DeepSeek R1 vs OpenAI o1 : Installation, fonctionnalités, prix

DeepSeek R1 est un modèle de raisonnement innovant à code source ouvert développé par DeepSeek, une entreprise chinoise spécialisée dans l’IA, qui fait des vagues dans le monde de l’intelligence artificielle. Contrairement aux modèles de langage traditionnels qui se concentrent principalement sur la génération et la compréhension de textes, DeepSeek R1 se spécialise dans l’inférence logique, la résolution de problèmes mathématiques et la prise de décision en temps réel. Cette spécialisation unique le distingue dans le paysage de l’intelligence artificielle, en offrant des capacités d’explication et de raisonnement améliorées. Ce qui distingue vraiment DeepSeek R1, c’est sa nature open-source, qui permet aux développeurs et aux chercheurs d’explorer, de modifier et de déployer le modèle dans le respect de certaines contraintes techniques. Cette ouverture favorise l’innovation et la collaboration au sein de la communauté de l’IA. En outre, DeepSeek R1 se distingue par son prix abordable, avec des coûts opérationnels nettement inférieurs à ceux de ses concurrents. En fait, on estime qu’il ne coûte que 2 % de ce que les utilisateurs dépenseraient pour le modèle O1 d’OpenAI, ce qui rend le raisonnement avancé de l’IA accessible à un public plus large.

Comprendre le modèle DeepSeek R1

DeepSeek R1 est conçu pour exceller dans des domaines qui le distinguent des modèles de langage traditionnels. Comme le notent les experts, “contrairement aux modèles de langage traditionnels, les modèles de raisonnement comme DeepSeek-R1 se spécialisent dans : l’inférence logique, la résolution de problèmes mathématiques, la prise de décision en temps réel”. Cette spécialisation permet à DeepSeek R1 de s’attaquer à des problèmes complexes avec un niveau de raisonnement qui imite les processus cognitifs humains. La création de DeepSeek R1 n’a pas été sans difficultés. DeepSeek-R1 a évolué à partir de son prédécesseur, DeepSeek-R1-Zero, qui s’appuyait initialement sur un apprentissage par renforcement pur, ce qui entraînait des difficultés de lisibilité et des réponses en langues mixtes. Pour surmonter ces problèmes, les développeurs ont mis en œuvre une approche hybride, combinant l’apprentissage par renforcement et le réglage fin supervisé. Cette méthode innovante a permis d’améliorer considérablement la cohérence et la convivialité du modèle, ce qui a donné naissance au DeepSeek R1 puissant et polyvalent que nous connaissons aujourd’hui.

Recherche de R1 au niveau local

Bien que les capacités de DeepSeek R1 soient impressionnantes, vous vous demandez peut-être comment exploiter sa puissance sur votre propre machine. C’est là qu’Ollama entre en jeu. Ollama est un outil polyvalent conçu pour exécuter et gérer de grands modèles de langage (LLM) comme DeepSeek R1 sur des ordinateurs personnels. Ce qui rend Ollama particulièrement attrayant, c’est sa compatibilité avec les principaux systèmes d’exploitation, notamment macOS, Linux et Windows, ce qui le rend accessible à un large éventail d’utilisateurs. L’une des principales caractéristiques d’Ollama est sa prise en charge de l’utilisation de l’API, y compris la compatibilité avec l’API OpenAI. Cela signifie que vous pouvez intégrer DeepSeek R1 de manière transparente dans vos projets ou applications existants qui sont déjà configurés pour travailler avec des modèles OpenAI. Pour commencer à exécuter DeepSeek R1 localement en utilisant Ollama, suivez ces instructions d’installation pour votre système d’exploitation :

  1. Pour macOS :
    • Téléchargez le programme d’installation depuis le site web d’Ollama
    • Installez et exécutez l’application
  2. Pour Linux :
    • Utilisez la commande curl pour une installation rapide : curl https://ollama.ai/install.sh | sh
    • Vous pouvez également procéder à une installation manuelle en utilisant le paquet .tgz
  3. Pour Windows :
    • Téléchargez et exécutez le programme d’installation à partir du site web d’Ollama.

Une fois installé, vous pouvez commencer à utiliser DeepSeek R1 avec de simples commandes. Vérifiez votre version d’Ollama avec ollama -v, téléchargez le modèle DeepSeek R1 en utilisant ollama pull deepseek-r1, et exécutez-le avec ollama run deepseek-r1. Avec ces étapes, vous serez en mesure d’exploiter la puissance de DeepSeek R1 directement sur votre ordinateur personnel, ouvrant un monde de possibilités pour le raisonnement et la résolution de problèmes pilotés par l’IA.

DeepSeek R1 Modèles distillés

Pour améliorer l’efficacité tout en conservant des capacités de raisonnement robustes, DeepSeek a développé une gamme de modèles distillés basés sur l’architecture R1. Ces modèles sont de tailles diverses, répondant à différents besoins de calcul et configurations matérielles. Le processus de distillation permet d’obtenir des modèles plus compacts qui conservent une grande partie de la puissance du modèle original, rendant le raisonnement avancé de l’IA accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs et d’appareils.

Modèles basés sur le Qwen

  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B : atteint une précision impressionnante de 83,9 % sur le benchmark MATH-500, bien qu’il affiche des performances moindres sur les tâches de codage.
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B : fait preuve de force dans le raisonnement mathématique et les questions factuelles, avec des capacités de codage modérées.
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B : Excelle dans les problèmes mathématiques complexes mais doit s’améliorer dans les tâches de codage.
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B : il affiche des performances supérieures en matière de raisonnement mathématique à plusieurs étapes et de polyvalence dans diverses tâches, bien qu’il soit moins optimisé pour la programmation en particulier.

