용자 간에 공유할 수 없습니다.</p>
<h3><strong>12. Adobe Stock 크레딧과 생성 크레딧은 서로 교환할 수 있습니까?</strong></h3>
<p>아니요, Adobe Stock 크레딧과 생성 크레딧은 별개입니다. Adobe Stock 크레딧은 Adobe Stock 웹 사이트의 콘텐츠 라이선스를 위한 것이며, 생성 크레딧은 Firefly 기반 기능으로 콘텐츠를 제작하기 위한 것입니다.</p>
<h3><strong>13. 미래의 AI 역량과 기능은 어떻게 되나요?</strong></h3>
<p>향후 3D, 비디오 또는 고해상도 이미지 및 벡터 생성과 같은 기능을 도입하려면 추가 생성 크레딧이 필요하거나 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 요금표가 업데이트되는지 계속 확인하세요.</p>
<h2><span style="font-weight: 400;">AI로 생성된 콘텐츠의 신뢰와 투명성</span></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">Adobe의 Firefly 이니셔티브는 AI로 생성된 콘텐츠에 대한 신뢰와 투명성을 보장합니다. 다양한 기술을 보유하고 다양한 사용 사례에서 작업하는 사용자들을 위해 각각 맞춤화된 다양한 모델을 활용합니다.  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">실제로 저작권을 침해하지 않는 데이터를 사용하여 학습한 초기 모델에서 윤리적 AI에 대한 Adobe의 노력은 분명하게 드러납니다. 이렇게 하면 생성된 콘텐츠가 상업적으로 사용하기에 안전하다는 것을 보장합니다. 또한 새로운 Firefly 모델을 도입할 때 Adobe는 잠재적인 유해한 편견을 해결하는 데 우선순위를 두고 있습니다.</span></p>
<h3><span style="font-weight: 400;">콘텐츠 자격 증명 &#8211; 디지털 &#8216;영양 성분 라벨&#8217;</span></h3>
<p><span style="font-weight: 400;">Adobe는 Firefly를 사용하여 생성된 모든 자산에 디지털 &#8220;영양 라벨&#8221; 역할을 하는 콘텐츠 자격 증명을 탑재했습니다. 이러한 자격 증명은 에셋의 이름, 생성 날짜, 생성에 사용된 도구, 편집한 내용 등 필수 정보를 제공합니다.  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">이 데이터는 콘텐츠 진위성 이니셔티브(CAI)의 무료 오픈 소스 기술을 통해 지원됩니다. 이렇게 하면 콘텐츠가 사용, 게시 또는 저장되는 모든 곳에서 콘텐츠와 연결된 상태를 유지할 수 있습니다. 이는 적절한 어트리뷰션을 촉진하고 소비자가 디지털 콘텐츠에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.</span></p>
<h2><span style="font-weight: 400;">차세대 AI 모델</span></h2>
<p><iframe loading="lazy" title="Exclusive Look: Adobe Firefly New Releases &amp; Workflow Enhancements!" width="1200" height="675" src="https://www.youtube.com/embed/YK-1XA7PLfQ?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></p>
<p><span style="font-weight: 400;">2시간에 걸친 </span><a href="https://youtu.be/83ASqHZ-b14?si=glnc6Nn1HDN7a7Xj"><br />
  <span style="font-weight: 400;">두 시간 동안 진행된 기조 연설</span><br />
</a><span style="font-weight: 400;"> 행사에서 어도비는 다음과 같은 몇 가지 최첨단 AI 모델을 출시했습니다. </span><a href="https://techcrunch.com/2023/10/10/adobe-firefly-can-now-generate-more-realistic-images/"><br />
  <span style="font-weight: 400;">파이어플라이 이미지 2</span><br />
</a><span style="font-weight: 400;">  스포트라이트를 받고 있습니다. 포토샵의 제너레이티브 채우기 같은 기능을 지원하는 오리지널 반딧불이 AI 이미지 제너레이터를 반복하여 복잡한 디테일이 담긴 고해상도 이미지를 제공합니다.  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">사용자는 포토리얼한 휴먼 렌더링에서 나뭇잎, 피부 질감, 머리카락, 손, 얼굴 특징과 같은 디테일을 통해 더욱 사실적인 경험을 할 수 있습니다. Adobe는 사용자가 웹 기반 Firefly 베타를 통해 Firefly Image 2를 살펴볼 수 있도록 했으며, 곧 Creative Cloud 앱에 통합할 계획입니다.</span></p>
