Author: Om Kamath

Om Kamath

OverflowAI: ¿ChatGPT para programadores?

ChatGPT for Programmers Cover

¿Es realmente mejor que ChatGPT?

Después de anunciar la prohibición temporal de ChatGPT tras su lanzamiento, StackOverflow ha decidido subirse al carro de GenAI con su última oferta, OverflowAI. OverflowAI no es un producto único, sino una colección de múltiples productos GenAI bajo un mismo término general. Veamos si OverflowAI es realmente un sustituto de ChatGPT para programadores.

¿Qué tiene de especial OverflowAI?

Buscar en

Para mejorar y ahorrar tiempo en la búsqueda de soluciones a las preguntas, OverflowAI agregará el conocimiento de varias fuentes para coser una solución paso a paso atendida para resolver su problema específico. Todos los recursos utilizados para generar la respuesta se citarán con referencias para que usted mismo pueda validar las respuestas, y se darán los créditos correspondientes a quienes hayan aportado la solución.

Se pueden hacer preguntas de seguimiento en formato de chat. Esto mantendrá el contexto de la pregunta original y le añadirá más información, lo que le permitirá dedicar menos tiempo a estructurar la pregunta y formular una serie de preguntas relacionadas entre sí.

Borrador

“La IA no sustituirá a los humanos en un futuro próximo, pero puede ayudarte a redactar una pregunta para publicarla en nuestra comunidad” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Ha habido casos en los que la mayoría de las preguntas no se han resuelto o se han ignorado, debido exclusivamente a la falta de estructura o a la redundancia de información dentro de la pregunta. OverflowAI puede ayudarle a redactar mejores preguntas para publicarlas en la comunidad StackOverflow, que luego pueden ser respondidas por expertos en la materia.

La misma función se utiliza cuando OverflowAI no puede responder a una pregunta concreta. En lugar de alucinar con las respuestas, simplemente pedirá al usuario que redirija la pregunta a la comunidad y también le proporcionará una pregunta bien redactada.

Resuma

Si eres desarrollador, seguro que conoces el dolor que supone leer y hojear múltiples respuestas y documentación para encontrar una solución a un simple problema. OverflowAI, con su solución GenAI, resume múltiples respuestas y descarta las redundantes o menos útiles para ofrecerle un resumen limpio y bien estructurado de la solución a su problema.

Estas respuestas atribuidas y de confianza pueden refinarse en función de la capacidad de codificación, la longitud y otras bases de conocimiento como GitHub. Con StackOverflow para equipos, también puede consultar soluciones proporcionadas por colegas de su empresa mediante la formación de OverflowAI en sus repositorios.

Plugins

“Uno de los retos que nos plantean los desarrolladores es minimizar las interrupciones y los cambios de contexto mientras programan” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

El plugin para Visual Studio Code está diseñado para actuar como un programador en pareja, ayudándole a mejorar su eficiencia de programación al proporcionarle contenido validado y atribuido de equipos públicos y privados de StackOverflow. Esta extensión importa contenido verificado de tu instancia privada de Stack Overflow for Teams y de la plataforma pública para ofrecer a tus desarrolladores un resumen personalizado de cómo resolver sus problemas de forma rápida y eficaz, permitiéndoles profundizar cuando sea necesario y documentar después nuevas perspectivas y soluciones.

Integración con Slack

Dado que la mayoría de las empresas confían en Slack como su principal medio de comunicación ahora, la integración de Slack para StackOverflow hará que la información sea accesible a todos fácilmente, y las soluciones se pueden encontrar en colaboración en los canales. Todos los equipos pueden interactuar con los recursos y la base de conocimientos sin asistencia humana.

¿En qué se diferencia de ChatGPT?

Con la miríada de LLMs que existen actualmente, no todos pueden destacar por sus capacidades de LLM. ChatGPT es una herramienta creada para mostrar la potencia de los modelos GPT en el uso cotidiano. Las herramientas como OverflowAI están especializadas para casos de uso específicos, en este caso, el desarrollo y mantenimiento de software. Sí, puedes utilizar ChatGPT para realizar la mayor parte de tu trabajo, pero las herramientas especializadas ayudan a reducir tu carga de trabajo haciendo que todo el proceso sea mucho más fluido y sólido.

Si estás buscando una herramienta como OverflowAI pero para tu negocio y ser formado en la documentación de tu empresa, déjanos presentarte a Cody. Al igual que OverflowAI, Cody puede ser entrenado en los datos de su negocio, procesos de equipo y clientes, utilizando su base de conocimientos única.

Con
Cody
las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para crear un asistente personalizado e inteligente que atienda específicamente a sus necesidades, lo que lo convierte en una prometedora incorporación al mundo de las soluciones empresariales basadas en la IA.

Para probar OverflowAI, tendrás que registrarte en StackOverflow Labs, ya que aún se encuentra en fase experimental.

LLaMA 2: el modelo de IA de código abierto de Meta

¿Merece la pena el nuevo LLM de la ciudad?

Hace un par de días, Meta lanzó su última versión de LLM llamada Llama 2 en colaboración con Microsoft. Si has estado siguiendo el bombo de LLM, es posible que ya hayas oído hablar de él o incluso hayas leído sobre sus nuevas características. Para simplificar las cosas, vamos a enumerar cuatro razones por las que Llama 2 está generando tanto revuelo y cómo se compara con algunos de los mejores LLM.

Gratuito para investigación y uso comercial

Una razón importante que ha captado el interés de la gente por Llama 2 es que Meta ha hecho que todo el modelo sea gratuito para casi todo el mundo, excepto para algunas grandes empresas que pueden tener ciertas condiciones. Este paso abre interesantes oportunidades para quienes estén pensando en crear su propia empresa o aventurarse en el mundo de la IA Generativa. Ahora es el momento perfecto para sumergirse en las aguas de la IA, sobre todo con un modelo lingüístico de este calibre de libre acceso. Aunque ya existían múltiples modelos de código abierto, ninguno de ellos procedía de una empresa de la talla de Meta y podía servir de competencia directa a GPT.

