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Beherrschen Sie große Sprachmodelle (LLMs) mit diesen kostenlosen LLM-Ressourcen

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Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) stellen einen bahnbrechenden Fortschritt in der künstlichen Intelligenz dar. Sie wurden entwickelt, um menschliche Sprache mit bemerkenswerter Kompetenz zu verarbeiten und zu erzeugen. Diese Modelle...

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Werden Sie ein AI Prompt Master: 5 Tipps zur Verbesserung Ihrer Prompts

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Prompt Engineering ist die Kunst und Wissenschaft der Erstellung effektiver Anweisungen zur Maximierung der Leistung von KI-Modellen, insbesondere von großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 und ChatGPT. Dieser Prozess ist von entscheidender Bedeutun...

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Vector DB vs. Graph DB: Erläuterung der wichtigsten Unterschiede

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Da die Daten immer komplexer und umfangreicher werden, wird die Wahl des richtigen Datenbankmanagementsystems immer wichtiger. Zwei beliebte Optionen für den Umgang mit großen Datenmengen sind Vector DB und Graph DB. Beide verfügen über einzigart...

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Die 5 wichtigsten Vorteile eines KI-Marketing-Assistenten

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Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Marketingbranche wächst exponentiell. KI revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen an das Marketing herangehen, indem sie Schlüsselfunktionen wie Werbung, Analyse und Kommunikation umges...

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Gemma 2 2b Architektur: Innovationen und Anwendungen

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Kürzlich hat Google DeepMind die neueste Ergänzung zu seiner beeindruckenden Reihe von KI-Modellen vorgestellt: Gemma 2 2b. Dieses Modell mit seinen 2 Milliarden Parametern stellt einen wichtigen Meilenstein in der Entwicklung fortschrittlicher und...

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Meta SAM 2: Die Zukunft der KI-Bildsegmentierung

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Was ist Meta’s SAM 2? Meta AI hat mit der Veröffentlichung des Segment Anything Model (SAM) bedeutende Fortschritte bei der Weiterentwicklung der KI-Bildsegmentierungstechnologie gemacht. Ursprünglich wurde SAM entwickelt, um die Objektsegmen...

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