<h2><span style="font-weight: 400;">벡터 그래픽의 새로운 개척지</span></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">또한 같은 행사에서 Adobe는 벡터 이미지 및 디자인 템플릿 생성에 중점을 둔 두 가지 새로운 Firefly 모델을 도입한다고 발표했습니다. 파이어플라이 벡터 모델은 텍스트 프롬프트를 통해 벡터 그래픽을 생성하는 최초의 제너레이티브 AI 솔루션으로 간주됩니다. 이 모델은 마케팅 및 광고 그래픽 제작 간소화부터 아이디어 및 무드 보드 개발에 이르기까지 다양한 응용 분야를 열어 디자이너에게 완전히 새로운 창의적 가능성의 영역을 제공합니다.</span></p>
<h2><span style="font-weight: 400;">앞으로의 전망</span></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">Firefly 플랫폼을 기반으로 하는 Adobe의 제너레이티브 AI는 디자인 환경을 재편하고 있습니다. 개인 크리에이터부터 기업, 글로벌 브랜드에 이르기까지 이 기술은 흥미로운 크리에이티브 잠재력을 제공합니다.  </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Adobe는 제너레이티브 크레딧과 같은 혁신적인 기능과 투명성을 위한 노력을 통해 크리에이티브 툴을 발전시킬 뿐만 아니라 디자인 업계에서 신뢰와 윤리적 AI 관행을 구축해 나가고 있습니다. 파이어플라이의 제너레이티브 AI의 잠재력을 활용하는 디자이너의 미래는 밝아 보입니다.</span></p>
<p><em><strong>자세히 알아보기: <a href="https://meetcody.ai/blog/grok-twitter-elon-musk-ai/">Grok 생성 AI: 기능, 가격 및 기술</a></strong></em></p>
<p>The post <a href="https://meetcody.ai/ko/blog/%eb%94%94%ec%9e%90%ec%9d%b4%eb%84%88%eb%a5%bc-%ec%9c%84%ed%95%9c-adobe%ec%9d%98-%ec%a0%9c%eb%84%88%eb%a0%88%ec%9d%b4%ed%8b%b0%eb%b8%8c-ai-latest-update/">디자이너를 위한 Adobe 파이어플라이의 제너레이티브 AI 크레딧  [Latest Update]</a> appeared first on <a href="https://meetcody.ai/ko/">Cody - The AI Trained on Your Business</a>.</p>
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		<title>GPT-4 비전의 새로운 경쟁자, LLaVA를 만나보세요.</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Oriol Zertuche]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 07 Oct 2023 22:36:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI 도구]]></category>
		<category><![CDATA[디자인]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>OpenAI의 GPT-4 이미지 인식 기술은 최근 기술 업계에 큰 반향을 일으켰습니다. 하지만 이 모든 것이 정리되는 와중에도 새로운 경쟁자가 등장했습니다: 바로 LLaVA, 즉 대형 언어 및 비전 어시스턴트입니다. 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있는 LLaVA는 이미지 인식 기술의 경계를 재정의할 것입니다. LLaVA란 무엇인가요? LLaVA는 위스콘신-매디슨 대학교, 마이크로소프트 리서치, 컬럼비아 대학교의 전문가들이 만든 최첨단 도구입니다. 간단히<a class="excerpt-read-more" href="https://meetcody.ai/ko/blog/gpt-4-%eb%b9%84%ec%a0%84%ec%9d%98-%ec%83%88%eb%a1%9c%ec%9a%b4-%ea%b2%bd%ec%9f%81%ec%9e%90-llava%eb%a5%bc-%eb%a7%8c%eb%82%98%eb%b3%b4%ec%84%b8%ec%9a%94/" title="ReadGPT-4 비전의 새로운 경쟁자, LLaVA를 만나보세요.">... Read more &#187;</a></p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>OpenAI의 GPT-4 이미지 인식 기술은 최근 기술 업계에 큰 반향을 일으켰습니다. 하지만 이 모든 것이 정리되는 와중에도 새로운 경쟁자가 등장했습니다: 바로 LLaVA, 즉 대형 언어 및 비전 어시스턴트입니다. 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있는 LLaVA는 이미지 인식 기술의 경계를 재정의할 것입니다.</p>