“Se han publicado LLM preentrenados (como BLOOM (Scao et al., 2022), LLaMa-1 (Touvron et al., 2023) y Falcon (Penedo et al., 2023)) que igualan el rendimiento de competidores cerrados preentrenados como GPT-3 (Brown et al., 2020) y Chinchilla (Hoffmann et al., 2022), pero ninguno de estos modelos es un sustituto adecuado de los LLM cerrados “de producto”, como ChatGPT, BARD y Claude.” – Metainvestigación

Seguridad

Según los informes publicados en el documento de investigación Meta, Llama 2 ha demostrado un rendimiento superior al de otros modelos de código abierto en los parámetros de utilidad y seguridad. Incluso ha superado a ChatGPT (modelos 7b, 13b, 70b) en estos aspectos. Sin embargo, es importante señalar que el documento de investigación reconoce la posibilidad de que los datos estén sesgados a favor de Llama 2, lo que debe tenerse en cuenta al interpretar los resultados. No obstante, aunque Llama 2 se acerque al punto de referencia ChatGPT, merece elogios.

Comparación de la violación del modelo Llama de código abierto de Meta

Uno de los factores que más contribuyen a la seguridad de Llama 2 es la privacidad de sus datos. A diferencia de algunos modelos, Llama 2 no requiere enviar sus datos a un servidor externo, como OpenAI, para obtener respuestas. Este atributo único hace que el modelo sea especialmente valioso para casos de uso críticos y delicados, ya que ayuda a salvaguardar los datos de los usuarios y a mantener su privacidad. Los usuarios pueden ejecutar el modelo en servidores privados con sus datos dentro de su infraestructura.

Código abierto

Los LLM más populares actualmente funcionan como cajas negras, y los usuarios tienen una visión limitada de su funcionamiento. En cambio, los modelos de código abierto ofrecen un enfoque transparente, que permite a los usuarios comprender su funcionamiento interno. Esta transparencia infunde confianza y seguridad a la hora de utilizar tales modelos, a pesar de los retos a los que puedan enfrentarse, como la generación de spam o desinformación.

Además, la naturaleza de código abierto de estos modelos fomenta los esfuerzos de colaboración, lo que conduce a una mejora y un desarrollo continuos en el campo de los LLM. En consecuencia, los modelos de código abierto desempeñan un papel crucial a la hora de impulsar los avances en el mundo de los modelos lingüísticos.

“Y creemos que es más seguro. Abrir el acceso a los modelos de IA actuales significa que una generación de desarrolladores e investigadores puede someterlos a pruebas de estrés, identificando y resolviendo problemas rápidamente, como una comunidad. Al ver cómo utilizan estas herramientas los demás, nuestros propios equipos pueden aprender de ellos, mejorar esas herramientas y corregir vulnerabilidades.” – Sitio web de Meta

Aunque Llama 2 tiene licencia abierta, Meta aún no ha revelado los datos con los que se ha entrenado, lo que sigue llamando la atención en cuanto a la privacidad de los datos de los usuarios de Meta. Meta afirma que “hizo un esfuerzo por eliminar datos de ciertos sitios conocidos por contener un alto volumen de información personal sobre particulares” en el documento de investigación Llama 2, pero no enumeró cuáles son esos sitios.

Rendimiento

Llama 2 está disponible en cuatro pesos diferentes: 7B, 13B, 34B y 70B. El peso representa el número de parámetros con los que se entrena el modelo. Por lo general, los parámetros de mayor tamaño dan lugar a respuestas más precisas y fiables, pero también requieren mayores recursos informáticos. Para mejorar las características humanas del modelo, Llama 2 se somete a un ajuste fino mediante la sintonización de instrucciones y el método RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback), que también utiliza GPT.

Aunque el tamaño de los parámetros de 70B es considerable, sigue quedándose corto en comparación con GPT-3.5, que tiene un tamaño de parámetros de 175B. Como resultado, es posible que el rendimiento de Llama 2 no iguale al de GPT-3.5, pero las pruebas de referencia indican una estrecha competencia incluso con su menor tamaño de parámetros. A pesar de esta diferencia, Llama 2 supera a todos los modelos de código abierto disponibles en la actualidad.

“RLHF” es un procedimiento de entrenamiento de modelos que se aplica a un modelo lingüístico afinado para alinear aún más comportamiento del modelo con preferencias humanas y seguimiento de instrucciones. Recogemos datos que representan preferencias humanas muestreadas empíricamente, mediante las cuales los anotadores humanos seleccionan cuál de los dos resultados del modelo prefieren. Este feedback humano se utiliza posteriormente para entrenar un modelo de recompensa, que aprende patrones en las preferencias de los anotadores humanos y puede entonces automatizar las decisiones de preferencia.” – Metainvestigación

 

Conclusión

De hecho, están surgiendo multitud de modelos de código abierto y, con el lanzamiento de Llama 2, las posibilidades parecen ilimitadas. Aunque es posible que estos modelos de código abierto tarden algún tiempo en competir directamente con algo tan avanzado como GPT-4, la emoción reside en conseguir un modelo que se acerque a las capacidades de GPT-3.5. Este progreso en sí mismo es realmente notable.

De cara al futuro, a medida que la formación LLM sea más eficiente, la posibilidad de disponer de un ChatGPT personalizado, ajustado con tus datos en tu dispositivo local, se convierte en una perspectiva tentadora. Una plataforma que ofrece estas capacidades es Cody, un asistente inteligente de IA hecho a medida para ayudar a las empresas en diversos aspectos. Al igual que ChatGPT, Cody puede ser entrenado en los datos de su negocio, equipo, procesos y clientes, utilizando su base de conocimientos única.

Con Cody, las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para crear un asistente personalizado e inteligente que atienda específicamente a sus necesidades, lo que lo convierte en una prometedora incorporación al mundo de las soluciones empresariales basadas en IA.

Haga clic aquí para leer el Meta Research Paper sobre Llama 2. Prueba Llama 2 aquí.

Las 10 mejores herramientas de inteligencia artificial para aumentar la productividad

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) son cada vez más populares para mejorar la productividad mediante la automatización de tareas, la reducción de errores humanos y el ahorro de tiempo y recursos. Estas herramientas aprovechan los algoritmos de IA para ayudar en diversos aspectos del trabajo, desde la generación de contenidos hasta la automatización de procesos. En este artículo, exploraremos las 10 principales herramientas de IA que pueden mejorar significativamente su productividad.

