Author: Om Kamath

Om Kamath

OverflowAI: ChatGPT für Programmierer?

ChatGPT for Programmers Cover

Ist es wirklich besser als ChatGPT?

Nach der Ankündigung eines vorübergehenden Verbots von ChatGPT nach dessen Einführung hat StackOverflow nun beschlossen, mit seinem neuesten Angebot, OverflowAI, auf den GenAI-Zug aufzuspringen. OverflowAI ist kein einzelnes Produkt, sondern eine Sammlung von mehreren GenAI-Produkten unter einem Oberbegriff. Mal sehen, ob OverflowAI wirklich ein ChatGPT-Ersatz für Programmierer ist.

Was ist so besonders an OverflowAI?

Suche

Um die Suche nach Lösungen für Fragen zu verbessern und Zeit zu sparen, wird OverflowAI Wissen aus verschiedenen Quellen zusammentragen, um eine schrittweise Lösung für Ihr spezifisches Problem zu erstellen. Alle Quellen, die zur Erstellung der Antwort verwendet wurden, werden mit Referenzen angegeben, so dass Sie die Antworten selbst überprüfen können, und die Verfasser der Lösung werden genannt.

Folgefragen können in einem chatähnlichen Format gestellt werden. Dadurch wird der Kontext der ursprünglichen Frage beibehalten und durch weitere Informationen ergänzt, so dass Sie weniger Zeit auf die Strukturierung der Frage verwenden und eine Reihe von Fragen stellen können, die miteinander verknüpft sind.

Entwurf

“KI wird den Menschen in absehbarer Zeit nicht ersetzen, aber sie kann Ihnen dabei helfen, eine Frage zu formulieren, die Sie an unsere Community stellen können” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Es gab Fälle, in denen die meisten Fragen nicht gelöst oder ignoriert wurden, und zwar allein aufgrund der fehlenden Struktur oder der Redundanz der Informationen innerhalb der Frage. OverflowAI kann Ihnen dabei helfen, bessere Fragen zu formulieren, die in der StackOverflow-Community gepostet werden können, um dann von Fachexperten beantwortet zu werden.

Die gleiche Funktion wird verwendet, wenn OverflowAI eine bestimmte Frage nicht beantworten kann. Anstatt Antworten zu halluzinieren, wird der Nutzer einfach aufgefordert, die Frage an die Community weiterzuleiten, und er erhält eine gut formulierte Frage.

Zusammenfassend

Wenn Sie ein Entwickler sind, kennen Sie bestimmt den Schmerz, der entsteht, wenn Sie mehrere Antworten und Dokumentationen lesen und überfliegen müssen, um eine Lösung für ein einfaches Problem zu finden. OverflowAI fasst mit seiner GenAI-Lösung mehrere Antworten zusammen und verwirft redundante oder weniger nützliche Antworten, um Ihnen eine saubere und gut strukturierte Zusammenfassung der Lösung für Ihr Problem zu liefern.

Diese zugeschriebenen und vertrauenswürdigen Antworten können auf der Grundlage von Codierfähigkeiten, Länge und anderen Wissensdatenbanken wie GitHub verfeinert werden. Mit StackOverflow für Teams können Sie auch auf Lösungen von Kollegen aus Ihrem Unternehmen verweisen, indem Sie OverflowAI für Ihre Repos trainieren.

Plugins

“Eine der Herausforderungen, die wir von Entwicklern hören, ist die Minimierung von Unterbrechungen und Kontextwechsel während des Programmierens” – Prashanth Chandrasekar, CEO @ StackOverflow

Das Plugin für Visual Studio Code ist so konzipiert, dass es sich wie ein Pair-Programmierer verhält und Ihnen hilft, Ihre Programmiereffizienz zu verbessern, indem es Ihnen geprüfte und zugeordnete Inhalte von öffentlichen und privaten StackOverflow-Teams zur Verfügung stellt. Diese Erweiterung importiert geprüfte Inhalte aus Ihrer privaten Stack Overflow for Teams-Instanz und der öffentlichen Plattform, um Ihren Entwicklern eine personalisierte Zusammenfassung zu geben, wie sie ihre Probleme schnell und effektiv lösen können, so dass sie bei Bedarf tiefer einsteigen und dann neue Erkenntnisse und Lösungen dokumentieren können.

Slack-Integration

Da sich die meisten Unternehmen heute auf Slack als primäres Kommunikationsmedium verlassen, wird die Slack-Integration für StackOverflow Informationen für jeden leicht zugänglich machen, und Lösungen können gemeinsam auf Kanälen gefunden werden. Alle Teams können ohne menschliche Hilfe mit den Ressourcen und der Wissensbasis interagieren.

Wie unterscheidet es sich von ChatGPT?

Bei den unzähligen LLM-Studiengängen, die es derzeit gibt, können sich nicht alle durch ihre LLM-Fähigkeiten auszeichnen. ChatGPT ist ein Tool, das die Leistungsfähigkeit von GPT-Modellen im täglichen Gebrauch demonstrieren soll. Tools wie OverflowAI sind auf bestimmte Anwendungsfälle spezialisiert, in diesem Fall auf Softwareentwicklung und Wartbarkeit. Ja, Sie können ChatGPT verwenden, um den größten Teil Ihrer Arbeit zu erledigen, aber spezialisierte Tools helfen Ihnen, Ihre Arbeitslast zu reduzieren, indem sie den gesamten Prozess viel nahtloser und robuster machen.

Wenn Sie auf der Suche nach einem Tool wie OverflowAI sind, aber für Ihr Unternehmen und für Ihre Geschäftsdokumentation geschult werden möchten, stellen wir Ihnen Cody vor. Ähnlich wie OverflowAI kann Cody auf Ihre Geschäftsdaten, Teamprozesse und Kunden trainiert werden, wobei Ihre einzigartige Wissensbasis genutzt wird.

Mit
Cody
können Unternehmen die Macht der KI nutzen, um einen personalisierten und intelligenten Assistenten zu schaffen, der speziell auf ihre Bedürfnisse eingeht. Das macht ihn zu einer vielversprechenden Ergänzung der Welt der KI-gesteuerten Unternehmenslösungen.

Um OverflowAI auszuprobieren, müssen Sie sich bei StackOverflow Labs registrieren, da es sich noch in der Experimentierphase befindet.

LLaMA 2: Metas Open-Source-KI-Modell

Ist der neueste LLM-Studiengang der Stadt den Hype wert?

Vor ein paar Tagen hat Meta in Zusammenarbeit mit Microsoft die neueste Version von LLM namens Llama 2 veröffentlicht. Wenn Sie den Hype um den LLM verfolgt haben, haben Sie vielleicht schon davon gehört oder sogar über seine neuen Funktionen gelesen. Um die Dinge zu vereinfachen, werden wir vier Gründe auflisten, warum Llama 2 so viel Aufsehen erregt und wie es im Vergleich zu einigen der besten LLMs abschneidet.

Frei für Forschung und kommerzielle Nutzung

Ein wichtiger Grund, der das Interesse der Menschen an Llama 2 geweckt hat, ist die Tatsache, dass Meta das gesamte Modell für fast jeden kostenlos zur Verfügung stellt, mit Ausnahme einiger großer Unternehmen, für die bestimmte Bedingungen gelten. Dieser Schritt eröffnet spannende Möglichkeiten für Einzelpersonen, die ein eigenes Unternehmen gründen oder sich in die Welt der generativen KI wagen wollen. Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um in die Gewässer der KI einzutauchen, zumal ein Sprachmodell dieses Kalibers frei zugänglich ist. Zwar gab es bereits mehrere Open-Source-Modelle, aber keines davon stammte von einem Unternehmen der Größe Metas und konnte als direkter Konkurrent von GPT dienen.

