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ビジネスの成長

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Biggest AI Tool and Model Updates in 2023 [With Features]
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2023年、AIツールとモデルの20大アップデート [With Features]

AI市場の成長率は 38% に成長し、その大きな理由のひとつは、大手ブランドが導入した多数のAIモデルやツールである! しかし、なぜ企業はビジネス用のAIモデルやツールを発表するのだろうか? PWC は、AIが2025年までに従業員の潜在能力を最大40%高めることができると報告している! AI市場の前年比収益予測(2018-2025年)については、以下のグラフをご覧ください。 米国には 米国だけで14,700の新興企業がある。 2023年3月現在、米国だけでも14,700の新興企業があり、AIのビジネスの可能性は間違いなく大きい! AIにおける大規模言語モデル(LLM)とは? 大規模言語モデル(LLM)は、言語理解と生成を通じて人間のような知性をシミュレートするために設計された高度なAIツールである。 これらのモデルは、膨大なデータを統計的に分析し、単語やフレーズがどのように相互に結びついているかを学習することで作動する。 人工知能のサブセットとして、LLMはテキストの作成、分類、対話での質問への回答、言語の翻訳など、さまざまなタスクに長けている。 この “大規模 “という呼称は、彼らがトレーニングした膨大なデータセットに由来する。 LLMの基礎は機械学習、特にトランスフォーマーモデルとして知られるニューラルネットワークのフレームワークにある。 これにより、さまざまな自然言語処理(NLP)タスクを効果的に処理することができ、言語を理解し操作する上での多用途性を示すことができる。 続きを読む RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs LLM? 2023年、オープンソースLLMのトップは? 2023年9月現在 ファルコン180B は、Hugging Face Open LLM Leaderboardにおいて、事前学習済みの大規模言語モデルとしてトップに浮上し、最高のパフォーマンス・ランキングを達成しました。 2023年のAIモデル・トップ7を紹介しよう。 1.ファルコンLLM ファルコンLLM は、AI言語処理の能力を再定義した、強力な事前学習済みのオープンラージ言語モデルです。 このモデルには1800億のパラメータがあり、3兆5000億のトークンで訓練されている。 商業用にも研究用にも使える。 2023年6月、ファルコンLLMはHuggingFaceのオープンLLMリーダーボードでトップに立ち、「キング・オブ・オープンソースLLM」の称号を得た。 ファルコンLLMの特徴 推論、熟練度、コーディング、知識テストにおいて好成績を収める。 FlashAttentionとマルチクエリーアテンションにより、より高速な推論と優れたスケーラビリティを実現。 ロイヤリティの義務や制限なしに商用利用が可能。 このプラットフォームは無料で利用できる。 2.ラマ2 メタがリリース ラマ2 訓練済みのオンライン・データ・ソースで、無料で利用できる。 Llama 2はLlamaの2番目のバージョンで、コンテキストの長さが2倍になり、トレーニング量も40%増えた。 また、ラマ2には、ベストプラクティスと安全性評価を理解するための「責任ある使用ガイド」も用意されている。 ラマ2の特徴 Llama 2は、研究および商用利用ともに無料でご利用いただけます。… Read more »

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Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC, and Zapier are reshaping their operations with ChatGPT Enterprise.
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OpenAIのChatGPTエンタープライズ:価格、メリット、セキュリティ