FlowriteLas 10 herramientas de IA que pueden mejorar tu productividad-1

Flowrite es una herramienta para automatizar las comunicaciones por correo electrónico impulsada por tecnología de IA. Los usuarios pueden proporcionar unas breves instrucciones escritas sobre el contenido y el objetivo del mensaje, y Flowrite creará automáticamente un correo electrónico profesional en cuestión de segundos.

Características de Flowrite:

  1. Asistente de correo electrónico: Flowrite es un asistente de correo electrónico AI que se centra en ayudar a reducir el tiempo de escritura y crear mejores correos electrónicos.
  2. Extensión de Chrome: Flowrite es una extensión de Chrome que adjunta un escritor AI junto a tu bandeja de entrada para un uso más cómodo.
  3. Correos electrónicos listos para enviar: Flowrite convierte instrucciones breves en correos electrónicos listos para enviar, lo que facilita la redacción rápida de mensajes profesionales.
  4. Plantillas e inspiración: Flowrite proporciona plantillas de correo electrónico e inspiración para ayudar a los usuarios a escribir correos electrónicos formales con confianza.
  5. Precios asequibles: Flowrite ofrece un plan gratuito de 30 días y opciones de precios asequibles para un uso continuado.

Beautiful.aiLas 10 herramientas de IA que pueden mejorar tu productividad-2

Beautiful.ai es una herramienta web de presentaciones que utiliza inteligencia artificial para diseñar presentaciones profesionales y atractivas en cuestión de minutos.

Características de Beautiful.ai:

  1. Diseño basado en IA: Beautiful.ai utiliza algoritmos de IA para ajustar automáticamente el diseño, los colores, las fuentes y las animaciones de tus diapositivas para que tengan un aspecto atractivo. Esta función puede ahorrar tiempo y esfuerzo a los estudiantes que necesitan crear rápidamente presentaciones visualmente atractivas.
  2. Plantillas de diapositivas inteligentes: Beautiful.ai ofrece una gama de plantillas de diapositivas personalizables que pueden adaptarse a diferentes necesidades de presentación. Estas plantillas están diseñadas para ser flexibles y versátiles, permitiendo a los usuarios añadir o eliminar elementos según sus necesidades.
  3. DesignerBot: DesignerBot es una herramienta basada en IA que puede ayudar a los usuarios a diseñar diapositivas, aportar ideas y generar texto. Puede ayudar a los estudiantes a superar el bloqueo del escritor, generar ideas creativas y mejorar la calidad general de sus presentaciones.
  4. Colaboración y uso compartido: Beautiful.ai permite a los usuarios colaborar en presentaciones con compañeros o colegas en tiempo real. También ofrece opciones de uso compartido que permiten a los usuarios compartir sus presentaciones por correo electrónico, redes sociales o códigos de incrustación.
  5. Plan Educación: Beautiful.ai ofrece una suscripción anual gratuita Pro para estudiantes que verifiquen su cuenta .edu. Este plan proporciona acceso a todas las funciones de Beautiful.ai, incluido el diseño basado en IA, las plantillas Smart Slide y DesignerBot.

HeyGenLas 10 herramientas de IA que pueden mejorar tu productividad-3

Heygen es un generador de vídeo basado en el motor Surreal. Se trata de una innovadora plataforma de vídeo que aprovecha el poder de la IA generativa para agilizar el proceso de creación de vídeos. Con HeyGen, puedes crear un vídeo de portavoz de IA en cuestión de minutos para formación corporativa, aprendizaje en línea, vídeos explicativos, campañas de comercio electrónico y mucho más.

Características de HeyGen:

  1. Idiomas: Más de 40 idiomas en más de 300 voces
  2. Avatares: más de 120 avatares humanos diferentes
  3. Plantillas: Más de 300 plantillas de vídeo prediseñadas y personalizables
  4. Activos: Música, gráficos y vídeo gratuitos.
  5. Intercambio de caras: Sube tu foto e intercambia tu cara con el avatar de la IA.
  6. Foto parlante: Sube tu foto, escribe el texto y dale vida
  7. URL de Amazon a vídeo: Crea un vídeo a partir de la url de Amazon con un solo clic.
  8. Subtítulos y traducciones: Subtítulos y traducciones automáticos

Noción AILas 10 herramientas de IA que pueden mejorar tu productividad-4

Notion AI es un asistente de escritura impulsado por inteligencia artificial que puede ayudar a los usuarios a escribir, aportar ideas, editar, resumir y mucho más. Está diseñado para aumentar el pensamiento de los usuarios y ayudarles a ahorrar tiempo o a gastarlo de forma más inteligente. Notion AI está disponible para todos los usuarios y puede solicitarse utilizando la barra espaciadora, resaltando texto y seleccionando “Preguntar a AI”, o mediante comandos de barra.

Características de Notion AI:

  1. Resumen y análisis: Notion AI puede resumir información importante y procesable de notas desordenadas, facilitando a los usuarios la comprensión de los puntos principales y las ideas clave del material. Esta función puede ser especialmente útil para los estudiantes que necesitan repasar grandes cantidades de información en poco tiempo.
  2. Edición y traducción: Notion AI puede actuar como un editor con ojos de halcón, detectando errores ortográficos, gramaticales o incluso de traducción, para ayudar a garantizar que la escritura sea precisa y procesable. Esta función puede ser útil para estudiantes que necesiten mejorar su redacción o para profesionales que necesiten comunicarse eficazmente con un público global.
  3. Personalización: Notion AI puede personalizarse para satisfacer las necesidades y preferencias individuales. Puede utilizarse para generar planes de mejora personalizados, responder a preguntas de los alumnos y ofrecer comentarios específicos. Esta función puede ayudar a los estudiantes a recibir comentarios personalizados y mejorar sus resultados de aprendizaje.
  4. Integración y colaboración: Notion AI puede integrarse con otras herramientas y plataformas, lo que facilita la agilización de los flujos de trabajo y la colaboración con compañeros o colegas. Esto puede ser beneficioso para estudiantes que trabajan en proyectos de grupo o profesionales que colaboran en informes o presentaciones.
  5. Ayuda a la redacción: Notion AI ofrece funciones potenciadas por IA para la generación de textos, como parafrasear, resumir y dar indicaciones. Estas herramientas pueden ayudar a los usuarios a mejorar su capacidad de redacción y generar contenidos de alta calidad.