“Es gab öffentliche Veröffentlichungen von vortrainierten LLMs (wie BLOOM (Scao et al., 2022), LLaMa-1 (Touvron et al., 2023) und Falcon (Penedo et al., 2023)), die die Leistung von geschlossenen vortrainierten Wettbewerbern wie GPT-3 (Brown et al., 2020) und Chinchilla (Hoffmann et al., 2022), aber keines dieser Modelle ist ein geeigneter Ersatz für geschlossene “Produkt”-LLMs wie ChatGPT, BARD und Claude.” – Meta-Forschungspapier

Sicherheit

Ausgehend von den in der Meta-Forschungsarbeit veröffentlichten Berichten hat Llama 2 im Vergleich zu anderen Open-Source-Modellen eine überlegene Leistung bei der Bewertung von Hilfsbereitschaft und Sicherheit gezeigt. In diesen Punkten hat es sogar ChatGPT (Modelle 7b, 13b, 70b) überflügelt. Es ist jedoch wichtig, darauf hinzuweisen, dass in der Forschungsarbeit die Möglichkeit von verzerrten Daten zugunsten von Llama 2 eingeräumt wird, was bei der Interpretation der Ergebnisse berücksichtigt werden sollte. Aber auch wenn Llama 2 dem ChatGPT-Benchmark nahe kommt, verdient es ein Lob.

Meta's Open Source Llama Modell Vergleich von Verletzungen

Einer der wichtigsten Faktoren, die zur Sicherheit von Llama 2 beitragen, ist der Datenschutz. Im Gegensatz zu anderen Modellen ist es bei Llama 2 nicht erforderlich, Ihre Daten an einen externen Server, wie z. B. OpenAI, zu senden, um Antworten abzurufen. Diese einzigartige Eigenschaft macht das Modell besonders wertvoll für kritische und sensible Anwendungsfälle, da es hilft, die Daten der Nutzer zu schützen und ihre Privatsphäre zu wahren. Die Nutzer können das Modell auf privaten Servern laufen lassen, wobei die Daten in ihrer eigenen Infrastruktur bleiben.

Offene Quelle

Die gängigsten LLMs, die derzeit im Einsatz sind, funktionieren als Blackboxen, in deren Funktionsweise die Nutzer nur begrenzt Einblick haben. Im Gegensatz dazu bieten Open-Source-Modelle einen transparenten Ansatz, der es den Nutzern ermöglicht, ihre innere Funktionsweise zu verstehen. Diese Transparenz schafft Vertrauen und Gewissheit bei der Verwendung solcher Modelle, trotz der Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sein können, wie z. B. die Erzeugung von Spam oder Desinformationen.

Darüber hinaus fördert der Open-Source-Charakter dieser Modelle die Zusammenarbeit und führt zu einer kontinuierlichen Verbesserung und Weiterentwicklung im Bereich der LLM. Folglich spielen Open-Source-Modelle eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung von Sprachmodellen.

“Und wir glauben, dass es sicherer ist. Die Öffnung des Zugangs zu den heutigen KI-Modellen bedeutet, dass eine Generation von Entwicklern und Forschern diese unter Stressbedingungen testen kann, um Probleme schnell zu erkennen und zu lösen – als Gemeinschaft. Indem wir sehen, wie diese Tools von anderen genutzt werden, können unsere eigenen Teams von ihnen lernen, diese Tools verbessern und Schwachstellen beheben.” – Meta-Website

Obwohl Llama 2 offen lizenziert ist, hat Meta die Daten, auf denen es trainiert wurde, immer noch nicht offengelegt, was im Hinblick auf den Datenschutz der Meta-Nutzer immer noch auffällt. Meta sagt, es habe sich bemüht, Daten von bestimmten Websites zu entfernen, von denen bekannt ist, dass sie eine große Menge an persönlichen Informationen über Privatpersonen enthalten” in der Llama 2-Forschungsarbeit, aber es hat nicht aufgeführt, welche Websites das sind.

Leistung

Llama 2 ist in vier verschiedenen Gewichten erhältlich: 7B, 13B, 34B und 70B. Das Gewicht gibt die Anzahl der Parameter an, mit denen das Modell trainiert wurde. Im Allgemeinen führen größere Parametergrößen zu genaueren und zuverlässigeren Antworten, aber sie erfordern auch mehr Rechenressourcen. Um die menschenähnlichen Eigenschaften des Modells zu verbessern, wird Llama 2 mit Hilfe von Befehlsabstimmung und der RLHF-Methode (Reinforcement Learning with Human Feedback), die auch von GPT verwendet wird, feinabgestimmt.

Die 70B Parametergröße ist zwar beachtlich, aber immer noch zu wenig im Vergleich zu GPT-3.5, das 175B Parametergröße hat. Infolgedessen kann die Leistung von Llama 2 zwar nicht mit der von GPT-3.5 mithalten, aber Benchmark-Tests zeigen, dass es trotz der geringeren Parametergröße ein enger Konkurrent ist. Trotz dieses Unterschieds übertrifft Llama 2 alle derzeit erhältlichen Open-Source-Modelle.

“RLHF ist ein Modelltrainingsverfahren, das auf ein fein abgestimmtes Sprachmodell angewandt wird, um es noch weiter an die Modellverhalten mit menschlichen Präferenzen und Befolgung von Anweisungen. Wir sammeln Daten, die empirisch ermittelte menschliche Präferenzen darstellen, wobei die menschlichen Kommentatoren auswählen, welche von zwei Modellausgaben sie bevorzugen. Dieses menschliche Feedback wird anschließend verwendet, um ein Belohnungsmodell zu trainieren, das Muster in den Präferenzen der menschlichen Annotatoren erlernt und dann Präferenzentscheidungen automatisieren kann.” – Meta-Forschungspapier

 

Schlussfolgerung

Es gibt tatsächlich eine Vielzahl von Open-Source-Modellen, und mit der Veröffentlichung von Llama 2 scheinen die Möglichkeiten grenzenlos zu sein. Es wird zwar noch einige Zeit dauern, bis diese Open-Source-Modelle mit einem so fortschrittlichen Modell wie GPT-4 konkurrieren können, aber die Spannung liegt darin, ein Modell zu bekommen, das an die Fähigkeiten von GPT-3.5 heranreicht. Dieser Fortschritt ist an sich schon bemerkenswert.

Da die LLM-Schulung immer effizienter wird, ist die Aussicht auf ein personalisiertes ChatGPT, das auf Ihre Daten auf Ihrem lokalen Gerät abgestimmt ist, eine verlockende Aussicht. Eine Plattform, die solche Möglichkeiten bietet, ist Cody, ein intelligenter KI-Assistent, der darauf zugeschnitten ist, Unternehmen in verschiedenen Bereichen zu unterstützen. Ähnlich wie ChatGPT kann Cody auf Ihre Geschäftsdaten, Ihr Team, Ihre Prozesse und Ihre Kunden geschult werden, wobei Ihre einzigartige Wissensbasis genutzt wird.

Mit Cody können Unternehmen die Leistung der KI nutzen, um einen personalisierten und intelligenten Assistenten zu schaffen, der speziell auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Das macht Cody zu einer vielversprechenden Ergänzung in der Welt der KI-gesteuerten Unternehmenslösungen.

Klicken Sie hier, um das Meta Research Paper über Llama 2 zu lesen. Versuchen Sie Llama 2 hier.

