مقارنة النموذج
قارن بين text-embedding-3-large وMistral Embed باستخدام نفس قواعد تقييم التضمين والبحث عن المتجهات التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
يفترض 600 رمز لكل صفحة تُعالج على حدة. يختلف العدد الفعلي. يشمل التضمين فقط، دون التخزين أو البحث أو إنشاء الإجابات.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الإجمالي التقديري (USD) |
|---|---|---|
| Mistral EmbedMistral AI | Mistral AI | 0.0006 US$ |
| text-embedding-3-largeOpenAI | OpenAI | 0.0008 US$ |
خذ سريعا
نموذج تضمين النص ذو القدرة الأعلى من OpenAI للبحث الدلالي والتوصيات والتجميع وخطوط الاسترجاع.
يقوم النموذج بتضمين النص فقط ولا يقوم بتجميع المستندات الطويلة لك. لا يزال مسار الاستيعاب الخاص بك يحتاج إلى استراتيجية مدروسة للتقطيع والبيانات الوصفية والتقييم وإعادة الفهرسة.
نموذج تضمين النص المستضاف المباشر من ميسترال للبحث الدلالي، والتجميع، والتصنيف، وRAG.
توفر نافذة الإدخال بدقة 8K والأبعاد الثابتة البالغة 1024 عناصر تحكم أقل من عائلات التضمين الأحدث. تحقق من دعم نقطة النهاية الإقليمية وقم بقياس جودة الاسترجاع على لغتك ومجالك.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| التضمين والبحث عن المتجهات | text-embedding-3-large | Mistral Embed |
|---|---|---|
| سعر التضمينسعر الموفر الحالي لكل مليون رمز إدخال أو أقرب وحدة فوترة منشورة. | 0.13 دولار / 1 مليون رمز | 0.10 دولار / 1 مليون رمز |
| سعة الإدخاليتم قبول الحد الأقصى للمحتوى في إدخال تضمين واحد، باستخدام أساس الرمز المميز الموثق الخاص بالموفر. | 8,191 رمز إدخال | 8K الرموز |
| أبعاد المتجهاتأحجام الإخراج المدعومة؛ تعمل المتجهات الأصغر على تقليل مساحة التخزين بينما قد تحتفظ المتجهات الأكبر حجمًا بمزيد من المعلومات. | 3,072 افتراضي؛ ناقلات أقصر عبر الأبعاد | 1,024 |
| المدخلات المقبولةالنص أو التعليمات البرمجية أو الصورة أو الصوت أو الفيديو أو PDF أو الإدخال المدرك للمستندات الذي تدعمه نقطة النهاية. | نص | نص |
| ضوابط الاسترجاعأوضاع الاستعلام/المستند، أو أنواع المهام، أو الاقتطاع، أو التقطيع، أو عناصر التحكم الأخرى التي تشكل المتجهات للاسترجاع. | معلمة الأبعاد الاختيارية؛ التقطيع الذي يعالجه التطبيق | مدخلات مفردة أو مجمعة؛ يعالج التطبيق التقطيع |
| حيث يتم تشغيلهواجهة برمجة التطبيقات المباشرة أو السوق السحابية أو النشر الخاص أو المسار المستضاف ذاتيًا والموثق من قبل الموفر. | OpenAI يستضيف Embeddings API | استضافت ميسترال واجهة برمجة التطبيقات والاستوديو |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
تقول OpenAI أن بيانات الأعمال وواجهة برمجة التطبيقات (API) لا تُستخدم لتدريب نماذجها بشكل افتراضي. يعتمد الاحتفاظ بمراقبة إساءة الاستخدام وضوابط الاحتفاظ بالبيانات المؤهلة على نقطة النهاية وموافقة المؤسسة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
تقول ميسترال إن بيانات واجهة برمجة التطبيقات (API) لا تُستخدم للتدريب بشكل افتراضي. يتم بشكل عام الاحتفاظ بمدخلات ومخرجات واجهة برمجة التطبيقات القياسية لمدة 30 يومًا متجددًا لمراقبة إساءة الاستخدام ما لم يتم تطبيق ضوابط عدم الاحتفاظ بالبيانات المعتمدة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
text-embedding-3-large: نموذج تضمين النص ذو القدرة الأعلى من OpenAI للبحث الدلالي والتوصيات والتجميع وخطوط الاسترجاع. Mistral Embed: نموذج تضمين النص المستضاف المباشر من ميسترال للبحث الدلالي، والتجميع، والتصنيف، وRAG.
فكر في text-embedding-3-large عندما تكون أولويتك هي بحث نصي عالي الجودة وRAG. فكر في Mistral Embed عندما تكون أولويتك هي البحث الدلالي النص فقط. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة التضمين والبحث عن المتجهات. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.
