هل سيحل مترجم كود ChatGPT محل محللي البيانات؟

مناقشة تأثير مترجم الكود على تحليل البيانات

قبل أسبوعين ، أصدرت OpenAI ميزة Code Interpreter لمشتركي ChatGPT Plus ، وخلقت موجات في مجتمع التكنولوجيا. إذا كنت شخصا من مجتمع التكنولوجيا الذي لا يزال غير مدرك لماهية مترجم الكود والإمكانات التي يحملها ، فقد وصلت إلى المكان الصحيح. لقد جربنا مترجم الكود ، وفي هذه المقالة ، سنناقش تأثير مترجم الكود على محللي البيانات وما إذا كان سيحل محل محللي البيانات تماما.

جدول المحتويات

  1. ما هو مترجم الكود؟
  2. كيفية تفعيل مترجم الكود؟
  3. استخدام مترجم التعليمات البرمجية لتحليل البيانات
    1. تنظيف البيانات
    2. التعرف على منهجيات تحليل البيانات
    3. استكشاف حلول مختلفة
    4. تصور البيانات
    5. فهم التعليمات البرمجية الحالية
  4. هل سيحل مترجم التعليمات البرمجية محل محللي البيانات؟

ما هو مترجم الكود؟

عندما أطلق OpenAI ميزة مترجم الكود ل ChatGPT ، كتبنا مقالا حول ماهيته وكيف يعمل. يمكنك التحقق من هذه المقالة هنا. لشرح ماهية مترجم الكود باختصار – إنه صندوق رمل بيثون يقوم بتشغيل التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT ويوفر لك الإخراج النهائي. يتم تنفيذ التعليمات البرمجية بشكل متكرر ، ويستمر السياق طوال الدردشة تقريبا. يعني التنفيذ العودي أن إخراج الكود يتم تغذيته مرة أخرى في وضع الحماية حتى يتم إنشاء استجابة مرضية. ينطبق هذا أيضا على تصحيح الكود.

يمكنك أيضا تحميل ملفات مثل التعليمات البرمجية والمستندات والصور ومجموعات البيانات. كانت هناك حالات قد يتم فيها فقد السياق بسبب نافذة السياق أو ترحيل الحاوية الحية في الواجهة الخلفية. في مثل هذه الحالات ، قد تحتاج إلى إعادة تحميل الملف ، وسيتولى مترجم التعليمات البرمجية الباقي.

كيفية تفعيل مترجم الكود؟

لتنشيط مترجم الكود ل ChatGPT ، تحتاج إلى الاشتراك في ChatGPT Plus. بعد الاشتراك ، انقر فوق النقاط الثلاث وانتقل إلى الإعدادات وميزات Beta > Beta. تمكين مترجم التعليمات البرمجية.

تفعيل مترجم التعليمات البرمجية تفعيل مترجم التعليمات البرمجية

قم بإنشاء دردشة جديدة وحدد GPT-4 باستخدام مترجم الكود.

تفعيل مترجم التعليمات البرمجية

استخدام مترجم التعليمات البرمجية لتحليل البيانات

لتوضيح وعرض إمكانات مترجم الكود ، سنستكشف مجال تحليل البيانات لأنه يشمل جوانب متعددة من البرمجة تتجاوز إنشاء الكود. يتطلب التحليل الدقيق للبيانات فهما جيدا للبيانات وسماتها. يعد البدء في تحليل البيانات باستخدام مترجم التعليمات البرمجية أمرا بسيطا مثل تحميل مجموعة البيانات الخاصة بك والاستعلام عن مجموعة البيانات بلغة طبيعية.

