Comparação de modelos
Compare Mistral OCR 4.1 e Google Gemini Layout Parser 1.6 usando a mesma rubrica documento ia fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Fatos verificados 4 de setembro de 2026
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Conta páginas, não arquivos. Um PDF de 10 páginas conta como 10 páginas. A estimativa usa a tarifa de processamento disponível por modelo.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| Mistral OCR 4.1Mistral AI | Mistral AI | US$ 0,04 |
| Google Gemini Layout Parser 1.6Google Cloud | Google Cloud | US$ 0,10 |
Tomada rápida
O atual modelo Document AI OCR da Mistral para preservar a ordem de leitura, tabelas, estrutura, locais e confiança em arquivos multilíngues.
Não presuma que os terminais de bate-papo regionais oferecem suporte a todos os recursos de OCR. Verifique o endpoint exato, o modo de retenção, os limites de páginas e o custo de anotação estruturada para produção.
Analisador assistido pelo Gemini do Google Cloud para preservar a hierarquia de documentos e criar blocos ricos em contexto para pesquisa corporativa e RAG.
A versão 1.6 é uma versão candidata a lançamento e usa um endpoint Gemini global. Google afirma explicitamente que não atende ao seu padrão normal de residência de dados, mesmo quando a solicitação entra através de um local nos EUA ou na UE.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Documento IA | Mistral OCR 4.1 | Google Gemini Layout Parser 1.6 |
|---|---|---|
| Preço por páginaUma taxa atual do provedor e a página exata ou unidade de anotação que ela cobre. | US$ 4/1 mil páginas OCR · US$ 5/1 mil anotadas | US$ 10/1 mil páginas, incluindo fragmentação inicial |
| Documentos aceitosOs tipos de arquivo e documento que o endpoint listado foi projetado para processar. | PDF, DOCX, PPTX, PNG, JPEG, AVIF e mais | PDF, HTML, DOCX, PPTX, XLSX, XLSM |
| O que você recebe de voltaMarkdown, tabelas, partes, campos, descrições ou outro resultado legível por máquina. | Markdown, tabelas Markdown/HTML separadas, anotações estruturadas | Hierarquia do DocumentLayout, partes contextuais, descrições de tabelas/figuras |
| Layout e confiançaSe a saída preserva caixas, hierarquia, rótulos, ordem de leitura ou informações de confiança. | Caixas de parágrafo, rótulos de bloco, confiança de página/bloco/palavra | Títulos, tabelas, figuras, listas, cabeçalhos e rodapés baseados em OCR |
| Cobertura linguísticaSuporte a idiomas documentado pelo provedor sem inferir idiomas não listados. | Mais de 40 documentados | Não enumerado para esta versão |
| Onde correAPI direta, serviço em lote, ambiente privado, mercado ou rota de nuvem regional. | API Mistral OCR e lote; verificar o suporte a endpoints regionais | Google Cloud Documento AI; Ponto final global do Gemini |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
Os termos comerciais da Mistral excluem o treinamento de modelo por padrão, exceto exceções de aceitação e visualização. A retenção padrão de entrada e saída da API geralmente dura 30 dias consecutivos, a menos que a retenção zero de dados esteja habilitada.
Links de provedor e API
Google afirma que os documentos e previsões dos clientes do Document AI não são usados para treinar seus modelos. Os documentos online são processados na memória sem persistência em disco; entradas em lote têm uma retenção à prova de falhas de até um dia.
Perguntas frequentes
Mistral OCR 4.1: O atual modelo Document AI OCR da Mistral para preservar a ordem de leitura, tabelas, estrutura, locais e confiança em arquivos multilíngues. Google Gemini Layout Parser 1.6: Analisador assistido pelo Gemini do Google Cloud para preservar a hierarquia de documentos e criar blocos ricos em contexto para pesquisa corporativa e RAG.
Considere Mistral OCR 4.1 quando sua prioridade for OCR com reconhecimento de layout para RAG. Considere Google Gemini Layout Parser 1.6 quando sua prioridade for RAG sobre relatórios, manuais e arquivamentos. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Documento IA. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
