Codyを使ったGPTベースのボット構築を始める前に、ボットビルダーが提供する柔軟性に惑わされないよう、中核となる用語を理解しておくことが重要です。 これらの用語は、最も単純化された方法で説明されるため、AIの専門家である必要はなく、このドメインに関する予備知識がなくても理解することができます。 初心者向けのガイドブックや「Cody For Dummies」と考えてください。

CodyのセットアップやCodyへのデータインポートについては、すでにいくつかのブログでご紹介していますので、今回のブログではご紹介しません。 これからのブログでは、それらのテーマをより深く掘り下げていきます。 それでは、ボットを作成する際に遭遇するさまざまな用語を理解しましょう。

パーソナリティ

Codyは、ボットの個性を定義するために2つの方法を提供します：
テンプレートモード
と
アドバンスモード
. ボットの個性は、ボットの文脈と行動を確立し、ボットがお客様の期待に沿った役立つ反応を生成し、予期せぬ幻覚を防ぐことを保証します。

幻覚❓幻覚
とは、言語モデルが想像や 憶測、あるいは事実に基づかない応答を生成する現象のことである。

テンプレートモード

このモードは、ボット構築のためのプラグアンドプレイ・ソリューションが必要な企業にとって有用です。 当社の開発者は、以下のようなさまざまなビジネスドメインに対応するボットテンプレートを作成しています。
サポート
,
トレーニング
,
人事
および
マーケティング
.

下記から任意のドメインを選択し、あとはCodyが対応します。 また、自由度を高めるために、Codyはパーソナリティをある程度カスタマイズするための設定も用意しています。

例えば、ボットの性格としてITサポートを選択した場合、ボットのニックネームを変更したり、答えられない問い合わせ（デフォルトのケース）をどのように処理するか、ボットに会話させたい言語を決めることができます。

このモードはまだ開発中であり、近々、カスタマイズ機能のホストで他の複数のビジネスドメインに対応できるように更新される予定です。

もっと柔軟性が必要ですか？ アドバンスド・モードを搭載していますので、ご安心ください。

アドバンスドモード

Advanced Bot Builderは、複数のパラメータを自由にカスタマイズでき、ユースケースに合わせた完璧なボットを構築できます。 現在、以下のパラメーターをカスタマイズすることができます：

1. プロンプト
2. 関連性スコア
3. トークン配布
4. 永続的なプロンプト
5. 逆ベクトル検索

プロンプト

プロンプトは
ボットの性格を決定する
を決定します。 催促のプロセスを簡略化するために、ボットをあなたの会社の従業員として考えてみてください。 パーソナリティ・プロンプトの書き方には特定の構成があるわけではありませんが、参考までにパラメーターのリストを用意しました。

プロンプトのサンプルです：

“あなたはピザ屋のウェイター “です。プロフェッショナルでフレンドリーな態度で接し、ユーザーが快適にサポートされると感じられるようにしましょう。専門的な知識と自信を感じさせる対応を忘れないようにしましょう。さらに、適切な場合には、当社のプレミアムピザを積極的に宣伝することをお勧めします。ナレッジベースに記載されている以外のメニューは紹介しないでください。ピザを勧める際には、その価格と適用されるキャンペーンも明記してください。”

関連性スコア

Relevance Scoreは、ユーザーのクエリと Codyのレスポンスとの 類似度を反映する。 Codyは、セマンティック検索を使用して、ユーザーのクエリと知識ベースに存在するデータを比較します。 関連性スコアが高いほど正確な回答が得られますが、クエリの全体的な文脈を理解することに妥協することになりますし、その逆もまたしかりです。 簡単に言うと、AIがミスやリスクを恐れながら対応する度合いが関連性スコアということになります。

トークン配布

トークンは、GPTファミリーのような大規模な言語モデルの計算通貨である。 ユーザーによるクエリ（入力文）は、”トークン”と呼ばれる文字のブロックに分解されます。
トークン
‘. AIモデルは本当にリソースを必要とするため、計算上の制約やメモリの制限に対応するため、これらのモデルは処理・生成できる入力データに一定の制限を設けています。 この限界は、’
コンテキストウィンドウ
‘.

CodyはGPTファミリーのモデルを使用しており、使用できるトークンの数には限りがあります。 トークン配布機能は、トークンの用途を細かく管理するのに役立ちます。

主に「コンテキスト」「ヒストリー」「レスポンスジェネレーション」に分けられます。

1. コンテキストです：ユーザーのクエリや知識ベースのコンテキストを理解するために必要なトークンです。
2. 履歴です：チャット履歴を使用してユーザークエリにコンテキストを追加するために必要なトークンです。
3. レスポンス生成：生成されたテキストの一貫性、文法、意味的妥当性を評価するために必要なトークンです。

最高の精度を得るためには、以下のことが重要です。
コンテキスト
を構成することが重要です。
の大部分を占めることが重要です。
トークン配布の

永続的なプロンプト

プロンプト（ボットの個性）を継続的に強化することで、会話の文脈と制約の形を作り出し、AIを軌道に乗せ、望ましい結果への準拠を維持できるようにします。 これは、AIがあらかじめ定義された境界線内にとどまり、適切で正確、かつ目標に沿った回答を提供するためのリマインダーとして機能します。

