العودة إلى النص والاستدلال

مقارنة النموذج

GPT-6 Sol مقابل GPT-6 Luna

قارن بين GPT-6 Sol وGPT-6 Luna باستخدام نفس قواعد تقييم النص والاستدلال التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.

قدّر التكلفة

حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.

مثال: 6000 رمز إدخال لعشر صفحات و500 رمز للملخص. تختلف أطوال الصفحات؛ عدّل الأرقام أدناه.

يرسل التنفيذ الواحد مدخلاتك إلى النموذج مرة واحدة ويتلقى إجابة. الرموز هي أجزاء من النص: الإدخال هو ما ترسله، والإخراج هو الإجابة التي تتلقاها.

خيارات متقدمة
كيف يعمل هذا التقدير

لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.

قدّر التكلفة
نموذجالإجمالي التقديري (USD)
GPT-6 LunaOpenAI‏0.0009 US$
GPT-6 SolOpenAI‏0.017 US$

خذ سريعا

GPT-6 Sol

نموذج من OpenAI لمشاريع البرمجة والمساعدات التي تنفذ عدة خطوات باستخدام الأدوات.

الأفضل ل

  • تغييرات قاعدة الشيفرة
  • سير عمل متعدد الخطوات
  • تحليل المستندات الطويلة باستخدام الأدوات

احترس من

استخدم Responses للجمع بين الأدوات والاستدلال. يتطلب استدعاء الدوال في Chat Completions ضبط reasoning_effort=none. لا يدعم النموذج الضبط الدقيق، وتُطبق أسعار أعلى على المطالبات الطويلة.

GPT-6 Luna

نموذج منخفض التكلفة من OpenAI لمهام محددة تُكرر على نطاق واسع، مثل الاستخراج والتصنيف والردود القصيرة.

الأفضل ل

  • استخراج البيانات
  • توجيه الطلبات
  • الرد على العملاء بأعداد كبيرة

احترس من

استخدم Responses للجمع بين الأدوات والاستدلال. يتطلب استدعاء الدوال في Chat Completions ضبط reasoning_effort=none. لا يدعم النموذج الضبط الدقيق، وتُطبق أسعار أعلى على المطالبات الطويلة.

قارن بين الحقائق المنشورة

GPT-6 Sol vs GPT-6 Luna

تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.

النص والاستدلالGPT-6 SolGPT-6 Luna
نافذة السياقالحد الأقصى من سياق المطالبة وسياق العمل الموثق من قبل الموفر.1.05 مليون رمز1.05 مليون رمز
الحد الأقصى للإنتاجحد الاستجابة المنشور من قبل الموفر، حيثما كان ذلك متاحًا.128 ألف رمز128 ألف رمز
قطع المعرفةأحدث تاريخ معرفة موثوق تم نشره بشكل صريح من قبل موفر النموذج. يمكن لأدوات البحث والأدوات المتصلة استرداد معلومات أحدث ولكن لا تغير الحد المضمن للنموذج.20 أبريل 202618 مايو 2026
سعر الإدخالقائمة الأسعار القياسية الحالية لكل مليون رمز إدخال ما لم يُذكر ذلك.$2 / مليون0.10 دولار / مليون
سعر الانتاجقائمة الأسعار القياسية الحالية لكل مليون رمز إخراج ما لم يُذكر ذلك.$10 / مليون0.50 دولار / مليون
المدخلاتأنواع الوسائط المقبولة بواسطة نقطة نهاية النموذج المدرجة.النص، الصورةالنص، الصورة
الأدوات والوكلاءأدوات أصلية مختارة وقدرات بناء الوكلاء، وليست قائمة شاملة.الوظائف، البحث على الويب/الملفات، الكود، الكمبيوتر، MCPالوظائف، البحث على الويب/الملفات، الكود، الكمبيوتر، MCP

كيفية الاختيار

قارن الوظيفة، وليس الضجيج.

ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.

GPT-6 Sol

يقول OpenAI أن مدخلات ومخرجات واجهة برمجة التطبيقات (API) لا تُستخدم للتدريب النموذجي بشكل افتراضي. قد يتم الاحتفاظ بسجلات مراقبة إساءة الاستخدام الافتراضية لمدة تصل إلى 30 يومًا؛ يمكن للمنظمات المؤهلة أن تطلب ضوابط أخرى.

روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات

GPT-6 Luna

يقول OpenAI أن مدخلات ومخرجات واجهة برمجة التطبيقات (API) لا تُستخدم للتدريب النموذجي بشكل افتراضي. قد يتم الاحتفاظ بسجلات مراقبة إساءة الاستخدام الافتراضية لمدة تصل إلى 30 يومًا؛ يمكن للمنظمات المؤهلة أن تطلب ضوابط أخرى.

روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات

الأسئلة المتداولة

الأسئلة الشائعة حول GPT-6 Sol وGPT-6 Luna

ما هو الفرق الرئيسي بين GPT-6 Sol وGPT-6 Luna؟

GPT-6 Sol: نموذج من OpenAI لمشاريع البرمجة والمساعدات التي تنفذ عدة خطوات باستخدام الأدوات. GPT-6 Luna: نموذج منخفض التكلفة من OpenAI لمهام محددة تُكرر على نطاق واسع، مثل الاستخراج والتصنيف والردود القصيرة.

هل يجب أن أختار GPT-6 Sol أو GPT-6 Luna؟

فكر في GPT-6 Sol عندما تكون أولويتك هي تغييرات قاعدة الشيفرة. فكر في GPT-6 Luna عندما تكون أولويتك هي استخراج البيانات. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.

هل هذه المقارنة بين GPT-6 Sol وGPT-6 Luna مبنية على معايير Cody؟

لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة النص والاستدلال. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.