Die 10 besten AI-Tools zur Steigerung Ihrer Produktivität

Tools der künstlichen Intelligenz (KI) werden immer beliebter, um die Produktivität durch die Automatisierung von Aufgaben zu steigern, menschliche Fehler zu reduzieren und Zeit und Ressourcen zu sparen. Diese Tools nutzen KI-Algorithmen, um bei verschiedenen Aspekten der Arbeit zu helfen, von der Erstellung von Inhalten bis zur Automatisierung von Prozessen. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die 10 besten KI-Tools vor, die Ihre Produktivität erheblich steigern können.

FlowriteDie 10 besten KI-Tools, die Ihre Produktivität steigern können-1

Flowrite ist ein Tool zur Automatisierung der E-Mail-Kommunikation, das auf KI-Technologie basiert. Die Benutzer können einige kurze schriftliche Anweisungen über den Inhalt und das Ziel der Nachricht geben, und Flowrite erstellt automatisch eine professionelle E-Mail in Sekundenschnelle

Merkmale von Flowrite:

  1. KI-E-Mail-Assistent: Flowrite ist ein KI-E-Mail-Assistent, der Ihnen hilft, die Schreibzeit zu reduzieren und bessere E-Mails zu erstellen.
  2. Chrome-Erweiterung: Flowrite ist eine Chrome-Erweiterung, die einen KI-Schreiber neben Ihrem Posteingang anbringt, damit Sie ihn bequem nutzen können.
  3. Versandfertige E-Mails: Flowrite verwandelt kurze Anweisungen in versandfertige E-Mails und erleichtert so das schnelle Verfassen professioneller E-Mails.
  4. Vorlagen und Inspiration: Flowrite bietet E-Mail-Vorlagen und Inspirationen, die den Benutzern helfen, formelle E-Mails sicher zu schreiben.
  5. Erschwingliche Preisgestaltung: Flowrite bietet einen kostenlosen 30-Tage-Plan und erschwingliche Preisoptionen für die weitere Nutzung.

Schön.aiDie 10 besten KI-Tools, die Ihre Produktivität steigern können-2

Beautiful.ai ist ein webbasiertes Präsentationstool, das künstliche Intelligenz nutzt, um professionelle und ansprechende Diashows in wenigen Minuten zu gestalten.

Merkmale von Beautiful.ai:

  1. KI-gestütztes Design: Beautiful.ai nutzt KI-Algorithmen, um das Layout, die Farben, die Schriftarten und die Animationen Ihrer Folien automatisch so anzupassen, dass sie schön aussehen. Diese Funktion spart Zeit und Mühe für Schüler, die schnell visuell ansprechende Präsentationen erstellen müssen.
  2. Intelligente Folienvorlagen: Beautiful.ai bietet eine Reihe von anpassbaren Folienvorlagen, die an unterschiedliche Präsentationsanforderungen angepasst werden können. Diese Vorlagen sind so konzipiert, dass sie flexibel und vielseitig einsetzbar sind, so dass die Benutzer je nach Bedarf Elemente hinzufügen oder entfernen können.
  3. DesignerBot: DesignerBot ist ein KI-gestütztes Tool, das Benutzer bei der Gestaltung von Folien, der Ideenfindung und der Texterstellung unterstützen kann. Es kann Schülern helfen, Schreibblockaden zu überwinden, kreative Ideen zu entwickeln und die Gesamtqualität ihrer Präsentationen zu verbessern.
  4. Kollaboration und gemeinsame Nutzung: Beautiful.ai ermöglicht es Nutzern, in Echtzeit mit Kollegen an Präsentationen zusammenzuarbeiten. Es bietet auch Optionen für die gemeinsame Nutzung, die es den Nutzern ermöglichen, ihre Präsentationen per E-Mail, über soziale Medien oder eingebettete Codes zu teilen.
  5. Bildungsplan: Beautiful.ai bietet ein kostenloses jährliches Pro-Abonnement für Studenten, die ihr .edu-Konto verifizieren. Dieser Plan bietet Zugang zu allen Funktionen von Beautiful.ai, einschließlich KI-gestütztes Design, Smart Slide-Vorlagen und DesignerBot.

HeyGenTop 10 KI-Tools, die Ihre Produktivität steigern können-3

Heygen ist ein KI-Videogenerator, der auf der Surreal Engine basiert. Es handelt sich um eine innovative Videoplattform, die die Leistung der generativen KI nutzt, um Ihren Videoerstellungsprozess zu optimieren. Mit HeyGen können Sie in wenigen Minuten ein KI-Sprecher-Video für Unternehmensschulungen, Online-Lernen, Erklärvideos, E-Commerce-Kampagnen und vieles mehr erstellen!

Merkmale von HeyGen:

  1. Sprachen: 40+ Sprachen in 300+ Stimmen
  2. Avatare: 120+ verschiedene menschliche Avatare
  3. Schablonen: 300+ vorgefertigte, anpassbare Video-Vorlagen
  4. Vermögenswerte: Lizenzfreie Musik-, Grafik- und Video-Assets
  5. Gesicht tauschen: Laden Sie Ihr Foto hoch und tauschen Sie Ihr Gesicht mit dem KI-Avatar aus.
  6. Sprechendes Foto: Laden Sie Ihr Foto hoch, geben Sie den Text ein und erwecken Sie es zum Leben
  7. Amazon URL zu Video: Erstellen Sie ein Video von der Amazon-URL mit nur einem Klick
  8. Untertitel und Übersetzungen: Automatische Untertitel und automatische Übersetzungen

Begriff AIDie 10 besten KI-Tools, die Ihre Produktivität steigern können - 4

Notion AI ist ein KI-gestützter Schreibassistent, der Benutzern beim Schreiben, Brainstorming, Bearbeiten, Zusammenfassen und vielem mehr helfen kann. Es soll das Denken der Nutzer unterstützen und ihnen helfen, Zeit zu sparen oder sie sinnvoller zu nutzen. Notion AI steht allen Benutzern zur Verfügung und kann mit der Leertaste, durch Markieren von Text und Auswählen von “KI fragen” oder über Schrägstrich-Befehle abgefragt werden.

Merkmale von Notion AI:

  1. Zusammenfassungen und Analysen: Notion AI kann wichtige und umsetzbare Informationen aus unübersichtlichen Notizen zusammenfassen, so dass es für die Nutzer einfacher wird, die wichtigsten Punkte und Erkenntnisse des Materials zu erfassen. Diese Funktion kann besonders für Schüler hilfreich sein, die in kurzer Zeit eine große Menge an Informationen durchgehen müssen.
  2. Lektorat und Übersetzung: Notion AI kann als aufmerksamer Redakteur fungieren, der Rechtschreib-, Grammatik- und sogar Übersetzungsfehler aufspürt, um sicherzustellen, dass die Texte korrekt und umsetzbar sind. Diese Funktion kann für Studenten nützlich sein, die ihre Schreibfähigkeiten verbessern müssen, oder für Berufstätige, die effektiv mit einem globalen Publikum kommunizieren müssen.
  3. Personalisierung: Notion AI kann an die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben angepasst werden. Es kann verwendet werden, um personalisierte Verbesserungspläne zu erstellen, auf Fragen von Schülern zu antworten und spezifische Kommentare abzugeben. Mit dieser Funktion können die Schüler personalisiertes Feedback erhalten und ihre Lernergebnisse verbessern.
  4. Integration und Kollaboration: Notion AI kann mit anderen Tools und Plattformen integriert werden, was die Rationalisierung von Arbeitsabläufen und die Zusammenarbeit mit Kollegen erleichtert. Dies kann für Studenten, die an Gruppenprojekten arbeiten, oder für Fachleute, die gemeinsam an Berichten oder Präsentationen arbeiten, von Vorteil sein.
  5. Unterstützung beim Schreiben: Notion AI bietet KI-gestützte Funktionen für die Texterstellung, einschließlich Paraphrasierung, Zusammenfassung und Eingabeaufforderungen. Diese Tools können den Nutzern dabei helfen, ihre Schreibfähigkeiten zu verbessern und qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen.