OpenAIの ChatGPTエンタープライズビジネス・ニーズに合わせて設計された、この「Spirit」が波紋を広げている。 Canva、Carlyle、The Estée Lauder Companies、PwC、Zapierのようなアーリーアダプターは、ChatGPT Enterpriseで業務を再構築しています。 このブログでは、ChatGPT エンタープライズについて、その利点、価格、ビジネス効率を高める方法について説明します。 ChatGPTは急速に企業の支持を集め 49% すでに利用しており、30%が利用を予定している。 さらに、顧客満足度を最大20%向上させることが証明されている。 OpenAIのChatGPT Enterpriseとは? ChatGPT Enterpriseは、企業向けに設計された強力なAIアシスタントで、組織のデータに学習させることで、組織の生産性を向上させます。 高度なセキュリティ、無制限の高速アクセスを提供します。 GPT-4oより長い入力を処理するための拡張されたコンテキスト・ウィンドウ、高度なデータ分析、カスタマイズ可能な機能。 このAIアシスタントは、企業のニーズに合わせてカスタマイズすることができ、企業データを保護しながらさまざまな作業を支援する。 ChatGPTエンタープライズは、チームをより創造的、効率的、効果的にします。 ChatGPT Enterpriseの価格は? ChatGPT Enterpriseは3つの価格帯を提供しています: 無料版 GPT-3.5と定期的なモデルアップデートを含む。 プラス・バージョン GPT-4o、GPT-4、高度なデータ分析、プラグイン、ベータ版機能への早期アクセスが含まれます。 エンタープライズ版 ChatGPT エンタープライズでは、Plus のすべての機能に加えて、無制限の高速 GPT-4o、128k トークン・コンテキストによる長い入力、無制限の高度なデータ分析、内部で共有可能なチャット・テンプレート、専用管理コンソール、SSO、ドメイン認証、分析、カスタムソリューション用の API クレジット、企業データがトレーニングに使用されない保証などの追加特典があります。 ChatGPT Enterpriseはどのように利用できますか? 企業はChatGPT Enterpriseを活用することで、業務を改善し、効率性と創造性を最大限に活かすことができます。 その方法はこうだ: 顧客、パートナー、チームメンバーとのやり取りを改善するために、明確なコミュニケーションを構築する。 ChatGPT エンタープライズでコードインタプリタを使用して、エンタープライズレベルのデータを取得します。 明確なメッセージや文書を作成し、コーディング作業を効率化。コーディング作業の迅速化を支援します。 ソフトウェア開発とトラブルシューティングの特定の側面を自動化する。 複雑なビジネス上の疑問に対する答えを素早く探る。 データ分析、市場調査、意思決定において企業を支援。 アイデア発想、コンテンツ制作、デザインにおいて、革新的なアイデアやコンテンツの提案を行う。 カスタマーサポート、コンテンツ作成、法律草案作成など、さまざまな領域で応用が可能。 ChatGPTエンタープライズの顕著な使用例は、PwCと… Read more »

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the importance of integrating an AI knowledge base into your customer support ecosystem cannot be ignored.
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2024年にAIナレッジベースを立ち上げるには?

