مقارنة النموذج
قارن بين GPT-Image-2.5 Sunburst وReve 2.1 باستخدام نفس قواعد تقييم توليد الصورة التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
تم فحص الحقائق 9 سبتمبر 2026
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
مثال: صور مربعة بدقة 1024 × 1024. يعتمد السعر على الدقة والجودة المدعومتين؛ وقد تكلف التعديلات وإعادة المحاولة مبلغًا إضافيًا.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الأسعار والمقارنات |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 SunburstOpenAI | OpenAI | $5 text input · $8 image input · $30 image output / 1M tokens |
| Reve 2.1Reve | Reve | لا يوجد سعر مُراجع |
خذ سريعا
OpenAI's quality-first GPT Image 2.5 model for demanding generation, precise edits, subject preservation, typography, and high-resolution creative work.
Sunburst is the quality-first option, not automatically the best value for every image. Test Flare after quality passes, inspect exact text and preserved details, and measure cost per accepted output.
نموذج صورة مدرك للطباعة لإنشاء وتحرير صور مرئية مصقولة، متوفر الآن من خلال منتج Reve الإبداعي بدلاً من واجهة برمجة التطبيقات المباشرة المتوقفة.
تم إغلاق واجهة برمجة تطبيقات Reve الأصلية. لا تنسخ السعر أو المواصفات السابقة إلى نقطة نهاية تابعة لجهة خارجية، وتحقق من إلغاء الاشتراك في تحسين نموذج خطة المنتج قبل استخدام أصول العلامة التجارية السرية.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| توليد الصورة | GPT-Image-2.5 Sunburst | Reve 2.1 |
|---|---|---|
| أساس السعر النموذجيسعر المزود الحالي التمثيلي مع أساس الجودة أو الحل. | OpenAI: $5 text input · $8 image input · $30 image output / 1M tokens | مجانًا، اشتراك Lite بقيمة 7.99 دولارًا أمريكيًا، أو اشتراك Pro بقيمة 19.99 دولارًا أمريكيًا |
| الحد الأقصى للإنتاجالحد الأقصى للدقة الموثقة أو مساحة البكسل للمسار المدرج. | Up to 3,840px per edge / 8.29MP | دقة تصل إلى 4K / 16MP عند الإطلاق |
| المهام الأساسيةما إذا كان النموذج يدعم الإنشاء أو التحرير أو كليهما. | التوليد والتحرير | الإنشاء والتحرير والتخطيط والمراجع المرئية |
| الصور المرجعيةكيف يمكن للنموذج استخدام الصور لتوجيه المخرجات أو تحريرها. | Image inputs with improved subject preservation | مراجع الصور وتحريرها في منتج Reve |
| النص والتخطيطتحديد المواقع الموثقة من قبل المزود للطباعة والتكوين المنظم. | Exact-text and structured-layout workflows | مصممة للطباعة والتخطيط والالتزام الفوري |
| الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقاتطرق خارجية مباشرة وبارزة مدرجة في هذا الدليل. | OpenAI Images API, Responses tool | تم إغلاق واجهة برمجة التطبيقات المباشرة الأصلية؛ الوصول الحالي هو المنتج Reve |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
OpenAI says direct API inputs and outputs are not used for model training by default. Standard abuse-monitoring retention and organization-specific data controls still apply.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
يقول Reve أنه يمكن استخدام محتوى الخطة المجانية لتحسين النموذج بشكل افتراضي. يمكن لعملاء Lite وPro إلغاء الاشتراك؛ تحقق من التحكم في الحساب المباشر قبل استخدام الأصول السرية.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
GPT-Image-2.5 Sunburst: OpenAI's quality-first GPT Image 2.5 model for demanding generation, precise edits, subject preservation, typography, and high-resolution creative work. Reve 2.1: نموذج صورة مدرك للطباعة لإنشاء وتحرير صور مرئية مصقولة، متوفر الآن من خلال منتج Reve الإبداعي بدلاً من واجهة برمجة التطبيقات المباشرة المتوقفة.
فكر في GPT-Image-2.5 Sunburst عندما تكون أولويتك هي Precise product and subject-preserving edits. فكر في Reve 2.1 عندما تكون أولويتك هي الصور التي تتضمن الطباعة أو التخطيط المتعمد. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة توليد الصورة. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.