Glühwürmchen AIDie 10 besten KI-Tools, die Ihre Produktivität steigern können - 5

Fireflies.ai ist ein KI-gestützter Meeting-Assistent, der Nutzern beim Transkribieren, Zusammenfassen, Durchsuchen und Analysieren von Sprachkonversationen helfen kann.

Merkmale von Fireflies.ai:

  1. Meeting-Transkription: Fireflies.ai kann automatisch Meetings über verschiedene Videokonferenz-Apps, Dialer und Audiodateien aufzeichnen und transkribieren. Benutzer können Fireflies.ai Notetaker ganz einfach zu Besprechungen in ihrem Kalender einladen, und Fireflies.ai nimmt Video und Audio auf und erstellt in Minutenschnelle Transkripte. Integrierbar mit Anwendungen wie Google Meet, Zoom, Teams Webex, Ringcentral, Aircall und anderen Plattformen.
  2. Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung: Fireflies.ai ermöglicht es den Nutzern, mit ihren Kollegen zusammenzuarbeiten und wichtige Teile von Anrufen in Form von Soundbite-Schnipseln zu teilen, die sie direkt über ihr Dashboard weitergeben können. Fireflies.ai verfolgt einen Ansatz, bei dem die Integration aller verfügbaren Kollaborationsplattformen im Vordergrund steht.
  3. Selbst-aktualisierende Wissensdatenbank: Fireflies.ai erstellt eine sich selbst aktualisierende Wissensdatenbank aus allen Sprachkonversationen, und Benutzer können Besprechungszusammenfassungen leicht nach Abteilungen organisieren und Informationen schnell auffindbar machen. Benutzer können benutzerdefinierte Datenschutzeinstellungen vornehmen, um sicherzustellen, dass nur die gewünschten Besprechungsinformationen für die entsprechenden Teammitglieder sichtbar sind.
  4. Fortschrittliche KI-Technologie: Fireflies.ai nutzt fortschrittliche KI-Technologie, um gesprochene Sprachmuster und Akzente zu analysieren und zu verstehen und sie dann in Text umzuwandeln. Diese Funktion ist besonders hilfreich für Benutzer, die Besprechungen genau und effizient transkribieren müssen.

Perplexität AIDie 10 besten KI-Tools, die Ihre Produktivität steigern können - 6

Perplexity AI ist eine KI-gestützte, dialogorientierte Suchmaschine, die Nutzern helfen kann, schnell Informationen zu einer Vielzahl von Themen zu finden. Es ist so konzipiert, dass es Vorschläge und Quellen als Antwort auf Benutzeranfragen liefert, und seine Gründer behaupten, dass es genauer ist als andere ähnliche Tools.

Merkmale von Perplexity AI:

  1. KI-gestützte Suche: Perplexity AI nutzt KI-Algorithmen, um den Nutzern genaue und relevante Suchergebnisse zu liefern. Es kann das Internet nach Informationen zu einer Vielzahl von Themen durchsuchen und Quellen und Zitate zur Unterstützung der Antworten bereitstellen.
  2. Anpassbar: Perplexity AI kann an die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben angepasst werden. Es kann dazu verwendet werden, personalisierte Verbesserungspläne zu erstellen, Fragen zu beantworten und spezifische Kommentare abzugeben. Mit dieser Funktion können die Nutzer personalisiertes Feedback erhalten und ihre Lernergebnisse verbessern.
  3. Einfach zu bedienen: Perplexity AI verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche, die über die Website oder die mobile App aufgerufen werden kann. Die Nutzer können ihre Frage einfach in die Suchleiste eingeben und die Eingabetaste drücken, um Antworten zu erhalten.
  4. Zuverlässig: Die Antworten von Perplexity AI sind immer mit Quellen und Zitaten unterlegt, die die Nutzer leicht anklicken können, um die Antworten zu überprüfen. Diese Funktion stellt sicher, dass die Nutzer den Informationen, die sie von Perplexity AI erhalten, vertrauen können.

Cody AIDie 10 besten KI-Tools, die Ihre Produktivität steigern können - 7

Cody AI ist ein intelligenter KI-Assistent, der Unternehmen in verschiedenen Bereichen unterstützen soll. Es ist ein intelligenter KI-Assistent, der Unternehmen in verschiedenen Bereichen unterstützen soll. Es ist wie ChatGPT, aber mit dem zusätzlichen Vorteil, dass Sie es auf Ihr Unternehmen, Ihr Team, Ihre Prozesse und Ihre Kunden trainieren können, indem Sie Ihre eigene Wissensbasis nutzen.

Merkmale von Cody AI:

  1. Sofortige Antworten auf Ihre geschäftlichen Fragen: Cody analysiert die in Ihrem Unternehmen anfallenden Dokumente und fungiert als Experte für Ihre Unternehmensprozesse. Es liefert schnelle und präzise Antworten auf Ihre geschäftsbezogenen Fragen und spart Ihnen Zeit und Mühe.
  2. Laden Sie beliebige Daten hoch und bauen Sie Ihre Wissensdatenbank auf: Mit Cody können Sie verschiedene Arten von Dokumenten wie PowerPoints und PDFs sicher hochladen oder eine ganze Website crawlen. Cody nutzt diese Informationen, um seine Antworten anzupassen und intelligente Antworten auf der Grundlage Ihrer Datenbank zu geben.
  3. Bots erstellen: Mit Cody AI können Sie leistungsstarke und individuelle KI-Bots für verschiedene Anwendungsfälle erstellen. Sie können Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Expertenratschläge befolgen, um Bots zu erstellen, die auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
  4. API-Integration: Cody AI bietet eine API, mit der Sie Cody in Ihre Anwendungen und Dienste integrieren können. Über die intuitiven API-Endpunkte können Sie auf eine Liste von Bots zugreifen, Unterhaltungen verwalten und Nachrichten senden.

Headshot AI StudioWerkzeug 8

Headshot AI Studio ist eine KI-gestützte Plattform, die professionelle Fotos für den privaten und beruflichen Gebrauch erstellt. Die Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um digitale Porträts zu erstellen, die echten Fotos ähneln. Der KI-Algorithmus erstellt ein Modell, das versucht, das Gesicht einer Person in der digitalen Kunst mit fotorealistischen Merkmalen nachzubilden. Headshot AI Studio bietet eine Reihe von Stilen für seine AI-generierten Fotos an. Ziel ist es, eine Lösung zu bieten, die auf bequeme und kosteneffektive Weise hervorragende Fotos liefert, die auf Ihre Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind.

