Modellvergleich
Vergleichen Sie GPT-6 Astra und Celeris-1 Magnus mit derselben vom Anbieter bereitgestellten text & begründung-Rubrik. Kein Mystery-Score und kein erfundenes Benchmark-Ranking.
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
| Modell | Zugang | Geschätzte Summe (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | 0,085 $ |
| Celeris-1 MagnusCeleris | Celeris | Kein geprüfter Preis |
Schnelle Aufnahme
Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.
Der Zugriff wird noch eingeführt, eine Feinabstimmung wird nicht unterstützt und bei Anfragen über 272.000 Eingabetokens werden für die gesamte Anfrage höhere Raten verwendet. Bestätigen Sie den Zugriff und messen Sie die Gesamtkosten der Aufgabe, bevor Sie auf Astra standardisieren.
Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.
Die öffentliche Preisseite bezeichnet Celeris-1 statt Magnus, und der Service bleibt früh. Bestätigen Sie Magnus-Abrechnung, Kapazität, Support, Datenaufbewahrung und ein Produktions-SLA direkt.
Vergleichen Sie die veröffentlichten Fakten
Die Werte verwenden die von jedem Anbieter veröffentlichten Einheiten und Grenzwerte. Ein Leerzeichen bedeutet, dass der Anbieter in den überprüften Quellen keinen direkt vergleichbaren Wert veröffentlicht hat.
| Text & Begründung | GPT-6 Astra | Celeris-1 Magnus |
|---|---|---|
| KontextfensterMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird. | 1,05 Millionen Token | 131.072 Token zusammen |
| Maximale LeistungVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar. | 128.000 Token | Jeder positive Grenzwert innerhalb des kombinierten Kontexts |
| WissensabbruchNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells. | 30. April 2026 | Nicht veröffentlicht |
| EingabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben. | $10 / 1 Mio. | 0,20 $ / 1 Mio. aufgeführter Familientarif; Überprüfen Sie Magnus |
| AusgabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben. | $50 / 1 Mio. | 0,70 $ / 1 Mio. aufgeführter Familientarif; Überprüfen Sie Magnus |
| EingabenMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden. | Text, Bild | Text; Bildinhaltsteile, die von der API unterstützt werden |
| Tools und AgentenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste. | Funktionen, Suche, Code, Computer, Bild, MCP | Tools, JSON-Schema, Argumentation niedrig/mittel/xhoch |
So wählen Sie aus
Beginnen Sie mit dem Auftrag, den Sie erledigen müssen, und validieren Sie dann die Kosten-, Zugangs- und Richtliniendetails für Ihre genaue Anbieterroute.
Laut OpenAI werden API-Inhalte standardmäßig nicht für das Modelltraining verwendet. Standardprotokolle zur Missbrauchsüberwachung können bis zu 30 Tage lang aufbewahrt werden, wobei berechtigten Organisationen zusätzliche Kontrollen zur Verfügung stehen.
Anbieter- und API-Links
Laut Celeris werden API-Eingaben und -Ausgaben verarbeitet, um den Dienst bereitzustellen und Missbrauch und Zuverlässigkeit zu überwachen. Die öffentliche Bekanntmachung enthält keine feste Aufbewahrungsfrist für Inhalte und keine Zusage, keine Schulungen durchzuführen. Enterprise-VPC-Optionen sind verfügbar.
Anbieter- und API-Links
Häufig gestellte Fragen
GPT-6 Astra: Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert. Celeris-1 Magnus: Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.
Ziehen Sie GPT-6 Astra in Betracht, wenn Ihre Priorität Komplexe, langwierige Agenten-Workflows ist. Ziehen Sie Celeris-1 Magnus in Betracht, wenn Ihre Priorität Tool-verwendende Agenten mit geringer Latenz ist. Testen Sie beides mit Ihren eigenen Daten und der Route Ihres Anbieters, bevor Sie sich verpflichten.
Nein. Dieser Vergleich gleicht die vom Anbieter veröffentlichten Fakten für die Kategorie Text & Begründung an. Es wird kein allgemeiner Gewinner beansprucht und es werden auch keine inkompatiblen Benchmark-Ergebnisse Dritter kombiniert.
