Domine os modelos de linguagem grande (LLMs) com esses recursos gratuitos de LLM

Os modelos de linguagem ampla (LLMs) representam um avanço inovador na inteligência artificial, projetados para processar e gerar linguagem humana com notável proficiência.
Esses modelos, como os que alimentam os chatbots de IA e os assistentes virtuais, são treinados em conjuntos de dados extensos que lhes permitem entender e criar textos com precisão contextual.
A importância dos LLMs em IA está em sua capacidade de aprimorar vários aplicativos, desde a criação de conteúdo até o atendimento automatizado ao cliente e a tradução de idiomas.
Como os setores adotam cada vez mais soluções orientadas por IA, a demanda por especialização em LLMs continua a aumentar.
Para atender a essa demanda, compilamos uma lista de recursos gratuitos de LLM para ajudar você a dominar os conceitos e aplicativos de LLM, adaptados tanto para iniciantes quanto para alunos avançados.

O tutorial do YouTube“Intro to Large Language Models“, de Andrej Karpathy, é um excelente ponto de partida para quem está começando no campo dos LLMs.
Esse recurso amigável para iniciantes é acessível a qualquer pessoa interessada em entender os fundamentos dos LLMs.
Ao longo de uma hora, Karpathy aborda uma série de tópicos essenciais, incluindo os fundamentos dos LLMs, leis de escala, processos de ajuste fino, multimodalidade e técnicas de personalização.
O tutorial é estruturado para desmistificar conceitos complexos, tornando-os mais fáceis de serem compreendidos por iniciantes.
Acessível on-line, ele permite que os alunos progridam em seu próprio ritmo, tornando-o um recurso flexível e conveniente para qualquer pessoa interessada em mergulhar no mundo dos LLMs.

O curso“GenAI para iniciantes” da Microsoft oferece uma introdução abrangente ao campo dos modelos de linguagem ampla (LLMs) por meio de 18 lições completas.
Projetado para ser modular, este curso permite que os alunos tenham a flexibilidade de pular seções e adaptar seu aprendizado a interesses específicos.
Os principais tópicos abordados incluem os fundamentos da IA generativa, os meandros dos LLMs e a arte da engenharia de prontidão.
Além disso, o curso se aprofunda em habilidades práticas, como a criação de aplicativos com LLM usando ferramentas de baixo código e garantindo a segurança desses aplicativos.
Essa abordagem prática o torna ideal para alunos que desejam aplicar seus conhecimentos em cenários do mundo real, promovendo a compreensão e a aplicação dos conceitos de LLM.

O curso Hugging Face NLP é um excelente recurso para aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre modelos de linguagem grande (LLMs) e processamento de linguagem natural.
Um foco significativo do curso é a arquitetura do transformador, que é fundamental para os avanços modernos da PNL.
Os alunos explorarão as aplicações práticas dos transformadores, obtendo informações sobre como esses modelos são estruturados e implementados.
O curso também enfatiza o uso das bibliotecas Datasets e Tokenizer, ferramentas essenciais que facilitam várias tarefas de PNL por meio do gerenciamento e processamento eficientes de dados de texto.
Um dos pontos fortes do curso está em sua abordagem prática, permitindo que os alunos se envolvam em tarefas como resumo de texto, resposta a perguntas e tradução.
Essa experiência prática garante que os alunos não apenas compreendam os aspectos teóricos, mas também adquiram habilidades valiosas na aplicação desses modelos para resolver problemas do mundo real.

A LLM University by Cohere oferece um caminho de aprendizado abrangente e estruturado, projetado para orientar os alunos desde os conceitos básicos até os tópicos avançados em modelos de linguagem grande (LLMs).
Essa plataforma é ideal para aqueles que desejam se aprofundar nos meandros da arquitetura do LLM, explorando como esses modelos sofisticados são construídos e funcionam.
O currículo inclui assuntos essenciais, como engenharia de prontidão, que ensina como interagir efetivamente com LLMs e técnicas de ajuste fino que permitem que os modelos sejam personalizados para aplicações específicas.
Além disso, os alunos obterão insights sobre Retrieval Augmented Generation (RAGs), um método para aprimorar os resultados do LLM por meio da integração de informações externas.
Um dos recursos de destaque da Universidade LLM é sua abordagem de aprendizado flexível; os alunos podem adaptar sua jornada educacional pulando módulos introdutórios se tiverem conhecimento prévio, o que permite uma experiência de aprendizado eficiente e personalizada.

Com esses recursos gratuitos de LLM, você tem uma ótima oportunidade de dominar os meandros dos modelos de linguagem ampla (LLMs), uma tecnologia fundamental no cenário de IA em evolução.
Cada recurso oferece percepções exclusivas e conhecimento prático, capacitando os alunos a desenvolver habilidades aplicáveis em vários domínios.
À medida que você explorar esses recursos, lembre-se de que adaptar seu caminho de aprendizado para atender às suas metas pessoais e ao conhecimento existente maximizará sua experiência educacional.
A importância dos LLMs não pode ser subestimada, pois eles desempenham um papel fundamental na formação do futuro dos aplicativos de IA e na abertura de novos caminhos para a carreira.
Ao investir tempo na compreensão dos LLMs, você estará se posicionando de forma vantajosa no campo dinâmico da inteligência artificial.