<p><a href="https://llava-vl.github.io/"><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-31342 aligncenter" src="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-1024x753.png" alt="LLaVA" width="922" height="678" srcset="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-1024x753.png 1024w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-300x221.png 300w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-768x565.png 768w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-1536x1129.png 1536w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-2048x1506.png 2048w, https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/TinySnap-2023-10-07-18.34.13-881x648.png 881w" sizes="auto, (max-width: 922px) 100vw, 922px" /></a></p>
<h2><strong>LLaVA란 무엇인가요?</strong></h2>
<p>LLaVA는 위스콘신-매디슨 대학교, 마이크로소프트 리서치, 컬럼비아 대학교의 전문가들이 만든 최첨단 도구입니다. 간단히 말해, 사진과 같은 시각적 요소와 텍스트와 같은 언어 모두를 이해하도록 설계된 기술입니다. 사람처럼 사진에 대해 채팅할 수 있는 ChatGPT를 상상해 보세요, 바로 LLaVA입니다.</p>
<h2><strong>LLaVA가 특별한 이유는 무엇인가요?</strong></h2>
<p>LLaVA는 단순한 이미지 인식 도구가 아닙니다. 이 시스템은 비전 &#8216;인코더'(시스템의 눈이라고 생각하면 됩니다)와 Vicuna(언어 이해를 위한 두뇌)라는 것을 결합합니다. 이 조합을 통해 LLaVA는 <a href="https://openai.com/research/gpt-4v-system-card">GPT-4 Vision과</a> 마찬가지로 이미지에 대해 채팅하고 복잡한 시각적 정보를 이해하는 데 탁월한 능력을 발휘합니다.</p>
<h2><strong>오픈 소스 및 즉시 사용 가능</strong></h2>
<p>더 흥미로운 점은 무엇일까요? 기술 애호가이거나 개발자라면 LLaVA의 내부를 자세히 살펴볼 수 있습니다. 크리에이터들이 친절하게도 모든 것을 온라인에 공유해 주었습니다. 청사진(또는 <a href="https://chat.openai.com/c/link_here" target="_new" rel="noopener">문서</a>)부터 실제 <a href="https://chat.openai.com/c/link_here" target="_new" rel="noopener">코드와</a> <a href="https://chat.openai.com/c/link_here" target="_new" rel="noopener">모델에</a> 이르기까지 호기심 많은 분들을 위해 모든 것이 공개되어 있습니다.</p>
<h2><strong>결론적으로</strong></h2>
<p>이미지 인식 기술 환경은 경쟁이 치열하지만, LLaVA는 단기간에 틈새 시장을 개척한 것은 의심할 여지가 없습니다. 뛰어난 성능과 오픈 소스라는 특성이 결합되어 기술 업계에서 주목할 만한 제품입니다.</p>
<p>이미지 인식 기술의 시대는 빠르게 진화하고 있으며, 이제 LLaVA까지 가세하면서 미래는 더욱 밝아 보입니다. 이 시각적 혁명에 동참할 준비가 되셨나요?</p>
<p><a href="https://llava-vl.github.io/" target="_new" rel="noopener">LLaVA에 대해 자세히 알아보기</a></p>
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		<item>
		<title>DALL-E 3 프롬프트로 벡터 일러스트를 만드는 방법</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Oriol Zertuche]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 07 Oct 2023 14:21:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[디자인]]></category>
		<category><![CDATA[마케팅]]></category>
		<category><![CDATA[.AI]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>DALL-E 3 프롬프트는 매우 디테일하고 사실적인 이미지를 생성하는 데 도움이 됩니다. 이를 위해 광범위한 이미지 데이터베이스를 평가하고 입력 텍스트를 사용하여 관련성 있는 비주얼을 제작합니다. 그래픽 디자인의 세계는 최근 몇 년 동안 극적인 변화를 목격했습니다. 벡터 이미지를 만드는 데 시간이 많이 걸리고 Adobe Illustrator와 같은 복잡한 소프트웨어에 대한 광범위한 지식이 필요했던 시절이 있었습니다. 전문가라도 하나의 벡터<a class="excerpt-read-more" href="https://meetcody.ai/ko/blog/dall-e-3%eb%a1%9c-%eb%b2%a1%ed%84%b0-%ec%9d%bc%eb%9f%ac%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%a5%bc-%eb%a7%8c%eb%93%9c%eb%8a%94-%eb%b0%a9%eb%b2%95/" title="ReadDALL-E 3 프롬프트로 벡터 일러스트를 만드는 방법">... Read more &#187;</a></p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>DALL-E 3 프롬프트는 매우 디테일하고 사실적인 이미지를 생성하는 데 도움이 됩니다. 이를 위해 광범위한 이미지 데이터베이스를 평가하고 입력 텍스트를 사용하여 관련성 있는 비주얼을 제작합니다.</p>
