DeepSeek R1 vs OpenAI o1: Instalación, Características, Precios
DeepSeek R1 es un innovador modelo de razonamiento de código abierto desarrollado por DeepSeek, una empresa china de IA, que está causando sensación en el mundo de la inteligencia artificial. A diferencia de los modelos lingüísticos tradicionales, que se centran principalmente en la generación y comprensión de textos, DeepSeek R1 se especializa en la inferencia lógica, la resolución de problemas matemáticos y la toma de decisiones en tiempo real. Este enfoque único lo distingue en el panorama de la IA, ofreciendo una mayor capacidad de explicación y razonamiento. Lo que realmente distingue a DeepSeek R1 es su naturaleza de código abierto, que permite a los desarrolladores e investigadores explorar, modificar y desplegar el modelo dentro de ciertas limitaciones técnicas. Esta apertura fomenta la innovación y la colaboración en la comunidad de la IA. Además, DeepSeek R1 destaca por su asequibilidad, con unos costes operativos significativamente inferiores a los de sus competidores. De hecho, se calcula que sólo cuesta el 2% de lo que los usuarios gastarían en el modelo O1 de OpenAI, lo que hace que el razonamiento avanzado de IA sea accesible a un público más amplio.
Comprender el modelo DeepSeek R1
En esencia, DeepSeek R1 está diseñado para destacar en áreas que lo diferencian de los modelos lingüísticos tradicionales. Como señalan los expertos, “a diferencia de los modelos lingüísticos tradicionales, los modelos de razonamiento como DeepSeek-R1 se especializan en: Inferencia lógica, Resolución de problemas matemáticos, Toma de decisiones en tiempo real”. Este enfoque especializado permite a DeepSeek R1 abordar problemas complejos con un nivel de razonamiento que imita los procesos cognitivos humanos. El viaje para crear DeepSeek R1 no estuvo exento de desafíos. DeepSeek-R1 evolucionó a partir de su predecesor, DeepSeek-R1-Zero, que inicialmente se basaba en el aprendizaje por refuerzo puro, lo que provocaba dificultades de legibilidad y respuestas en varios idiomas. Para superar estos problemas, los desarrolladores aplicaron un enfoque híbrido, combinando el aprendizaje por refuerzo con el ajuste fino supervisado. Este método innovador mejoró significativamente la coherencia y usabilidad del modelo, dando como resultado el potente y versátil DeepSeek R1 que vemos hoy.
Ejecutar DeepSeek R1 localmente
Aunque las capacidades de DeepSeek R1 son impresionantes, quizá te preguntes cómo aprovechar su potencia en tu propia máquina. Aquí es donde entra en juego Ollama. Ollama es una herramienta versátil diseñada para ejecutar y gestionar Grandes Modelos Lingüísticos (LLM) como DeepSeek R1 en ordenadores personales. Lo que hace que Ollama sea especialmente atractiva es su compatibilidad con los principales sistemas operativos, como macOS, Linux y Windows, lo que la hace accesible a una amplia gama de usuarios. Una de las características más destacadas de Ollama es su compatibilidad con el uso de API, incluida la compatibilidad con la API OpenAI. Esto significa que puedes integrar sin problemas DeepSeek R1 en tus proyectos o aplicaciones existentes que ya estén configurados para trabajar con modelos OpenAI. Para empezar a ejecutar DeepSeek R1 localmente utilizando Ollama, sigue estas instrucciones de instalación para tu sistema operativo:
- Para macOS:
- Descarga el instalador del sitio web de Ollama
- Instala y ejecuta la aplicación
- Para Linux:
- Utiliza el comando curl para una instalación rápida: curl https://ollama.ai/install.sh | sh
- Alternativamente, instala manualmente utilizando el paquete .tgz
- Para Windows:
- Descarga y ejecuta el instalador desde el sitio web de Ollama
Una vez instalado, puedes empezar a utilizar DeepSeek R1 con comandos sencillos. Comprueba tu versión de Ollama con ollama -v, descarga el modelo DeepSeek R1 utilizando ollama pull deepseek-r1, y ejecútalo con ollama run deepseek-r1. Con estos pasos, podrás aprovechar la potencia de DeepSeek R1 directamente en tu ordenador personal, abriendo un mundo de posibilidades para el razonamiento y la resolución de problemas basados en IA.
Modelos destilados DeepSeek R1
Para mejorar la eficiencia manteniendo una capacidad de razonamiento robusta, DeepSeek ha desarrollado una gama de modelos destilados basados en la arquitectura R1. Estos modelos tienen varios tamaños, que se adaptan a diferentes necesidades computacionales y configuraciones de hardware. El proceso de destilación permite obtener modelos más compactos que conservan gran parte de la potencia del modelo original, haciendo que el razonamiento avanzado de IA sea accesible a una gama más amplia de usuarios y dispositivos.
Modelos basados en Qwen
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B: Consigue una impresionante precisión del 83,9% en la prueba MATH-500, aunque muestra un rendimiento inferior en tareas de codificación.