Merkmale von Headshot AI:

  1. KI-generierte professionelle Kopfbilder: Diese Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um realistische digitale Porträts zu erstellen, die sowohl für private als auch für berufliche Zwecke geeignet sind.
  2. Vielfältige Stiloptionen: Das KI-gesteuerte System bietet eine breite Palette von Stilen für die generierten Kopfbilder, so dass die Benutzer die perfekte Übereinstimmung mit ihren Vorlieben finden können.
  3. Maßgeschneiderte Bequemlichkeit und Erschwinglichkeit: Die Lösung bietet hervorragende Headshots, die auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind und gleichzeitig bequem und kostengünstig geliefert werden.
  4. Kompetenz in Studiofotografie: Mit einem starken Hintergrund in der Studiofotografie versteht die Plattform die spezifischen Präferenzen und Erwartungen der Kunden, wenn es um hochwertige Headshots geht.
  5. Erweiterte Bearbeitung und Anpassung: Die Benutzer haben Zugang zu erweiterten Bearbeitungswerkzeugen und Anpassungsoptionen, mit denen sie die Headshots entsprechend ihren individuellen Anforderungen fein abstimmen können.
  6. Generierung spezifischer Attribute: Die KI-gestützte Plattform kann bei Bedarf Headshots mit bestimmten Attributen erstellen und so sicherstellen, dass die Nutzer genau das Aussehen erhalten, das sie sich wünschen.

Surfer SEOWerkzeug 9

Surfer AI ist ein KI-gestütztes Tool zum Schreiben von Inhalten, das die Erstellung SEO-freundlicher Inhalte einfacher und schneller macht. Es nutzt künstliche Intelligenz, um Wettbewerbsrecherchen durchzuführen, Ihren Artikel zu strukturieren und ihn innerhalb von Minuten zu erstellen – und das alles, ohne die Genauigkeit oder Lesbarkeit zu beeinträchtigen.

Merkmale von Sufer SEO:

  1. On-Page-Optimierung: Surfer SEO analysiert Ihre Website und gibt Ihnen eine Liste von Empfehlungen zur Optimierung Ihrer Seiten für Suchmaschinen.
  2. Inhalts-Editor: Der Content-Editor von Surfer SEO hilft Ihnen, optimierte Inhalte zu schreiben, die in den Suchmaschinenergebnissen gut ranken.
  3. Schlüsselwort-Recherche: Das Keyword-Recherche-Tool von Surfer SEO hilft Ihnen, die besten Keywords für Ihre Website zu finden.
  4. SERP-Analysator: Das SERP-Analyse-Tool von Surfer SEO hilft Ihnen bei der Analyse der am besten platzierten Seiten für Ihr Ziel-Keyword und liefert Ihnen Erkenntnisse, wie Sie diese übertreffen können.
  5. Audit-Werkzeug: Das Audit-Tool von Surfer SEO hilft Ihnen, technische Probleme auf Ihrer Website zu identifizieren, die sich auf Ihre Suchmaschinenplatzierungen auswirken können.

Phind

Phind ist eine Suchmaschine, die sich an Entwickler und technische Fragen richtet. Er unterscheidet sich von typischen KI-Assistenten, da er direkte und umfassende Antworten auf Nutzeranfragen bietet. Angetrieben von umfangreichen KI-Sprachmodellen zieht Phind Informationen aus dem Internet und stellt sicher, dass seine Antworten aktuell und relevant sind. Die Suchmaschine generiert auf intelligente Weise Antworten, einschließlich relevanter Codeschnipsel, indem sie Informationen aus mehreren Quellen zusammenfasst. Dieser Ansatz garantiert Genauigkeit und Tiefe der Erklärungen.

Merkmale von Phind:

  1. Passen Sie Ihre Suchergebnisse mit Filtern an: Sie können die Rangfolge der Ergebnisse künstlich verändern, indem Sie Domänennamen und Schlüsselwörter hinzufügen. Wenn Sie eine Regel mit der Domäne“github.com” haben, wird phind sie auf alle github.com-Ergebnisse anwenden.
  2. Bang-Suchkürzel: Sie können ganz einfach auf verschiedenen Websites suchen, indem Sie Bang-Shortcuts zu Ihrer Anfrage hinzufügen.
  3. Mobile Anwendung: Phind bietet Unterstützung für progressive Web-Apps. Sie können phind zu Ihrem Startbildschirm hinzufügen und es als native App verwenden.
  4. Unterstützt durch umfangreiche KI-Sprachmodelle: Im Gegensatz zu einigen anderen KI-Assistenten bezieht Phind Informationen aus dem Internet und ist immer auf dem neuesten Stand. Es ist intelligent genug, um Antworten auf der Grundlage von Informationen aus mehreren Quellen zu generieren.

Der Code-Dolmetscher: Ein neuer Vorsprung für ChatGPT

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Wie der Code-Interpreter von ChatGPT die KI auf die nächste Stufe bringt

Gerade als die Begeisterung für ChatGPT abzuflauen schien, entfachte OpenAI die Aufregung erneut, indem es eine revolutionäre neue Funktion vorstellte. Diese Verbesserung hat die Möglichkeiten der KI um eine neue Dimension erweitert und das grenzenlose Potenzial dieser Technologie erneut bestätigt.

Bisher beschränkten sich die Fähigkeiten von ChatGPT hauptsächlich auf das Verstehen und Bereitstellen von Text einschließlich Code. Diese Fähigkeit war zwar beeindruckend, aber in ihrem Umfang begrenzt. Es könnte den Benutzern bei der Codesyntax helfen, bei der Fehlersuche unterstützen und sogar Codeschnipsel für bestimmte Aufgaben bereitstellen. Es reichte jedoch nicht aus, die Codeblöcke auszuführen, um endgültige Ergebnisse zu liefern. Im Grunde war es wie ein hochintelligenter Code-Editor, aber kein vollwertiger Programmierer.

Mit der neuen Funktion, dem Code-Interpreter, kann ChatGPT jetzt mehr als nur Code verstehen. Es kann Anweisungen in natürlicher Sprache verstehen, diese Anweisungen in Code umwandeln, den Code ausführen und mit den Endergebnissen antworten.

Wie Code Interpreter das Spiel der Programmierung verändert

OpenAIs neueste Ergänzung, die Code-Interpreter-Funktion, wurde vor kurzem in das ChatGPT-Universum (genauer gesagt, in das GPT-4-Modell) eingeführt. Diese Funktion ermöglicht die Live-Ausführung von Python-Code in einer Python-Umgebung mit Sandbox. Es mag wie eine auf Programmierer zugeschnittene Funktionalität erscheinen, aber in Wirklichkeit ist es ein vielseitiges Werkzeug, das ein breites Spektrum von Benutzern bei der Bewältigung verschiedener Aufgaben unterstützen kann.

Der Code-Interpreter ist weit mehr als nur ein in die Chat-Oberfläche eingebettetes Werkzeug zur Ausführung von Code. Es ist eine Mehrzweckeinrichtung, die es den Nutzern ermöglicht, Codeschnipsel zu testen, zu debuggen und sogar ihre Reise zum Erlernen von Code zu bereichern. Die Ausführung erfolgt direkt in der Sandbox-Umgebung von ChatGPT. Darüber hinaus kann der Code Interpreter ein effektives Werkzeug für die Automatisierung von Aufgaben und die Integration mit anderen APIs sein.

Der wohl größte Vorteil der Code-Interpreter-Funktion liegt in ihrem Potenzial, die Produktivität zu steigern und Zeit zu sparen. Die Benutzer können ihren Code schnell testen und debuggen, ohne zwischen verschiedenen Programmen oder Tools hin- und herwechseln zu müssen. Dies ist besonders vorteilhaft für Entwickler, die an komplizierten Projekten arbeiten, die häufige Tests und Wiederholungen erfordern. Da der Code Interpreter das Umschalten zwischen verschiedenen Werkzeugen überflüssig macht, hilft er den Entwicklern, ihre Zeit besser zu nutzen und so ihre Produktivität zu steigern.

