Terminologia Cody 101
Przewodnik dla początkujących do zrozumienia terminologii Cody w uproszczony sposób.
Zanim zaczniesz budować własnego bota opartego na GPT dla swojej firmy za pomocą Cody, ważne jest, abyś zrozumiał podstawową terminologię, aby elastyczność, jaką oferuje nasz kreator botów, nie onieśmielała Cię. Nie musisz być ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji ani mieć wcześniejszej wiedzy w tej dziedzinie, aby zrozumieć te terminologie, ponieważ zostaną one wyjaśnione w najbardziej uproszczony sposób. Potraktuj to jako przewodnik dla początkujących lub“Cody For Dummies“.
Ten blog nie będzie obejmował konfiguracji Cody ani importowania danych do Cody, ponieważ opublikowaliśmy już kilka blogów, które pomogą ci w konfiguracji. W nadchodzących blogach zagłębimy się w te tematy. Bez zbędnych ceregieli przyjrzyjmy się różnym terminologiom, z którymi można się zetknąć podczas tworzenia bota.
Osobowość
Cody oferuje dwa sposoby definiowania osobowości bota:
Tryb szablonu
i
Tryb zaawansowany
. Osobowość bota określa kontekst i zachowanie bota, aby upewnić się, że generuje on pomocne odpowiedzi, które są zgodne z oczekiwaniami użytkownika i zapobiegają nieprzewidzianym halucynacjom.
Halucynacja
odnosi się do zjawiska, w którym model językowy generuje odpowiedzi, które mogą być wyobrażeniowe, spekulacyjne lub nieoparte na faktycznych informacjach.
Tryb szablonu
Ten tryb jest przydatny dla tych firm, które potrzebują rozwiązania plug-and-play do tworzenia bota. Nasi deweloperzy stworzyli szablony botów dla różnych domen biznesowych, takich jak
Wsparcie
,
Szkolenia
,
HR
i
Marketing
.
Wybierz dowolną domenę z poniższych, a Cody zajmie się resztą. W celu zwiększenia elastyczności, Cody zapewnia również ustawienia, które można wykorzystać do dostosowania osobowości do pewnego stopnia.
Na przykład, jeśli zdecydujesz się na wsparcie IT jako osobowość bota, możesz zmienić pseudonim bota i zdecydować, w jaki sposób będzie on obsługiwał zapytania bez odpowiedzi (przypadek domyślny) oraz języki, w których bot ma rozmawiać.
Tryb ten jest nadal w fazie rozwoju i wkrótce zostanie zaktualizowany, aby móc obsługiwać wiele innych domen biznesowych z wieloma funkcjami dostosowywania.
Potrzebujesz większej elastyczności? Nie martw się, mamy dla Ciebie tryb zaawansowany.
Tryb zaawansowany
Advanced Bot Builder daje ci swobodę dostosowywania wielu parametrów i pozwala zbudować idealnego bota, który pasuje do twojego przypadku użycia. Obecnie można dostosować następujące parametry:
- Podpowiedź
- Wynik trafności
- Dystrybucja tokenów
- Stały monit
- Odwrotne wyszukiwanie wektorów
Podpowiedź
Podpowiedź będzie
zdefiniuje osobowość
twojego bota. Aby uprościć proces podpowiadania, potraktuj bota jako pracownika swojej firmy. Chociaż nie ma konkretnej struktury pisania podpowiedzi dotyczących osobowości, przygotowaliśmy listę parametrów w celach informacyjnych.
| Parametr | Przykład |
|---|---|
| Pseudonim AI | “Ty jesteś Cody”. |
| Profil zawodowy | “Pracujesz jako inżynier wsparcia IT w mojej firmie”. |
| Ton | “Utrzymuj profesjonalną i przyjazną postawę podczas wszystkich interakcji, zapewniając użytkownikom komfort i wsparcie”. |
| Domena | “Technologia, wsparcie, konsultant technologiczny” |
| Poziom wiedzy specjalistycznej | “Pamiętaj, aby przekazywać poczucie wiedzy i pewności siebie w swoich odpowiedziach”. |
| Wytyczne etyczne | “Nie wymyślaj własnych odpowiedzi ani nie używaj danych, które nie istnieją w danych szkoleniowych. Powstrzymaj się od wspominania o “nieustrukturyzowanej bazie wiedzy” lub nazwach plików podczas rozmowy”. |
| Usługi dodatkowe (opcjonalnie) | “Staraj się promować sprzedaż XYZ wszędzie tam, gdzie to możliwe”. |
| Przypadek domyślny (dla zapytań bez odpowiedzi) | “W przypadkach, gdy ostateczna odpowiedź jest niedostępna, potwierdź swoją niezdolność do udzielenia odpowiedzi i poinformuj użytkownika, że nie możesz odpowiedzieć”. |
Przykładowy monit:
“Jesteś kelnerem w pizzerii. Utrzymuj profesjonalną i przyjazną postawę podczas wszystkich interakcji, zapewniając użytkownikom poczucie komfortu i wsparcia. Pamiętaj, aby przekazywać poczucie wiedzy i pewności siebie w swoich odpowiedziach. Ponadto zachęcam do aktywnego promowania naszych pizz premium w stosownych przypadkach. Nie odwołuj się do innych źródeł menu niż te podane w bazie wiedzy. Polecając pizze, podawaj ich ceny i wszelkie oferty, które mają do nich zastosowanie”.