逆ベクトル検索

逆ベクトル検索は、Codyを社員教育に活用する企業向けに特化した機能です。 過去に生成されたAIの応答とユーザーのクエリをシームレスに統合し、包括的な文脈理解を行うことで、その後の応答の品質と関連性を向上させます。 特に、ステップバイステップのガイドやインストラクション目的でCodyを使用する場合に重宝します。

まとめとして

これらの用語をよく理解すれば、ボットの反応を洗練させ、よりパーソナライズされたものにすることができます。 Cody AIボットの可能性を最大限に引き出すためのガイダンス、アップデート、追加情報を提供する今後のブログにご期待ください。 その他のリソースについては、ヘルプセンターをチェックしたり、Discordコミュニティに参加することもできます。

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ナレッジマネジメントツールとは？

高度な自然言語処理（NLP）と機械学習アルゴリズムを備えたAIを活用し、知識を効率的に収集、整理、共有することで、企業は優位に立ち、自動化の力で需要の増加に対応するとともに、従業員と顧客の利益のために情報の流れを強化することができるようになります。 季節を問わず、乾燥した経済環境下でも成功するレシピです。 どうしてですか？

では、どんなことができるのかというと…。

カスタマーサポートの効率化

多くの企業にとって、夏には顧客からの問い合わせやサポート依頼が殺到します。 従来、企業は需要に対応するために、派遣社員を雇ったり、外注したりせざるを得なかったが、これには多くの複雑な問題がある。

しかし、AIを活用したナレッジマネジメントツールであれば、カスタマーサポートのプロセスを自動化することができます。 これらのツールは、NLPを使用してお客様の問い合わせを分析し、リアルタイムでナレッジベースから情報を調達して役立つ回答を提供します。 これらのツールは、お客様の問い合わせの背景を理解し、より正確で適切な回答をすることができます。 これにより、カスタマーサポートチームの作業負担を軽減するだけでなく、レスポンスタイムを向上させ、顧客満足度を高めることができます。

生産性とコラボレーションを強化

また、夏場は休暇を取る人が多いため、他の人に負担がかかることもありますし、代わりのスタッフが他の人の役割をすべて把握できているとは限りません。 AIを活用したナレッジマネジメントツールは、重要な情報へのアクセスを容易にし、従業員が主体的に質問の答えを見つけられるようにすることで、このギャップを埋めることができます。

このようなツールは、一元化されたナレッジベースを通じてチームメンバー間のコラボレーションを促進し、遠隔地であってもプロジェクトに関するリアルタイムのコラボレーションを実現することも可能です。 これは大きな生産性の向上につながり、人手が足りないときでもビジネスを円滑に進めることができます。

パーソナライズされたマーケティングキャンペーン

多くのブランドにとって、夏は季節のトレンドやイベントなど、豊富なマーケティング機会をもたらしてくれます。 AIを活用したナレッジマネジメントツールで顧客データ、閲覧行動、過去の購入履歴を分析することで、企業はパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを行うことができます。

個人の好みを理解し、それに合わせてメッセージを調整することで、より適切で効果的なマーケティングが可能になり、パーソナライズドマーケティングに投資した企業は、大きな投資対効果を享受できる傾向にあります。 実際、パーソナライズドマーケティングを得意とする企業では、6～10％の収益増加が見られるという調査結果が出ています。

効率的な在庫管理

夏場の需要の変動は、特に在庫管理を難しくします。 AIを活用したナレッジマネジメントツールは、過去のデータ、市場動向、外部要因の分析を通じて、こうした変動を予測することができます。 需要予測を正確に行うことで、在庫の適正化を図り、在庫切れや過剰在庫を防ぎ、コスト削減と収益の最大化に貢献することができます。

意思決定の改善

AIを活用したナレッジマネジメントツールによって得られる知見は、しばしば貴重なものとなります。 大量のデータを高速で解析できるこれらのツールは、人間の目には見えないパターンやトレンド、異常などを特定することができます。 これにより、意思決定者は、製品開発、価格戦略、マーケティング施策、資源配分などについて、十分な情報を得た上で意思決定を行うことができるようになります。 競争の激しい季節には、このようなサポートがあれば、競争力を確保することができるのです。

ルーチンワークの自動化

企業活動の活発化に伴い、一般的にデータ入力やレポート作成、管理業務など、時間のかかる単調な作業の必要性が高まり、プレッシャーがかかると追いつかなくなることがあります。 AIを搭載したナレッジマネジメントツールは、そのような作業を自動化することでプレッシャーを軽減し、スタッフはより重要な事柄に意識を集中させることができます。

季節を問わず使えるツール

企業がデータを有効活用できることこそが第4次産業革命であり、AIを活用したナレッジマネジメントツールの導入は、情報管理を確実に向上させる方法です。 Cody AIのようなツールを使えば、あらゆる規模の企業が自動化のメリットを生かし、データの真価を引き出すことができます。 これによって、ビジネスは夏の季節の課題や機会に対応できるだけでなく、将来に備えて持続的な競争力を確保することができるようになるのです。 Cody AIで何ができるのか、今すぐ無料トライアルを開始しましょう。

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