Von der Theorie zur Praxis: Die realen Anwendungen von Code Interpreter

Der Code-Interpreter in ChatGPT hat mehrere Anwendungsfälle. Hier sind einige Beispiele:

  1. Datenanalyse: Der Code Interpreter revolutioniert die Datenanalyse, indem er es Ihnen ermöglicht, Prompts in einfacher Sprache zu schreiben. Dieser benutzerfreundliche Ansatz macht die Datenanalyse zu einer mühelosen Aufgabe, auch für diejenigen, die keine Programmierkenntnisse haben. Seine Vielseitigkeit reicht von der Segmentierung von Kunden über die Analyse von Aktien und Kryptowährungen bis hin zur Umwandlung Ihrer Daten in Heatmaps.
  2. Automatisierte quantitative Analysen: Der Code Interpreter ist in der Lage, komplizierte quantitative Analysen zu automatisieren, Daten zusammenzuführen und zu bereinigen und Schlussfolgerungen über Daten auf menschenähnliche Weise zu ziehen. Diese leistungsstarke Funktion macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Automatisierung von Aufgaben und Codeoperationen.
  3. Diagrammerstellung: Der Code Interpreter zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, professionell aussehende Grafiken und Diagramme zu erstellen, ohne dass dafür Programmierkenntnisse erforderlich sind. Dies ist von unschätzbarem Wert für die Visualisierung von Daten und deren prägnante und klare Darstellung.
  4. Python-Bibliotheken: Eine weitere bemerkenswerte Eigenschaft des Code Interpreters ist seine Fähigkeit, eine Vielzahl von Python-Bibliotheken zu importieren und zu nutzen, was Ihre Automatisierungsaufgaben weiter verbessert. Dadurch können Sie die Funktionen beliebter Bibliotheken für Datenanalyse, maschinelles Lernen und vieles mehr nutzen.

Durch die Integration des Code Interpreters in ChatGPT können Sie nicht nur Ihre Automatisierungsaufgaben rationalisieren, sondern auch die Datenanalyse und Codeausführung direkt in der ChatGPT-Oberfläche durchführen. Es ist ein praktisches und leistungsstarkes Werkzeug für die Automatisierung von Aufgaben und die Arbeit mit Code.

Schritte zum Aktivieren des Code-Interpreters

Begeben wir uns auf die aufregende Reise zur Freischaltung der neuesten Funktion von ChatGPT, dem Code-Interpreter. Diese bahnbrechende Innovation revolutioniert nicht nur die KI-Landschaft, sondern macht sie auch zugänglicher und einfacher in der Anwendung. Hier finden Sie eine schrittweise Anleitung zur Aktivierung dieser fantastischen Funktion.

Schritt 1: Zugriff auf die Funktion

Aktualisieren Sie auf ChatGPT Plus, indem Sie Upgrade auf ChatGPT Plus wählen. Um den Prozess zu starten, klicken Sie einfach auf die Option “Einstellungen” in Ihrer ChatGPT-Oberfläche. Achten Sie auf die Registerkarte ‘Beta-Funktionen’, um die Schatztruhe der von ChatGPT angebotenen Funktionen zu entdecken.

Schritt 2: Aktivieren des Code-Interpreters

Unter den “Beta-Funktionen” finden Sie die Option “Code-Interpreter”. Klicken Sie einfach auf das Kästchen daneben, um diese Funktion zu aktivieren. Denken Sie daran, dass große Macht mit großer Verantwortung einhergeht. Setzen Sie es klug ein!

Schritt 3: Bestätigen und Anwenden

Nachdem Sie den “Code Interpreter” aktiviert haben, müssen Sie Ihre Änderungen speichern. Klicken Sie auf “Übernehmen”, um Ihre Änderungen zu bestätigen, und voilà! Sie haben den Code-Interpreter erfolgreich aktiviert und sind bereit, die nächste Stufe der KI zu erleben.

Verwendung von Dokumenten mit GPT

Was aber, wenn Sie nicht wollen, dass GPT für Sie programmiert, sondern es auf Ihren Daten trainiert? Lernen Sie Cody kennen, Ihre personalisierte KI, die als ein auf Ihr Unternehmen zugeschnittenes ChatGPT fungiert. Cody ist ein intelligenter KI-Assistent, der speziell für Unternehmen entwickelt wurde. Es kann auf Ihrer eigenen Wissensbasis trainiert werden, einschließlich Ihrer Unternehmensprozesse, Teaminformationen und Kundendaten. Cody kann Ihr Team unterstützen, indem er Fragen beantwortet, kreative Hilfe leistet, Probleme behebt und Ideen sammelt. Die Funktionen gehen über die Suche nach Schlüsselwörtern und wiederholten Antworten hinaus und ermöglichen personalisierte und kontextabhängige Interaktionen. Cody kann auch mit Ihren bevorzugten Tools integriert werden und durch die Analyse der gesammelten Dokumente sofortige Antworten auf Ihre geschäftlichen Fragen liefern.

Möchten Sie mehr über Cody erfahren oder brauchen Sie Hilfe? Wir haben eine Reihe von Ressourcen, die Ihnen helfen, das Beste aus dieser innovativen Plattform herauszuholen. Treten Sie unserer Discord-Community bei, um sich mit anderen Cody-Benutzern und unserem Expertenteam auszutauschen, oder erfahren Sie mehr über unsere Möglichkeiten in unserem Blog. Und wenn Sie persönliche Hilfe benötigen, steht Ihnen unser engagiertes Support-Team jederzeit zur Verfügung. Besuchen Sie unser Help Center für häufig gestellte Fragen oder um eine Supportanfrage zu stellen. Erfahren Sie mehr über uns und darüber, wie Cody die Grenzen der KI neu definiert, auf unserer Website.

Ihre Daten sind bei uns sicher

Unser Engagement für Datensicherheit und Datenschutz.

ChatGPT ist zu einem Synonym für künstliche Intelligenz geworden, und selbst diejenigen, die sich bisher nicht mit KI auskannten, lernen nun mehr darüber. Seine Beliebtheit ist sprunghaft angestiegen, was Unternehmen und Privatpersonen dazu veranlasst, nach KI-Bots zu suchen, die ChatGPT ähneln, aber auf ihre eigenen Daten zugeschnitten sind. Unser Ziel bei Cody AI ist es, diesen Prozess zu vereinfachen und zu rationalisieren, so dass Sie sich nicht mehr mit den komplexen technischen Aspekten der KI befassen müssen und gleichzeitig mit den neuesten Innovationen auf dem Laufenden bleiben.

Ein wichtiges Anliegen von Privatpersonen und Unternehmen, die KI für ihre individuellen Anwendungsfälle nutzen, ist die Integrität und Sicherheit ihrer Daten. Die Erstellung von Sprachmodellen wie GPT erfordert die Verwendung umfangreicher Trainingsdatensätze, was zu berechtigten Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes führen kann. Wir bei Cody AI verstehen und respektieren diese Bedenken, und der Schutz Ihrer Daten und Ihrer Privatsphäre hat für uns höchste Priorität.

Um zu verstehen, wie Cody die Sicherheit Ihrer Daten während des gesamten Prozesses gewährleistet, gliedern wir die Reise in drei Abschnitte: Dokumente, Einbettungen und Modell.

Dokumente

Cody nutzt den sicheren und privaten Amazon Simple Storage Service (S3 ), um Ihre Dokumente in der Anfangsphase vor der weiteren Verarbeitung zu speichern. S3 stellt die Verschlüsselung aller Objekt-Uploads in alle Buckets sicher und gewährleistet die Einhaltung verschiedener Programme wie PCI-DSS, HIPAA/HITECH, FedRAMP, EU-Datenschutzrichtlinie und FISMA. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Daten geschützt bleiben und den gesetzlichen Anforderungen entsprechen. Die in Cody hochgeladenen Dokumente werden mit dem SSE-S3-Protokoll (Server-Side Encryption) verschlüsselt, so dass nur Sie und Ihre Teammitglieder Zugriff darauf haben und die Vertraulichkeit der Daten gewährleistet ist.