進化し続けるカスタマーサービスにおいて 78% 業界リーダーの78%が、セルフヘルプポータルやAIを活用したセルフサービスソリューションへの投資を増やしています。 チャットボットアシスタント のようなセルフサービス・ソリューションへの投資拡大が進む中、AIナレッジベース・ソフトウェアをカスタマーサポートのエコシステムに統合することの重要性は無視できません。 使用方法 ビジネスのためのAI は、顧客が必要とするときに的確な情報を提供することで、顧客との接し方を完全に変える力を持っている。 しかし、それを最大限に活用するには、入念な計画と一貫した管理が必要だ。 このブログでは、カスタマーサービス体験を向上させるために適切なAI知識ベースを作成するための戦略を提供します。 AIナレッジ・ベースとは何か? AIナレッジベースとは、人工知能(AI)技術によって整理、管理、アクセス可能にされた情報やデータのデジタルリポジトリである。 知識を保存、検索、共有するための一元化されたリソースで、通常は構造化され検索可能な形式になっている。 AIは、インテリジェントな検索、コンテンツ推薦、自然言語処理、およびユーザー体験を向上させるその他の機能を可能にすることで、知識ベースの機能を強化するために使用される。 AIナレッジ・ベースの主な特徴と構成要素を紹介しよう: 1.情報リポジトリ 記事、文書、FAQ、製品情報、教育資料、その他組織やプラットフォームがユーザーに提供したいあらゆるデータなど、幅広いコンテンツが含まれている。 2.構造化された組織 知識ベース内のコンテンツは、通常、カテゴリ、トピック、タグ、および階層を使用して構造化された方法で整理され、ユーザーがナビゲートして関連情報を効率的に見つけるのに役立ちます。 3.AIを活用した検索 自然言語処理などのAI技術は、検索機能を強化するために使用される。 ユーザーは自然言語でクエリを入力することができ、AIシステムはそれを理解し、適切な検索結果を提供することができる。 4.コンテンツに関する推奨事項 AIは、ユーザーの行動や嗜好を分析し、ユーザーが興味を持ちそうな記事やリソースを提案することで、パーソナライズされたコンテンツ・レコメンデーションを提供することができる。 5.チャットボットとバーチャルアシスタント 多くのAIナレッジベースは、チャットボットやバーチャルアシスタントを統合し、リアルタイムのサポートを提供したり、ユーザーからの問い合わせに答えたりする。 これらのチャットボットは、AIを使ってユーザーの問い合わせを理解し、効果的に対応することができる。 6.自然言語処理 (NLP) NLPは人間の言語を理解し処理するために使用され、ユーザーが知識ベースと対話し、関連情報を得ることを容易にする。 7.センチメント分析 AI知識ベースの中には、ユーザーの満足度を測定し、改善が必要な分野を特定するために、センチメント分析を組み込んだものもある。 8.コンテンツのタグ付けと分類 AIはコンテンツに自動的にタグを付け、分類することができるため、情報の管理や検索が容易になる。 9.分析とレポート ナレッジベースには、ページビュー、検索クエリ、ユーザーからのフィードバックなど、ユーザーのエンゲージメントをトラッキングするツールが含まれていることが多い。 このデータは、ナレッジベースの内容や構造を改善するために貴重なものである。 10.アクセス制御とセキュリティ AI知識ベースには、特定のコンテンツを許可されたユーザーに制限するアクセス制御機能が含まれている場合があり、機密情報を保護するためのセキュリティ対策が施されている。 AIナレッジベースは、カスタマーサポート、企業内ナレッジマネジメント、eラーニングプラットフォーム、オンラインドキュメントなど、様々な領域で広く利用されている。 AIを活用して知識へのアクセスと検索を強化することで、企業がユーザーにタイムリーで正確な情報を提供し、サポートコストを削減し、全体的なユーザー体験を向上させるのを支援する。 成功するAIナレッジベース・ソフトウェアをセットアップするためのチェックリストとは? AIの知識ベースを構築するには、情報を構造化してアクセス可能な方法で整理・保存し、人工知能を使ってその情報を効果的に検索・提示する必要がある。 ここでは、AIナレッジベースをセットアップするための完全なチェックリストを紹介する: 目標と目的を明確にする ナレッジ・ベースの目標と目的を明確にすることから始めましょう。 どのような情報を保存し、検索したいのか? 知識ベースの目的は何ですか? 想定される観客は? ナレッジベース・プラットフォームの選択 ナレッジベースをホストするプラットフォームまたはソフトウェアを選択します。 様々なオプションには、カスタムビルドソリューション、コンテンツ管理システム(CMS)、Confluence、Zendesk、KnowledgeOwlのようなナレッジベースソフトウェアなどがあります。 コンテンツの整理と構成 コンテンツを分類し、論理的に構成する。 トピック、カテゴリ、サブカテゴリの分類法または階層を作成する。… Read more »

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HR SaaS AI tools and software are cloud-based solutions that leverage artificial intelligence (AI) to enhance various aspects of human resources management.
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2023年に最も人気のある人事AIツール7選 [SaaS Version]