فيما يلي بعض حالات الاستخدام التي وجدناها حيث يضيء مترجم التعليمات البرمجية ويمكنه زيادة سير عمل تحليل البيانات:

تنظيف البيانات

على الرغم من أهمية هذه المرحلة من تحليل البيانات ، إلا أنها قد تصبح مملة للغاية ، خاصة إذا كنت مبتدئا وبدأت للتو رحلة تحليل البيانات / علوم البيانات. يجعل مترجم الكود العملية برمتها فعالة وسيساعدك على توفير الكثير من الوقت في تصفح مجموعة البيانات وفهمها. حسنا ، هذا لا يعني أنه لا توجد حاجة للتدخل البشري ، لأن LLMs تميل إلى الهلوسة بشكل متكرر. من الضروري أن تبقي العملية برمتها تحت السيطرة دائما.

يمكن أن يساعدك مترجم الكود في طرق تنظيف البيانات المختلفة مثل:

  1. فهم مجموعة البيانات الخاصة بك تأثير مترجم كود ChatGPT على تحليل البيانات
  2. التعامل مع القيم المفقودة/غير الصالحةتأثير مترجم كود ChatGPT على تحليل البيانات
  3. التحقق من أنواع البيانات غير الصحيحة واقتراح حلول لتصحيحها

التعرف على منهجيات تحليل البيانات

لا يزال تحليل البيانات أحد أكثر الوظائف شيوعا حاليا كنقطة دخول إلى صناعة التكنولوجيا ، ويستعد الكثير من الناس للدخول في هذا المجال. هناك مجموعة متنوعة من الدورات المختلفة المتاحة عبر الإنترنت والتي يمكن للمرء أن يأخذها ليصبح محلل بيانات. ومع ذلك ، لا يمكن للمرء اكتساب الخبرة في تحليل البيانات أو علوم البيانات بمجرد القيام بعشرات الدورات. يجب أن تكون عمليا وأن تستمر في تحليل / تجربة مجموعة واسعة من مجموعات البيانات ، وأحيانا إنشاء مجموعات البيانات الخاصة بك.

إن التفكير المنطقي ل GPT-4 ، في انسجام مع التنفيذ المباشر للكود باستخدام مترجم التعليمات البرمجية ، يجعل ChatGPT أقل من العمل كمرشد لك في فهم عدد لا يحصى من المصطلحات في تحليل البيانات. أفضل طريقة لتعلم أي مهارة هي طرح الأسئلة ويتيح لك ChatGPT أن تفعل الشيء نفسه. إن وجود مستوى معين من التفاعل يحسن دائما قدراتك التعليمية ويساعد في فهم هذا المجال المعين من الداخل إلى الخارج.

تأثير مترجم كود ChatGPT على تحليل البيانات

استكشاف حلول مختلفة

بغض النظر عن الإطار الأساسي لتحليل البيانات ، لا توجد قائمة مرجعية محددة يمكن للمرء اتباعها للعثور على الاستدلال من مجموعة البيانات. تحليل البيانات والبرمجة هو شكل من أشكال الفن. يختلف الفن لكل فرد ولا يمكن تحسينه إلا عندما تستكشف الفنون الأخرى. باستخدام ChatGPT ، يمكنك الوصول إلى حلول مختلفة بمبررات ربما لم تفكر فيها حتى. مع إضافة مترجم الكود ، أصبح لدى ChatGPT الآن سياق إضافي للعمل عليه ، مما يحسن الحلول بشكل كبير.

تأثير مترجم كود ChatGPT على تحليل البيانات

تصور البيانات

هذه واحدة من أفضل ميزات Code Interpreter (أو ChatGPT Plus) حاليا – القدرة على عرض التصورات والصور. إن تصور مجموعة البيانات الخاصة بك يجعل العملية الشاملة لفهم السمات أسرع كثيرا. بتوسيع حالة الاستخدام السابقة لسرد الطرق المختلفة للعثور على القيم المتطرفة ، يمكننا توضيح ذلك بيانيا باستخدام مخططات الصناديق والرسوم البيانية.

تأثير مترجم كود ChatGPT على تحليل البيانات

في لقطة الشاشة أعلاه ، يمكنك أيضا أن ترى أن مترجم التعليمات البرمجية قام بتصحيح الخطأ ذاتيا وإنشاء التصور للقيم المتطرفة.