<p>그래픽 디자인의 세계는 최근 몇 년 동안 극적인 변화를 목격했습니다. 벡터 이미지를 만드는 데 시간이 많이 걸리고 Adobe Illustrator와 같은 복잡한 소프트웨어에 대한 광범위한 지식이 필요했던 시절이 있었습니다. 전문가라도 하나의 벡터 디자인을 완성하는 데는 몇 시간이 걸리는 경우가 많습니다.</p>
<p>하지만 오늘날에는 상황이 크게 바뀌었습니다. AI 기술의 등장으로 벡터 이미지를 만드는 과정이 단순화되고 대중화되었습니다. OpenAI가 개발한 고급 AI 모델인 <a href="https://meetcody.ai/blog/chatgpt-evolves-openai-introduces-voice-and-image-features/">ChatGPT Plus는</a> 이러한 변화의 중추적인 역할을 담당했습니다.</p>
<p>이 강력한 도구는 텍스트 설명을 이해하고 이를 기반으로 벡터 이미지를 생성할 수 있습니다. 세부적인 프롬프트를 입력하기만 하면 AI가 알아서 작동합니다. 설명이 구체적일수록 비전에 더 가까운 결과물을 얻을 수 있습니다.</p>
<p>그렇다면 DALL-E 3 프롬프트를 사용하여 텍스트에서 벡터 이미지를 만들려면 어떻게 해야 할까요?</p>
<p>설명을 입력하고 이미지가 구체화될 때까지 기다리는 것만큼 간단하나요?</p>
<p>본질적으로는 그렇습니다. 그러나 결과를 최적화하려면 고려해야 할 몇 가지 뉘앙스가 있습니다. 이 블로그에서 바로 그 내용을 살펴보려고 합니다. 자세히 알아봅시다.</p>
<h3><strong>1단계: 이미지 구상하기</strong></h3>
<p>프로세스의 첫 번째 단계는 비즈니스 요구사항에 맞게 생성하려는 이미지를 정의하는 것입니다. 설명을 너무 광범위하게 작성하면 AI가 더 복잡한 환경을 생성하여 원하는 벡터 스타일의 모양이 손상될 수 있다는 점을 기억하세요. 따라서 씬에 표시할 항목과 요소를 구체적으로 지정하면 원하는 스타일을 유지하는 데 도움이 됩니다.</p>
<p>예를 들어, &#8216;비즈니스 회의&#8217;라고 표현하는 대신 &#8216;남녀 전문가가 화이트보드를 배경으로 브레인스토밍을 하고 있다&#8217;라고 표현할 수 있습니다. 설명이 구체적일수록 AI가 사용자의 비전에 더 잘 부합할 수 있습니다.</p>
<h3><strong>2단계: DALL-E 3 프롬프트 디자인하기</strong></h3>
<p>콘셉트를 파악했다면 이제 프롬프트를 공식화할 차례입니다. 프롬프트에는 주제(보고 싶은 내용)와 문체 요소(어떻게 보여야 하는지)가 모두 포함되어야 합니다. 이 시나리오의 경우 스타일 수정자는 &#8220;평평한 단순 벡터 일러스트 스타일, 생생한 색상, 흰색 배경&#8221;이 될 수 있습니다.</p>
<p>다음은 전체 DALL-E 3 프롬프트 예제입니다:<br />
<div class="prompt-blockquote no-padding-vc bg-color-grayscale has-semirounded-border" style="border: 3px solid rgba(47, 50, 90, 0.6);"><div class="prompt-blockquote-content">화이트 보드, 평평한 간단한 벡터 일러스트레이션 스타일, 생생한 색상, 흰색 배경을 배경으로 브레인 스토밍하는 남녀 전문가</div>		<span class="prompt-blockquote-copy-to-clipboard" data-clipboard="화이트 보드, 평평한 간단한 벡터 일러스트레이션 스타일, 생생한 색상, 흰색 배경을 배경으로 브레인 스토밍하는 남녀 전문가">Copy To Clipboard <i class="far fa-copy"></i></span></div>
<h3><strong>3단계: 이미지 생성</strong></h3>
<p>DALL-E 3 프롬프트가 준비되었으므로 이제 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 AI 도구의 장점은 텍스트 프롬프트를 고유한 시각적 표현으로 변환하는 기능입니다. 하지만 작업은 여기서 끝나지 않습니다. 이미지를 생성한 후에는 프롬프트에서 반복하거나 AI의 편집 기능을 사용하여 이미지를 더욱 세밀하게 다듬을 수 있습니다. 특정 요소를 조정하거나 세부 사항을 추가하거나 스타일을 변경하여 원하는 이미지에 완벽하게 부합하는 이미지를 얻을 수 있습니다.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-31241 aligncenter" src="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/Screenshot-2023-10-07-at-10.23.18%E2%80%AFAM.png" alt="dall-e 3 벡터 이미지" width="852" height="554"></p>
