مقارنة النموذج
قارن بين GPT-Image-2.5 Sunburst وGPT-Image-2.5 Flare باستخدام نفس قواعد تقييم توليد الصورة التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
تم فحص الحقائق 9 سبتمبر 2026
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
مثال: صور مربعة بدقة 1024 × 1024. يعتمد السعر على الدقة والجودة المدعومتين؛ وقد تكلف التعديلات وإعادة المحاولة مبلغًا إضافيًا.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الأسعار والمقارنات |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 FlareOpenAI | OpenAI | $5 text input · $8 image input · $30 image output / 1M tokens |
| GPT-Image-2.5 SunburstOpenAI | OpenAI | $5 text input · $8 image input · $30 image output / 1M tokens |
خذ سريعا
OpenAI's quality-first GPT Image 2.5 model for demanding generation, precise edits, subject preservation, typography, and high-resolution creative work.
Sunburst is the quality-first option, not automatically the best value for every image. Test Flare after quality passes, inspect exact text and preserved details, and measure cost per accepted output.
OpenAI's speed-first GPT Image 2.5 model for everyday generation and editing, positioned at GPT Image 2-level image quality with lower latency.
Flare's speed positioning is a provider claim, not a fixed latency guarantee. Run repeated tests with the same prompt, references, dimensions, and quality before moving production traffic.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| توليد الصورة | GPT-Image-2.5 Sunburst | GPT-Image-2.5 Flare |
|---|---|---|
| أساس السعر النموذجيسعر المزود الحالي التمثيلي مع أساس الجودة أو الحل. | OpenAI: $5 text input · $8 image input · $30 image output / 1M tokens | OpenAI: $5 text input · $8 image input · $30 image output / 1M tokens |
| الحد الأقصى للإنتاجالحد الأقصى للدقة الموثقة أو مساحة البكسل للمسار المدرج. | Up to 3,840px per edge / 8.29MP | Up to 3,840px per edge / 8.29MP |
| المهام الأساسيةما إذا كان النموذج يدعم الإنشاء أو التحرير أو كليهما. | التوليد والتحرير | التوليد والتحرير |
| الصور المرجعيةكيف يمكن للنموذج استخدام الصور لتوجيه المخرجات أو تحريرها. | Image inputs with improved subject preservation | Image inputs with improved subject preservation |
| النص والتخطيطتحديد المواقع الموثقة من قبل المزود للطباعة والتكوين المنظم. | Exact-text and structured-layout workflows | Exact-text and structured-layout workflows |
| الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقاتطرق خارجية مباشرة وبارزة مدرجة في هذا الدليل. | OpenAI Images API, Responses tool | OpenAI Images API, Responses tool |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
OpenAI says direct API inputs and outputs are not used for model training by default. Standard abuse-monitoring retention and organization-specific data controls still apply.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
OpenAI says direct API inputs and outputs are not used for model training by default. Standard abuse-monitoring retention and organization-specific data controls still apply.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
GPT-Image-2.5 Sunburst: OpenAI's quality-first GPT Image 2.5 model for demanding generation, precise edits, subject preservation, typography, and high-resolution creative work. GPT-Image-2.5 Flare: OpenAI's speed-first GPT Image 2.5 model for everyday generation and editing, positioned at GPT Image 2-level image quality with lower latency.
فكر في GPT-Image-2.5 Sunburst عندما تكون أولويتك هي Precise product and subject-preserving edits. فكر في GPT-Image-2.5 Flare عندما تكون أولويتك هي Fast everyday image generation. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة توليد الصورة. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.
