온보딩에서 숙달까지: 직원 교육 간소화를 위한 AI의 역할

인공지능이라는 용어가 생소한 것은 아니지만, 2022년 11월 ChatGPT가 출시되면서 인공지능이 인간의 일자리를 대체할 것이라는 두려움이 커지고 있습니다. 앞으로 AI가 단순 데이터 입력이나 지원 업무와 같은 낮은 수준의 많은 직무를 대체할 가능성이 높습니다. 그러나 AI가 많은 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다. 그다지 광범위하게 탐구되지 않은 것은 기존 직원과 신입 직원을 교육하는 데 AI를 적용하는 것입니다. 오늘날의 기업 교육 시나리오는 지난 몇 년 동안 크게 발전하지 않았으며, 교육 동영상에 기반한 진부한 객관식 문제가 자주 등장합니다. 안타깝게도 이러한 교육 세션은 여전히 실제 시나리오를 시뮬레이션하고 직원이 실제 문제에 대비할 준비가 되어 있는지 정확하게 평가할 수 있는 기능이 부족합니다.

효율적인 직원 교육이 부족해서 이런 일이 발생하는 것은 절대 원치 않을 것입니다:

직원 교육을 위한 AI 솔루션을 찾고 있다면 Cody가 이상적인 도구입니다. ChatGPT와 마찬가지로 Cody는 고유한 지식 기반을 활용하여 비즈니스 데이터, 팀 프로필, 프로세스 및 고객 정보를 사용하여 학습할 수 있습니다.

코디를 통해 기업은 AI의 강력한 기능을 활용하여 직원의 요구 사항에 맞게 맞춤화된 지능형 교육 도우미를 만들 수 있습니다. 이를 통해 코디는 AI 기반 비즈니스 솔루션 영역에서 독보적인 위치를 차지하게 되었습니다. 코디를 시작하려면 기존 비즈니스 관련 문서를 업로드하고(이미 교육 관련 자료가 있다면 더욱 효과적입니다) 템플릿 라이브러리에서 템플릿을 선택하거나 처음부터 봇을 직접 생성하기만 하면 됩니다. 다음은 코디가 직원 교육을 개선하여 단조롭고 부담스러운 교육이 아닌 보다 효과적이고 흥미진진한 교육으로 만들 수 있는 몇 가지 영역입니다.

실제 시나리오 시뮬레이션

고객 지원과 같은 직무는 교육과 관련하여 고유한 과제를 안고 있습니다. 상호작용의 인간 중심적 특성을 고려할 때 발생할 수 있는 모든 잠재적 시나리오나 고객 우려 사항을 예측하기는 어렵습니다. 기존의 교육 방식은 표준 응답을 제공하기 위해 매크로와 템플릿에 의존하는 경우가 많았습니다. 이러한 답변은 광범위한 일반적인 쿼리를 다룰 수 있지만, 고객 상호작용의 예측할 수 없는 특성으로 인해 사전 정의된 답변의 범위를 벗어나는 상황이 항상 발생할 수 있습니다.

바로 이 지점에서 AI가 게임 체인저가 될 수 있습니다. 교육생은 일상적인 시나리오와 매우 이례적인 시나리오를 함께 접할 수 있어 보다 포괄적인 교육 경험을 할 수 있습니다. 이러한 시뮬레이션을 통해 직원의 문제 해결 능력뿐만 아니라 대인관계 및 커뮤니케이션 능력도 테스트할 수 있습니다. 피드백은 즉각적으로 제공되며, 트레이너의 성과에 따라 실시간으로 트레이닝을 조정할 수 있습니다.

적응형 객관식 문제

기존의 객관식 문제(MCQ)는 교육 시나리오에 한계가 있습니다. 한 개인이 처음에 정답을 맞히지 못하면 나중에 같은 문제가 나올 수 있습니다. 몇 번의 시도와 추측을 통해 직원은 정답을 선택할 수 있습니다. 이 접근 방식은 모든 영역의 교육에 비효율적입니다.

AI를 사용하면 질문과 해당 답변을 모두 재구성할 수 있습니다. 이렇게 하면 기본 개념이 동일하게 유지되더라도 문제와 옵션이 다르게 출제됩니다. AI에 몇 가지 질문을 제공하고 같은 질문을 반복하지 않는 방식으로 개인화하여 학습 프로세스를 훨씬 더 다양하게 활용할 수 있습니다.

즉각적인 설명

가장 효과적인 학습은 질문을 통해 이루어지는 경우가 많습니다. 그러나 교육 중에 특정 전문 용어나 프로세스에 대해 질문하는 것은 항상 가능하지 않을 수 있으며, 직원들에게 지루함을 주어 전체 교육 프로세스를 방해할 수 있습니다. AI를 교육에 통합하면 학습자가 단순히 여러 질문에 답함으로써 지식이 있다는 착각을 불러일으키는 것이 아니라 핵심 개념을 파악하고 기본 사항을 명확하게 이해할 수 있습니다. 즉각적인 설명과 근거를 제시하면 인간 트레이너가 항상 직원을 도와줄 수 있다는 인상을 줍니다.

기존 플랫폼과의 원활한 통합

기존 직원 교육 시스템의 또 다른 단점은 교육을 이수하기 위해 다른 매체로 전환해야 하는 번거로움이 있다는 점입니다. 원활하지 않아 직원들이 교육 세션을 연기하게 됩니다. Cody와 같은 도구를 사용하면 교육 프로세스를 Slack 워크스페이스에 원활하게 통합할 수 있으며(곧 더 많은 통합 기능이 제공될 예정), 직원들이 컨텍스트 전환 없이도 교육을 완료할 수 있습니다.

코디와 함께 AI 도약하기

Cody를 통해 비즈니스에 AI를 원활하게 통합하세요. 코딩이 필요 없고 기술적 장애물이 없습니다. 드래그 앤 드롭, 디자인 및 배포. 코디가 발전함에 따라 교육 과정을 개선하기 위한 더 많은 기능이 추가될 예정입니다. 아무 조건 없이 무료로 코디를 테스트해 보세요. 그리고 그 효과에 확신이 들면 원하는 속도로 업그레이드하세요.