Comparaison de modèles
Comparez text-embedding-3-large et Voyage Code 4 en utilisant la même rubrique intégrations et recherche de vecteurs provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Faits vérifiés 4 septembre 2026
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Hypothèse : 600 tokens par page, traitée séparément. Le nombre réel varie. Embeddings uniquement, hors stockage, recherche et réponses.
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
| Modèle | Accès | Total estimé (USD) |
|---|---|---|
| Voyage Code 4Voyage AI | Voyage AI | 0,0007 $US |
| text-embedding-3-largeOpenAI | OpenAI | 0,0008 $US |
Prise rapide
Le modèle d'intégration de texte le plus performant de OpenAI pour les pipelines de recherche sémantique, de recommandations, de clustering et de récupération.
Le modèle intègre uniquement du texte et ne décompose pas les longs documents à votre place. Votre pipeline d'ingestion a toujours besoin d'une stratégie délibérée de regroupement, de métadonnées, d'évaluation et de réindexation.
Modèle d'intégration spécialisé de Voyage AI pour trouver du code pertinent à partir de questions en langage naturel ou d'un autre contexte de code source.
Un modèle de code spécialisé n'est pas automatiquement meilleur pour les fichiers README, les tickets ou la documentation commerciale. Évaluez séparément les référentiels mixtes et tenez compte des coûts récurrents de réindexation.
Comparez les faits publiés
Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.
| Intégrations et recherche de vecteurs | text-embedding-3-large | Voyage Code 4 |
|---|---|---|
| Prix d'intégrationPrix actuel du fournisseur par million de jetons d'entrée ou unité de facturation publiée la plus proche. | 0,13 $ / 1 million de jetons | 0,12 $ / 1 million de jetons après 200 millions gratuits |
| Capacité d'entréeContenu maximum accepté dans une entrée d'intégration, en utilisant la base de jetons documentée du fournisseur. | 8 191 jetons d'entrée | 32 000 jetons |
| Dimensions vectoriellesTailles de sortie prises en charge ; des vecteurs plus petits réduisent le stockage tandis que des vecteurs plus grands peuvent conserver plus d'informations. | 3 072 par défaut ; vecteurs plus courts via les dimensions | 1 024 par défaut ; 256, 512 ou 2 048 en option |
| Entrées acceptéesEntrée de texte, de code, d'image, d'audio, de vidéo, de PDF ou de document prise en charge par le point de terminaison. | Texte | Code et texte en langage naturel |
| Contrôles de récupérationModes de requête/document, types de tâches, troncature, segmentation ou autres contrôles qui façonnent les vecteurs pour la récupération. | Paramètre de dimensions facultatif ; chunking géré par l'application | Modes de requête/document, troncature et espace vectoriel partagé de Voyage 4 |
| Où ça courtAPI directe, marché cloud, déploiement privé ou itinéraire auto-hébergé documenté par le fournisseur. | API d'intégration hébergée par OpenAI | API Voyage et itinéraires intégrés à MongoDB |
Comment choisir
Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.
OpenAI indique que les données métier et API ne sont pas utilisées par défaut pour entraîner ses modèles. La conservation de la surveillance des abus et les contrôles de conservation des données nulles éligibles dépendent de l'approbation du point final et de l'organisation.
Liens vers les fournisseurs et les API
Les conditions publiques de Voyage permettent au contenu du client d'améliorer les services, à moins que le client ne se désengage. Les organisations payantes éligibles peuvent configurer un désabonnement et une conservation Zero Day ; les conditions d’entreprise négociées séparément peuvent différer.
Liens vers les fournisseurs et les API
Questions fréquemment posées
text-embedding-3-large : Le modèle d'intégration de texte le plus performant de OpenAI pour les pipelines de recherche sémantique, de recommandations, de clustering et de récupération. Voyage Code 4 : Modèle d'intégration spécialisé de Voyage AI pour trouver du code pertinent à partir de questions en langage naturel ou d'un autre contexte de code source.
Considérez text-embedding-3-large lorsque votre priorité est Recherche de texte de haute qualité et RAG. Considérez Voyage Code 4 lorsque votre priorité est Recherche de référentiel et de symboles. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.
Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Intégrations et recherche de vecteurs. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.