Luciérnagas AILas 10 herramientas de IA que pueden mejorar tu productividad-5

Fireflies.ai es un asistente de reuniones basado en IA que puede ayudar a los usuarios a transcribir, resumir, buscar y analizar conversaciones de voz.

Características de Fireflies.ai:

  1. Transcripción de reuniones: Fireflies.ai puede grabar y transcribir automáticamente reuniones a través de varias aplicaciones de videoconferencia, marcadores telefónicos y archivos de audio. Los usuarios pueden invitar fácilmente a Fireflies.ai Notetaker a las reuniones de su calendario, y Fireflies.ai captura vídeo y audio, y genera transcripciones en cuestión de minutos. Se integra con aplicaciones como Google Meet, Zoom, Teams Webex, Ringcentral, Aircall y otras plataformas.
  2. Colaborar y compartir: Fireflies.ai permite a los usuarios colaborar con sus compañeros de trabajo y compartir partes importantes de las llamadas en fragmentos de sonido compartibles que pueden compartir directamente desde su panel de control. Fireflies.ai da prioridad a la integración con todas las plataformas de colaboración existentes.
  3. Base de conocimientos autoactualizable: Fireflies.ai crea una base de conocimientos autoactualizable a partir de todas las conversaciones de voz, y los usuarios pueden organizar fácilmente los resúmenes de las reuniones por departamento y hacer que la información sea rápidamente localizable. Los usuarios pueden establecer controles de privacidad personalizados para garantizar que sólo la información de la reunión que deseen sea visible para los miembros del equipo apropiados.
  4. Tecnología avanzada de IA: Fireflies.ai utiliza tecnología de IA avanzada para analizar y comprender los patrones y acentos del lenguaje hablado y luego convertirlos en texto. Esta función puede ser especialmente útil para los usuarios que necesitan transcribir reuniones con precisión y eficacia.

Perplejidad AILas 10 herramientas de IA que pueden mejorar tu productividad-6

Perplexity AI es un motor de búsqueda conversacional impulsado por IA que puede ayudar a los usuarios a encontrar rápidamente información sobre una amplia gama de temas. Está diseñada para ofrecer sugerencias y fuentes en respuesta a las consultas de los usuarios, y sus fundadores afirman que es más precisa que otras herramientas similares.

Características de Perplexity AI:

  1. Búsqueda con IA: Perplexity AI utiliza algoritmos de IA para ofrecer a los usuarios resultados de búsqueda precisos y relevantes. Puede buscar información en Internet sobre una amplia gama de temas y proporcionar fuentes y citas que respalden las respuestas que ofrece.
  2. Personalizable: Perplexity AI se puede personalizar para satisfacer las necesidades y preferencias individuales. Puede utilizarse para generar planes de mejora personalizados, responder a preguntas y ofrecer comentarios específicos. Esta función puede ayudar a los usuarios a recibir comentarios personalizados y mejorar sus resultados de aprendizaje.
  3. Fácil de usar: Perplexity AI tiene una interfaz de usuario intuitiva a la que se puede acceder a través de su sitio web o aplicación móvil. Los usuarios sólo tienen que escribir su pregunta en la barra de búsqueda y pulsar Intro para obtener respuestas.
  4. Fiable: Las respuestas de Perplexity AI siempre están respaldadas por fuentes y citas, en las que los usuarios pueden hacer clic fácilmente para verificar las respuestas que proporciona. Esta característica garantiza que los usuarios puedan confiar en la información que reciben de Perplexity AI.

Cody AILas 10 herramientas de IA que pueden mejorar tu productividad-7

Cody AI es un asistente inteligente diseñado para ayudar a las empresas en diversos aspectos. Se trata de un asistente inteligente diseñado para ayudar a las empresas en diversos aspectos. Es como ChatGPT pero con la ventaja añadida de poder formarlo en tu negocio, tu equipo, tus procesos y tus clientes utilizando tu propia base de conocimientos.

Características de Cody AI:

  1. Respuestas instantáneas a sus preguntas empresariales: Cody analiza los documentos acumulados de su empresa y actúa como experto en los procesos de su empresa. Proporciona respuestas rápidas y precisas a sus consultas relacionadas con la empresa, ahorrándole tiempo y esfuerzo.
  2. Carga cualquier dato y construye tu base de conocimientos: Con Cody, puedes subir de forma segura varios tipos de documentos como PowerPoints, PDFs, o rastrear un sitio web completo. Cody utiliza esta información para personalizar sus respuestas y ofrecer respuestas inteligentes basadas en su base de datos.
  3. Creación de Bots: Cody AI te permite crear bots de IA potentes y personalizados para diferentes casos de uso. Puedes seguir instrucciones paso a paso y consejos de expertos para crear bots adaptados a las necesidades específicas de tu empresa.
  4. Integración API: Cody AI proporciona una API que te permite integrar Cody en tus aplicaciones y servicios. Puedes acceder a una lista de bots, gestionar conversaciones y enviar mensajes utilizando los intuitivos puntos finales de la API.

Headshot AI StudioHerramienta 8

Headshot AI Studio es una plataforma basada en inteligencia artificial que genera retratos profesionales para uso personal y profesional. La plataforma utiliza inteligencia artificial para crear retratos digitales que se asemejan a fotografías reales. El algoritmo de IA crea un modelo que intenta recrear el rostro de un individuo en arte digital con rasgos fotorrealistas. Headshot AI Studio ofrece una amplia gama de estilos en sus retratos generados por IA, y su objetivo es proporcionar una solución que ofrezca retratos excepcionales de una manera cómoda y rentable, adaptados a sus necesidades y preferencias.