Modèles basés sur les lamas

  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B : Bonne performance dans les tâches mathématiques mais limitée dans les applications de codage.
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B : atteint des performances de premier plan en mathématiques et fait preuve de compétences en codage, comparables au modèle o1-mini d’OpenAI.

L’un des principaux avantages de ces modèles distillés est leur polyvalence en termes de compatibilité matérielle. Ils sont conçus pour fonctionner efficacement sur une variété de configurations, y compris les ordinateurs personnels avec CPU, GPU ou Apple Silicon. Cette flexibilité permet aux utilisateurs de choisir la taille du modèle qui correspond le mieux à leurs ressources informatiques disponibles et à leurs besoins spécifiques, qu’il s’agisse de résolution de problèmes mathématiques, d’aide au codage ou de tâches de raisonnement général.

DeepSeek R1 vs. OpenAI O1

Alors que nous approfondissons les capacités de DeepSeek R1, il est essentiel de comprendre comment il se situe par rapport à l’un des principaux modèles de l’industrie, OpenAI O1. Cette comparaison met non seulement en évidence les points forts de DeepSeek R1, mais aussi les domaines dans lesquels il pourrait être amélioré.

Deepseek r1, un benchmark open source

L’une des différences les plus frappantes entre ces modèles est leur coût. DeepSeek R1 offre une option nettement plus abordable, ne coûtant que 2 % de ce que les utilisateurs dépenseraient pour OpenAI O1. Ce rapport coût-efficacité devient encore plus évident lorsque nous examinons les prix spécifiques :

Modèle Coût des intrants (par million de jetons) Coût de production (par million de jetons)
DeepSeek R1 $0.55 $2.19
OpenAI O1 $15.00 $60.00

En termes de fonctionnalité, les deux modèles ont été mis à l’épreuve en utilisant des données financières historiques d’investissements dans le SPY. En ce qui concerne la génération de requêtes SQL pour l’analyse des données, DeepSeek R1 et OpenAI O1 ont tous deux fait preuve d’une grande précision. Toutefois, le modèle R1 a fait preuve d’un meilleur rapport coût-efficacité, fournissant parfois des réponses plus perspicaces, telles que l’inclusion de ratios pour de meilleures comparaisons. Les deux modèles ont excellé dans la génération de stratégies commerciales algorithmiques. Notamment, les stratégies de DeepSeek R1 ont montré des résultats prometteurs, surperformant le S&P 500 et maintenant des ratios de Sharpe et de Sortino supérieurs à ceux du marché. Cela démontre le potentiel de R1 en tant qu’outil puissant pour l’analyse financière et le développement de stratégies. Cependant, il est important de noter que DeepSeek R1 n’est pas sans défis. Le modèle a parfois généré des requêtes SQL invalides et a connu des dépassements de temps. Ces problèmes ont souvent été atténués par la logique d’autocorrection de R1, mais ils mettent en évidence les domaines dans lesquels le modèle pourrait être amélioré pour atteindre la cohérence de concurrents plus établis comme OpenAI O1.

Quelle est la prochaine étape ?

DeepSeek R1 s’est imposé comme une percée dans le domaine de l’analyse financière et de la modélisation de l’IA. DeepSeek R1 offre un outil d’analyse financière révolutionnaire qui est open-source et abordable, ce qui le rend accessible à un large public, y compris aux utilisateurs non payants. Cette accessibilité, combinée à ses performances impressionnantes dans des domaines tels que le trading algorithmique et le raisonnement complexe, fait de DeepSeek R1 un acteur redoutable dans le paysage de l’IA.

Q : Comment DeepSeek R1 pourrait-il évoluer à l’avenir ?
R : En tant que modèle open-source, DeepSeek R1 a le potentiel pour une amélioration continue grâce aux contributions de la communauté. Nous pourrions voir des performances améliorées, des capacités étendues et même des versions plus spécialisées adaptées à des industries ou des tâches spécifiques.

Q : Quelles opportunités DeepSeek R1 offre-t-il aux développeurs ?
R : Les développeurs ont la possibilité unique d’explorer, de modifier et de développer le modèle DeepSeek R1. Cette ouverture permet d’innover dans les applications de l’IA, ce qui pourrait conduire à des percées dans des domaines allant de la finance à la recherche scientifique. En conclusion, nous encourageons les praticiens chevronnés de l’IA et les nouveaux venus à explorer les modèles DeepSeek et à contribuer à leur développement en code source ouvert. La démocratisation d’outils d’IA avancés comme DeepSeek R1 ouvre des possibilités passionnantes d’innovation et de progrès dans le domaine de l’intelligence artificielle.

More From Our Blog

Démarrez avec DeepSeek R1 API : Configuration, utilisation et prix

Démarrez avec DeepSeek R1 API : Configuration, utilisation et prix

Introduction à l’API DeepSeek R1 L’API DeepSeek R1 fait des vagues dans le monde de l’IA. Créé par un laboratoire de recherche à Hangzhou, en Chine, en 2023, ce modèle a été développé par Liang Wenfeng, un ingénieur spéci...

Read More
DeepSeek R1 vs OpenAI o1 : Installation, fonctionnalités, prix

DeepSeek R1 vs OpenAI o1 : Installation, fonctionnalités, prix

DeepSeek R1 est un modèle de raisonnement innovant à code source ouvert développé par DeepSeek, une entreprise chinoise spécialisée dans l’IA, qui fait des vagues dans le monde de l’intelligence artificielle. Contrairement aux modè...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free