Una guía para principiantes para entender las terminologías de Cody de forma simplificada.
Antes de empezar a crear tu propio bot basado en GPT para tu negocio utilizando Cody, es esencial que entiendas las terminologías básicas para que la flexibilidad que ofrece nuestro creador de bots no te intimide. No es necesario ser un experto en IA ni tener conocimientos previos en este campo para entender estas terminologías, ya que se explicarán de la forma más simplificada posible. Considérelo una guía para principiantes o“Cody para tontos“.
Este blog no cubrirá la configuración de Cody ni la importación de datos a Cody, puesto que ya hemos publicado algunos blogs que te ayudarán con la configuración. En los próximos blogs profundizaremos en esos temas. Sin más preámbulos, vamos a entender las diferentes terminologías con las que te encontrarás mientras construyes tu bot.
Personalidad
Cody ofrece dos modos de definir la personalidad de tu bot:
Modo Plantilla
y
Modo avanzado
. La personalidad de tu bot establece el contexto y el comportamiento de tu bot para garantizar que genera respuestas útiles que se ajustan a tus expectativas y evitan cualquier alucinación imprevista.
Alucinación
se refiere al fenómeno en el que un modelo lingüístico genera respuestas que pueden ser imaginativas, especulativas o no basadas en información objetiva.
Modo Plantilla
Este modo es útil para aquellas empresas que desean una solución plug-and-play para crear un bot. Nuestros desarrolladores han creado plantillas de bots para distintos ámbitos empresariales, como
Soporte
,
Formación
,
RRHH
y
Marketing
.
Selecciona cualquier dominio de los siguientes y Cody se encargará del resto. Para una mayor flexibilidad, Cody también proporciona ajustes que se pueden utilizar para personalizar la personalidad hasta cierto punto.
Por ejemplo, si optas por el soporte informático como personalidad del bot, puedes cambiar el apodo del bot y decidir cómo gestionará las consultas sin respuesta (un caso predeterminado) y los idiomas en los que necesitas que el bot hable.
Este modo se encuentra aún en fase de desarrollo y pronto se actualizará para poder abarcar otros muchos ámbitos empresariales con multitud de funciones de personalización.
¿Necesita más flexibilidad? No se preocupe, le tenemos cubierto con nuestro Modo Avanzado.
Modo avanzado
El Advanced Bot Builder te da la libertad de personalizar múltiples parámetros y te permite construir el bot perfecto que se adapte a tu caso de uso. Actualmente, puede personalizar los siguientes parámetros:
- Pregunte a
- Puntuación de relevancia
- Distribución de fichas
- Aviso persistente
- Búsqueda vectorial inversa
Pregunte a
El mensaje
definirá la personalidad
de tu bot. Para simplificar el proceso de incitación, considere al bot como un empleado más de su empresa. Aunque no existe una estructura específica para redactar un aviso de personalidad, hemos preparado una lista de parámetros para su referencia.
| Parámetro | Ejemplo |
|---|---|
| Apodo de AI | “Eres Cody.” |
| Perfil profesional | “Trabajas como ingeniero de soporte informático en mi empresa”. |
| Tono | “Mantener un comportamiento profesional y amable en todas las interacciones, garantizando que los usuarios se sientan cómodos y respaldados”. |
| Dominio | “Tecnología, soporte, consultor tecnológico” |
| Nivel de especialización | “Recuerda transmitir una sensación de experiencia y confianza en tus respuestas”. |
| Directrices éticas | “No inventes tus propias respuestas ni utilices datos que no existan en los datos de entrenamiento. Absténgase de mencionar ‘base de conocimientos no estructurada’ o nombres de archivos durante la conversación.” |
| Servicios adicionales (opcionales) | “Intenta promover las ventas de XYZ siempre que sea posible”. |
| Caso por defecto (Para consultas sin respuesta) | “En los casos en los que no se disponga de una respuesta definitiva, reconoce tu incapacidad para responder e informa al usuario de que no puedes responder”. |
Un ejemplo:
“Eres el camarero de una pizzería. Mantenga una actitud profesional y amable en todas las interacciones, asegurándose de que los usuarios se sientan cómodos y respaldados. Recuerde transmitir una sensación de experiencia y confianza en sus respuestas. Además, le animo a promocionar activamente nuestras pizzas premium siempre que sea apropiado. No haga referencia a otras fuentes de menús que no sean las que figuran en la base de conocimientos. Cuando recomiende pizzas, indique también sus precios y las ofertas aplicables a las mismas.”
Puntuación de relevancia
La puntuación de relevancia refleja el grado de similitud entre la consulta del usuario y la respuesta de Cody. Mediante la búsqueda semántica, Cody compara la consulta del usuario con los datos presentes en la base de conocimientos. Una puntuación de relevancia más alta dará lugar a una respuesta precisa, pero comprometerá la comprensión del contexto general de la consulta y viceversa. En palabras sencillas, la puntuación de relevancia es el grado en que la IA teme cometer errores y asumir riesgos al responder.
Distribución de fichas
El token es la moneda de cálculo de los grandes modelos lingüísticos como la familia GPT. La consulta (sentencia de entrada) formulada por el usuario se descompone en bloques de caracteres denominados ‘
fichas
‘. Como los modelos de IA consumen muchos recursos, para hacer frente a las restricciones computacionales y las limitaciones de memoria, estos modelos tienen un cierto límite en cuanto a los datos de entrada que pueden procesar y generar. Este límite es la ‘
ventana de contexto
‘.
Cody utiliza la familia de modelos GPT y el número de fichas disponibles es limitado. La función de distribución de fichas ayuda a microgestionar el uso de fichas para distintos fines.
Se dividen principalmente en Contexto, Historia y Generación de respuestas.
- Contexto: Los tokens necesarios para comprender la consulta del usuario y el contexto de la base de conocimientos.
- Historial: Los tokens necesarios para añadir contexto a la consulta del usuario utilizando el historial de chat.
- Generación de respuestas: Los tokens necesarios para evaluar la coherencia, la gramática y la validez semántica del texto generado.
Para obtener la máxima precisión es importante que el
contexto
constituya una
gran parte
de la distribución de fichas.
Aviso persistente
Al reforzar continuamente el prompt (personalidad del bot), se crea una forma de contexto y restricción conversacional que mantiene a la IA en el buen camino y ayuda a mantener el cumplimiento de los resultados deseados. Actúa como recordatorio para que la IA se mantenga dentro de los límites predefinidos y proporcione respuestas pertinentes, precisas y alineadas con sus objetivos.
Búsqueda vectorial inversa
La búsqueda vectorial inversa es una función diseñada específicamente para las empresas que utilizan Cody para la formación de sus empleados. Integra a la perfección las respuestas de IA generadas previamente con las consultas de los usuarios, creando un conocimiento contextual exhaustivo que mejora la calidad y la pertinencia de las respuestas posteriores. Es especialmente valioso cuando se utiliza Cody para guías paso a paso y con fines didácticos.
Para terminar
Cuando conozcas bien estas terminologías, podrás perfeccionar las respuestas de tu bot y hacerlas aún más personalizadas. Permanece atento a los próximos blogs que ofrecerán más orientación, actualizaciones e información adicional para liberar todo el potencial de tu bot Cody AI. Para obtener más recursos, también puedes consultar nuestro Centro de ayuda y unirte a nuestra comunidad de Discord.
