DeepSeek R1 vs OpenAI o1: Instalação, recursos, preços

O DeepSeek R1 é um modelo inovador de raciocínio de código aberto desenvolvido pela DeepSeek, uma empresa chinesa de IA, que está causando impacto no mundo da inteligência artificial. Ao contrário dos modelos de linguagem tradicionais que se concentram principalmente na geração e compreensão de texto, o DeepSeek R1 é especializado em inferência lógica, solução de problemas matemáticos e tomada de decisões em tempo real. Esse foco exclusivo o diferencia no cenário da IA, oferecendo recursos aprimorados de explicação e raciocínio. O que realmente distingue o DeepSeek R1 é sua natureza de código aberto, permitindo que desenvolvedores e pesquisadores explorem, modifiquem e implementem o modelo dentro de certas restrições técnicas. Essa abertura promove a inovação e a colaboração na comunidade de IA. Além disso, o DeepSeek R1 se destaca por sua acessibilidade, com custos operacionais significativamente menores do que os de seus concorrentes. Na verdade, estima-se que ele custe apenas 2% do que os usuários gastariam com o modelo O1 da OpenAI, tornando o raciocínio avançado de IA acessível a um público mais amplo.

Entendendo o modelo R1 do DeepSeek

Em sua essência, o DeepSeek R1 foi projetado para se destacar em áreas que o diferenciam dos modelos de linguagem tradicionais. Conforme observado por especialistas, “Ao contrário dos modelos de linguagem tradicionais, os modelos de raciocínio como o DeepSeek-R1 são especializados em: Inferência lógica, solução de problemas matemáticos, tomada de decisões em tempo real”. Esse foco especializado permite que o DeepSeek R1 resolva problemas complexos com um nível de raciocínio que imita os processos cognitivos humanos. A jornada para criar o DeepSeek R1 não foi isenta de desafios. O DeepSeek-R1 evoluiu de seu antecessor, o DeepSeek-R1-Zero, que inicialmente se baseava no aprendizado por reforço puro, o que levou a dificuldades de legibilidade e respostas em idiomas mistos. Para superar esses problemas, os desenvolvedores implementaram uma abordagem híbrida, combinando o aprendizado por reforço com o ajuste fino supervisionado. Esse método inovador aumentou significativamente a coerência e a usabilidade do modelo, resultando no poderoso e versátil DeepSeek R1 que vemos hoje.

Executando o DeepSeek R1 localmente

Embora os recursos do DeepSeek R1 sejam impressionantes, você deve estar se perguntando como aproveitar o poder dele em sua própria máquina. É aqui que o Ollama entra em ação. O Ollama é uma ferramenta versátil projetada para executar e gerenciar modelos de linguagem grandes (LLMs) como o DeepSeek R1 em computadores pessoais. O que torna o Ollama particularmente atraente é sua compatibilidade com os principais sistemas operacionais, incluindo macOS, Linux e Windows, tornando-o acessível a uma ampla gama de usuários. Um dos recursos de destaque do Ollama é o suporte ao uso da API, incluindo a compatibilidade com a API OpenAI. Isso significa que você pode integrar perfeitamente o DeepSeek R1 aos seus projetos ou aplicativos existentes que já estão configurados para trabalhar com modelos OpenAI. Para começar a executar o DeepSeek R1 localmente usando o Ollama, siga estas instruções de instalação para o seu sistema operacional:

  1. Para macOS:
    • Faça o download do instalador no site da Ollama
    • Instale e execute o aplicativo
  2. Para Linux:
    • Use o comando curl para uma instalação rápida: curl https://ollama.ai/install.sh | sh
    • Como alternativa, você pode instalar manualmente usando o pacote .tgz
  3. Para Windows:
    • Faça o download e execute o instalador no site da Ollama

Depois de instalado, você pode começar a usar o DeepSeek R1 com comandos simples. Verifique sua versão do Ollama com ollama -v, baixe o modelo do DeepSeek R1 usando ollama pull deepseek-r1 e execute-o com ollama run deepseek-r1. Com essas etapas, você poderá aproveitar o poder do DeepSeek R1 diretamente no seu computador pessoal, abrindo um mundo de possibilidades para o raciocínio e a solução de problemas orientados por IA.

Modelos destilados do DeepSeek R1

Para aumentar a eficiência e, ao mesmo tempo, manter recursos de raciocínio robustos, o DeepSeek desenvolveu uma variedade de modelos destilados com base na arquitetura R1. Esses modelos são fornecidos em vários tamanhos, atendendo a diferentes necessidades computacionais e configurações de hardware. O processo de destilação permite modelos mais compactos que retêm grande parte da potência do modelo original, tornando o raciocínio avançado de IA acessível a uma gama mais ampla de usuários e dispositivos.