人工知能(AI)が人材分野を急速に変えつつある。 を超える。 73% 投資予定企業の73 採用自動化採用の自動化を計画している企業は73%、人事担当者の85%以上が採用プロセスにおけるAIの役割を予見しており、人事AIツールはSaaS業界におけるこの変化を広範囲に牽引している。 SaaS向け人事AIツールとは? HR AIツールは、人工知能(AI)を活用して人事管理のさまざまな側面を強化するクラウドベースのSaaSソリューションである。 これらのツールやソフトウェアは、人事プロセスを合理化し、意思決定を改善し、データ主導の洞察を提供して、組織が労働力をよりよく管理できるように設計されている。 2023年、SaaSに最適な人事AIツールは? 2023年のバケットリストに入れるべき人事向けSaaS型AIツールのトップ7を紹介しよう: 1.エフィAI 私たちの一押しはEffy AIだ。 AIによるパフォーマンス評価と360度フィードバックツールである。 すぐに使えるテンプレートとAIが作成したレポートにより、スタッフレビューを最も迅速に実施する方法を提供します。 レビュー・プロセスの開発を始めたばかりの企業や、レビューを不定期に実施する企業には効果的である。 主なメリット 業績評価支援ツール AIが作成した回答によるレビュー要約 複数の評価アンケート 役割に応じたナビゲーションメニュー構成 楽しい絵文字ステッカーと動物アバター 価格設定 レビュー10件まで無料 月額75ドル(30レビューまで 月額100ドル(300レビューまで 企業向けは一律1万ドルから 評価 4.9/5 2.作業可能 Workableは、あなたの特定の検索条件を認識する洗練されたAIと、4億人以上のプロフィールの徹底的なブーリアン検索へのアクセスを提供します。 AIリクルーターがあなたの職務内容を確認し、既存および受動的な上位見込み客を検索します。 公表する前に、有力候補のリストを手に入れる。 主なメリット 自動化による候補者スクリーニングの円滑化 フェイスブックやインスタグラムで候補者の広告キャンペーンを実施 AIアルゴリズムを活用して最適なパッシブ候補者を見つける データ主導の意思決定のためのリアルタイム分析 優れたサポートによる採用予測モデルの活用 価格設定 スターター:月額149ドル(従業員50名まで スタンダード:月額299ドルから プレミア:月額599ドルから 評価 4.6/5 3.パラドックスAI Paradox AIは、チームが時間を割けないタスクを自動化するため、候補者の採用がこれまで以上に迅速になります。 大量の採用担当者と候補者のために、採用プロセスを合理化し、迅速化する豊富な機能を備えたConversational ATSを提供している。 主なメリット 面接のスケジューリングを容易にする 魅力的なオファーと包括的な入社資料を提供する 求人情報を管理し、新入社員の入社プロセスを簡単に開始できる… Read more »

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The advantages of AI for real estate are on the rise, with new use cases being introduced in the infrastructure market.
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2023年の不動産向けAI:メリット、ユースケース、事例