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: Demuestra fortaleza en el razonamiento matemático y en las preguntas sobre hechos, con una capacidad de codificación moderada.
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B: Sobresale en problemas matemáticos complejos, pero necesita mejorar en tareas de codificación.
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B: Muestra un rendimiento superior en razonamiento matemático de varios pasos y versatilidad en diversas tareas, aunque está menos optimizado para programar específicamente.
Modelos basados en llamas
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B: Funciona bien en tareas matemáticas, pero tiene limitaciones en aplicaciones de codificación.
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B: Alcanza el máximo rendimiento en matemáticas y demuestra habilidades de codificación competentes, comparables al modelo o1-mini de OpenAI
Una de las principales ventajas de estos modelos destilados es su versatilidad en cuanto a compatibilidad de hardware. Están diseñados para funcionar eficazmente en distintas configuraciones, incluidos ordenadores personales con CPU, GPU o Apple Silicon. Esta flexibilidad permite a los usuarios elegir el tamaño de modelo que mejor se adapte a sus recursos informáticos disponibles y a los requisitos específicos de su caso de uso, ya sea para la resolución de problemas matemáticos, la ayuda a la codificación o tareas de razonamiento general.
DeepSeek R1 vs. OpenAI O1
A medida que profundizamos en las capacidades de DeepSeek R1, es crucial comprender cómo se compara con uno de los modelos líderes del sector, OpenAI O1. Esta comparación no sólo pone de relieve los puntos fuertes de DeepSeek R1, sino que también arroja luz sobre las áreas en las que podría necesitar mejoras.
Una de las diferencias más notables entre estos modelos es su coste. DeepSeek R1 ofrece una opción significativamente más asequible, ya que sólo cuesta el 2% de lo que los usuarios gastarían en OpenAI O1. Esta rentabilidad se hace aún más evidente cuando nos fijamos en los precios específicos:
| Modelo | Coste de entrada (por millón de fichas) | Coste de salida (por millón de fichas) |
|---|---|---|
| Búsqueda profunda R1 | $0.55 | $2.19 |
| OpenAI O1 | $15.00 | $60.00 |
En cuanto a la funcionalidad, ambos modelos se pusieron a prueba utilizando datos financieros históricos de inversiones en SPY. En cuanto a la generación de consultas SQL para el análisis de datos, tanto DeepSeek R1 como OpenAI O1 demostraron una gran precisión. Sin embargo, R1 mostró una ventaja en la rentabilidad, y en ocasiones proporcionó respuestas más perspicaces, como la inclusión de ratios para mejorar las comparaciones. Ambos modelos destacaron en la generación de estrategias algorítmicas de negociación. En particular, las estrategias de DeepSeek R1 mostraron resultados prometedores, superando al S&P 500 y manteniendo ratios de Sharpe y Sortino superiores a los del mercado. Esto demuestra el potencial de R1 como potente herramienta de análisis financiero y desarrollo de estrategias. Sin embargo, es importante señalar que DeepSeek R1 no está exento de dificultades. En ocasiones, el modelo generaba consultas SQL no válidas y experimentaba tiempos de espera. Estos problemas se mitigaron a menudo gracias a la lógica de autocorrección de R1, pero ponen de relieve áreas en las que el modelo podría mejorarse para igualar la consistencia de competidores más consolidados como OpenAI O1.
¿Y ahora qué?
DeepSeek R1 ha surgido como un gran avance en el ámbito del análisis financiero y el modelado de IA. DeepSeek R1 ofrece una revolucionaria herramienta de análisis financiero de código abierto y asequible, lo que la hace accesible a un amplio público, incluidos los usuarios que no pagan. Esta accesibilidad, combinada con su impresionante rendimiento en áreas como el comercio algorítmico y el razonamiento complejo, posiciona a DeepSeek R1 como un actor formidable en el panorama de la IA.
P: ¿Cómo podría evolucionar DeepSeek R1 en el futuro?
R: Como modelo de código abierto, DeepSeek R1 tiene potencial para mejorar continuamente gracias a las aportaciones de la comunidad. Es posible que veamos un rendimiento mejorado, capacidades ampliadas e incluso versiones más especializadas adaptadas a industrias o tareas concretas.
P: ¿Qué oportunidades presenta DeepSeek R1 para los desarrolladores?
R: Los desarrolladores tienen la oportunidad única de explorar, modificar y construir sobre el modelo DeepSeek R1. Esta apertura permite innovar en las aplicaciones de la IA, lo que puede dar lugar a grandes avances en campos que van desde las finanzas a la investigación científica. En conclusión, animamos tanto a los profesionales experimentados de la IA como a los recién llegados a explorar los modelos DeepSeek y a contribuir a su desarrollo de código abierto. La democratización de herramientas avanzadas de IA como DeepSeek R1 abre posibilidades apasionantes de innovación y progreso en el campo de la inteligencia artificial.
