L’interprète de code de ChatGPT remplacera-t-il les analystes de données ?
Discuter de l’impact de l’interprète de code sur l’analyse des données
Il y a quelques semaines, OpenAI a lancé la fonction d’interprétation de code pour ses abonnés ChatGPT Plus, ce qui a fait des vagues dans la communauté technologique. Si vous faites partie de la communauté technologique et que vous ne savez toujours pas ce qu’est l’interprète de code et le potentiel qu’il représente, vous êtes au bon endroit. Nous avons essayé l’interprète de code, et dans cet article, nous discuterons de l’impact de l’interprète de code sur les analystes de données et nous nous demanderons s’il va réellement remplacer complètement les analystes de données.
Table des matières
- Qu’est-ce que l’interprète de code ?
- Comment activer l’interprète de code ?
- Utilisation de l’interpréteur de code pour l’analyse des données
- L’interprète de code remplacera-t-il les analystes de données ?
Qu’est-ce que l’interprète de code ?
Lorsque OpenAI a lancé la fonction d’interprétation de code pour ChatGPT, nous avons écrit un article sur ce qu’elle est et comment elle fonctionne. Vous pouvez consulter cet article ici. Pour expliquer brièvement ce qu’est l’interprète de code, il s’agit d’un bac à sable python qui exécute le code généré par ChatGPT et vous fournit le résultat final. L’exécution du code se fait de manière récursive et le contexte est conservé presque tout au long de la discussion. L’exécution récursive signifie que la sortie du code est renvoyée dans le bac à sable jusqu’à ce qu’une réponse satisfaisante soit générée. Cela s’applique également au débogage du code.
Vous pouvez également télécharger des fichiers tels que du code, des documents, des images et des ensembles de données. Dans certains cas, le contexte peut être perdu en raison de la fenêtre de contexte ou de la migration du conteneur en direct au niveau du backend. Dans ce cas, vous devrez peut-être télécharger à nouveau le fichier, et l’interprète de code s’occupera du reste.
Comment activer l’interprète de code ?
Pour activer l’interprète de code pour ChatGPT, vous devez vous abonner à ChatGPT Plus. Après vous être inscrit, cliquez sur les trois points et allez à Paramètres & Bêta > Fonctionnalités de la version bêta. Activer l’interprète de code.
Créez un nouveau chat et sélectionnez GPT-4 avec Code Interpreter.
Utilisation de l’interpréteur de code pour l’analyse des données
Pour illustrer et montrer le potentiel de l’interpréteur de code, nous explorerons le domaine de l’analyse des données, car il englobe de multiples aspects de la programmation au-delà de la génération du code. Une analyse précise des données nécessite une bonne compréhension des données et de leurs attributs. Pour commencer à analyser des données à l’aide de l’interpréteur de code, il suffit de télécharger votre jeu de données et de l’interroger en langage naturel.
Voici quelques cas d’utilisation que nous avons trouvés où l’interpréteur de code brille et peut dynamiser votre flux de travail d’analyse de données :
Nettoyage des données
Aussi importante que soit cette phase de l’analyse des données, elle peut devenir assez fastidieuse, surtout si vous êtes un débutant et que vous venez d’entamer votre parcours dans l’analyse des données/science des données. L’interprète de code rend l’ensemble du processus efficace et vous permet de gagner beaucoup de temps en parcourant et en comprenant l’ensemble des données. Cela ne veut pas dire qu’il n’y a pas besoin d’intervention humaine, car les LLM ont souvent des hallucinations. Il est nécessaire de toujours contrôler l’ensemble du processus.
L’interprète de code peut vous aider dans diverses méthodes de nettoyage de données telles que :
- Comprendre votre ensemble de données
- Traitement des valeurs manquantes/invalides
- Contrôler les types de données incorrects et proposer des solutions pour les rectifier.
Apprendre les méthodes d’analyse des données
L’analyse de données reste l’un des emplois les plus en vogue actuellement comme point d’entrée dans l’industrie technologique, et de nombreuses personnes se préparent à entrer dans ce domaine. Il existe une grande variété de cours en ligne que l’on peut suivre pour devenir analyste de données. Toutefois, il ne suffit pas de suivre une douzaine de cours pour acquérir une expertise en matière d’analyse ou de science des données. Vous devez être pragmatique et continuer à analyser/expérimenter avec un large éventail d’ensembles de données, et parfois créer vos propres ensembles de données.
Le raisonnement logique de GPT-4, en harmonie avec l’exécution en direct du code à l’aide de l’interpréteur de code, fait de ChatGPT un véritable mentor dans la compréhension de la myriade de terminologies de l’analyse de données. La meilleure façon d’apprendre est de poser des questions et ChatGPT vous permet de faire de même. Un certain niveau d’interactivité améliore toujours les capacités d’apprentissage et permet de mieux comprendre un domaine particulier.
Explorer différentes solutions
Si l’on fait abstraction du cadre de base de l’analyse des données, il n’existe pas de liste de contrôle que l’on puisse suivre pour tirer des conclusions de l’ensemble des données. L’analyse des données et la programmation sont une forme d’art. L’art diffère d’un individu à l’autre et ne peut être amélioré qu’après avoir exploré d’autres arts. Avec ChatGPT, vous pouvez accéder à différentes solutions avec des justifications auxquelles vous n’auriez peut-être même pas pensé. Avec l’ajout de l’interprète de code, ChatGPT dispose désormais d’un contexte supplémentaire sur lequel travailler, ce qui améliore considérablement les solutions.
Visualisation des données
C’est de loin l’une des meilleures fonctionnalités de Code Interpreter (ou ChatGPT Plus) actuellement – la possibilité d’afficher des visualisations et des images. La visualisation de votre ensemble de données accélère considérablement le processus global de compréhension des attributs. Dans le prolongement de notre cas d’utilisation précédent, qui consistait à énumérer les différentes méthodes de détection des valeurs aberrantes, nous pouvons illustrer graphiquement ces dernières à l’aide de diagrammes en boîte et d’histogrammes.
Dans la capture d’écran ci-dessus, vous pouvez également voir que l’interpréteur de code a débogué l’erreur et généré la visualisation des valeurs aberrantes.
Comprendre le code existant
La lecture d’un code peut prendre beaucoup de temps, en particulier lorsqu’il n’y a pas de commentaires ou que les commentaires sont insuffisants. En utilisant l’interprète de code, vous pouvez simplement télécharger le fichier notebook python ou jupyter et demander à ChatGPT de résumer le code pour vous. Vous pouvez également poser des questions sur le code. Bien que cela ait été possible auparavant, ce n’était pas aussi transparent et il y avait également des limitations liées au contexte. Ce cas d’utilisation peut s’avérer très utile lors d’une formation ou d’une collaboration.
L’interprète de code remplacera-t-il les analystes de données ?
Ce n’est que le début des outils basés sur l’IA, et ils continueront à s’améliorer avec des fonctionnalités supplémentaires et des fenêtres contextuelles plus larges. La révolution de l’IA est susceptible de remplacer de nombreux emplois, mais elle créera aussi deux fois plus d’emplois que nous n’avons peut-être même pas encore imaginés. Des outils tels que l’interprète de code s’occuperont des tâches fastidieuses et redondantes, permettant aux analystes de données de se concentrer davantage sur l’amélioration de la qualité des données et sur la prise de décisions plus éclairées. En outre, le ChatGPT contribuera à améliorer les compétences des analystes de données existants et les aidera à progresser dans leur carrière.
“L’IA ne vous remplacera pas. C’est une personne utilisant l’IA qui le fera”.
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