قوة GPT-3.5 16K

هل يجب عليك الترقية إلى الإصدار المدفوع من Cody؟ إليك سبب رغبتك في ذلك.

قبل بضعة أيام ، أصدرنا نموذجا أحدث لجميع مستخدمينا المدفوعين مباشرة بعد إصدار OpenAI: GPT-3.5 16k. بقدر ما قد يبدو الأمر مخيفا ، فقد يغير قواعد اللعبة لعملك. في هذه المدونة ، سوف نتعمق في حالات استخدام GPT-3.5 16k ، ونستكشف مزاياها ، ونسلط الضوء على كيفية اختلافها عن طراز GPT-3.5 الحالي وأحدث GPT-4 الراقي.

ما هو GPT-3.5 16K؟

إذا كنت قد استخدمت الإصدار المجاني من Cody من قبل ، فقد تكون بالفعل على دراية بنموذج الفانيليا GPT-3.5 ، والذي يستخدم نموذج OpenAI gpt-3.5-turbo . هذا النموذج هو الخيار الشائع للعديد من المستخدمين لأنه يوفر القدرة على تحمل التكاليف والسرعة والموثوقية في معظم الحالات. من ناحية أخرى ، يستخدم GPT-3.5-16k نموذج OpenAI gpt-3.5-turbo-16k ، وهو امتداد ل gpt-3.5-turbo. يكمن الاختلاف الكبير في جانب “16k”.

ما هو 16 ألف؟

تشير اللاحقة “16K” إلى أن النموذج يحتوي على نافذة سياق تبلغ 16000 رمز مميز ، وهي زيادة كبيرة عن 4096 رمزا مميزا حاليا. في مدونتنا السابقة ، أوضحنا ما هي الرموز المميزة بالتفصيل. يمكن أن تؤدي نافذة السياق الأصغر في النماذج إلى العديد من القيود ، بما في ذلك:

عدم الملاءمة: مع نافذة سياق محدودة ، قد يكافح النموذج لالتقاط والحفاظ على الصلة بالسياق الأوسع للمحادثة أو المهمة.
عدم القدرة على الحفاظ على السياق: يمكن أن تجعل نافذة السياق الأصغر من الصعب على النموذج تذكر المعلومات من الأجزاء السابقة من المحادثة والرجوع إليها ، مما يؤدي إلى عدم الاتساق والصعوبات في الحفاظ على حوار متماسك.
القيود المفروضة على أطوال استعلام الإدخال: تفرض نوافذ السياق الأقصر قيودا على طول استعلامات الإدخال ، مما يجعل من الصعب توفير معلومات شاملة أو طرح أسئلة معقدة.
قيود سياق قاعدة المعرفة: قد تواجه نافذة السياق الأصغر قيودا في دمج المعرفة من المستندات ذات الصلة من المعرفة بسبب حد استيعاب البيانات.

مزايا نافذة سياق أكبر

قد يطرح سؤال في أذهان عدد قليل من الناس: كيف يمكن ل GPT-3.5 معالجة أكثر من 1000 صفحة ويب ومستند على Cody ، على الرغم من سعته البالغة 4096 رمزا فقط؟ مع التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدية ، لا يعني توفير السياق ببساطة تغذية المستند بأكمله كما هو الحال في نماذج اللغة مثل GPT-3.5 Turbo. يتم استخدام عمليات الواجهة الخلفية مثل التقطيع والتضمين وقواعد بيانات المتجهات لمعالجة البيانات مسبقا ، والحفاظ على الصلة داخل الأجزاء والسماح للنموذج بالتنقل في نافذة السياق المحددة مسبقا.

وفي السيناريو الحالي، من شأن نافذة سياق أكبر أن تعزز الأداء العام الذكاء الاصطناعي من خلال استيعاب مدخلات أكبر وأكثر تعقيدا، مع تقليل عدد معاملات تخزين النواقل اللازمة لتوليد استجابة. نظرا لأن نافذة السياق تشمل كلا من المدخلات والمخرجات ، فإن النافذة الأكبر ستمكن النموذج أيضا من تقديم استجابات مفصلة ومتماسكة مع الحفاظ على سياق المحادثة.

ستساعد نافذة السياق الأكبر أيضا في التخفيف من أي هلوسة قد تحدث عند تجاوز حد الرمز المميز في المحادثة.

GPT-3.5 توربو 16K v / s GPT-4

على الرغم من أنه أحدث إصدار من OpenAI ، gpt-4 إلا gpt-3.5-turbo-16k أنه لا يزال يتفوق عليه في جوانب مختلفة مثل فهم السياق المرئي وتحسين الإبداع والتماسك والأداء متعدد اللغات. المنطقة الوحيدة التي يتفوق فيها GPT-3.5-16k هي نافذة السياق ، حيث يتوفر GPT-4 حاليا في متغير 8k ، مع استمرار طرح متغير 32k تدريجيا.