Características de Headshot AI:

  1. Retratos profesionales generados por inteligencia artificial: Esta plataforma utiliza inteligencia artificial para producir retratos digitales realistas adecuados tanto para uso personal como profesional.
  2. Diversas opciones de estilo: El sistema impulsado por IA ofrece una amplia gama de estilos para los retratos robot generados, lo que permite a los usuarios encontrar la combinación perfecta para sus preferencias.
  3. Comodidad y asequibilidad a medida: La solución ofrece excelentes retratos que se adaptan a las necesidades y preferencias individuales, y todo ello de forma cómoda y rentable.
  4. Experiencia en fotografía de estudio: Con una sólida experiencia en fotografía de estudio, la plataforma comprende las preferencias y expectativas específicas de los clientes cuando se trata de retratos de alta calidad.
  5. Edición avanzada y personalización: Los usuarios tienen acceso a herramientas avanzadas de edición y opciones de personalización que les permiten ajustar los retratos a sus necesidades específicas.
  6. Generación de atributos específicos: La plataforma impulsada por IA puede crear retratos con atributos específicos según sea necesario, lo que garantiza que los usuarios obtengan precisamente la apariencia que desean.

SEO para surfistasHerramienta 9

Surfer AI es una herramienta de redacción de contenidos impulsada por inteligencia artificial que facilita y agiliza la creación de contenidos aptos para SEO. Utiliza inteligencia artificial para realizar una investigación competitiva, estructurar su artículo y producirlo en cuestión de minutos, todo ello sin comprometer la precisión ni la legibilidad.

Características de Sufer SEO:

  1. Optimización on-page: Surfer SEO analiza su sitio web y le proporciona una lista de recomendaciones para optimizar sus páginas para los motores de búsqueda.
  2. Editor de contenidos: El editor de contenidos de Surfer SEO te ayuda a escribir contenidos optimizados que se posicionan bien en los resultados de los motores de búsqueda.
  3. Búsqueda de palabras clave: La herramienta de investigación de palabras clave de Surfer SEO te ayuda a encontrar las mejores palabras clave a las que dirigir tu sitio web.
  4. Analizador SERP: La herramienta de análisis SERP de Surfer SEO te ayuda a analizar las páginas mejor posicionadas para tu palabra clave objetivo y te proporciona información sobre cómo superarlas.
  5. Herramienta de auditoría: La herramienta de auditoría de Surfer SEO le ayuda a identificar los problemas técnicos de su sitio web que pueden estar afectando a su posicionamiento en los motores de búsqueda.

Phind

Phind es un motor de búsqueda diseñado para atender a desarrolladores y cuestiones técnicas. Se diferencia de los típicos asistentes de IA en que ofrece respuestas directas y completas a las consultas de los usuarios. Phind, que utiliza grandes modelos lingüísticos de inteligencia artificial, extrae información de Internet para garantizar que sus respuestas estén actualizadas y sean pertinentes. El motor de búsqueda genera respuestas de forma inteligente, incluidos fragmentos de código relevantes, agregando información de múltiples fuentes. Este enfoque garantiza precisión y profundidad en sus explicaciones.

Características de Phind:

  1. Personalice sus resultados de búsqueda mediante filtros: Puedes modificar artificialmente la clasificación de los resultados añadiendo nombres de dominio y palabras clave. Si tienes una regla con el dominio“github.com“, phind la aplicará a todos los resultados de github.com.
  2. Atajos de búsqueda Bang: Puedes buscar fácilmente en diferentes sitios añadiendo atajos bang a tu consulta.
  3. Aplicación móvil: Phind ofrece soporte para aplicaciones web progresivas. Puedes añadir phind a tu pantalla de inicio y utilizarla como una aplicación nativa.
  4. Desarrollado por grandes modelos lingüísticos de IA: A diferencia de otros asistentes de IA, Phind extrae información de Internet y está siempre actualizado. Es lo suficientemente inteligente como para generar respuestas basadas en información procedente de múltiples fuentes.

El intérprete de códigos: Un nuevo salto para ChatGPT

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El intérprete de código de ChatGPT lleva la inteligencia artificial al siguiente nivel

Justo cuando parecía que el revuelo en torno a ChatGPT se estaba calmando, OpenAI ha reavivado el entusiasmo desvelando una nueva y revolucionaria función. Esta mejora ha añadido una nueva dimensión a las capacidades de la IA, reafirmando el ilimitado potencial de esta tecnología.

Anteriormente, las capacidades de ChatGPT se limitaban principalmente a comprender y proporcionar texto con código incluido. Esta capacidad, aunque impresionante, tenía un alcance limitado. Podría ayudar a los usuarios con la sintaxis del código, asistir en la depuración e incluso proporcionar fragmentos de código para abordar determinadas tareas. Sin embargo, no llegó a ejecutar los bloques de código para proporcionar resultados finales. Básicamente, era como un editor de código muy inteligente, pero no un programador en toda regla.

Con la llegada de la nueva función, el intérprete de código, ChatGPT es ahora capaz de algo más que de entender código. Puede comprender instrucciones en lenguaje natural, convertir estas instrucciones en código, ejecutar el código y responder con los resultados finales.

Cómo Code Interpreter está cambiando las reglas del juego de la programación

La última incorporación de OpenAI, la función de intérprete de código, se ha introducido recientemente en el universo ChatGPT (precisamente, dentro del modelo GPT-4). Esta función permite la ejecución en vivo de código Python dentro de un entorno Python aislado. Puede parecer una funcionalidad hecha a medida para programadores, pero en realidad es una herramienta versátil que puede ayudar a un amplio espectro de usuarios a realizar diversas tareas.

El intérprete de código es mucho más que una herramienta integrada en la interfaz de chat para la ejecución de código. Se trata de una instalación polivalente que permite a los usuarios probar fragmentos de código, depurar e incluso enriquecer su viaje de aprendizaje de la programación. La ejecución tiene lugar dentro del entorno sandbox de ChatGPT. Además, el intérprete de código puede ser una herramienta eficaz para automatizar tareas e integrarse con otras API.

Podría decirse que la ventaja más destacada de la función de intérprete de código reside en su potencial para aumentar la productividad y ahorrar tiempo. Los usuarios pueden probar y depurar rápidamente su código sin la molestia de hacer malabarismos entre distintos programas o herramientas. Esto resulta especialmente beneficioso para los desarrolladores de proyectos complejos que requieren pruebas e iteraciones frecuentes. Al eliminar la necesidad de cambiar de herramienta, el intérprete de código ayuda a los desarrolladores a rentabilizar su tiempo y aumentar su productividad.