不動産業界も、人工知能(AI)革命に無関係ではない。 実際、不動産向けAIの市場規模は2029年までに1335億8900万ドルに達し、年平均成長率(CAGR)は次のように大きく伸びると予想されている。 35% . 多くの利点を提供するAIは、商業用不動産の売買や投資方法を変えつつある。 このブログでは、AIが不動産にもたらす良いこと、その革新的な使用例や感動的な事例をご紹介します。 AIが不動産にもたらすメリットとは? 使用方法 ビジネスのためのAI 不動産業界に携わるすべての人にとって、より有益なものとなる。 それでは、その素晴らしい利点を探ってみよう: ワークフローの自動化 不動産会社は、家を売りに出し、すべての事務処理を行い、取引が正しく行われるようにするために、AIを活用したソリューションを採用している。 自動化されたデータ入力、文書管理、コミュニケーションは、エラーの余地を減らし、効率を高め、手間を省くことにつながる。 24時間365日のカスタマーサポート 物件情報から一般的な問い合わせまで、AI チャットボットアシスタント またはバーチャルアシスタントが、あなたの質問にすべて答えてくれる! これにより、顧客満足度とエンゲージメントが向上する。 このリアルタイム・サポートは、購入希望者や賃貸希望者に、時間や季節に関係なくスムーズな体験を提供する。 ホーム検索の改善 家探しをするとき、普通は立地、価格、広さなどを基準にネットで物件を探しますよね? 便利で簡単だ。 しかし、選択肢が多すぎて、素晴らしい住宅を見逃してしまうこともある。 AIはあなたの検索方法を研究し、検索をより正確にするためにあなたが何を求めているかを判断する。 このように、AIは家探しを難しくなくさせ、その結果、住宅購入体験を向上させる。 自動化された投資 効率的な購入戦略と定期的な資産管理により、AIを搭載したインテリジェントCRM(顧客関係管理)システムは、不動産業者がミスを減らし、資産投資をよりスマートに行えるよう支援します。 データ入力を自動化し、どれくらいの賃料が得られるかを予測することで、不動産管理や投資のさまざまな側面を容易にする。 そのため、物件や投資の管理が非常に簡単になる。 より良い顧客リードの特定 AIアシスタント AIアシスタント 理想的な顧客を見つけるための不動産業者のパートナーになるかもしれない。 例えば、Zillow。 データ分析を使って、真剣に買い物をする人と、ウィンドウショッピングをする人を区別する。 自然言語処理(NLP)は価値の高いやり取りを分離し、ニッチな顧客選択においてハイパーローカルの専門家を支援します。 ジローのプレミアム・ブローカー・フレックスのような機械学習ソリューションは、エージェントを探している顧客を正確に特定し、成約時に課金する。 取引プロセスの改善 AIは、迅速な決算、革新的なモバイル・アプリ、徹底したコンプライアンス・チェック、詳細なレポーティングをもたらす。 自動入力可能なデータ・フィールドにより、データ入力エラーが少なくなり、ユーザーにとってプロセス全体がスムーズになります。 AIのスマートで詳細なレポートは、ブローカーやチームがパフォーマンスを評価し、改善するのに役立つ。 不動産におけるAIの活用事例とは? 以下は、不動産におけるAIの主な使用例である: 物件検索と価格 機械学習アルゴリズムは、物件の詳細、所在地、市場の動向、古い売買履歴など、膨大なデータセットを分析する。 これらの情報があれば、AIを搭載したプラットフォームが物件の正確な価値を教えてくれる。 これは、買い手と売り手が自分たちが何を扱っているかを知るのに役立つ。 例えば、こうだ、 ジローのゼスティメイト 採用 ビジネス向けAIを採用し、不動産価値を推定することで、ユーザーに不動産取引のための信頼できる出発点を提供する。 バーチャル物件ツアー ビジネスにおけるAI は、売り家をチェックする方法を変えた。… Read more »

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How Does Amazon AI for Sellers Work?
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アマゾンの販売者向け最新ジェネレーティブAIツールは何を提供するのか?

アマゾンのEコマースゲームにおける最新の動きは、年次販売者会議で発表された販売者向けのジェネレーティブAIである、 アマゾンアクセラレート2023 . 新たなAI機能のおかげで、魅力的で有用な商品リストの作成が、よりシンプルになった! このブログでは、それがいったいどういうものなのかを見ていこう。 アマゾンの販売者向けジェネレーティブAI アマゾン は、販売者向けのジェネレーティブAIを導入することで、販売ゲームを強化した。 新たに導入されたAI機能のおかげで、アマゾンの出品者は詳細で魅力的な商品説明、タイトル、出品詳細をより簡単に作成できる。 そう、その通りだ! 長くて複雑なプロセスはない。 売り手は、商品ごとにたくさんの情報を入力する必要がなくなります。 新商品を追加するのがより迅速でシンプルになる。 こうすることで、現在のリスティング広告をより充実させることができ、購入者はより安心して購入することができる。

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最初のアシスタントは数分の距離にあります

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