في غضون ذلك ، حتى يصبح الإصدار 32k متاحا gpt-4 على نطاق واسع ، يبرز GPT-3.5-16k بنافذة السياق الأكبر. إذا كنت تبحث على وجه التحديد عن نموذج يوفر نافذة سياق أكثر شمولا ، فإن GPT-3.5-16k هو الخيار المثالي.

حالات استخدام نافذة سياق أكبر

دعم العملاء: تعمل نافذة السياق الأكبر على تحسين الذاكرة قصيرة المدى للنموذج ، مما يجعلها مناسبة تماما للتطبيقات التي تتضمن دعم العملاء وملء النماذج وجمع بيانات المستخدم. إنه يمكن النموذج من الحفاظ على السياق على مدى فترة أطول ، مما يؤدي إلى استجابات أكثر صلة بمدخلات المستخدم مثل الأسماء ومعرفات العملاء والشكاوى والتعليقات.
تدريب الموظفين: أثبتت الاستفادة من Cody لأغراض تدريب الموظفين فعاليتها العالية. غالبا ما يتضمن تدريب الموظفين بيانات شاملة تتعلق بأنشطة الأعمال والخطوات والعمليات. للحفاظ على الصلة السياقية طوال البرنامج التدريبي ، يصبح من الضروري دمج تاريخ المحادثة الكامل للمتدرب. تسمح نافذة السياق الأكبر بإدراج المزيد من المعلومات التاريخية ، مما يسهل تجربة تدريب أكثر شمولا وفعالية.
تحليل البيانات: غالبا ما تتطلب المهام التي تتضمن التحليل المالي والاستدلال الإحصائي معالجة كميات كبيرة من البيانات لاستخلاص رؤى ذات مغزى. مع نافذة سياق أكبر ، يمكن للنموذج الاحتفاظ بمعلومات أكثر صلة أثناء الحساب ، مما يؤدي إلى تحليل أكثر تماسكا ودقة. على سبيل المثال ، يمكن تنفيذ مقارنة الميزانيات العمومية والأداء العام للشركة عاما بعد عام بشكل أكثر فعالية من خلال نافذة سياق أكبر.

مقارنة بين GPT-3.5 4K v / s 16K

لتوضيح التحسينات على طراز 16K ، استفسرنا .csv عن ملف الجدول الدوري الذي يحتوي على 118 عنصرا وميزاتها.

من المقارنة ، من الواضح أن GPT-3.5 4K لم يتمكن من إنتاج جميع العناصر المشعة في استجابته وتخطى بعض العناصر. في المقابل ، أنتج GPT-3.5 16K تقريبا جميع العناصر المشعة الموجودة في الجدول المقدم. يوضح هذا تحسين إعداد الاستجابات بسبب نافذة السياق الأكبر. كانت هذه مجرد لمحة صغيرة عن الإمكانات التي تحملها نافذة السياق البالغة 16 ألفا مع وجود تطبيقات وتطبيقات لا حصر لها لنفس الشيء. مع وجود GPT-4 32K في طور الإعداد ، يمكن لطراز 16K تسهيل الانتقال بشكل أكثر سلاسة إلى نافذة سياق أكبر.

هل يجب عليك الترقية؟

نافذة السياق الأكبر هي بلا شك تحديث مهم وليس مجرد وسيلة للتحايل. يلعب تحسين فهم السياق دورا حاسما في تحسين جودة الاستجابات ، وتفتح نافذة السياق الأكبر إمكانات كبيرة لنماذج نماذج اللغة (LLMs) هذه. من خلال السماح بفهم أكثر شمولا لتاريخ المحادثة والإشارات السياقية ، يمكن ل LLMs تقديم مخرجات أكثر دقة ومناسبة للسياق.

كما ذكرنا سابقا ، يتوفر متغير 16K من GPT-3.5 لجميع المستخدمين بدءا من الخطة الأساسية. إذا كنت تستخدم الخطة الشخصية (المجانية) لبعض الوقت ، فستكون قد اختبرت بالفعل القدرات التي يوفرها Cody. توفر الخطة الأساسية قيمة ممتازة مقابل المال ، خاصة إذا كنت لا تحتاج إلى ميزات إضافية ل GPT-4. إنه مناسب للأفراد الذين يقومون ببناء روبوت كمشروع أو نموذج أولي لأعمالهم مع اختيار النموذج الإضافي GPT-3.5 16K. في المستقبل ، عندما نصدر متغير GPT-4 32K ، يمكنك دائما الترقية إلى الخطة المميزة عند الحاجة إلى المزيد من الرموز المميزة.

بالنسبة للمؤسسات الكبيرة ، تعد الخطة المتقدمة هي الخيار الأقوى ، حيث تلبي متطلبات الاستخدام كثيفة الاستخدام للموارد وذات الحجم الكبير. إنه يوفر قدرات شاملة لتلبية متطلبات العمليات واسعة النطاق.