De la teoría a la práctica: Aplicaciones reales de Code Interpreter

El intérprete de código de ChatGPT tiene varios usos. He aquí algunos ejemplos:

  1. Análisis de datos: El intérprete de código revoluciona el análisis de datos al permitirle escribir indicaciones en un lenguaje llano y sencillo. Este enfoque de fácil manejo convierte el análisis de datos en una tarea sin esfuerzo, incluso para quienes no tienen conocimientos de programación. Su versatilidad abarca desde la segmentación de clientes y el análisis de acciones y criptomonedas, hasta la conversión de sus datos en mapas de calor.
  2. Análisis cuantitativos automatizados: Ingeniosamente, el Intérprete de Códigos es capaz de automatizar intrincados análisis cuantitativos, fusionar y depurar datos, y razonar sobre los datos de forma similar a la humana. Esta potente función la convierte en una herramienta indispensable para la automatización de tareas y operaciones de código.
  3. Generación de gráficos: El Code Interpreter destaca por su capacidad para crear gráficos y diagramas de aspecto profesional sin necesidad de tener conocimientos de programación. Esto resulta inestimable para visualizar datos y presentarlos de forma sucinta y clara.
  4. Bibliotecas Python: Otra característica notable del Intérprete de Código es su capacidad para importar y utilizar una variedad de bibliotecas Python, mejorando aún más sus tareas de automatización. Esta disposición le permite aprovechar la funcionalidad de bibliotecas populares para el análisis de datos, el aprendizaje automático y mucho más.

Al incorporar el intérprete de código en ChatGPT, no sólo agiliza sus tareas de automatización, sino que también realiza análisis de datos y ejecución de código directamente en la interfaz de ChatGPT. Se erige como una herramienta cómoda y potente para automatizar tareas y trabajar con código.

Pasos para activar el intérprete de código

Embarquémonos en el emocionante viaje de desbloquear la nueva función de ChatGPT, el Intérprete de Códigos. Esta innovación pionera no sólo está revolucionando el panorama de la IA, sino que también la está haciendo más accesible y fácil de usar. Aquí tienes una guía paso a paso para activar esta fantástica función.

Paso 1: Acceso a la función

Actualice a ChatGPT Plus seleccionando Actualizar a ChatGPT Plus. Iniciar el proceso es tan sencillo como hacer clic en la opción “Configuración” de la interfaz de ChatGPT. Busca la pestaña “Características Beta” para explorar el tesoro de funcionalidades que ofrece ChatGPT.

Paso 2: Activar el intérprete de código

Dentro de las ‘Características Beta’, encontrarás la opción ‘Intérprete de Código’. Basta con hacer clic en la casilla situada junto a ella para activar esta función. Recuerda que un gran poder conlleva una gran responsabilidad. Asegúrese de utilizarlo con prudencia.

Paso 3: Confirmar y solicitar

Después de activar el “Intérprete de código”, asegúrese de guardar los cambios. Haz clic en “Aplicar” para confirmar los cambios y ¡listo! Has activado con éxito el Intérprete de Código, listo para experimentar el siguiente nivel de IA.

Utilización de documentos con GPT

Bueno, ¿y si no quieres que GPT codifique por ti y en su lugar lo entrenas con tus datos? Conoce a Cody, tu IA personalizada que actúa como un ChatGPT a la medida de tu negocio. Cody es un asistente inteligente diseñado específicamente para empresas. Puede formarse sobre su propia base de conocimientos, incluidos los procesos de su empresa, la información de su equipo y los datos de sus clientes. Cody puede ayudar a su equipo respondiendo preguntas, proporcionando asistencia creativa, resolviendo problemas y aportando ideas. Sus capacidades van más allá de las búsquedas por palabras clave y las respuestas regurgitadas, permitiendo interacciones más personalizadas y conscientes del contexto. Cody también puede integrarse con sus herramientas favoritas y ofrecer respuestas instantáneas a sus preguntas empresariales mediante el análisis de los documentos acumulados.

¿Quieres saber más sobre Cody o necesitas ayuda? Tenemos una gran variedad de recursos para ayudarte a sacar el máximo partido de esta innovadora plataforma. Únete a nuestra comunidad de Discord para relacionarte con otros usuarios de Cody y con nuestro equipo de expertos, o profundiza en nuestras capacidades en nuestro Blog. Y si necesita ayuda personalizada, nuestro equipo de asistencia está siempre dispuesto a ayudarle. Visite nuestro Centro de ayuda para consultar las preguntas más frecuentes o enviar una solicitud de asistencia. Descubra más sobre nosotros y sobre cómo Cody está redefiniendo los límites de la IA en nuestro sitio web.

Sus datos están seguros con nosotros

Nuestro compromiso con la seguridad y la privacidad de los datos.

ChatGPT se ha convertido en sinónimo de Inteligencia Artificial, e incluso aquellos que antes no estaban familiarizados con la IA ahora están adquiriendo conocimientos sobre ella. Su popularidad se ha disparado, llevando a empresas y particulares a buscar bots de IA similares a ChatGPT pero adaptados a sus propios datos. En Cody AI, nuestro objetivo es simplificar y agilizar este proceso, eliminando la necesidad de profundizar en los complejos tecnicismos de la IA al tiempo que nos mantenemos al día de las últimas innovaciones.

Una preocupación importante entre los particulares y las empresas que utilizan la IA para sus casos de uso personalizados es la integridad y seguridad de sus datos. La creación de modelos lingüísticos como GPT requiere el uso de extensos conjuntos de datos de entrenamiento, lo que puede suscitar preocupaciones válidas sobre la privacidad de los datos. En Cody AI, entendemos y respetamos estas preocupaciones, y damos prioridad a la protección de sus datos y su privacidad.

Para entender cómo Cody garantiza la seguridad de tus datos durante todo el proceso, vamos a desglosar el recorrido en tres secciones: Documentos, Incrustaciones y Modelo.