Modelos baseados em Qwen

  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B: alcança uma impressionante precisão de 83,9% no benchmark MATH-500, embora apresente desempenho inferior em tarefas de codificação.
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: demonstra força em raciocínio matemático e perguntas factuais, com habilidades moderadas de codificação.
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B: É excelente em problemas matemáticos complexos, mas precisa melhorar em tarefas de codificação.
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B: apresenta desempenho superior em raciocínio matemático de várias etapas e versatilidade em várias tarefas, embora seja menos otimizado especificamente para programação.

Modelos baseados em lhamas

  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B: apresenta bom desempenho em tarefas matemáticas, mas tem limitações em aplicativos de codificação.
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B: obtém desempenho de alto nível em matemática e demonstra habilidades de codificação competentes, comparáveis ao modelo o1-mini da OpenAI

Uma das principais vantagens desses modelos destilados é sua versatilidade em termos de compatibilidade de hardware. Eles foram projetados para serem executados com eficiência em uma variedade de configurações, incluindo computadores pessoais com CPUs, GPUs ou Apple Silicon. Essa flexibilidade permite que os usuários escolham o tamanho do modelo que melhor se adapta aos recursos computacionais disponíveis e aos requisitos de casos de uso específicos, seja para resolução de problemas matemáticos, assistência à codificação ou tarefas gerais de raciocínio.

DeepSeek R1 vs. OpenAI O1

À medida que nos aprofundamos nos recursos do DeepSeek R1, é fundamental entender como ele se compara a um dos modelos líderes do setor, o OpenAI O1. Essa comparação não apenas destaca os pontos fortes do DeepSeek R1, mas também esclarece as áreas em que ele pode precisar de melhorias.

Benchmark de código aberto Deepseek r1

Uma das diferenças mais marcantes entre esses modelos é o custo. O DeepSeek R1 oferece uma opção significativamente mais acessível, custando apenas 2% do que os usuários gastariam com o OpenAI O1. Essa relação custo-benefício fica ainda mais evidente quando analisamos os preços específicos:

Modelo Custo de entrada (por milhão de tokens) Custo de saída (por milhão de tokens)
DeepSeek R1 $0.55 $2.19
OpenAI O1 $15.00 $60.00

Em termos de funcionalidade, os dois modelos foram testados usando dados financeiros históricos de investimentos no SPY. Quando se tratou da geração de consultas SQL para análise de dados, tanto o DeepSeek R1 quanto o OpenAI O1 demonstraram alta precisão. No entanto, o R1 mostrou uma vantagem em relação ao custo-benefício, às vezes fornecendo respostas mais perspicazes, como a inclusão de índices para melhores comparações. Ambos os modelos se destacaram na geração de estratégias de negociação algorítmica. Notavelmente, as estratégias do DeepSeek R1 apresentaram resultados promissores, superando o desempenho do S&P 500 e mantendo índices Sharpe e Sortino superiores em comparação com o mercado. Isso demonstra o potencial do R1 como uma ferramenta poderosa para análise financeira e desenvolvimento de estratégias. No entanto, é importante observar que o DeepSeek R1 tem seus desafios. O modelo ocasionalmente gerava consultas SQL inválidas e apresentava timeouts. Esses problemas foram muitas vezes atenuados pela lógica de autocorreção do R1, mas destacam áreas em que o modelo poderia ser aprimorado para corresponder à consistência de concorrentes mais estabelecidos, como o OpenAI O1.

E agora?

O DeepSeek R1 surgiu como um avanço no campo da análise financeira e da modelagem de IA. O DeepSeek R1 oferece uma ferramenta revolucionária de análise financeira que é de código aberto e acessível, tornando-a acessível a um público amplo, incluindo usuários não pagantes. Essa acessibilidade, combinada com seu desempenho impressionante em áreas como negociação algorítmica e raciocínio complexo, posiciona o DeepSeek R1 como um jogador formidável no cenário de IA.

P: Como o DeepSeek R1 pode evoluir no futuro?
R: Como um modelo de código aberto, o DeepSeek R1 tem o potencial de aprimoramento contínuo por meio de contribuições da comunidade. Podemos ver um desempenho aprimorado, recursos expandidos e até mesmo versões mais especializadas adaptadas a setores ou tarefas específicas.

P: Que oportunidades o DeepSeek R1 apresenta para os desenvolvedores?
R: Os desenvolvedores têm a oportunidade única de explorar, modificar e desenvolver o modelo DeepSeek R1. Essa abertura permite a inovação em aplicativos de IA, potencialmente levando a avanços em campos que vão desde finanças até pesquisa científica. Concluindo, incentivamos tanto os profissionais de IA experientes quanto os novatos a explorar os modelos do DeepSeek e contribuir para seu desenvolvimento de código aberto. A democratização de ferramentas avançadas de IA, como o DeepSeek R1, abre possibilidades interessantes de inovação e progresso no campo da inteligência artificial.

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