Einbettungen

Einbettungen sind im Wesentlichen eine Darstellung Ihrer Daten in Form von Vektoren (Listen von Zahlen). Da die Cody zur Verfügung gestellten Daten unstrukturiert sind, ermöglicht die Umwandlung in Einbettungen eine schnellere Abfrage und semantische Suche. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Cody Antworten aus Ihren Dokumenten erzeugt, lesen Sie diesen Artikel.

Für die Speicherung dieser Vektoren oder Einbettungen stützt sich Cody auf Pinecone, eine sichere Vektordatenbank, der einige der größten Unternehmen vertrauen.

Pinecone bietet robuste Sicherheitsfunktionen wie:

  1. SOC2 Typ II Zertifizierung
  2. GDPR-Konformität
  3. Routinemäßige Penetrationstests zur Überprüfung auf Schwachstellen.
  4. Isolierte Kubernetes-Container auf einer vollständig verwalteten und sicheren AWS-Infrastruktur zur Speicherung von Daten.

Modell

Cody AI nutzt die GPT-Modelle von OpenAI, einschließlich GPT-3.5, GPT-3.5 16K und GPT-4, um Antworten zu erzeugen. Aufgrund von Ressourcenbeschränkungen werden diese Modelle nicht auf den eigenen Servern von Cody gehostet. Stattdessen nutzen sie die von OpenAI bereitgestellten APIs (die auch zur Erstellung von Einbettungen für Ihre Dokumente und Abfragen verwendet werden). Bei der Erstellung von Antworten wird nur der Teil der Daten, der für die gestellte Frage relevant ist, in der Anfrage gesendet, anstatt alle Dokumente zu übermitteln. Dieser Ansatz gewährleistet eine effiziente Verarbeitung, Datenintegrität und minimiert unnötige Datenübertragungen. Ein zusätzlicher Sicherheitsmechanismus der API besteht darin, dass Ihre Daten nicht zum Trainieren eines bestehenden oder neuen Sprachmodells verwendet werden. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Daten auf Ihren Bot beschränkt bleiben und nicht für das Modelltraining verwendet werden.

Ab dem 1. März 2023 werden wir zwei Änderungen an unseren Richtlinien zur Datennutzung und -aufbewahrung vornehmen:
1. OpenAI verwendet keine Daten, die von Kunden über unsere API übermittelt werden, um unsere Modelle zu trainieren oder zu verbessern, es sei denn, Sie entscheiden sich ausdrücklich dafür, Ihre Daten zu diesem Zweck mit uns zu teilen. Sie können sich für die Freigabe von Daten entscheiden.
2. Alle über die API übermittelten Daten werden zum Zwecke der Missbrauchsüberwachung für maximal 30 Tage gespeichert und danach gelöscht (sofern nicht gesetzlich vorgeschrieben).

Quelle: OpenAI

Diese Verpflichtung bietet eine zusätzliche Ebene der Vertraulichkeit und gewährleistet den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten. Wenn Sie mehr wissen möchten, lesen Sie diesen Artikel.

Schlussfolgerung

Wenn alle drei Faktoren zusammen betrachtet werden, zeigt Cody AI einen gut durchdachten Ansatz für Datensicherheit und Compliance, der die Sicherheit Ihrer Daten zu 99 % gewährleistet. In einer Zeit, in der der Datenschutz von größter Bedeutung ist, sind wir bestrebt, mehr zu tun als nur die Sicherheit Ihrer Daten zu gewährleisten.

Wenn Sie Feedback oder Fragen zu Cody AI und seiner Datensicherheit haben, zögern Sie bitte nicht, uns über Get Help zu kontaktieren. Sie sind auch herzlich eingeladen, unserer Discord-Community beizutreten, wo Sie wertvolle Beiträge liefern und sich an Diskussionen beteiligen können.

Wie kann man GPT kostenlos mit Excel-Daten trainieren? (Beta)

Eine Anleitung zum Hinzufügen von Excel-Daten zu Ihrer Cody-Wissensdatenbank und zum kostenlosen ChatGPT-Training.

Bevor Sie Cody mit den Excel-Daten Ihres Unternehmens trainieren, müssen Sie einige Begriffe klären, um die besten Antworten Ihres Bots zu erhalten. GPT (Generative Pre-Trained Transformers) sind Sprachmodelle, die anhand umfangreicher Datensätze trainiert werden, um das nächste Wort in einem Satz oder einer Phrase vorherzusagen, um diesen zu vervollständigen. Sie werden speziell auf natürlichsprachliche Datensätze trainiert, die große Stichproben von unstrukturierten Konversations- oder Wortdaten umfassen. Im Gegensatz zu statistischen Modellen wie der linearen Regression sind GPTs nicht in der Lage, Zahlen anhand logischer Trainingsdaten vorherzusagen. Wenn Sie GPT zum Beispiel mit einem Datensatz trainieren, der 2+2=5 behauptet, wird es antworten, dass 2+2=5 ist, ohne zu versuchen, die logische Inkonsistenz zu verstehen (dies ist nur ein Beispiel; OpenAI verarbeitet solche Anfragen mit genauen Antworten). In Verbindung mit einer weiteren Einschränkung der LLM, den Halluzinationen, schafft dies eine Umgebung, die für mathematische Berechnungen nicht gut geeignet ist.

Da Sie nun die Grenzen von GPT kennen, möchten wir Sie durch einen Prozess führen, mit dem Sie GPT kostenlos auf Excel-Daten trainieren können. Wir haben eine Methode entwickelt, um Excel- oder CSV-Daten zu Ihrer Cody-Wissensdatenbank hinzuzufügen. Wie bereits erwähnt, zeichnet sich GPT durch seine Fähigkeit aus, natürliche Sprache zu verstehen. Daher werden wir die Excel-Daten in ein lesbares Format konvertieren, das vom Sprachmodell leicht verarbeitet werden kann.

Schritt 1: Umwandlung der Excel-Daten

Schnappen Sie sich die CSV- oder Excel-Daten, mit denen Sie Ihren Bot trainieren möchten, und konvertieren Sie sie mit diesem von uns entwickelten Dienstprogramm in eine Textdatei. Das Dienstprogramm wandelt die Excel-Daten in eine Textdatei um, indem es die Daten mit den entsprechenden Überschriften versieht. Durch die Annotation der Zellenelemente mit Überschriften kann das Sprachmodell den Kontext besser verstehen, da die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass die Überschriften aufgrund der Dokumentensegmentierung in der Vorverarbeitungsphase übersprungen werden.

Beispiel.

Excel-Daten:

Textdaten:

{The Name is ‘John’. The Age is ‘16’.}, {The Name is ‘Marie’. The Age is ‘18’.}

Die generierte Textdatei hat ein ähnliches Format wie JSON, ist aber in einem literarischen Stil gehalten, um ein menschliches Gefühl zu vermitteln. Obwohl sich diese Lösung derzeit in einem experimentellen Stadium befindet und noch nicht in die Cody-App integriert ist, funktioniert sie gut mit allen drei GPT-Modellen, aber wir suchen ständig nach besseren Lösungen für diesen Zweck.

