AI 프롬프트 마스터가 되어보세요: 프롬프트를 향상시키는 5가지 팁
프롬프트 엔지니어링은 AI 모델, 특히 GPT-4 및 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 극대화하기 위해 효과적인 지침을 만드는 예술이자 과학입니다. 이 프로세스는 AI 애플리케이션의...
벡터 DB와 그래프 DB: 주요 차이점 설명
데이터의 복잡성과 양이 계속 증가함에 따라 올바른 데이터베이스 관리 시스템을 선택하는 것이 중요해지고 있습니다. 대규모 데이터를 처리하는 데 널리 사용되는 두 가지 옵션은 Vector DB...
AI 마케팅 어시스턴트 사용의 5가지 이점
마케팅 업계에서 인공지능(AI)의 영향력은 기하급수적으로 커지고 있습니다. AI는 광고, 분석, 커뮤니케이션과 같은 주요 기능을 혁신함으로써 기업의 마케팅 접근 방식을 혁신하고 있습니...
Gemma 2 2b 아키텍처: 혁신과 애플리케이션
최근 구글 딥마인드는 인상적인 AI 모델 라인업에 최신 제품을 추가했습니다: 젬마 2 2b. 20억 개의 파라미터를 갖춘 이 모델은 첨단하면서도 컴팩트한 AI 솔루션 개발의 중요한 이정표가 될 ...
Meta SAM 2: AI 이미지 세분화의 미래
메타의 SAM 2란 무엇인가요? Meta AI는 Segment Anything Model(SAM)의 출시와 함께 AI 이미지 분할 기술을 발전시키는 데 큰 진전을 이루었습니다. 처음에 SAM은 작업별 전문 지식, 광범위한 훈련 또는 ...
모든 연구원이 알아야 할 최고 등급의 AI 도구
AI 도구로 연구 생산성 향상 인공지능(AI)의 등장으로 현대 연구의 환경은 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 이러한 지능형 시스템을 통해 연구자들은 방대한 양의 데이터를 더 쉽게 처리하고...