Documentos

Cody utiliza el servicio seguro y privado Amazon Simple Storage Service (S3 ) para almacenar sus documentos en la fase inicial antes de su posterior procesamiento. S3 garantiza el cifrado de todas las cargas de objetos a todos los buckets, manteniendo el cumplimiento de varios programas como PCI-DSS, HIPAA/HITECH, FedRAMP, Directiva de protección de datos de la UE y FISMA. Esto garantiza que sus datos permanezcan protegidos y cumplan los requisitos normativos. Los documentos cargados en Cody siguen el protocolo SSE-S3 (Server-Side Encryption), que permite un acceso exclusivo a ti y a los miembros de tu equipo, garantizando la confidencialidad y privacidad de los datos.

Incrustaciones

Las incrustaciones son esencialmente una representación de sus datos en forma de vectores (listas de números). Dado que los datos proporcionados a Cody no están estructurados, convertirlos en incrustaciones permite realizar recuperaciones y búsquedas semánticas más rápidas. Para saber más sobre cómo Cody genera respuestas a partir de tus documentos, consulta este artículo.

Para almacenar estos vectores o incrustaciones, Cody recurre a Pinecone, una base de datos de vectores segura en la que confían algunas de las mayores empresas.

Pinecone ofrece sólidas funciones de seguridad como:

  1. Certificación SOC2 Tipo II
  2. Cumplimiento del GDPR
  3. Pruebas de penetración rutinarias para comprobar vulnerabilidades.
  4. Contenedores Kubernetes aislados en una infraestructura de AWS totalmente administrada y segura para almacenar datos.

Modelo

Cody AI aprovecha los modelos GPT de OpenAI, incluidos GPT-3.5, GPT-3.5 16K y GPT-4, para generar respuestas. Debido a limitaciones de recursos, estos modelos no están alojados en los servidores nativos de Cody. En su lugar, utilizan las API proporcionadas por OpenAI (también utilizadas para crear incrustaciones para sus documentos y consultas). Al generar las respuestas, sólo se envía en la solicitud la parte específica de los datos pertinentes para la pregunta formulada, en lugar de transmitir todos los documentos. Este planteamiento garantiza un procesamiento eficaz, la integridad de los datos y minimiza las transferencias de datos innecesarias. Un mecanismo de seguridad adicional que ofrece la API es que sus datos no se utilizarán para entrenar ningún modelo lingüístico existente o nuevo. Esto garantiza que sus datos permanezcan restringidos a su bot y no se utilicen para el entrenamiento de modelos.

A partir del 1 de marzo de 2023, introduciremos dos cambios en nuestras políticas de uso y conservación de datos:
1. OpenAI no utilizará los datos enviados por los clientes a través de nuestra API para entrenar o mejorar nuestros modelos, a menos que decida explícitamente compartir sus datos con nosotros para este fin. Puedes optar por compartir datos.
2. Los datos enviados a través de la API se conservarán a efectos de control de abusos y usos indebidos durante un máximo de 30 días, transcurridos los cuales se eliminarán (salvo que la ley exija lo contrario).

Fuente: OpenAI

Este compromiso proporciona una capa adicional de confidencialidad y garantiza la privacidad y seguridad de sus datos. Para saber más, puede leer este artículo.

Conclusión

Si se tienen en cuenta los tres factores juntos, Cody AI demuestra un enfoque bien construido de la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo, garantizando la seguridad del 99% de sus datos. En una época en la que la privacidad de los datos es de suma importancia, nos esforzamos por ir más allá para garantizar la total seguridad de sus datos.

Si tienes algún comentario o pregunta sobre Cody AI y la seguridad de sus datos, no dudes en ponerte en contacto con nosotros a través de Obtener ayuda. También le invitamos a unirse a nuestra comunidad de Discord, donde podrá hacer valiosas aportaciones y participar en debates.

¿Cómo entrenar GPT en datos de Excel de forma gratuita? (Beta)

Una guía para añadir datos de Excel a su base de conocimientos Cody y formación ChatGPT gratis.

Antes de empezar a entrenar a Cody con los datos de Excel de su empresa, es necesario aclarar algunos conceptos para garantizar las mejores respuestas de su bot. Los GPT (Generative Pre-Trained Transformers) son modelos lingüísticos entrenados en amplios conjuntos de datos para predecir la siguiente palabra de una frase u oración con el fin de completarla. Se entrenan específicamente en conjuntos de datos de lenguaje natural que comprenden grandes muestras de datos conversacionales o literales no estructurados. A diferencia de los modelos estadísticos como la Regresión Lineal, los GPT no son competentes en la predicción de números utilizando datos de entrenamiento lógicos. Por ejemplo, si entrenas a GPT en un conjunto de datos que afirma que 2+2=5, responderá afirmando que 2+2=5 sin intentar comprender la incoherencia lógica (esto es sólo un ejemplo; OpenAI maneja este tipo de consultas con respuestas precisas). Esto, unido a otra limitación de los LLM, que son las alucinaciones, crea un entorno poco propicio para los cálculos matemáticos.

Ahora que comprende las limitaciones de GPT, permítanos guiarle a través de un proceso de entrenamiento gratuito de GPT en datos de Excel. Hemos desarrollado un método para añadir datos Excel o CSV a su base de conocimientos Cody. Como ya se ha mencionado, GPT destaca en la comprensión del lenguaje natural, por lo que convertiremos los datos de Excel a un formato legible que pueda ser consumido fácilmente por el modelo lingüístico.

Paso 1: Transformación de los datos de Excel

Coge los datos CSV o Excel con los que quieres entrenar a tu Bot y conviértelos en un archivo de texto usando esta utilidad creada por nosotros. La utilidad convierte los datos de Excel en un archivo de texto anotando los datos con sus cabeceras correspondientes. Anotar los elementos de la celda con encabezados permite al modelo lingüístico comprender mejor el contexto, ya que existe una alta probabilidad de que los encabezados se omitan debido a la segmentación del documento en la fase de preprocesamiento.

Ej.