فهم التعليمات البرمجية الحالية

يمكن أن تستهلك القراءة من خلال التعليمات البرمجية الكثير من الوقت خاصة عندما يكون هناك نقص في التعليقات أو تكون التعليقات غير كافية. باستخدام مترجم التعليمات البرمجية ، يمكنك ببساطة تحميل ملف دفتر ملاحظات python أو jupyter واطلب من ChatGPT تلخيص الكود لك. يمكنك أيضا طرح أسئلة حول الرمز. على الرغم من أن هذا كان ممكنا في السابق ، إلا أنه لم يكن سلسا وكان له أيضا قيود على السياق. يمكن أن تكون حالة الاستخدام هذه مفيدة حقا أثناء التدريب أو التعاون.

تأثير مترجم كود ChatGPT على تحليل البيانات

هل سيحل مترجم التعليمات البرمجية محل محللي البيانات؟

هذه مجرد بداية للأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، وستستمر في التحسن باستخدام ميزات إضافية ونوافذ سياق أكبر. من المرجح أن تحل ثورة الذكاء الاصطناعي محل العديد من الوظائف ، لكنها ستخلق أيضا ضعف عدد الوظائف التي ربما لم نتخيلها بعد. ستتعامل أدوات مثل Code Interpreter مع المهام الشاقة والزائدة عن الحاجة ، مما يمكن محللي البيانات من التركيز بشكل أكبر على تحسين جودة البيانات واتخاذ قرارات أكثر استنارة. بالإضافة إلى ذلك ، سيساعد ChatGPT في تعزيز مهارات محللي البيانات الحاليين ومساعدتهم على التقدم في حياتهم المهنية.

“الذكاء الاصطناعي لن يحل محلك. الشخص الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي سيفعل ذلك”.

في عصر الذكاء الاصطناعي هذا ، من الأهمية بمكان أن يكون لدى الشركات موظفين مدربين تدريبا جيدا ، ويمكن أن يكون دمج الذكاء الاصطناعي لتدريب الموظفين استثمارا كبيرا. إذا كنت تبحث عن حلول الذكاء الاصطناعي لتدريب موظفيك ، فإن Cody هي الأداة المناسبة لك. على غرار ChatGPT ، يمكن تدريب Cody على بيانات عملك وفريقك وعملياتك وعملائك ، باستخدام قاعدة المعرفة الفريدة الخاصة بك.

مع Cody ، يمكن للشركات تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لإنشاء مساعد شخصي وذكي يلبي احتياجاتهم على وجه التحديد ، مما يجعله إضافة واعدة لعالم حلول الأعمال التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

اشترك في ChatGPT Plus واحصل على إمكانية الوصول إلى مترجم الكود جنبا إلى جنب مع مجموعة من الميزات الإضافية. رابط إلى دردشة مترجم التعليمات البرمجية.

 

More From Our Blog

إطلاق Nvidia للذكاء الاصطناعي Nemotron 70B: هل يجب أن تخاف OpenAI وأنثروبيك من الذكاء الاصطناعي؟

إطلاق Nvidia للذكاء الاصطناعي Nemotron 70B: هل يجب أن تخاف OpenAI وأنثروبيك من الذكاء الاصطناعي؟

طرحت Nvidia بهدوء أحدث طرازات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وهو Nemotron 70B، الذي يُحدث طفرة في قطاع الذكاء الاصطناعي من خلال تفوقه على نماذج راس...

Read More
OpenAI ChatGPT Canvas: إعادة تعريف تحرير النصوص المدعومة بالذكاء الاصطناعي

OpenAI ChatGPT Canvas: إعادة تعريف تحرير النصوص المدعومة بالذكاء الاصطناعي

كشفت OpenAI النقاب عن واجهة رائدة لـ ChatGPT، تُعرف باسم “Canvas”، وهي مصممة لإحداث ثورة في مشاريع الكتابة والبرمجة. توفر هذه الميزة الجديدة ...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free
Top