Die 5 besten kostenlosen Open Source LLMs im Jahr 2024

LLMs sind heutzutage allgegenwärtig und bedürfen keiner Einführung. Unabhängig davon, ob Sie in der Technikbranche tätig sind oder nicht, sind Sie wahrscheinlich schon einmal mit einer Form von LLM in Berührung gekommen oder verwenden sie derzeit täglich. Zu den bekanntesten LLMs gehören derzeit GPT von OpenAI, Claude von Anthropic und Gemini von Google.

Diese beliebten LLM arbeiten jedoch oft als abstrakte oder Black-Box-Systeme, was Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Transparenz aufkommen lässt. Um solche Probleme zu lösen, sind mehrere Open-Source-LLMs verfügbar, die es den Benutzern ermöglichen, sie auf privaten Rechnern oder Servern unbesorgt einzusetzen.

Open Source bezieht sich auf Software oder Produkte, deren Quellcode zur Einsichtnahme, Änderung und Weitergabe frei verfügbar ist. Diese Zugänglichkeit ermöglicht es den Nutzern, die Software zu verstehen, zu verbessern und zu ihrer Entwicklung beizutragen.

Hier sind einige der besten derzeit verfügbaren Open-Source-LLMs:

Lama 2

Llama 2 ist ein von Meta entwickeltes Open-Source-LLM, das für kommerzielle und Forschungszwecke kostenlos angeboten wird. Die Llama-2-Modelle werden auf zwei Billionen Token trainiert und verfügen über die doppelte Kontextlänge von Llama 1.

Die Parameter des Modells wirken sich direkt auf seine Fähigkeit aus, Text zu verstehen, wobei größere Modelle eine bessere Leistung auf Kosten eines größeren Umfangs und höherer Ressourcenanforderungen bieten.

Verfügbare Varianten: Parameter 7B, 13B und 70B

Kontext-Fenster: 4096 Token

Unterstützte Sprachen: Die beste Leistung wird auf Englisch erbracht.

Mixtral 8x7B

Mixtral 8x7B, entwickelt von Mistral AI, ist ein LLM mit insgesamt 46,7B Parametern. Trotz seiner Größe ist es ähnlich schnell und kostengünstig wie Modelle, die nur ein Drittel so groß sind. Dieses reine Transformer Mixture of Experts (MoE) Modell übertrifft LLama 2 und GPT-3.5 in bestimmten Benchmarks deutlich.

Verfügbare Varianten: Tiny, Small, Medium und Large (von kostengünstig bis hochleistungsfähig)

Kontext-Fenster: 32000 Token (auf Mistral Large)

Unterstützte Sprachen: Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch (auf Mistral Large)

Falke

Falcon, entwickelt vom Technology Innovation Institute (TII) in Abu Dhabi, ist ein weiteres führendes Open-Source-LLM. Nach seiner Markteinführung stand Falcon 40B zwei Monate lang auf Platz 1 der Hugging Face-Rangliste für quelloffene große Sprachmodelle (LLMs). Mit der Variante 180B erweitert TII die Fähigkeiten des Modells in Bezug auf Wissen und Datenverständnis. Falcon 180B ist ein äußerst leistungsfähiges Sprachmodell, das auf 3,5 Billionen Token trainiert wurde.

Verfügbare Varianten: Falcon 40B und Falcon 180B

Kontext-Fenster: 4096 Token

Unterstützte Sprachen: Englisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, mit eingeschränkter Unterstützung für Italienisch, Portugiesisch, Polnisch, Niederländisch, Rumänisch, Tschechisch und Schwedisch.

BLOOM

BLOOM ist ein autoregressives Large Language Model (LLM), das von Big Science entwickelt wurde. BLOOM wurde mit 176B Parametern trainiert und zeichnet sich durch die Generierung von Textfortsetzungen aus Eingabeaufforderungen unter Verwendung großer Mengen von Textdaten und industrieller Rechenressourcen aus.

Verfügbare Varianten: bloom-560m, bloom-1b1, bloom-1b7, bloom-3b, bloom-7b1, bloom 176B

Kontext-Fenster: 2048 Token

Unterstützte Sprachen: 46 natürliche Sprachen (mit unterschiedlichen Datenmengen, von 30% für Englisch bis 0,00002% für Chi Tumbuka)

Gemma

Gemma, Googles neuester offener LLM, folgt auf den Erfolg von Gemini. Gemma ist eine Familie offener Large Language Models (LLM) von Google DeepMind, die auf Gemini-Forschung und -Technologie aufbaut. Während die Modellgewichte frei zugänglich sind, können die spezifischen Bedingungen für die Nutzung, Weitergabe und den Besitz von Varianten variieren und basieren möglicherweise nicht auf einer Open-Source-Lizenz.

Verfügbare Varianten: Gemma 2B und Gemma 7B

Kontext-Fenster: 8192 Token

Unterstützte Sprachen: Englisch

Schlussfolgerung

Wir bei Cody setzen auf einen modellunabhängigen Ansatz, wenn es um LLMs geht, und bieten eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, personalisierte Bots zu erstellen, die auf Ihren individuellen Anwendungsfall zugeschnitten sind. Mit einem vielfältigen Angebot an LLM-Studiengängen sind Sie nicht an einen einzigen Anbieter gebunden und haben so die Freiheit, das für Sie am besten geeignete Programm zu wählen.

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