OpenAI GPT-3.5 توربو و GPT 4 ضبط دقيق

بشرت OpenAI بعصر جديد لمطوري الذكاء الاصطناعي ، حيث كشفت النقاب عن نموذج GPT-3.5 Turbo المحسن. هذا ليس مجرد إصدار. يتمتع المطورون الآن بالمجال لتخصيص النموذج ، وتحسينه ليكون له صدى أكبر مع تطبيقاتهم الفريدة. ومن المثير للاهتمام ، أن OpenAI يفترض أنه عند ضبطه بدقة ، يمكن ل GPT-3.5 Turbo أن يتفوق على براعة GPT-4 الأساسية في المهام المتخصصة.

هذا التخصيص يدفع المنزل العديد من المزايا:

  • تعليمات متماسكة: يمكن للمطورين تشكيل النموذج للالتزام بإرشادات محددة ، مما يضمن بقائه متزامنا مع نغمة اللغة التي تحددها المطالبة الأولية.
  • استجابات متسقة: سواء كان الأمر يتعلق بالإكمال التلقائي للتعليمات البرمجية أو استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات النصية ، يمكن توجيه النموذج لتحقيق نتائج أكثر اتساقا.
  • الصقل اللوني: يمكن أن يكون صوت العلامة التجارية مميزا. يمكن تعديل النموذج ليعكس هذا الصوت ، مما يضمن التوافق مع هوية العلامة التجارية.

واحدة من الميزات البارزة لقدرة الضبط الدقيق هذه هي الكفاءة. سلط المتبنون الأوائل الضوء على انخفاض هائل بنسبة 90٪ في الحجم الفوري بعد الضبط الدقيق دون المساومة على أداء النموذج. هذا لا يسرع فقط استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات ولكنه يثبت أيضا أنه فعال من حيث التكلفة.

الخوض في الميكانيكا ، الضبط الدقيق هو عملية متعددة الأوجه. يتضمن إعداد مجموعة بيانات تدريبية ، ونحت النموذج الدقيق ، ونشره. المحور هنا هو إعداد مجموعة البيانات ، بما في ذلك مهام مثل الإنشاء الفوري ، وعرض عدد كبير من العروض التوضيحية جيدة التنظيم ، وتدريب النموذج على هذه العروض التوضيحية ، وبالتالي اختبار قوته.

ومع ذلك ، فإن OpenAI يضرب ملاحظة تحذيرية. في حين أن جاذبية الضبط الدقيق لا يمكن إنكارها ، إلا أنها لا ينبغي أن تكون الخطوة الافتتاحية في رفع أداء النموذج. إنه مسعى معقد يتطلب وقتا وخبرة كبيرين. قبل الشروع في رحلة الضبط الدقيق ، يجب على المطورين أولا التعرف على تقنيات مثل الهندسة السريعة والتسلسل الفوري واستدعاء الوظائف. وغالبا ما تكون هذه الاستراتيجيات، مقترنة بأفضل الممارسات الأخرى، بمثابة خطوات أولية في تحسين النموذج.

يبني التوقع للضبط الدقيق GPT-4

بناء على زخم إعلان الضبط الدقيق GPT-3.5 Turbo ، أثارت OpenAI مجتمع المطورين بكشف آخر: الوصول الوشيك لقدرات الضبط الدقيق لطراز GPT-4 الذي طال انتظاره ، والمقرر إطلاقه هذا الخريف. وقد أدى هذا بالتأكيد إلى زيادة مستويات الإثارة ، حيث يتوق الكثيرون إلى تسخير القدرات المحسنة ل GPT-4.

يصبح الضبط الدقيق أسهل بسهولة

في التحديث الأخير ، أطلقت OpenAI واجهة المستخدم المضبوطة بدقة. يمكن للمطورين الآن تتبع أنشطة الضبط الدقيق الخاصة بهم بصريا. وهناك المزيد في الأفق. سيتم الكشف عن القدرة على صياغة الألحان الدقيقة مباشرة من خلال واجهة المستخدم هذه في الأشهر المقبلة.

فتح الذكاء الاصطناعي ضبط غرامة GPT3.5المصدر: @OfficialLoganK

علاوة على ذلك ، فإن OpenAI يدور حول تمكين مستخدميه. لقد قاموا بتصعيد حد التدريب المتزامن من نموذج منفرد إلى ثلاثة ، مما يسمح للمطورين بضبط نماذج متعددة في وقت واحد ، مما يزيد من الكفاءة.

مع هذه التطورات ، تواصل OpenAI تعزيز مكانتها في طليعة الابتكار الذكاء الاصطناعي ، حيث تقدم باستمرار أدوات لا تعيد تعريف الحاضر فحسب ، بل تمهد الطريق للمستقبل أيضا.

 

Author

Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

More From Our Blog

من روبوت الدردشة الآلية إلى محرك البحث: كيف يغير محرك البحث ChatGPT من OpenAI اللعبة

من روبوت الدردشة الآلية إلى محرك البحث: كيف يغير محرك البحث ChatGPT من OpenAI اللعبة

تطور عمليات البحث على الويب المدعومة بالذكاء الاصطناعي يُمثل أحدث ابتكارات OpenAI، ChatGPT Search، قفزة كبيرة في قدرات البحث على الويب القائمة عل...

Read More
إطلاق Nvidia للذكاء الاصطناعي Nemotron 70B: هل يجب أن تخاف OpenAI وأنثروبيك من الذكاء الاصطناعي؟

إطلاق Nvidia للذكاء الاصطناعي Nemotron 70B: هل يجب أن تخاف OpenAI وأنثروبيك من الذكاء الاصطناعي؟

طرحت Nvidia بهدوء أحدث طرازات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وهو Nemotron 70B، الذي يُحدث طفرة في قطاع الذكاء الاصطناعي من خلال تفوقه على نماذج راس...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free
Top