Wynik trafności
Wynik trafności odzwierciedla stopień podobieństwa między zapytaniem użytkownika a odpowiedzią Cody. Korzystając z wyszukiwania semantycznego, Cody porównuje zapytanie użytkownika z danymi obecnymi w bazie wiedzy. Wyższy wynik trafności zaowocuje precyzyjną odpowiedzią, ale pogorszy zrozumienie ogólnego kontekstu zapytania i odwrotnie. Mówiąc prościej, wynik trafności to stopień, w jakim sztuczna inteligencja obawia się popełniania błędów i podejmowania ryzyka podczas reagowania.
Dystrybucja tokenów
Token jest walutą obliczeniową dla dużych modeli językowych, takich jak rodzina GPT. Zapytanie (instrukcja wejściowa) zadane przez użytkownika jest podzielone na bloki znaków znane jako
tokeny
‘. Ponieważ modele sztucznej inteligencji są bardzo zasobochłonne, aby sprostać ograniczeniom obliczeniowym i ograniczeniom pamięci, modele te mają pewien limit danych wejściowych, które mogą być przetwarzane i generowane. Tym ograniczeniem jest ‘
okno kontekstowe
‘.
Cody korzysta z rodziny modeli GPT, a liczba dostępnych tokenów jest ograniczona. Funkcja dystrybucji tokenów pomaga w mikrozarządzaniu wykorzystaniem tokenów do różnych celów.
Są one głównie podzielone na Kontekst, Historię i Generowanie odpowiedzi.
- Kontekst: Tokeny wymagane do zrozumienia zapytania użytkownika i kontekstu bazy wiedzy.
- Historia: Tokeny wymagane do dodania kontekstu do zapytania użytkownika przy użyciu historii czatu.
- Generowanie odpowiedzi: Tokeny wymagane do oceny spójności, gramatyki i poprawności semantycznej wygenerowanego tekstu.
Dla najwyższej dokładności ważne jest, aby
kontekst
stanowi
dużą część
dystrybucji tokenów.
Stały monit
Poprzez ciągłe wzmacnianie podpowiedzi (osobowości bota), tworzysz formę kontekstu konwersacyjnego i ograniczeń, które utrzymują sztuczną inteligencję na właściwym torze i pomagają utrzymać zgodność z pożądanymi wynikami. Działa jako przypomnienie dla sztucznej inteligencji, aby pozostała we wcześniej zdefiniowanych granicach i udzielała odpowiedzi, które są istotne, dokładne i zgodne z celami.
Odwrotne wyszukiwanie wektorów
Reverse Vector Search to funkcja zaprojektowana specjalnie dla firm, które wykorzystują Cody do celów szkoleniowych pracowników. Płynnie integruje wcześniej wygenerowane odpowiedzi AI z zapytaniami użytkowników, tworząc kompleksowe zrozumienie kontekstowe, które poprawia jakość i trafność kolejnych odpowiedzi. Jest to szczególnie cenne w przypadku korzystania z Cody’ego do przewodników krok po kroku i celów instruktażowych.
Podsumowując
Gdy dobrze zrozumiesz te terminologie, będziesz w stanie udoskonalić odpowiedzi bota i uczynić je jeszcze bardziej spersonalizowanymi. Bądź na bieżąco z nadchodzącymi blogami oferującymi dalsze wskazówki, aktualizacje i dodatkowe informacje, aby uwolnić pełny potencjał bota Cody AI. Aby uzyskać więcej zasobów, możesz również sprawdzić nasze Centrum pomocy i dołączyć do naszej społeczności Discord.