Utility-Schnittstelle:

CSV/Excel zu TXT Konverter für Cody für Training GPT auf Excel-Daten kostenlos

Beispiel CSV-Daten:

CSV-Musterdaten für das kostenlose Training von GPT auf Excel-Daten

Es wird empfohlen, die Daten vor der Umwandlung zu bereinigen, um die beste Qualität der Antworten von Ihrem Bot zu erhalten.

Benutzeroberfläche des Konverters für Training GPT auf Excel-Daten kostenlos

Nachdem Sie die CSV- oder Excel-Daten in das Dienstprogramm hochgeladen haben, können Sie eine Vorschau der Daten anzeigen, bevor Sie die GPT-kompatible Textdatei erstellen.

Zeilen pro Teil: Bei größeren Datensätzen ist es ratsam, den Datensatz in mehrere Teile aufzuteilen. Diese Aufteilung verbessert die semantische Suche und erhöht die Qualität der Antworten.

Zellbezüge einschließen: Wenn Sie möchten, dass die Textdatei Excel-Zellbezüge enthält, können Sie diese Option auswählen. Der Bot kann dann bei der Erstellung von Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Aktionen, die in Excel durchgeführt werden können, auf diese Zellbezüge verweisen. Es kann zum Beispiel eine Formel zur Ermittlung des Medians erstellen.

Es wird ein komprimierter Zip-Ordner erstellt, der alle Teile Ihrer Excel-Daten im .txt-Format enthält.

Generierte Dateien für Training GPT auf Excel-Daten kostenlos

Schritt 2: Hinzufügen der Daten zu Ihrer Cody Knowledge Base

Gehen Sie folgendermaßen vor, um die umgewandelten Daten in die Cody Knowledge Base aufzunehmen:

  1. Rufen Sie die Cody-Anwendung auf und navigieren Sie zum Abschnitt “Inhalt”.
  2. Erstellen Sie einen neuen Ordner in der Wissensdatenbank, in dem Sie die Daten speichern möchten.
  3. Sobald der Ordner erstellt ist, navigieren Sie darin.
  4. Klicken Sie auf die Schaltfläche “Hochladen”, um die transformierten Daten hochzuladen.
  5. Wählen Sie alle transformierten Datendateien aus Ihrem lokalen Speicher aus, die Sie der Wissensdatenbank hinzufügen möchten.
  6. Bestätigen Sie die Auswahl und starten Sie den Hochladevorgang.
  7. Die umgewandelten Datendateien werden hochgeladen und der Cody Knowledge Base hinzugefügt, die in dem von Ihnen erstellten Ordner gespeichert ist. Nachdem die Dokumente erfolgreich gelernt wurden, wird der Dokumentstatus als “gelernt” angezeigt.

Hochgeladene Textdateien für Training GPT auf Excel-Daten kostenlos

Schritt 3: Einrichten der Bot-Persönlichkeit

Da sich diese Funktion noch in einem experimentellen Stadium befindet, arbeiten wir an der Verbesserung der Eingabeaufforderung, bevor wir sie in den Vorlagenmodus aufnehmen.

Aufforderung:

Sie sind Data Cody, ein KI-Datenanalyst für mein Unternehmen. Ihr Hauptziel ist es, aus den Ihnen zur Verfügung gestellten Excel-Daten Schlussfolgerungen zu ziehen. Die Excel-Zellenreferenzen können in Form von $Cell angegeben werden. Erwähnen Sie in den Antworten nicht den Zellbezug. Die in ‘{}’ enthaltenen Informationen sind ein Datensatz. Wenn Sie nach den Einzelheiten eines bestimmten Eintrags gefragt werden, geben Sie diese in Form von Hinweisen an.

System-Eingabeaufforderung:

Versuchen Sie, auf Fragen nach Einzelheiten wie ein Mensch zu antworten. Rechtfertigen Sie Ihre Antworten nicht.

Dieses Verfahren funktioniert mit allen drei GPT-Modellen, so dass Sie es auch mit dem kostenlosen Tarif ausprobieren können. Es ist jedoch erwähnenswert, dass die Modelle GPT-3.5 16K und GPT-4 die Daten tendenziell besser erfassen. Wenn Sie mit den Antworten zufrieden sind, die Sie mit der kostenlosen Version erhalten, aber mehr Flexibilität bei der Formatierung der Antworten und die Möglichkeit zum Vergleich mehrerer Datensätze wünschen, kann ein Upgrade auf GPT-3.5 16K oder GPT-4 von Vorteil sein. Das zusätzliche Kontextfenster, das diese Modelle bieten, ermöglicht eine umfassendere Analyse und Manipulation der Daten.

Demo

Kostenlose Demo für GPT-Training mit Excel-Daten

Referenz für die erste Abfrage:

Referenz für die zweite Abfrage:

Beschränkungen

Die Möglichkeit, Excel- oder CSV-Dateien in Cody hochzuladen, macht es nicht zu einer direkten Alternative zu Tabellenkalkulationsprogrammen wie Google Sheets oder Microsoft Excel. Bei der Arbeit mit strukturierten Daten in Cody sind mehrere Einschränkungen zu beachten:

  1. Halluzinationen bei analytischen Aufgaben: Bei Aufgaben, die statistische oder analytische Berechnungen beinhalten, wie z. B. die Frage nach Durchschnittswerten, Medianwerten oder Minimal-/Maximalwerten, kann Cody falsche Antworten geben. Cody führt keine Echtzeitberechnungen durch und kann ungenaue Ergebnisse liefern. Die jüngsten Aktualisierungen von OpenAI, wie der Code-Interpreter und der Funktionsaufruf, könnten dies in Zukunft verbessern.
  2. Fehler beim Vergleich von Datensätzen: In bestimmten Fällen kann Cody beim Abrufen von Daten aus verschiedenen Segmenten des Dokuments auf Schwierigkeiten stoßen, was zu Antworten führt, die anzeigen, dass die Informationen nicht verfügbar sind. Dieses Szenario ist wahrscheinlicher mit dem Modell GPT-3.5, das in der kostenlosen Version verfügbar ist. Mit einem Upgrade auf den Basic- oder Premium-Tarif können Sie das Modell GPT-3.5 16K oder das Modell GPT-4 verwenden. Diese beiden Modelle verfügen über größere Kontextfenster und können diese Einschränkung möglicherweise beheben.

Schlussfolgerung

Trotz dieser Einschränkungen ist dieses Verfahren besonders nützlich für Szenarien, in denen Ihre geschäftlichen FAQ-Daten oder andere buchstabengetreue Daten, wie z. B. Mitarbeiterschulungsdaten, im Excel- oder CSV-Format gespeichert sind. Cody kann mit diesen Daten trainiert werden, ohne dass irgendwelche Änderungen erforderlich sind. Cody zeigt auch gute Leistungen, wenn es darum geht, Details eines einzelnen Datensatzes abzurufen, die Daten zu beschreiben oder Vorschläge auf der Grundlage von Erkenntnissen aus numerischen Datensätzen wie Bilanzen oder Umsatzzahlen zu machen.

Als Zwischenlösung für die Schulung von Cody mit Excel- oder CSV-Daten sind wir für Ihr Feedback zu diesem Ansatz sehr dankbar. Wir freuen uns über Ihre Anregungen und ermutigen Sie, uns Ihre Gedanken auf unserem Discord-Server oder über die Funktion ” Hilfe erhalten ” mitzuteilen. Wir sind sehr gespannt auf Ihre Erfahrungen und möchten mehr aus Ihrem Feedback lernen. Wir hoffen, dass Ihnen unser Ansatz für das kostenlose Training von GPT mit Excel-Daten gefallen hat. Lesen Sie unsere Blogs, um mehr über Cody zu erfahren.