<p>일관성 있는 이미지 시리즈를 만들려면 프롬프트에 색상 테마를 추가하는 것이 좋습니다. 예를 들어 프레젠테이션을 위한 일련의 이미지를 만드는 경우 시각적 일관성을 유지하기 위해 &#8216;파란색 테마&#8217;를 사용하는 것이 좋습니다. AI 프롬프트의 배경 설명 앞에 색상 테마를 추가하기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 이미지를 생성하고 다듬을 때 비즈니스 브랜딩 또는 프레젠테이션 테마와 일치하는 일관된 색 구성표를 유지할 수 있습니다.</p>
<h3><strong>4단계: DALL-E 3 이미지를 SVG로 변환하기</strong></h3>
<div class="content prose prose-slate break-words pr-4 mr-2" data-v-34ff3a1d="">
<p>만족할 만한 이미지를 만들고 다듬은 후에는 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG) 형식으로 변환할 수 있습니다. SVG는 픽셀화 없이 모든 규모에서 고품질의 비주얼을 구현할 수 있어 벡터 이미지에 널리 사용되는 형식입니다.</p>
<p>이를 위해 <a href="https://www.adobe.com/express/feature/image/convert/svg">Adobe Express SVG를</a> 사용할 수 있습니다. 이미지를 쉽게 업로드하고 SVG 파일로 변환할 수 있는 무료 도구입니다. 이미지를 업로드하고 변환이 완료될 때까지 기다린 다음 새 SVG 파일을 다운로드하기만 하면 됩니다. AI로 생성한 아트를 다양한 유형의 콘텐츠에 쉽게 통합할 수 있는 간단한 프로세스입니다.</p>
</div>
<div data-v-34ff3a1d="">
<div class="content prose prose-slate break-words pr-4 mr-2" data-v-34ff3a1d="">
<p><a href="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/DALL%C2%B7E-2023-10-07-10.24.53-Flat-vector-illustration-of-a-professional-Asian-man-and-Caucasian-woman-seated-at-a-table-discussing-work.-Behind-them-a-vibrant-colored-presentati-1.svg"><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-31277 aligncenter" src="https://meetcody.ai/wp-content/uploads/2023/10/DALL%C2%B7E-2023-10-07-10.24.53-Flat-vector-illustration-of-a-professional-Asian-man-and-Caucasian-woman-seated-at-a-table-discussing-work.-Behind-them-a-vibrant-colored-presentati-1.svg" alt="" width="633" height="633"></a></p>
<p>이 마지막 단계를 끝으로 저희는 여정의 끝에 도달했지만, 사실 여러분의 여정은 이제 시작에 불과합니다.</p>
<p><em><strong>자세히 알아보기: <a href="https://meetcody.ai/blog/openais-dall-e-3-ai-model-for-marketing-what-to-expect/">마케팅용 DALL-E 3</a></strong></em></p>
<h3><strong>결론</strong></h3>
<p>Dall-E 3와 같은 AI 기술의 등장으로 벡터 이미지 제작은 시간이 많이 걸리는 작업에서 흥미롭고 창의적인 여정으로 변모했습니다. 오늘 살펴본 이미지 구상, 프롬프트 디자인, 이미지 생성 및 다듬기, 최종 결과물을 SVG 형식으로 변환하는 프로세스는 시작에 불과합니다. 이제 이러한 도구와 기술을 통해 고유한 비전을 실현할 수 있는 힘을 얻게 되었습니다. 그러니 마음껏 창작해 보시고, 유일한 한계는 여러분의 상상력이라는 것을 기억하세요.</p>
</div>
<div class="mt-2 text-xs" data-v-34ff3a1d=""></div>
</div>
<p>The post <a href="https://meetcody.ai/ko/blog/dall-e-3%eb%a1%9c-%eb%b2%a1%ed%84%b0-%ec%9d%bc%eb%9f%ac%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%a5%bc-%eb%a7%8c%eb%93%9c%eb%8a%94-%eb%b0%a9%eb%b2%95/">DALL-E 3 프롬프트로 벡터 일러스트를 만드는 방법</a> appeared first on <a href="https://meetcody.ai/ko/">Cody - The AI Trained on Your Business</a>.</p>
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