Datos Excel:

Datos de texto:

{The Name is ‘John’. The Age is ‘16’.}, {The Name is ‘Marie’. The Age is ‘18’.}

El archivo de texto generado sigue un formato similar a JSON pero con un estilo más literario para proporcionar una sensación más humana. Aunque esta solución se encuentra actualmente en fase experimental y aún no está integrada en la aplicación Cody, funciona bien con los tres modelos de GPT, pero seguimos explorando mejores soluciones para este fin.

Interfaz de utilidad:

CSV/Excel to TXT converter for Cody for Training GPT on Excel data for free

Muestra de datos CSV:

Muestra de datos CSV para la formación gratuita de GPT en datos Excel

Se recomienda limpiar los datos antes de la transformación para obtener la mejor calidad de respuestas de su bot.

Interfaz de usuario del conversor para Training GPT en datos Excel gratuito

Después de cargar los datos CSV o Excel en la utilidad, puede previsualizar los datos antes de generar el archivo de texto compatible con GPT.

Filas por parte: Para conjuntos de datos más grandes, es aconsejable dividir el conjunto de datos en varias partes. Esta división mejora la búsqueda semántica y aumenta la calidad de las respuestas.

Incluir referencias de celdas: Si desea que el archivo de texto incluya referencias a celdas de Excel, puede seleccionar esta opción. El bot puede entonces referirse a estas referencias de celdas al crear guías paso a paso para las acciones que se pueden realizar en Excel. Por ejemplo, puede generar una fórmula para hallar la mediana.

Se generará una carpeta zip comprimida que contendrá todas las partes de tus datos excel en formato .txt.

Ficheros generados gratuitamente para Training GPT sobre datos Excel

Paso 2: Añadir los datos a su base de conocimientos Cody

Para añadir los datos transformados a la base de conocimientos de Cody, siga estos pasos:

  1. Vaya a la aplicación Cody y navegue hasta la sección “Contenido”.
  2. Cree una nueva carpeta dentro de la base de conocimientos donde desee almacenar los datos.
  3. Una vez creada la carpeta, navega dentro de ella.
  4. Haga clic en el botón “Cargar” para cargar los datos transformados.
  5. Seleccione todos los archivos de datos transformados de su almacenamiento local que desee añadir a la base de conocimientos.
  6. Confirme la selección e inicie el proceso de carga.
  7. Los archivos de datos transformados se cargarán y se añadirán a la Base de Conocimientos de Cody, almacenados en la carpeta que haya creado. Una vez que los documentos se hayan aprendido correctamente, el estado del documento se mostrará como “aprendido”.

Archivos de texto cargados para Training GPT on Excel data de forma gratuita

Paso 3: Configurar la personalidad del bot

Como aún se encuentra en fase experimental, estamos trabajando para mejorar el aviso antes de añadirlo al modo de plantilla.

Prompt:

Eres Data Cody, un analista de datos de IA para mi empresa. Su objetivo principal es generar inferencias a partir de los datos de Excel que se le han proporcionado. Las referencias a las celdas de Excel pueden darse en forma de $Cell. No mencione la referencia de la celda en las respuestas. La información contenida en ‘{}’ es un registro. Si le preguntan por los detalles de un registro concreto, enumérelos en punteros.

Pregunta del sistema:

Intente responder de forma humana cuando le pregunten por cualquier detalle. No justifiques tus respuestas.

Este proceso funciona bien con los tres modelos de GPT, así que aunque estés en el plan gratuito, puedes probarlo. No obstante, cabe señalar que los modelos GPT-3.5 16K y GPT-4 tienden a comprender mejor los datos. Si está satisfecho con las respuestas que recibe en el plan gratuito, pero desea más flexibilidad en el formato de las respuestas y la posibilidad de comparar varios registros, la actualización a GPT-3.5 16K o GPT-4 puede ser beneficiosa. La ventana contextual adicional que ofrecen estos modelos permite un análisis y una manipulación más exhaustivos de los datos.

Demo

Demostración gratuita de formación GPT sobre datos Excel

Referencia para la primera consulta:

Referencia para la segunda consulta:

Limitaciones

La posibilidad de cargar archivos Excel o CSV en Cody no lo convierte en una alternativa directa a herramientas de hojas de cálculo como Google Sheets o Microsoft Excel. Hay que tener en cuenta varias limitaciones al trabajar con datos estructurados en Cody:

  1. Alucinaciones durante tareas analíticas: Las tareas que implican cálculos estadísticos o analíticos, como preguntar a Cody por promedios, medianas o valores mínimo/máximo, pueden producir respuestas incorrectas. Cody no realiza cálculos en tiempo real y puede proporcionar resultados inexactos. Las recientes actualizaciones de OpenAI, como el intérprete de código y la llamada a funciones, pueden mejorar esto en el futuro.
  2. Error al comparar registros: En algunos casos, Cody puede encontrar dificultades para obtener datos de diferentes segmentos del documento, lo que da lugar a respuestas que indican que la información no está disponible. Este escenario es más probable con el modelo GPT-3.5 disponible en el plan gratuito. La actualización a los planes Basic o Premium le permite utilizar el modelo GPT-3.5 16K o el modelo GPT-4. Ambos modelos tienen ventanas de contexto más amplias y pueden resolver potencialmente esta limitación.

Conclusión

A pesar de estas limitaciones, este proceso es especialmente útil para situaciones en las que los datos de preguntas frecuentes de su empresa u otros datos literales, como los datos de formación de los empleados, se almacenan en formato Excel o CSV. Cody puede entrenarse con estos datos sin necesidad de modificaciones. Cody también ofrece buenos resultados cuando se obtienen detalles de un único registro, se describen los datos o se ofrecen sugerencias basadas en información inferida de conjuntos de datos numéricos como balances o cifras de ventas.

Como solución provisional para la formación de Cody sobre datos Excel o CSV, agradecemos enormemente sus comentarios sobre este enfoque. Valoramos tu opinión y te animamos a que la compartas con nosotros en nuestro servidor Discord o poniéndote en contacto con nosotros a través de la función Obtener ayuda. Estamos impacientes por conocer su experiencia y aprender más de sus comentarios. Espero que te haya gustado nuestro enfoque de la formación GPT en los datos de Excel de forma gratuita. Consulta nuestros blogs para saber más sobre Cody.